Ứng dụng khai phá dữ liệu lớn trong kinh doanh và marketing

ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN TRONG KINH DOANH VÀ MARKETING Dữ liệu lớn Big Data đã và đang xác l ập ‘luật chơi mới’ trong cu ộc đua của các doanh nghi ệp.. V ậy Big Data là gì và ứng d

ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN TRONG KINH DOANH VÀ

MARKETING

Dữ liệu lớn (Big Data) đã và đang xác l ập ‘luật chơi mới’ trong cu ộc đua của các doanh nghi ệp Trong k ỷ nguyên s ố, đầu tư cho d ữ liệu lớn giúp doanh nghiệp có đư ợc lợi thế cạnh tranh, xây d ựng chiến lược kinh doanh hiệu quả và tối ưu chi phí v ận hành V ậy Big Data là gì và ứng dụng khai phá dữ liệu lớn trong kinh doanh và Marketing trong doanh nghi ệp như thế nào, hãy cùng tìm hi ểu qua bài vi ết dưới đây!

Tổng quan về dữ liệu lớn

Dữ liệu lớn là gì?

Dữ liệu lớn đã và đang xác l ập ‘luật chơi mới’ trong cu ộc cạnh tranh c ủa các doanh nghiệp

Dữ liệu lớn (Big Data) là một thuật ngữ chỉ bộ dữ liệu phức tạp mà các

phương pháp xử lý truyền thống không đủ để đáp ứng

Có thể nói, Big Data là công ngh ệ tiên tiến trong việc quản lý các d ữ liệu, cho phép công ty có th ể dễ dàng thao tác và ki ểm soát một lư ợng lớn thông tin nội bộ của doanh nghiệp Theo nhi ều chuyên gia công ngh ệ thông tin,

10 năm tới sẽ là kỷ nguyên của Big Data và công nghệ này sẽ làm thay đổi ngoạn mục cách th ức cạnh tranh c ủa doanh nghi ệp

Có rất nhiều công nghệ hiện đại đư ợc ứng dụng trong việc phân tích và xử

lý dữ liệu lớn Một vài trong s ố đó có thể kể đến như công ngh ệ

mở Hadoop, Trí tu ệ nhân tạo AI, Machine Learning, Deep Learning…

Lợi ích của việc khai thác dữ liệu lớn

Khai phá dữ liệu lớn mang lại nhiều lợi ích thiết thực đến cho doanh

nghiệp

• Nâng cao hi ệu quả vận hành doanh nghi ệp

Big Data có khả năng phân tích s ố liệu đư ợc thu th ập từ đa dạng các ngu ồn khác nhau, th ời gian xử lý dữ liệu nhanh v ới độ chính xác cao, s ẽ là công

cụ hữu hiệu đối với mọi doanh nghi ệp, đặc biệt là các doanh nghi ệp trong lĩnh vực kinh tế, tài chính, ngân hàng, giúp những nhà lãnh đạo, quản lý đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên cơ sở thông tin thực tế, nâng cao hiệu quả vận hành t ổ chức

• Tiết kiệm thời gian, chi phí, nhân s ự trong hoạt động của doanh nghiệp

Áp dụng công nghệ phân tích và xử lý Big Data trong quy trình làm vi ệc giúp tổ chức tiết kiệm thời gian, chi phí, nhân s ự cho các tác vụ thủ công như nhập liệu, kiểm tra giám sát, đồng thời hạn chế sai sót của con người

• Tối ưu hóa sản phẩm

Để nâng cao trải nghiệm khách hàng, các doanh nghiệp cần cải tiến sản phẩm theo nhu c ầu, xu hư ớng của thị trường Thông qua Big Data, các công

ty có cơ sở khoa học để nâng cấp sản phẩm, đồng thời phân tích được mức giá để đạt lợi nhuận tối đa

• Quản trị rủi ro

Big Data được các doanh nghiệp sử dụng để thăm dò, phát hiện và ngăn chặn các nguy cơ, r ủi ro về gian lận, xâm nh ập hệ thống, đánh cắp thông tin mật Các ngân hàng và công ty tài chính thư ờng sử dụng dữ liệu lớn để nghiên cứu thông tin, l ịch sử giao dịch của khách hàng, phòng tránh r ủi ro tín dụng đen và ngăn ch ặn các giao dịch gian lận

>>>>>> Dịch vụ xử lý dữ liệu lớn (Big Data) chuyên nghi ệp của

FSI <<<<<

Xu hướng ứng dụng khai phá dữ liệu lớn trong kinh doanh năm 2022

Xu hướng ứng dụng dữ liệu lớn trong kinh doanh nổi bật trong vài năm tới

• Internet v ạn vật

Internet v ạn vật (IoT) cho phép truy c ập dữ liệu từ nhiều thiết bị khác nhau Khi mà hầu như mọi ngư ời trong th ế giới phát tri ển ngày nay thư ờng xuyên sử dụng đa thiết bị, IoT giúp lấp đầy khoảng trống của việc thu th ập

dữ liệu và cho phép d ễ dàng giao ti ếp giữa các nguồn khác nhau

• Điện toán đám mây

Các doanh nghiệp trên toàn c ầu đã bắt đầu sử dụng công nghệ điện toán đám mây cho các hoạt động công nghệ thông tin (CNTT) của họ Nhiều công ty đang chủ yếu sử dụng nền tảng đám mây để vận hành các ứng dụng

• Công nghệ học máy (Machine Learning) và trí tu ệ nhân tạo (AI)

Công nghệ học máy có thể được xem như một nhánh c ủa AI, v ới khả năng phân tích dữ liệu lớn mà không cần phải lập trình riêng bi ệt

Những phần mềm công ngh ệ có sử dụng trí tuệ nhân tạo như Zalo,

Facebook, Instagram đều đang phát triển nhanh chóng, công nghệ học máy

và trí tuệ nhân tạo sẽ trở nên vô cùng thi ết yếu với cuộc sống của mỗi người

• An ninh m ạng

Bảo mật mạng là bảo vệ các hệ thống kết nối internet, bao gồm phần cứng, phần mềm và dữ liệu, từ các cuộc tấn công mạng Trong b ối cảnh hiện nay, bảo mật bao gồm an ninh mạng và bảo mật vật lý đều được các doanh

nghiệp sử dụng để chống truy cập trái phép vào các trung tâm d ữ liệu và các hệ thống máy tính khác

• Trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence)

Việc đưa ra quy ết định của các công ty sẽ dựa trên Big Data Ngay c ả với một công ty quy mô nh ỏ, việc lơ là t ầm quan trọng của khoa h ọc dữ liệu sẽ dẫn đến thoái lui quá trình qu ản lý và mất lợi nhuận Việc sử dụng trí tu ệ doanh nghiệp từ nền tảng đám mây Cloud cũng s ẽ tăng mạnh Tất cả các quyết định liên quan đ ến tăng trư ởng thị trường hoặc mở rộng sang các khu vực, thị trường mới sẽ đều phải dựa trên dữ liệu thực tế

>>>>>> Big Data trong Logistics: Cơ hội để tái định hình chuỗi cung ứng <<<<<

Ứng dụng khai phá dữ liệu lớn trong kinh doanh và Marketing c ủa doanh nghi ệp

1 Dữ liệu lớn trong chăm sóc khách hàng

Dữ liệu lớn có nhiều ứng dụng thiết thực và quan trọng đối với doanh

nghiệp hiện đại

Gần đây doanh nghiệp có xu hư ớng ứng dụng Big Data trong vi ệc xác định nhu cầu của khách hàng thông qua phân tích hành vi, thói quen tiêu dùng

và mức độ quan tâm c ủa họ vào những sản phẩm trên th ị trường Từ những

dữ liệu đó, doanh nghi ệp thiết kế mô hình tiếp thị tối ưu nhắm chính xác vào đối tượng mục tiêu đồng thời tiết kiệm chi phí cho hoạt động quảng cáo

2 Ứng dụng khai phá dữ liệu lớn trong Marketing

Trong b ối cảnh công ngh ệ phát triển, marketer có th ể xác định nhóm đối tượng khách hàng ngay cả trên các phương tiện truyền thông xã hội và thu thập thông tin c ủa họ dựa trên nhân kh ẩu học như độ tuổi, giới tính, thu nhập hay sở thích cá nhân T ừ đó marketer xây d ựng báo cáo cho các chi ến lược quảng cáo của doanh nghiệp, giúp hoạt động tiếp thị được tối ưu về hiệu quả

Hơn thế nữa, Big Data trong marketing được sử dụng rộng rãi trong m ảng Digital Marketing, b ởi khả năng lọc, phân tích, x ử lý từ khóa đ ể xếp hạng

trang web cho doanh nghi ệp, giúp gia tăng kh ả năng “lên top” c ủa nội dung bài viết SEO trên Google

3 Ứng dụng khai phá dữ liệu lớn trong chi ến lược kinh doanh

Với khả năng phân tích, x ử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ để đưa ra báo cáo tổng quan, Big Data là công c ụ đắc lực cho những nhà quản lý, ngư ời đứng đầu doanh nghiệp trong việc đưa ra quyết định trong việc thay đổi mô hình kinh doanh hay c ải tiến sản phẩm sao cho phù h ợp với xu thế thị

trường, với định hướng của công ty và nhu cầu của khách hàng Những dữ liệu được phân tích từ Big Data sẽ là cơ sở xây dựng chiến lược linh ho ạt

và hiệu quả cho doanh nghi ệp

>>>>>> Big Data trong ngân hàng: Thách th ức và cơ hội phát

triển <<<<<

4 Dữ liệu lớn trong phát tri ển sản phẩm

Hoạt động phát tri ển sản phẩm là kế hoạch thường xuyên c ủa doanh nghi ệp nhằm đáp ứng nhu cầu thay đổi từng ngày c ủa khách hàng Dựa trên thông tin thu thập được từ Big Data v ề khách hàng, các doanh nghi ệp sẽ tiến hành lên kế hoạch, triển khai thử nghiệm, xây dựng chiến lư ợc ra mắt sản phẩm mới Đây cũng là phương pháp mà các t ập đoàn hàng đ ầu thế giới như

Tesla, Procter & Gamble, P&G hay Netflix s ử dụng để nâng cao kh ả năng giữ chân khách hàng và t ối ưu hóa l ợi nhuận

Giải pháp công nghệ giúp khai thác và qu ản lý dữ liệu lớn hiệu quả – VLAKE

Để ứng dụng dữ liệu lớn hiệu quả, doanh nghiệp bạn cần một chiến lược,

cơ chế và công cụ phù hợp cho phép bạn lưu trữ, xử lý, phân tích dữ liệu với số lượng lớn, tốc độ xử lý nhanh

VLAKE là nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn di ện tới từ FSI, nhà cung cấp giải pháp chuyển đổi số hàng đầu Việt Nam, được phát tri ển dựa

trên công nghệ mở Hadoop và ứng dụng nhi ều công nghệ lõi tiên ti ến AI, Machine Learning, Deep Learning…

VLAKE – Nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn diện giải quy ết trọn vẹn bài toán dữ liệu của các cơ quan, t ổ chức, doanh nghiệp

Nền tảng này là công c ụ khai thác và quản lý dữ liệu lớn mãnh mẽ, với 4

module chính bao g ồm: Lưu trữ dữ liệu; Kết nối và tổng hợp dữ liệu; Xử

lý dữ liệu lớn; và Trực quan hóa dữ liệu

Ưu điểm của VLAKE nằm ở:

• Khả năng lưu trữ tất cả các định dạng dữ liệu, lưu trữ không gi ới hạn

• Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, không ph ụ thuộc đơn vị quản lý ngu ồn dữ liệu gốc, không làm ảnh hư ởng tới hoạt động hiện hành của các đơn v ị liên quan

• Tìm kiếm và truy xuất dữ liệu, thông tin nhanh chóng, sát v ới thời gian thực

• Phân tích và tr ực quan hóa dữ liệu, giúp tạo lập các báo cáo theo yêu cầu với độ chính xác và tốc độ cao

Trên đây là những ứng dụng thực tiễn của khai phá dữ liệu lớn (Big Data) đối với các doanh nghiệp hiện đại Trong tương lai, kỷ nguyên dữ liệu lớn

sẽ tiếp tục bùng n ổ với nhiều giải pháp công ngh ệ được đầu tư, nghiên c ứu, phát triển, nhằm góp phần vào công cu ộc xây dựng doanh nghi ệp số, kinh

tế số, xã hội số, thúc đ ẩy chuyển đổi số quốc gia