Vai trò của quản lý dữ liệu trong kinh doanh

Bài viết Vai trò của quản lý dữ liệu trong kinh doanh đi sâu vào trình bày, phân tích những nội dung liên quan đến dữ liệu kinh doanh và quản trị dữ liệu kinh doanh trong bối cảnh của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 trên cả phương diện quản trị hoạt động kinh doanh và quản trị hệ thống Công nghệ thông tin ứng dụng trong kinh doanh. Mời các bạn cùng tham khảo!

VAI TRÒ CỦA QUẢN LÝ DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH

Trần Anh Sơn

Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Tài chính – Marketing

Email: tason@ufm.edu.vn

Tóm tắt: Trí tuệ kinh doanh then chốt có lẽ là chìa khóa để duy trì tính cạnh tranh của các

tổ chức trong bất kỳ một ngành công nghiệp nào mà hoạt động của nó dựa trên nền tảng dữ liệu (data-driven industry) Quản lý dữ liệu được ví như là cột sống để kết nối tất cả các phân đoạn của toàn bộ vòng đời thông tin Quản lý dữ liệu được thực hiện một cách đồng bộ với quản lý các quy trình, đảm bảo rằng tất cả các hành động mà nhóm thực hiện được thông báo bởi dữ liệu sạch nhất, mới nhất hiện hữu, có nghĩa là quản lý, theo dõi các thay đổi và các xu hướng theo thời gian thực Vấn đề quan trọng là tổ chức hay doanh nghiệp của các bạn đã có kế hoạch quản lý dữ liệu cần thiết để phát triển mạnh trên thị trường toàn cầu hay chưa?

Trong phạm vi bài tham luận này, tác giả đi sâu vào trình bày, phân tích những nội dung liên quan đến dữ liệu kinh doanh và quản trị dữ liệu kinh doanh trong bối cảnh của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 trên cả phương diện quản trị hoạt động kinh doanh và quản trị hệ thống Công nghệ thông tin ứng dụng trong kinh doanh Kết quả của bài tham luận sẽ là tài liệu hữu ích không chỉ cho những nhà phát triển hệ thống thông tin quản lý kinh doanh số trong định hướng chiến lược quản lý dữ liệu kinh doanh của mình mà nội dung của bài tham luận còn giúp cho tất cả những ai muốn tìm hiểu, nghiên cứu về các dự án quản lý dữ liệu lớn nói chung cũng như các nhà quản lý kinh doanh có cơ sở trong định hướng chiến lược công nghệ thông tin và quản lý dữ liệu phù hợp với chiến lược hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp

Từ khóa: Dữ liệu kinh doanh, tài sản dữ liệu, quản lý dữ liệu kinh doanh

1 ĐẶT VẤN ĐỀ

Trong thời đại của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 hiện nay, khi mà nhiều thành tựu công nghệ như Big Data, IoT, AI, đang dần trở nên phổ biến và mang tính toàn cầu thì dữ liệu liên quan đến hoạt động của các tổ chức, doanh nghiệp càng trở thành một trong những nguồn lực vô cùng quan trọng và rất có giá trị Hiện tại, cuộc cách mạng về dữ liệu đang có tiềm năng kinh tế rất lớn mà thậm chí một số người đã xem dữ liệu như là “nguồn dầu mỏ mới” Dữ liệu đối với hầu hết mọi người có thể không phải là vấn đề xa lạ Tuy nhiên trong Big Data, Data mining hay Data analytics thì đây là một nguồn lực cơ bản, phong phú và không kém phần đa dạng Chính vì vậy quản lý dữ liệu trở nên cần thiết và vô cùng quan trọng hơn bao giờ hết đối với mọi tổ chức, doanh nghiệp Trong các dự án liên quan đến

Big Data, Data mining hay Data analytics thì quản lý dữ liệu đóng vai trò quyết định sự thành bại của dự án Mặc dù đã có nhiều nghiên cứu cho biết rằng quản lý dữ liệu là bước đầu tiên quan trọng trong việc xử lý dữ liệu lớn hoặc bắt đầu bất kỳ một dự án phân tích dữ liệu nào Tuy nhiên chúng ta thậm chí phải thừa nhận rằng vẫn còn có sự nhầm lẫn giữa quản lý dữ liệu tổng thể và quản trị dữ liệu Hãy luôn nhớ rằng, một chiến lược quản lý dữ liệu không nên chỉ tập trung vào một vấn đề về dữ liệu mà cần phải tiến hành xem xét một cách tổng thể tất cả các nội dung, các khía cạnh và các vấn đề có liên quan đến dữ liệu Quản lý dữ liệu kinh doanh là thực hành quản lý dữ liệu liên quan đến hoạt động kinh doanh của tổ chức như một nguồn tài nguyên có giá trị để mở khóa tiềm năng của dữ liệu kinh doanh cho chính tổ chức đó Quản lý dữ liệu kinh doanh hiệu quả đòi hỏi những nhà quản trị phải có chiến lược về dữ liệu hoạt động kinh doanh và các phương pháp đáng tin cậy để truy cập, tích hợp, làm sạch, quản lý, lưu trữ và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình phân tích Trong thế giới kỹ thuật số hiện nay, dữ liệu đổ vào các tổ chức từ rất nhiều nguồn, nhiều hệ thống hoạt động, nhiều giao dịch, hệ thống máy quét, cảm biến, các thiết bị thông minh, các mạng xã hội, video và văn bản Tuy nhiên, giá trị của dữ liệu kinh doanh không hoàn toàn dựa trên nguồn, chất lượng hoặc định dạng của dữ liệu đó mà nó phụ thuộc vào những gì bạn thực hiện với chính các dữ liệu đó

Để khai thác và phát huy tối đa giá trị của “nguồn dầu mỏ mới” này thì những nhà phát triển hệ thống thông tin quản lý cũng như những nhà quản lý hơn ai hết cần phải nghiên cứu, tìm hiểu những vấn đề có liên quan đến nguồn lực này Vậy: Quản lý dữ liệu là gì? Quản lý dữ liệu và quản trị dữ liệu có gì khác nhau? Làm sao để quản lý tốt dữ liệu? Quản

lý dữ liệu có vai trò như thế nào đối với hoạt động của các tổ chức, doanh nghiệp hiện nay? Hay những nội dung nào liên quan đến quản lý dữ liệu? v.v Và để có thể trả lời chính xác các câu hỏi này đồng thời có một cái nhìn tổng quan về quản trị, quản lý dữ liệu chúng ta

sẽ nên bắt đầu tìm hiểu từ những khái niệm đơn giản liên quan đến dữ liệu và quản lý dữ liệu để từ đó đánh giá đúng vai trò của dữ liệu và quản trị dữ liệu đối với hoạt động của các

tổ chức nói riêng và của toàn bộ nền kinh tế số 4.0 hiện nay nói chung

2 CÁC VẤN ĐỀ CƠ BẢN LIÊN QUAN ĐẾN QUẢN LÝ DỮ LIỆU

2.1 Bối cảnh của quản lý dữ liệu

a) Khái niệm về quản lý dữ liệu:

❖ Trên phương diện của quản trị hoạt động của tổ chức thì:

Quản lý dữ liệu (Data management) là một tập hợp toàn diện các thực tiễn, khái niệm,

thủ tục, quy trình và một loạt các hệ thống đi kèm cho phép một tổ chức có được quyền kiểm soát các tài nguyên dữ liệu của mình Quản lý dữ liệu như một hoạt động tổng thể liên quan đến toàn bộ vòng đời của chính tài sản dữ liệu bắt đầu từ thời điểm tạo lập ban đầu đến khi thanh lý tài sản, cách nó tiến triển và thay đổi trong suốt vòng đời của nó thông qua các luồng dữ liệu bên trong (nội bộ) và bên ngoài của một tổ chức, doanh nghiệp

Theo cộng đồng quản trị dữ liệu toàn cầu (The Global Data Management Community) thì quản trị dữ liệu là việc phát triển, thực hiện và giám sát các kế hoạch, chính sách, chương trình hoạt động và các công việc thực tiễn để cung cấp, kiểm soát, bảo vệ và gia tăng giá trị của tài sản dữ liệu, thông tin trong suốt vòng đời của nó

❖ Trên phương diện của quản trị công nghệ thông tin thì:

Quản lý dữ liệu là quá trình tạo lập và thu thập dữ liệu của tổ chức được thực hiện thông qua việc nhập, lưu trữ, tổ chức và duy trì dữ liệu đó Quản lý dữ liệu hiệu quả là một phần quan trọng trong việc triển khai các hệ thống công nghệ thông tin (CNTT) chạy các ứng dụng kinh doanh và cung cấp thông tin phân tích để giúp thúc đẩy việc ra quyết định hoạt động và hoạch định chiến lược của các giám đốc điều hành công ty, giám đốc kinh doanh và những người dùng cuối khác

Quá trình quản lý dữ liệu bao gồm sự kết hợp của các chức năng khác nhau nhằm mục đích chung là đảm bảo rằng dữ liệu trong các hệ thống của công ty là chính xác, sẵn

có và có thể truy cập được Hầu hết các công việc bắt buộc được thực hiện bởi các nhóm CNTT và quản lý dữ liệu Tuy nhiên, những người dùng khác trong doanh nghiệp thường cũng phải tham gia vào một số giai đoạn của quy trình để đảm bảo rằng dữ liệu này đáp ứng đúng nhu cầu của người sử dụng đồng thời đưa họ tiếp cận với các chính sách quản lý việc sử dụng dữ liệu

b) Quản lý dữ liệu trong một số lĩnh vực:

Quản lý dữ liệu hỗ trợ các quy trình cho mọi tổ chức thành công, trên tất cả các ngành Với nhiều dữ liệu hơn và khả năng truy cập để phân tích được dễ dàng hơn, các tổ chức, doanh nghiệp có thể nắm bắt nhiều cơ hội hơn, đặt ra nhiều tình huống hơn và giải quyết được nhiều vấn đề hơn Bảng 1 mô tả cách mà một số ngành trên toàn thế giới đang sử dụng quản lý dữ liệu để hỗ trợ các mục tiêu hoạt động của họ

Bảng 1: Mô tả cách ứng dụng quản lý dữ liệu vào trong một số lĩnh vực

TT Lĩnh vực Mô tả cách sử dụng quản lý dữ liệu

1 Bán lẻ Việc hiểu khách hàng và đáp ứng kỳ vọng một cách thích hợp đòi hỏi bạn

phải có một cái nhìn chính xác, cập nhật về tất cả dữ liệu - cho dù dữ liệu

đó là dữ liệu trực tuyến, dựa trên đám mây hay được lưu trữ trong hồ dữ liệu hoặc kho Từ tiếp thị đến chính sách bán hàng, quản lý dữ liệu đáng tin cậy là điều cần thiết để phục vụ cho hoạt động bán lẻ

2 Sản xuất Trong ngành công nghiệp sản xuất, không có gì nói lên thành công bằng

chất lượng Với công nghệ quản lý dữ liệu vững chắc và chất lượng dữ liệu, các nhà sản xuất có thể quản lý hiệu quả kho sản phẩm, đồng thời tích hợp dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc từ tất cả các nguồn để

có được cái nhìn doanh nghiệp về hiệu suất, thúc đẩy kết quả tốt hơn và đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt

3 Ngân

hàng

Hơn bao giờ hết, các vấn đề xung quanh quyền riêng tư, tuân thủ và số hóa dữ liệu đòi hỏi các ngân hàng phải có một nền tảng dữ liệu đáng tin cậy Chỉ với cái nhìn tổng hợp, đầy đủ về tất cả dữ liệu của họ - và các kỹ thuật hợp lý về chất lượng, quản trị và bảo vệ dữ liệu cá nhân - các ngân hàng mới có thể lấy được lòng tin của khách hàng và theo đuổi các nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số hướng tới tương lai

4 Chăm sóc

sức khỏe

Quản lý dữ liệu kinh doanh là công việc bắt buộc phải có trong ngành chăm sóc sức khỏe Ngành chăm sóc sức khỏe tin tưởng vào việc có thể tích hợp dữ liệu từ tất cả các định dạng và nguồn - bao gồm dữ liệu từ bên ngoài tổ chức - tất cả trong khi phát hiện dữ liệu trùng lặp, khắc phục các vấn đề về chất lượng dữ liệu và tuân thủ các yêu cầu tuân thủ và quy định nghiêm ngặt để bảo vệ dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư

5 Dịch vụ

công

Chính quyền địa phương và quốc gia chịu trách nhiệm về một loạt các dịch vụ và chương trình Các công nghệ quản lý dữ liệu đáng tin cậy hỗ trợ tất cả những nỗ lực đó - từ chống gian lận và thanh toán không phù hợp đến đảm bảo an toàn cho công dân đến giám sát kết quả sức khỏe dân số, phát triển kinh tế và các sáng kiến thành phố thông minh

TT Lĩnh vực Mô tả cách sử dụng quản lý dữ liệu

6 Các doanh

nghiệp

vừa và

nhỏ

Khi các doanh nghiệp vừa và nhỏ hoạt động theo hướng chuyển đổi số,

họ cần triển khai các mô hình kinh doanh theo hướng dữ liệu và hiện đại hóa CNTT kế thừa để có thể cạnh tranh với các đối thủ lớn hơn Một cách

để đạt được điều đó là với công nghệ quản lý dữ liệu đáng tin cậy có thể đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp nhỏ hơn

c) Công nghệ hỗ trợ quản lý dữ liệu:

Bên cạnh việc các doanh nghiệp thu thập dữ liệu thì họ còn phải quản lý dữ liệu đã được thu thập đó sao cho tránh được vấn đề “rác” trong dữ liệu Khi khối lượng, loại và nguồn dữ liệu tăng cao, nhu cầu xử lý dữ liệu theo thời gian thực ngày càng mở rộng và tính cấp thiết để quản lý tốt dữ liệu vẫn là ưu tiên hàng đầu đối với hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp Một số công nghệ cốt lõi dưới đây sẽ là công cụ hỗ trợ doanh nghiệp trong các chức năng hay thành phần của quản lý dữ liệu

❖ Công nghệ hỗ trợ truy xuất dữ liệu:

Dữ liệu quan trọng nằm ở nhiều nơi: tệp văn bản, cơ sở dữ liệu, email, hồ dữ liệu, trang web và nguồn cấp dữ liệu truyền thông xã hội Công nghệ truy cập tốt cho phép bạn trích xuất dữ liệu hữu ích từ bất kỳ loại cơ chế hoặc định dạng lưu trữ dữ liệu nào có sẵn,

vì vậy bạn có thể dành nhiều thời gian hơn để sử dụng dữ liệu mà không chỉ phải cố gắng tìm kiếm

Quyền truy cập dữ liệu là khả năng truy cập (hoặc truy xuất) thông tin từ bất kỳ nguồn nào, ở bất kỳ nơi nào mà nó được lưu trữ Một số công nghệ nhất định như các trình điều khiển cơ sở dữ liệu, các trình chuyển đổi tài liệu sẽ giúp thực hiện các tác vụ này được dễ dàng và hiệu quả hơn

❖ Công nghệ hỗ trợ tích hợp dữ liệu:

Tích hợp dữ liệu tạo ra các kết hợp hỗn hợp của dữ liệu, rất hữu ích khi đưa ra quyết định Bởi vì nó kết hợp các yếu tố của nhiều tập dữ liệu riêng lẻ, dữ liệu tích hợp có thể tiết

lộ thông tin chi tiết mới và giúp bạn trả lời các câu hỏi khác nhau

Tích hợp dữ liệu là một quá trình kết hợp các loại dữ liệu khác nhau để đưa ra kết quả thống nhất Với các công cụ tích hợp dữ liệu, bạn có thể thiết kế và tự động hóa các bước

để thực hiện công việc này Các công cụ như ETL (trích xuất, biến đổi và tải), ELT (trích xuất, tải và biến đổi) có thể hỗ trợ hữu ích cho việc tích hợp dữ liệu

❖ Công nghệ hỗ trợ chất lượng dữ liệu:

Chất lượng dữ liệu là hoạt động đảm bảo dữ liệu chính xác và có thể sử dụng được cho mục đích đã định Điều này được bắt đầu thực hiện ngay thời điểm dữ liệu được truy cập và tiếp tục thông qua các điểm tích hợp khác nhau với các dữ liệu khác

Chất lượng dữ liệu kém có thể dẫn đến những sai lầm và tốn kém Dữ liệu lỗi thời, không đáng tin cậy, không đầy đủ hoặc không phù hợp với mục đích đã định sẽ không có

độ tin cậy và sẽ gây ra các vấn đề trong toàn tổ chức Một giải pháp chất lượng dữ liệu có thể chuẩn hóa, phân tích cú pháp và xác minh một cách tự động, nhất quán giúp giảm những rủi ro đó

❖ Công nghệ hỗ trợ quản trị dữ liệu:

Quản trị dữ liệu là một khuôn khổ về con người, chính sách, quy trình và công nghệ xác định cách chúng ta quản lý dữ liệu của tổ chức Với phần mềm quản trị dữ liệu, bạn có thể xác định các quy tắc thực thi các chính sách của mình, giúp điều chỉnh dữ liệu và chiến lược kinh doanh của tổ chức

Việc quản trị thường được thúc đẩy bởi nhu cầu tuân thủ các quy định Thông qua các chính sách quản trị, bạn có thể xác định người dùng có thể truy cập dữ liệu nào, ai có thể thay đổi dữ liệu (so với chế độ xem) và cách xử lý các trường hợp ngoại lệ Các công

cụ quản lý dữ liệu giúp bạn kiểm soát và quản lý các quy tắc, theo dõi cách chúng được xử

lý và gửi báo cáo cho các cuộc kiểm toán

❖ Công nghệ hỗ trợ siêu dữ liệu:

Sử dụng bảng thuật ngữ kinh doanh để thiết lập chủ sở hữu dữ liệu, tích hợp quy trình công việc và gắn cờ trạng thái cho các vấn đề, đồng thời trực quan hóa kiến trúc và các mối quan hệ dữ liệu Kỹ thuật dòng dữ liệu giúp theo dõi luồng đi của dữ liệu từ gốc đến vị trí hiện tại của nó khi thực hiện các quy trình kinh doanh

Khi làm việc cùng nhau, các công cụ này giúp thúc đẩy sự hợp tác và gắn kết hoạt động kinh doanh với CNTT Mỗi khi được thông báo về các vấn đề tiềm ẩn, bạn có thể giải quyết các vấn đề này sớm hơn, trước khi chúng gây ra các vấn đề lớn hơn Bạn cũng có thể khám phá các mối quan hệ dữ liệu và tiến hành phân tích tác động bằng các công cụ này

❖ Công nghệ hỗ trợ chuẩn bị dữ liệu:

Chuẩn bị dữ liệu là một nhiệm vụ quan trọng để chuẩn bị dữ liệu cần thiết cho quá trình phân tích Nó liên quan đến việc kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, sau đó làm sạch và biến đổi dữ liệu theo yêu cầu phân tích Nếu được thực hiện thông qua giao diện tự phục vụ, người dùng doanh nghiệp có thể truy cập và thao tác dữ liệu họ cần mà không cần phải được đào tạo tối thiểu và thậm chí không cần yêu cầu trợ giúp của CNTT Một mô hình tốt phụ thuộc vào việc chuẩn bị dữ liệu tốt Nhưng đó là một công việc tốn nhiều thời gian Các công cụ chuẩn bị dữ liệu tốt cho kết quả dữ liệu sạch và gia tăng giá trị của dữ liệu Vì vậy các chuyên gia dữ liệu có thể nhanh chóng truy cập, làm sạch, chuyển đổi và cấu trúc dữ liệu cho bất kỳ mục đích phân tích nào Kết quả là năng suất sẽ cao hơn, quyết định đưa ra được tốt hơn và nhanh chóng hơn

2.2 Phân loại quản lý dữ liệu

Trong thực tế, quản lý dữ liệu có thể được thực hiện chuyên sâu theo một hoặc một

số kiểu cách nhất định Các kiểu quản lý dữ liệu thường được phân loại gồm: Quản lý dữ liệu chủ (Master data management); quản lý chất lượng dữ liệu (Data quality management); bảo mật dữ liệu (Data security); quản trị dữ liệu (Data governance); quản lý dữ liệu lớn (Big data management); Kho dữ liệu (Data warehousing)

Căn cứ vào đặc điểm riêng của mỗi doanh nghiệp cũng như môi trường của tổ chức

mà lựa chọn một hoặc kết hợp một số loại quản lý dữ liệu cụ thể cho doanh nghiệp

a) Quản lý dữ liệu chủ:

Quản lý dữ liệu chủ là quá trình đảm bảo một tổ chức luôn làm việc và đưa ra quyết định dựa trên một phiên bản của dữ liệu "đúng" hiện tại - thường được gọi là "bản ghi vàng" Nghe có vẻ đơn giản, nhưng trong môi trường kinh doanh hiện đại, tràn ngập các luồng dữ liệu liên tục, quản lý dữ liệu chủ có thể là một trong những thách thức kinh doanh phức tạp nhất Việc sử dụng dữ liệu từ các nguồn khác nhau và trình bày nó như một nguồn

ổn định, đáng tin cậy cho thông tin thời gian thực đã được xác minh, cần sự kết hợp của cả

bí quyết, công cụ và thường là quan hệ đối tác chiến lược

Quản lý dữ liệu chủ cũng liên quan đến quản trị dữ liệu và chất lượng dữ liệu, mặc

dù quản lý dữ liệu chủ chưa được áp dụng rộng rãi như hai chức năng quản lý dữ liệu khác

Đó là một phần do sự phức tạp của các chương trình quản lý dữ liệu chủ, phần lớn giới hạn

chúng trong các tổ chức lớn Quản lý dữ liệu chủ tạo một sổ đăng ký trung tâm của dữ liệu chủ cho các miền dữ liệu đã chọn - cái thường được gọi là bản ghi vàng Dữ liệu chính được lưu trữ trong một trung tâm quản lý dữ liệu chủ, cung cấp dữ liệu cho các hệ thống phân tích để báo cáo và phân tích doanh nghiệp nhất quán; nếu muốn, trung tâm cũng có thể đẩy

dữ liệu chủ cập nhật trở lại hệ thống dữ liệu nguồn

b) Quản lý chất lượng dữ liệu:

Quản lý chất lượng dữ liệu chịu trách nhiệm kiểm tra dữ liệu đã thu thập để tìm các vấn đề cơ bản như sự trùng lặp dữ liệu, dữ liệu không nhất quán, Người quản lý chất lượng dữ liệu hỗ trợ toàn bộ hệ thống quản lý dữ liệu đã được xác định

Chất lượng dữ liệu là hoạt động đảm bảo dữ liệu chính xác và có thể sử dụng được cho mục đích đã định Cũng giống như quản lý chất lượng ISO 9000 trong sản xuất, chất lượng dữ liệu nên được sử dụng ở mọi bước của quy trình quản lý dữ liệu Điều này bắt đầu

từ thời điểm dữ liệu được truy cập, thông qua các điểm tích hợp khác nhau với các dữ liệu khác và thậm chí bao gồm cả các điểm ngay trước khi dữ liệu được xuất bản, báo cáo hoặc được tham chiếu tại một điểm đến khác

c) Bảo mật dữ liệu:

Một trong những khía cạnh quan trọng nhất của quản lý dữ liệu ngày nay là bảo mật

dữ liệu Mặc dù các phương pháp nổi bật như DevSecOps kết hợp các cân nhắc bảo mật ở mọi cấp độ phát triển ứng dụng và trao đổi dữ liệu, các chuyên gia bảo mật vẫn được giao nhiệm vụ quản lý mã hóa, ngăn chặn truy cập trái phép, bảo vệ chống lại việc di chuyển hoặc xóa ngẫu nhiên và các mối quan tâm hàng đầu khác

d) Quản trị dữ liệu:

Quản trị dữ liệu là việc đặt ra các luật cho trạng thái thông tin của doanh nghiệp Khung quản trị dữ liệu giống như một bản hiến pháp vạch ra các chính sách rõ ràng cho việc tiếp nhận, lưu chuyển và bảo vệ thông tin Các nhà quản lý dữ liệu giám sát mạng lưới quản lý, chuyên gia quản lý chất lượng, đội bảo mật và các khía cạnh hoạt động khác của

họ để theo đuổi chính sách quản trị phục vụ phương pháp quản lý dữ liệu tổng thể

Quản trị dữ liệu trước hết là một quá trình tổ chức có sẵn các sản phẩm phần mềm có thể giúp quản lý các chương trình quản trị dữ liệu, nhưng chúng là một phần tử tùy chọn Mặc dù các chương trình quản trị có thể được quản lý bởi các chuyên gia quản lý dữ liệu,

nhưng chúng thường bao gồm một hội đồng quản trị dữ liệu bao gồm các giám đốc điều hành doanh nghiệp, những người cùng đưa ra quyết định về các định nghĩa dữ liệu chung

và các tiêu chuẩn của công ty để tạo, định dạng và sử dụng dữ liệu

e) Quản lý dữ liệu lớn:

Dữ liệu lớn là thuật ngữ tổng hợp được sử dụng để mô tả việc thu thập, phân tích và

sử dụng một lượng lớn thông tin kỹ thuật số để cải thiện hoạt động Theo nghĩa rộng, lĩnh vực quản lý dữ liệu này chuyên về thu nhận, tính toàn vẹn và lưu trữ luồng dữ liệu thô mà ban quản lý khác tập trung sử dụng để cải thiện hoạt động và bảo mật, đồng thời cung cấp thông tin kinh doanh

Các cơ sở dữ liệu không chứa SQL thường được sử dụng trong triển khai dữ liệu lớn

vì khả năng lưu trữ và quản lý nhiều loại dữ liệu khác nhau Môi trường dữ liệu lớn cũng thường được xây dựng dựa trên các công nghệ nguồn mở như Hadoop, một khung xử lý phân tán với hệ thống tệp chạy trên các cụm máy chủ hàng hóa được hỗ trợ bởi cơ sở dữ liệu HBase của nó; chíp xử lý Spark với các nền tảng xử lý luồng Kafka, Flink và Storm Ngày càng có nhiều hệ thống dữ liệu lớn được triển khai trên đám mây, sử dụng lưu trữ đối tượng như Dịch vụ lưu trữ giản đơn của Amazon (Amazon Simple Storage Service)

f) Kho dữ liệu:

Thông tin là nền tảng của kinh doanh hiện đại Khối lượng thông tin khổng lồ đưa ra một thách thức rõ ràng: Chúng ta phải làm gì với tất cả những khối này? Quản lý kho dữ liệu cung cấp và giám sát cơ sở hạ tầng vật lý và hoặc dựa trên đám mây để tổng hợp dữ liệu thô và phân tích sâu để đưa ra thông tin chi tiết về doanh nghiệp

Kho dữ liệu là phương pháp truyền thống hơn: Kho dữ liệu thường dựa trên cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc dạng cột và nó lưu trữ dữ liệu có cấu trúc được tập hợp từ các hệ thống hoạt động khác nhau và chuẩn bị cho quá trình phân tích Các trường hợp sử dụng kho dữ liệu chính là truy vấn thông tin kinh doanh và lập báo cáo kinh doanh Kho dữ liệu cho phép các nhà phân tích và giám đốc điều hành kinh doanh phân tích doanh số bán hàng, quản lý hàng tồn kho và các chỉ số hiệu suất hoạt động chính khác

Kho dữ liệu kinh doanh của doanh nghiệp bao gồm dữ liệu từ các hệ thống kinh doanh trong một tổ chức Trong các công ty lớn, các công ty con và đơn vị kinh doanh riêng lẻ có quyền tự chủ về quản lý có thể xây dựng kho dữ liệu của riêng mình Kiot dữ liệu (Data

mart) là một tùy chọn khác, chúng là phiên bản nhỏ hơn của kho dữ liệu chứa các tập con

dữ liệu của tổ chức cho các phòng ban hoặc nhóm người dùng cụ thể

2.3 Lợi ích và những thách thức của quản lý dữ liệu

Việc quản lý dữ liệu hiệu quả mang lại nhiều lợi ích cho các tổ chức trong quản lý điều hành hoạt động doanh nghiệp Tuy nhiên để hiện thực tốt quản lý dữ liệu thì các tổ chức cũng sẽ phải đương đầu với không ít những thách thức mà quản lý dữ liệu mang đến

a) Lợi ích của quản lý dữ liệu:

Quản lý dữ liệu hiệu quả thường mang lại nhiều lợi ích cho các tổ chức, doanh nghiệp Các lợi ích có thể kể đến như là: Cải thiện quản lý hoạt động; Tiếp thị và bán hàng hiệu quả hơn; Kiểm soát tuân thủ và quy định tốt hơn; Tăng cường bảo mật và quyền riêng tư; Giảm rủi ro trên diện rộng; Ứng dụng và phát triển hệ thống nhanh hơn; Cải thiện việc ra quyết định và báo cáo; Tăng trưởng kinh doanh bền vững; Liên kết kinh doanh và kỹ thuật; Hoạt động tự động và hoặc sắp xếp hợp lý; Cộng tác nhiều hơn và tăng trưởng doanh thu; Nhất quán hơn trên tất cả các quy trình của doanh nghiệp

Quản lý dữ liệu hiệu quả giúp các tổ chức xác định và giải quyết các điểm khó khăn nội bộ và mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn

Đầu tiên, quản lý dữ liệu cung cấp cho các doanh nghiệp cách đo lường lượng dữ liệu đang phát sinh Với vô số tương tác xảy ra trong nền tảng hoạt động của bất kỳ doanh nghiệp nào đều tiềm ẩn những sự cố, những trục trặc có thể liên quan đến cơ sở hạ tầng mạng, ứng dụng phần mềm, giao diện ứng dụng, giao thức bảo mật, v.v Quản lý dữ liệu hiệu quả sẽ cung cấp cho các nhà quản lý một cái nhìn toàn cảnh về doanh nghiệp, hỗ trợ

họ cả về quan điểm lẫn trong hoạch định chính sách

Một khi dữ liệu được quản lý hiệu quả, nó có thể được khai thác để lấy thông tin vàng

để có thể thực hiện việc kinh doanh thông minh Điều này có thể hỗ trợ các tổ chức thông qua nhiều phương thức khác nhau, chẳng hạn:

- Quảng cáo thông minh nhắm đến mục tiêu khách hàng: theo sở thích và các tương tác của họ

- Bảo mật toàn diện nhằm bảo vệ thông tin quan trọng

- Đản bảo sự phù hợp với các tiêu chuẩn tuân thủ liên quan, tiết kiệm thời gian, chi phí