Giảm nhịp tim khi nghỉ ngơi sau khi điều chỉnh và tập thể dục chỉnh hình một nghiên cứu điển hình

GIẢM NHỊP TIM KHI NGHỈ NGƠI SAU KHI ĐIỀU CHỈNH VÀ TẬP THỂ DỤC CHỈNH HÌNH MỘT NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH Giới thiệu Nhịp tim lúc nghỉ ngơi (RHR) là một công cụ dự đoán đơn giản nhưng mạnh mẽ về sức khỏe tự c.

GIẢM NHỊP TIM KHI NGHỈ NGƠI SAU KHI ĐIỀU CHỈNH VÀ TẬP THỂ

DỤC CHỈNH HÌNH: MỘT NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH

Giới thiệu : Nhịp tim lúc nghỉ ngơi (RHR) là một công cụ dự đoán đơn giản nhưng

mạnh mẽ về sức khỏe tự chủ, có thể được sử dụng trên cơ sở thăm khám từng bệnh nhân một cách thuận tiện để đánh giá tiến trình thần kinh của họ Báo cáo trường hợp này cung cấp một ví dụ về cách tiếp cận này Phương pháp này kết hợp phân tích ngoại lệ cho tổng số năm phép đo trong khoảng thời gian 6 tuần bao gồm chăm sóc và tập thể dục chỉnh hình

phương pháp: Một bệnh nhân nữ trưởng thành với RHR cao được tác giả chăm

sóc chỉnh hình Cô ấy cũng bắt đầu một chương trình tập thể dục trong thời gian này Khoảng sáu tuần sau, cô ấy đã giảm đáng kể (cải thiện) RHR trong một lần tái khám Phân tích ngoại lệ giữa các phần tư được áp dụng để xác định xem sự cải thiện có bất thường về mặt thống kê hay không Ưu điểm của việc thực hiện phân tích này là nó sẽ cho biết liệu sự thay đổi có xảy ra một cách tình cờ hay không Điều này lần lượt cung cấp một mức độ chắc chắn về mặt lâm sàng liên quan đến sự tiến triển của bệnh nhân

Kết quả : Hai phép đo RHR đầu tiên, cách nhau bốn ngày lần lượt là 81,6 nhịp

mỗi phút (BPM) và 81,9 BPM Các phép đo RHR tiếp theo (tính bằng BPM) là 79,5, 77,8 và 66,3 Lần đọc cuối cùng này, 66,3 BPM được phát hiện là một ngoại

lệ cực lớn

Kết luận : Nghiên cứu trường hợp này cho thấy RHR và phân tích ngoại lệ có thể

được sử dụng như thế nào để xác định tiến trình thần kinh trong một lần thăm khám nhất định cho từng bệnh nhân Trong trường hợp này, đã có sự tiến bộ như vậy sau khi chăm sóc và tập thể dục chỉnh hình Nghiên cứu sâu hơn với các bệnh nhân khác và thời gian theo dõi lâu hơn sẽ là một bước tiếp theo tốt

1 Giới thiệu

Nhịp tim khi nghỉ ngơi (RHR) là một phép đo đơn giản nhưng đã được chứng minh

có thể được sử dụng để đánh giá sức khỏe của hệ thống thần kinh tự trị1 2 3 Ngoài

ra, RHR là một yếu tố dự báo mạnh mẽ về sức khỏe nói chung, ví dụ như RHR thấp có liên quan đến tuổi thọ khỏe mạnh và dài hơn so với những người có RHR cao3 4 5 6

Người ta biết rằng bài tập sức bền có xu hướng làm giảm nhịp tim khi người đó ở trạng thái nghỉ ngơi7 Ngoài ra, có bằng chứng mới cho thấy chăm sóc chỉnh hình cũng có thể làm giảm RHR8 Nghiên cứu trường hợp hiện tại liên quan đến một

bệnh nhân từ thực hành chỉnh hình thần kinh tập trung của tác giả Bệnh nhân nhận được lợi ích thần kinh (tự trị) sau khi chăm sóc và tập thể dục chỉnh hình, được chứng minh bằng RHR giảm trong lần tái khám

Mục đích của nghiên cứu là để chỉ ra cách:

a) Chiropractic và tập thể dục có thể phối hợp với nhau trong việc hạ thấp (cải thiện) RHR tăng cao, và

b) Phân tích thống kê có thể được áp dụng cho từng bệnh nhân để xác định xem thay đổi RHR có phải là ngoại lệ thống kê hay không

Mặc dù phân tích thống kê thường được áp dụng cho các nhóm bệnh nhân, tác giả

áp dụng nó trong nghiên cứu này cho từng bệnh nhân Việc áp dụng phân tích

thống kê cho từng bệnh nhân là phù hợp miễn là các giả định thống kê không bị vi phạm Ưu điểm rõ ràng với ứng dụng riêng lẻ là kết quả thống kê phù hợp 100% với từng bệnh nhân có dữ liệu được phân tích Điều này đến lượt nó mang lại thêm

sự tự tin cho bác sĩ lâm sàng về mức độ tiến triển của bệnh nhân và liệu có chỉ định can thiệp trong một lần khám nhất định hay không

2 Báo cáo trường hợp

Bệnh nhân nữ trưởng thành trong nghiên cứu này đã cho phép công bố trường hợp của mình Cô ấy đã hỏi ý kiến tác giả vào tháng 10 năm 2019 vì bị đau quai hàm Các chỉ số để điều chỉnh cột sống bằng nắn khớp xương mà tác giả sử dụng trong thực hành của mình bao gồm: a) RHR như một chỉ số thần kinh (tự trị) để

biết khi nào cần điều chỉnh và b) sờ nắn thủ công để xác định xem có hiện tượng

lệch trục nhẹ hay không và nếu có thì hướng nào bị lệch sang

RHR được đo bằng công nghệ ứng dụng điện thoại thông minh, Heart Rate Variability Logger9 Ứng dụng hoạt động với một cảm biến tai (ví dụ Hình 1 ) phát hiện quang học sự thay đổi (màu sắc) của lưu lượng máu bằng cách sử dụng công nghệ chụp ảnh thể tích khí (PPG) Cảm biến gửi tín hiệu Bluetooth đến ứng dụng tính toán giá trị RHR Việc thiết lập phù hợp tốt với công nghệ ECG tiêu chuẩn10 , 11

• Hình 1 Cảm biến tai của một đồng nghiệp (người đã cho phép đưa tai của

anh ấy vào ảnh)

• Hình 2 Tác giả đang thiết lập điều chỉnh bản đồ cho một đồng nghiệp

(người đã cho phép đưa khuôn mặt của mình vào bức ảnh này)

Vào lần đầu tiên trong số năm lần thăm khám trong báo cáo này, RHR của bệnh nhân là 80,6 BPM, cao hơn mức trung bình 74 BPM đối với phụ nữ trưởng thành khỏe mạnh12 RHR tăng cao chứng minh sự hiện diện của rối loạn thần kinh Một

sự sai lệch sau đó đã được sờ nắn ở mức đốt sống atlas (C1) Một chẩn đoán về subluxation atlas đã được thực hiện Subluxation chiropractic bao gồm một cột sống (đốt sống) lệch nhẹ làm rối loạn chức năng thần kinh cột sống Bệnh nhân có

cả hai tiêu chí – a) rối loạn thần kinh, được chứng minh bằng RHR cao và b) lệch đốt sống nhẹ Việc điều chỉnh subluxation bản đồ đã được thực hiện với một nhạc

cụ gõ ở vị trí ngồi vào ngày 10-12-19 (ví dụ trong Hình 2 )

Trong lần khám thứ hai (16-10-19), bệnh nhân báo cáo rằng triệu chứng quai hàm

đã được giải quyết Tuy nhiên, RHR tiếp tục ở mức tương đối cao, ở mức 81,9 nhịp mỗi phút (BPM) ( Hình 3 ) Có ý kiến cho rằng nên tiếp tục chăm sóc để xem liệu RHR có cải thiện (giảm) hay không, vì lợi ích sức khỏe ngoài việc giảm triệu

chứng Trong chuyến thăm này, một sự điều chỉnh thứ hai đã được đưa ra dựa trên RHR cao liên tục và sự hiện diện của sự sai lệch trong tập bản đồ Trong chuyến thăm này, đã có một cuộc trò chuyện về một cách tiếp cận tự nhiên khác để giảm RHR, cụ thể là tập thể dục Ngày hôm sau, bệnh nhân bắt đầu chương trình tập thể dục tại nhà trên tấm bạt lò xo, 1-2 lần mỗi ngày cùng với một số bài tập săn chắc Các phiên kéo dài khoảng 20 phút mỗi phiên

Bệnh nhân được tác giả thăm khám hàng tuần trong thời gian này ( Hình 3 ) Lần khám thứ 3 (22-10-19) RHR giảm nhẹ nên không điều chỉnh Lần truy cập tiếp theo ( thứ 4 ) còn giảm xuống 77,8 BPM và do đó, một lần nữa, không có sự điều chỉnh nào được đưa ra Tại thời điểm này, tác giả đề xuất, dựa trên mức độ cải thiện vừa phải của RHR, lần kiểm tra tiếp theo có thể kéo dài hơn: một tháng Vào lần truy cập thứ 5 (một tháng sau) và lần truy cập cuối cùng tại thời điểm viết bài này (26-11-19), đã có sự cải thiện đáng kể về RHR, giảm xuống còn 66,3 BPM ( Hình 3 ) Các lượt truy cập có điều chỉnh là hai lượt đầu tiên (10-12-19 và 16-10-19) và là các phép đo trước khi điều chỉnh

Trong khung thời gian này cho năm lần đo RHR (10-12-19 đến 26-11-19), bệnh nhân không thực hiện thay đổi lối sống nào khác và cô ấy không dùng bất kỳ loại thuốc nào Các phép đo được thực hiện trong cùng một giờ trong ngày vào năm ngày khác nhau trong khung thời gian 45 ngày của nghiên cứu

•

• Hình 3 Nhịp tim lúc nghỉ ngơi theo lần khám

3 Phân tích thống kê

Các phân tích ngoại lệ, được thực hiện bởi tác giả, đã được thực hiện cho tất cả các lần đọc trước khi điều chỉnh Phương pháp phát hiện ngoại lệ được sử dụng là phương pháp phạm vi liên vùng (IQR), trong đó các giới hạn được tính như sau:

Giới hạn dưới: Phần tư 1 – (yếu tố ngoại lai x IQR)

Giới hạn trên: Phần tư 3 + (yếu tố ngoại lai x IQR)

Hệ số ngoại lệ thường được sử dụng là 1,5 đã được sử dụng để phát hiện các ngoại

lệ vừa phải Các giá trị được quan sát nằm ngoài giới hạn sẽ được coi là giá trị

ngoại lệ Phép đo của lần truy cập thứ 4 , 77,8 BPM không được phát hiện là ngoại lệ

Lần đọc 66,3 BPM của lần truy cập trước được coi là ngoại lệ Tò mò liệu giá trị

này, 66,3, cũng có thể là một ngoại lệ cực đoan hay không, một phân tích thứ hai

đã được thực hiện Ở đây, hệ số 3 thường được sử dụng (để phát hiện các giá trị ngoại lệ cực lớn) đã được sử dụng Đối với phân tích sau này, giới hạn dưới và trên lần lượt là 72,7 BPM và 84,6 BPM Giá trị 66,3 BPM rõ ràng vẫn thấp hơn giới

hạn dưới này và do đó được coi là giá trị cực kỳ ngoại lệ ( Bảng 1 )

• Bảng 1 Phân tích cho các giá trị ngoại lệ cực đoan

4 Thảo luận

Nghiên cứu này cho thấy phương pháp chỉnh hình và tập thể dục có thể kết hợp với nhau để cải thiện chức năng tự chủ Nó cũng cho thấy số liệu thống kê có thể được

áp dụng như thế nào đối với cấp độ của từng bệnh nhân Đặc biệt, RHR thấp (được cải thiện) đáng chú ý trong lần truy cập trước là một ngoại lệ cực kỳ thống kê Điều này chỉ ra rằng bệnh nhân đã nhận được một lợi ích về thần kinh mà có lẽ

đã không xảy ra một cách tình cờ sau lần điều chỉnh cột sống thứ hai và chương

trình tập thể dục mới được thực hiện của bệnh nhân Thiết kế quan sát của nghiên cứu không cho phép khẳng định nguyên nhân và kết quả Tuy nhiên, không phải là

vô lý khi đề xuất rằng một (hoặc cả hai) các biện pháp can thiệp tự nhiên (chỉnh hình và tập thể dục) dường như là một yếu tố

Lần khám thứ 4 không phải là ngoại lệ mà là lần đo RHR thấp nhất kể từ ngày đó Vì sự cải thiện, mặc dù không phải là ngoại lệ, không có sự điều chỉnh chiropractic nào được đưa ra Cách tiếp cận này phù hợp với triết lý thực hành của tác giả, đó là tốt nhất là không can thiệp nếu không cần thiết Ở lần thăm khám thứ 5, người ta tin tưởng hơn rằng không cần can thiệp nhờ cải thiện RHR được phát hiện là một ngoại lệ Nghiên cứu trong tương lai có thể bao gồm phân tích tiếp theo để xem cải thiện RHR kéo dài bao lâu Giá trị của nghiên cứu hiện tại là nó chỉ ra cách phân tích dữ

liệu số của một bệnh nhân riêng lẻ để tìm ra sự bất thường về mặt thống kê Điều này có tầm quan trọng thiết thực đối với bác sĩ lâm sàng khám từng bệnh nhân một lần để xác định điều gì, nếu có bất kỳ can thiệp nào được chỉ định trong lần thăm

khám đó

5 Kết luận

Trong trường hợp nghiên cứu này, bệnh nhân đã cải thiện sức khỏe thần kinh sau khi chăm sóc và tập thể dục chỉnh hình Bằng chứng cho sự cải thiện là việc giảm nhịp tim khi nghỉ ngơi trong lần tái khám được tính là một ngoại lệ cực lớn Phân tích tiếp theo để xác định thời gian cải thiện RHR sẽ là bước hợp lý tiếp theo trong hướng nghiên cứu này