Bài thực hành môn kinh tế lượng phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá bán một can chung cư tại hà nội

Ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy trong mô hình: PHẦN 5: THỰC HIỆN KIỂM ĐỊNH SỰ PHÙ HỢP CỦA HÀM HỒI QUY I.Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy... Vấn đề nghiên cứu Hiện nay, hầ

HỌC VIỆN TÀI CHÍNH -

BÀI THỰC HÀNH

MÔN KINH TẾ LƯỢNG

Đề tài: PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ BÁN

MỘT CĂN CHUNG CƯ TẠI HÀ NỘI

Lớp: CQ58/22.1LT

Hà Nội, tháng 03/ 2022

STT Họ và tên Công việc phụ trách Điểm

25-LT1 Trần Thị

Thanh Huyền

Phần 2: Thiết lập mô hình nghiên

cứu tổng thể Phần 7: Dự báo

26-LT1 Lê Thị Khánh

Linh

Phần 2: Thiết lập mô hình nghiên

cứu tổng thể Phần 7: Dự báo

27-LT1 Phạm Thị

Loan

Phần 6: Kiểm định khuyết tật

28-LT1 Lê Thị Quyên Phần 3: Thu thập số liệu

29-LT1 Ma Đức Thái Phần 6: Kiểm định khuyết tật

của hàm hồi quy

32-LT1 Lê Thị Hậu Phần 4: Ước lượng mô hình hồi

quy, kết luận

Mô hình toán học của vấn đề nghiên cứu

PHẦN 2: THIẾT LẬP MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TỔNG THỂ

I Độ tin cậy của nghiên cứu

PHẦN 4: ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH HỒI QUY

I.Ước lượng mô hình hồi quy mẫu

II

Mô hình hồi quy mẫu

III

Ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy trong mô hình:

PHẦN 5: THỰC HIỆN KIỂM ĐỊNH SỰ PHÙ HỢP CỦA HÀM HỒI QUY

I.Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy

PHẦN I: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

1. Vấn đề nghiên cứu

Hiện nay, hầu hết các nhà nghiên cứu kinh tế, các doanh nghiệp, chính phủcác quốc gia, các tổ chức kinh tế sử dụng công cụ toán học để lượng hóa các vấn

đề kinh tế nhằm làm sáng tỏ chân lý của các lý thuyết kinh tế hiện đại Từ đó, các

lý thuyết này ứng dụng vào cuộc sống một cách thiết thực Công việc này đượcgọi là kinh tế lượng Kinh tế lượng trước đây thường dùng công cụ toán học thuầntúy để đo lường các mối quan hệ kinh tế, công việc này rất phức tạp Ngày nay,với xu thế phát triển công nghệ thông tin các nhà nghiên cứu kinh tế lượng đã sửdụng các phần mềm ứng dụng để giải bài toán kinh tế này Do đó bài toán trở nênrất đơn giản dù nó mối quan hệ phức tạp tới đâu đi nữa

Ở Việt Nam, những năm gần đây kinh tế lượng cũng được xem là công cụhữu hiệu để đo lường kinh tế Các nhà khoa học, doanh nghiệp, chính phủ đều sửdụng công cụ này để thực hiện các nghiên cứu nhằm định lượng các mối quan hệkinh tế để đưa ra các quyết định chính và nhằm giảm thiểu các rủi ro, cũng nhưđem lại hiệu quả cao cho các quyết định của nhà làm chính sách Việt Nam đangthực hiện nền kinh tế nhiều thành phần theo cơ chế thị trường với sự quản lý củanhà nước định hướng theo Xã Hội Chủ Nghĩa Đó là nền kinh tế mà mọi sảnphẩm sản xuất ra đều được tiêu thụ trên thị trường theo quy luật giá trị và quy luậtcung cầu Quá trình hội nhập kinh tế khu vực và quốc tế đặt ra cho các doanhnghiệp và công ty nước ta nhiều cơ hội và thách thức Thị trường bất động sản làmột thị trường có diễn biến phức tạp và là một lĩnh vực có ảnh hưởng lớn đến sựphát triển của nền kinh tế Việc xác định giá nhà đất đối với nghiên cứu kinh tếlượng luôn là một trong những đề tài nghiên cứu đáng quan tâm

Nhà ở là nhu cầu thiết yếu trong đời sống của con người, “an cư” thì mới

“lạc nghiệp” Mỗi người có nhu cầu về cuộc sống khác nhau, nhà ở là một nơi đểcho mọi người sống để học tập, lao động và làm việc Tuy nhiên, việc người dân

có thể thỏa mãn nhu cầu về nhà ở hay không lại bị tác động rất lớn bởi giá bánngôi nhà đó Giá bán lại do nhiều yếu tố khác chi phối như: diện tích, vị trí, kếtcấu, môi trường xung quanh ngôi nhà,…nhưng với mức độ ảnh hưởng khác nhau

Do đó, việc tìm mua nhà đáp ứng được yêu cầu và phù hợp với khả năng chi trả làvấn đề quan trọng hàng đầu với những người có nhu cầu Nhiều hộ gia đình trênsống trên thành phố thay vì mua cho họ một ngôi nhà, họ lại chọn căn hộ chung

cư với giá cả phù hợp với túi tiền và thuận tiện cho việc đi làm trên thành phố

Xuất phát từ thực tế khách quan,và nhu cầu cấp thiết đó, nhóm chúng em tiếnhành khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến giá bán 1 căn chung cư tại Hà Nội để cócái nhìn toàn diện hơn về vấn đề này.

2. Mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến giá bán của một căn chung cư: diệntích (X1), vị trí địa lý (X2), vị trí căn chung cư (X3), căn góc (X4) Từ đó, đưa ragiá bán (Y)

- Mô tả mô hình nghiên cứu

- Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy

- Kiểm định sự phù hợp dấu của các hệ số hồi quy

- Kiểm định sự phù hợp giữa các biến độc lập và phụ thuộc

- Kiểm định khuyết tật của mô hình

- Kết luận mô hình

3. Phạm vi nghiên cứu

kê địa ốc trên địa bàn Thành phố Hà Nội

- Tiến hành chọn lọc thông tin, tiến hành hồi quy, kiểm định đa cộng tuyến,phương sai thay đổi dựa trên các mẫu quan sát thu thập được

PHẦN II: THIẾT LẬP MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TỔNG THỂ

X1 – Diện tích (m2).

X2 – Khoảng cách tới trung tâm thành phố (km) (trung tâm thành phốđược lấy mốc bên bờ Hồ Gươm)

X3 – Số phòng ngủ (1,2,3,4)X4 – Căn góc ( X4 = 0: không nằm ở góc, X4 = 1: nằm ở góc)

II Mô hình hồi quy tổng thể

PRM: Yi = β1 + β2X1i + β3X2i + β4X3i + β5X4i + Ui

Ý nghĩa của các tham số hồi quy như sau:

+ β1: hệ số chặn

+ β2: mức thay đổi giá căn chung cư theo diện tích căn chung cư + β3: mức thay đổi giá căn chung cư theo vị trí địa lý của chung cư + β4: mức thay đổi giá căn chung cư theo số phòng ngủ mà căn chung

cư có

+ β5: mức thay đổi giá căn chung cư theo góc căn hộ

+ Ui: yếu tố ngẫu nhiên

III Mô hình hồi quy mẫu

SRM: Yi = 1 + 2X1i + 3X2i + 4X3i + 5X4i + ei

− β3 là hệ số góc (kỳ vọng dấu âm ()): Vị trí địa lý của chung cư tác động ngược chiều với giá căn chung cư Những chung cư càng gần trung tâm thì giá căn chung cư càng cao.

− β4 là hệ số góc (kỳ vọng dấu dương ()): Số lượng phòng ngủ tác độngcùng chiều với giá căn chung cư Số lượng phòng ngủ càng nhiều thì giá căn chung cư càng cao

− β5 là hệ số góc (kỳ vọng dấu dương ()): Góc căn chung cư tác động cùng chiều với giá căn chung cư Những căn chung cư nằm ở góc có hai ban côngthì giá căn chung cư thường cao

PHẦN III: THU THẬP SỐ LIỆU

(triệu đồng)

X1(m2)

X2 (km)

X3(phòng)

Phần IV: Ước lượng mô hình hồi quy

1 Ước lượng mô hình hồi quy mẫu

II Mô hình hồi quy mẫu

Yi= -586,2438+ 26,44846X1-0.988008X2+159,5283X3+288,8571X4+Ei

III Ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy

2 = 26,44846 : cho biết nếu diện tích tăng 1 m2 trong điều kiện các yếu tố khoảng cách tới trung tâm , số phòng ngủ và căn góc không thay đổi thì giá của căn

chung cư tăng trung bình 26,44846 triệu đồng

3 = -0,988008 : cho biết nếu khoảng cách tới trung tâm tăng 1 km trong điều kiện diện tích , số phòng ngủ và căn góc không thay đổi thì giá của căn chung cư giảm trung bình 0,988008 triệu đồng

4 = 159,5283 : cho biết nếu phòng ngủ tăng lên 1 phòng trong điều kiện các yếu

tố diện tích , khoảng cách tới trung tâm và căn góc không thay đổi thì giá chung

cư tăng trung bình 159,5283 triệu

5 = 288,8571 : cho biết chênh lệch giá chung cư chênh lệch giữa chung cư nằm

ở góc và không nằm ở góc trong điều kiện các nhân tố khác không đổi là

288,8571 triệu đồng

PHẦN V: KIỂM ĐỊNH SỰ PHÙ HỢP CỦA HÀM HỒI QUY

I Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy

Kiểm định cặp giả thuyết:

Theo báo cáo Eviews:

P-value(F) = 0.000000 <

Do đó ta bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận H1

Kết luận: với mức ý nghĩa 5%, mô hình hồi quy phù hợp

II Dấu của hệ số hồi quy có phù hợp với lý thuyết kinh tế không?

Hàm hồi quy mẫu:

Yi = -586.2438 + 26.44846X1i – 0.988008X2i + 159.5283X3i + 288.8571X 4i

Nhận xét về dấu của hệ số ước lượng hồi quy :

* chứng tỏ diện tích tăng thì giá bán tăng

phù hợp với lý thuyết kinh tế

* chứng tỏ khoảng cách tăng thì giá bán giảm

phù hợp với lý thuyết kinh tế

* chứng tỏ số phòng ngủ tăng thì giá bán tăng

phù hợp với lý thuyết kinh tế

* chứng tỏ chung cư là căn góc thì giá cao hơn phù hợp với lý thuyếtkinh tế

III Kiểm định xem các biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc

trong mô hình không?

1 Kiểm định

Ta kiểm định cặp giả thuyết :

Theo bảng báo cáo Eviews :

P-value = 0.0000 <

Do đó ta bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1

→ Kết luận: với mức ý nghĩa 5%, hệ số góc có ý nghĩa thống kê.

2 Kiểm định

Ta kiểm định cặp giả thuyết :

Theo bảng báo cáo Eviews :

P-value = 0.9146 >

Do đó chưa đủ cơ sở bác bỏ giả thuyết H0, tạm chấp nhận giả thuyết H0

→ Kết luận: với mức ý nghĩa 5%, hệ số góc không có ý nghĩa thống

kê

3 Kiểm định

Ta kiểm định cặp giả thuyết :

Theo bảng báo cáo Eviews :

P-value = 0.0493 <

Do đó ta bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1

→ Kết luận: với mức ý nghĩa 5%, hệ số góc có ý nghĩa thống kê.

4 Kiểm định

Ta kiểm định cặp giả thuyết :

Theo bảng báo cáo Eviews :

P-value = 0.0023 <

Do đó ta bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1

→ Kết luận: với mức ý nghĩa 5%, hệ số góc có ý nghĩa thống kê.

PHẦN VI: KIỂM ĐỊNH KHUYẾT TẬT

1 Kiểm định đa cộng tuyến

=> =0.962247

● Xét mô hình =α1 +Vi=> = 0.944782

● Xét mô hình =α1 +Vi=> =0.826580

● Xét mô hình =α1 +Vi=> =0.955797

● Xét mô hình =α1 +Vi=> =0.962230

- Độ đo Theil:

Ta có:

m=0.962247-[(0.962247-0.944782)+(0.962247-0.962230)]=0.802648 0

0.826580)+(0.962247-0.955797)+(0.962247-⇒ Vậy với mức ý nghĩa 5% mô hình gốc có đa cộng tuyến

2 Kiểm định PSSSNN thay đổi hay không?

● Kiểm định White

- Hồi quy mô hình ban đầu thu được tìm được phần dư →

- Hồi quy mô hình White có dạng:

= α1 + α5 + α6 + α7 + α8 + α9 + α10 + α11 + α12 + α13 + α14 + Vi

- Tổng các hệ số của mô hình là , hệ số xác định

- Sử dụng chương trình Eview để có báo cáo kiểm định White như sau:

- Cặp giả thuyết: : PSSSNN không thay đổi

với mức ý nghĩa 5%

- Tiêu chuẩn kiểm định:

- Miền bác bỏ:

dựa vào mẫu ta có: =22.3620

nên với mô hình gốc, phương sai sai số không thay đổi

● Kiểm định Glejser

Ước lượng mô hình ban đầu thu được phần dư e:

− Kiểm định cặp giả thuyết:

: PSSSNN không thay đổi

− Tiêu chuẩn kiểm định:

− Miền bác bỏ:

Dựa vào mẫu:

⇒ Chưa có cơ sở bác bỏ H0, tạm thời chấp nhận H0

Vậy với mức ý nghĩa 5%, mô hình ban đầu có phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi.

Kiểm định cặp giả thuyết:

:Mô hình ban đầu không bỏ sót biến

: Mô hình ban đầu bỏ sót biến

Theo báo cáo, P-value (F) = 0.9826 > 0.05

Chưa có cơ sở bác bỏ H0, tạm thời chấp nhận H0

Vậy với mức ý nghĩa 5%, mô hình chỉ định không bỏ sót biến

4 Kiểm định tự tương quan

4.1 Kiểm định Durbin – Watson

● Kiểm định cặp giả thuyết:

H0: Mô hình gốc không có tự tương quan bậc 1 H1: Mô hình gốc có tự tương quan bậc 1

● TCKĐ (Sử dụng đại lượng thống kê d):

● Với mức ý nghĩa α = 5% = 0.05; kích thước mẫu n=30; số biến giảithích k'=4, ta tra bảng giá trị tới hạn, tìm được các kết quảsau:

● Ta có bảng kết luận Durbin – Watson:

Không có kết luận

về tự tương quan

Tự tươngquan (-)

0 1.143 1.739 2.261 2.857 4

● Dựa vào báo cáo Eviews ta có:

●

● → Nhận thấy 0 < dqs < 1.297

=> Kết luận: Vậy với , , mức ý nghĩa , mô hình tự tương quan âm.

4.2 Kiểm định Breusch – Godfrey (BG)

● Theo báo cáo Eviews ta có:

● Mô hình Breusch – Godfrey:

● Kiểm định cặp giả thuyết:

▪ H0: Mô hình gốc không có tự tương quan bậc 2

▪ H1: Mô hình gốc có tự tương quan bậc 2

● Tiêu chuẩn kiểm định:

● Miền bác bỏ:

● Dựa vào mẫu ta có:

→ =5.9915

→

→ → Bác bỏ H0, chấp nhận H1Vậy với , mô hình gốc có tự tương quan bậc 2

5 Kiểm định tính phân phối chuẩn của sai số ngẫu nhiên

Ta có báo cáo Eviews về phân phối chuẩn:

● Kiểm định giả thuyết:

H0: Sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn

H1: Sai số ngẫu nhiên không có phân phối chuẩn

PHẦN VII: DỰ BÁO:

Dự báo với (Y) giá bán một căn chung cư là 6000 (triệu đồng), diện tích (X1) là

100 (m2), (X2) là khoảng cách tới trung tâm thành phố là 4 (km), (X3) ssố phòng ngủ là 3, (X4) Căn góc: nằm ở góc, ta có đồ thị sau:

KẾT LUẬN

Mô hình hồi quy tổng thể: Yi = β1 + β2X1i + β3X2i + β4X3i + β5X4i + Ui

Mô hình hồi quy mẫu:

Yi = -586,2438+ 26,44846X1-0.988008X2+159,5283X3+288,8571X4+Ei

Sau khi tiến hành kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy và kiểm định khuyết tật của mô hình bằng cách sử dụng phần mềm eviews và thu đc những kết luận sau:

 Mô hình không có đa cộng tuyến

 Mô hình có phương sai sai số không thay đổi

 Mô hình có tự tương quan âm

 Mô hình có sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn

 Mô hình không bỏ sót biến phụ thuộc

Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com)