THƯƠNG mại điện tử đề tài tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo AI ( artificial intelligence )

ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ GIAO THÔNG VẬN TẢIKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ***** TIỂU LUẬN HỌC PHẦN: THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Đề Tài : “Tìm hiểu về Trí Tuệ Nhân Tạo AI Artificial Intelligence ” Sinh viên

ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ GIAO THÔNG VẬN TẢI

KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

*****

TIỂU LUẬN

HỌC PHẦN: THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

Đề Tài : “Tìm hiểu về Trí Tuệ Nhân Tạo AI ( Artificial Intelligence )”

Sinh viên thực hiện: Cái Ngọc Minh

Nguyễn Minh Đức Nguyễn Thu Hà Nguyễn Thị Như Quỳnh Nguyễn Thị Phương Anh Lớp: 71DCTT22

Khóa: 71 Giảng viên hướng dẫn: Ths Nguyễn Đì̀nh Nga

HÀ NỘI – 2022

Bảng Phân Công Công Việc

Cái Ngọc Minh Nội Dung Về Điện Toán Đám Mây Hoàn thành ( Nhóm Trưởng) Word + PowerPoint

Nguyễn Thu Hà Nội Dung Về Điện Toán Đám Mây Hoàn Thành Nguyễn Thị Phương Anh Nội Dung Về Trí Tuệ Nhân Tạo AI Hoàn Thành Nguyễn Thị Như Quỳnh Nội Dung Về Trí Tuệ Nhân Tạo Ai Hoàn Thành

LỜI CAM ĐOAN

Chúng em xin cam đoan rằng bài là̀m đề tài: “Tìm hiểu về̀ Trí Tuệ Nhân Tạo AI ( Artificial Intelligence)” là bài viết của chúng em Chúng em xin chịu toàn bộ trách nhiêm trước về tinh trung thực về các các nội dung có trong bài của mì̀nh

Hà Nội, ngày 9 tháng 11 năm 2022

Nhận Xét của Giá́o Viên

Hà̀ Nộ=i, ngà̀y 9/11/2022

Lời Cam Ơn

Lời đầu tiên cho chúng em xin phép được gửi lời cảm ơn sâu sắc tới Ths Nguyễn Đì̀nh Nga Trong suốt quá trình học tập và tìm hiểu bộ môn Điện Toá́n Đá́m Mây đã quan tâm giup đỡ, hướng dẫn nhiêt tình với tâm huyết của thầ̀y Chúng em đã̃ cố́ gắ́ng vậ=n dụng những kiế́n thức đã̃ họ =c đượ=c để̉ hoà̀n thà̀nh bà̀i tiể̉u tì̀m hiể̉u nà̀y Nhưng do kiế́n thức hạn chế́ và̀ không có́ nhiề̀u kinh nghiệm thự=c tiễn nên khó́ trá́nh khỏi những thiế́u só́t trong quá́ trì̀nh nghiên cứu và̀ trì̀nh bà̀y Rất kính mong sự= gó́p ý củ̉a thầ̀y để̉ bà̀i tiể̉u luậ=n củ̉a em đượ=c hoà̀n thiện hơn.Một lần nưa em xin chân thành cảm ơn và mong thầ̀y sẽ có nhiều sự thành công trong sự nhiêp

Xin Chân Thành Cảm Ơn !

Mục Lục

Bả̉ng Phân Công Công Việc 1

Nhậ=n Xé́t củ̉a Giá́o Viên 3

Lời Cảm Ơn 4

Mục Lục 5

Lờ̀i Mở Đầ̀u 5

Nộ=i Dung 7

A.Điện Toá́n Đá́m Mây 7

I.Khá́i Niệm Điện Toá́n Đá́m Mây 7

II Cá́c Đặc Tính củ̉a Điện Toá́n Đá́m Mây 7

III.Cá́c Mô Hì̀nh Điện Toá́n Đá́m Mây 8

IV.Cá́c Lợ=i Ích củ̉a Điện Toá́n Đá́m Mây 8

B.Trí Tuệ Nhân Tạo 10

1.Khá́i Niệm Trí Tuệ Nhân Tạo 10

2.Mục Đích củ̉a Trí Tuệ Nhân Tạo 10

3.Khá́i Niệm Machine Learning 10

4.Lợ=i Ích củ̉a Trí Tuệ Nhân Tạo 11

5.Nhượ=c Điể̉m củ̉a Trí Tuệ Nhân Tạo 13

6.Ứng Dụng củ̉a Trí Tuệ Nhân Tạo 15

Kế́t Luậ=n 27 Tà̀i Liệu Tham Khả̉o

Lờ̀i Mở Đầu

Điện toá́n đá́m mây là̀ xu thế́ củ̉a thờ̀i đại công nghệ hiện đại, mộ=t phầ̀n củ̉a nề̀n tả̉ng Cá́ch mạng công nghiệp lầ̀n thứ tư Hiện nay, điện toá́n đá́m mây đượ=c ứng dụng mạnh mẽ̃ và̀ trở thà̀nh mộ=t trong những độ=ng lự=c cho sự= phá́t triể̉n công nghệ thông tin, ả̉nh hưởng lớ́n đế́n nhiề̀u lĩnh vự=c củ̉a đờ̀i số́ng kinh tế́ - xã̃ hộ=i Tuy nhiên, sử̉ dụng điện toá́n đá́m mây cũng đi kèm vớ́i nhiề̀u mố́i đe dọ =a và̀ thá́ch thức về̀ bả̉o mậ=t Để̉ gia tăng cơ hộ=i và̀ phòng, trá́nh cá́c nguy cơ khi sử̉ dụng điện toá́n đá́m mây, mộ=t số́ công ty đang chuyể̉n sang sử̉ dụng trí tuệ nhân tạo (Artifical Intelligence - AI) và̀ họ =c má́y (Machine Learning - ML) để̉ tăng cườ̀ng bả̉o mậ=t đá́m mây củ̉a họ =

Nội Dung

A Điện Toá́n Đá́m Mây

I Khá́i Niệm Điện Toá́n Đá́m Mây

Điện toá́n đá́m mây (cloud computing) là̀ mộ=t xu hướ́ng công nghệ nổi bậ=t trên thế́ giớ́i trong những năm gầ̀n đât và̀ dã̃ có́ những bướ́c nhả̉y vọ =t về̀ cả̉ chất lượ=ng, quy mô cung cấp và̀ loại hì̀nh dị =ch vụ, vớ́i mộ=t loạt cá́c nhà̀ cung cấp nổi tiế́ng như Google, Amazon, Saleforce, Microsoft,……

Điện toá́n đá́m mây ( cloud computing) là̀ mô hì̀nh dị =ch vụ cho phé́p ngườ̀i truy cậ=p tà̀i nguyên điện toá́n dùng chung (mạng, server, lưu trữ, ứng dụng, dị =ch vụ) thông qua kế́t nố́i mạng mộ=t cá́ch dễ dà̀ng, mọ =i lúc, mọ =i nơi, theo yêu cầ̀u Tà̀i nguyên điện toá́n đá́m mây có́ thể̉ đượ=c thiế́t lậ=p hoặc hủ̉y bỏ nhanh chó́ng bởi ngườ̀i dùng mà̀ không cầ̀n sự= can thiệp củ̉a Nhà̀ cung cấp dị =ch vụ"

II Cá́c Đặc Tính của Điện Toá́n Đá́m mây

Tự= phục vụ theo yêu cầ̀u (on-demand- self-service): Khá́ch hà̀ng vớ́i yêu cầ̀u tức thờ̀i tại những thờ̀i điể̉m thờ̀i gian xá́c đị =nh có́ thể̉ sử̉ dụng cá́c tà̀i nguyên tính toá́n (như thờ̀i gian CPU, không gian lưu trữ mạng, sử̉ dụng phầ̀n mề̀m, ) mộ=t cá́ch tự= độ=ng, không cầ̀n tương tá́c vớ́i con ngườ̀i để̉ cấp phá́t

Sự= truy cậ=p mạng rộ=ng rã̃i ( broad netwoek access): Những tà̀i nguyên tính toá́n nà̀y phân phố́i qua mạng Internet và̀ đượ=c cá́c ứng dụng client khá́c nhau nhau sử̉ dụng vớ́i những nề̀n tà̀ng không đồng nhất( như má́y tính, điện thoại di độ=ng,

……)

Tậ=p trung tà̀i nguyên: Những tà̀i nguyên tính toá́n củ̉a nhà̀ cung cấp dị =ch vụ đá́m mây đượ=c tậ=p trung vớ́i mục đích phục vụ đa khá́ch hà̀ng sử̉ dụng mô hì̀nh ả̉o hó́a vớ́i những tà̀i nguyên vậ=t lý và̀ tà̀i nguyên ả̉o đượ=c cấp phá́t độ=ng theo yêu cầ̀u Độ=ng lự=c củ̉a việc xây dự=ng mộ=t mô hì̀nh tậ=p trung tà̀i nguyên tính toá́n nằ̀m trong hai yế́u tố́ quan trọ =ng: tính quy mô và̀ tính chuyên biệt Kế́t quả̉ củ̉a mô hì̀nh tậ=p trung tà̀i nguyên là̀ những tà̀i nguyên vậ=t lý trở nên trong suố́t vớ́i ngườ̀i sử̉ dụng Ví dụ, ngườ̀i sử̉ dụng không đượ=c biế́t vị = trí tà̀i nguyên vậ=t

lý lưu trữ cở sở dữ liệu củ̉a họ = trong đá́m mây

Tính mề̀m dẻo: Đố́i vớ́i ngườ̀i sử̉ dụng ,cá́c tà̀i nguyên tà̀i nguyên tính toá́n đượ=c cung cấp tức thờ̀i hơn là̀ liên tục, đượ=c cung cấp theo nhu cầ̀u để̉ mở rộ=ng huặc tiế́t giả̉m không hạn đị =nh tại bất cứ thờ̀i điể̉m nà̀o

: Mặc dù tà̀i nguyên đượ=c tậ=p chung và̀ có́ thể̉ chia sẻ cho nhiề̀u ng dử̉ dụng,

hạ tầ̀ng đá́m mây có́ thể̉ dùng những cơ chế́ đo lườ̀ng thích hợ=p để̉ đo việc sử̉ dụng những tà̀i nguyên đó́ cho từng cá́ nhân

III Cá́c Mô Hì̀nh của Điện Toá́n Đá́m mây

Cơ sở hạ tầ̀ng như mộ=t dị =ch vụ (Infrastructure as a Service – IaaS): cung cấp cá́c tà̀i nguyên cơ sở hạ tầ̀ng như má́y ả̉o, lưu trữ ả̉o, đị =a chỉ IP, mạng cục bộ= ả̉o

Nề̀n tả̉ng như mộ=t dị =ch vụ (Platform as a Service – PaaS): cung cấp môi trườ̀ng thờ̀i gian chạy, công cụ lậ=p trì̀nh, vv

Phầ̀n mề̀m như mộ=t dị =ch vụ (Software as a Service – SaaS): cung cấp phầ̀n mề̀m như mộ=t dị =ch vụ tớ́i ngườ̀i sử̉ dụng cuố́i

Phân loại theo kiể̉u truy cậ=p và̀o đá́m mây, có́ 3 kiể̉u đá́m mây chính:

Đá́m mây công cộ=ng (Public Cloud): cho phé́p truy cậ=p công cộ=ng Đá́m mây loại nà̀y ít an toà̀n vì̀ tính mở củ̉a nó́

Đá́m mây riêng (Private Cloud): dị =ch vụ đượ=c truy cậ=p bên trong mộ=t tổ chức Đá́m mây loại nà̀y an toà̀n hơn do tính chất riêng tư

Đá́m mây lai (Hybrid Cloud): là̀ sự= trộ=n lẫ̃n đá́m mây công cộ=ng và̀ đá́m

mây riêng Cá́c hoạt độ=ng quan trọ =ng sẽ̃ sử̉ dụng đá́m mây riêng, trong khi cá́c hoạt độ=ng ít quan trọ =ng sẽ̃ sử̉ dụng đá́m mây công cộ=ng

IV Cá́c Lợi Ích của Điện Toá́n Đá́m mây

Phầ̀n mề̀m ứng dụng đượ=c truy cậ=p như tiện ích, trên Internet Cá́c phiên bả̉n phầ̀n mề̀m đượ=c cậ=p nhậ=t, lỗi phầ̀n mề̀m đượ=c sử̉a chữa bởi nhà̀ cung cấp dị =ch vụ đá́m mây (để̉ đả̉m bả̉o chất lượ=ng dị =ch vụ, họ = phả̉i cậ=p nhậ=t, sử̉a chữa kị =p thờ̀i) Dị =ch vụ đượ=c trả̉ tiề̀n theo sử̉ dụng (Pay Per Use), đượ=c cung cấp theo yêu cầ̀u như mộ=t má́y đo dị =ch vụ

Thao tá́c và̀ cấu hì̀nh phầ̀n mề̀m ứng dụng trự=c tuyế́n mọ =i lúc

Không đòi hỏi phả̉i cà̀i đặt mộ=t phầ̀n mề̀m cụ thể̉ để̉ truy cậ=p hoặc thao tá́c ứng dụng trên đá́m mây

Cung cấp công cụ lậ=p trì̀nh, công cụ triể̉n khai và̀ môi trườ̀ng thờ̀i gian chạy trự=c tuyế́n Bạn không phả̉i bắ́t kị =p mã̃ củ̉a môi trườ̀ng phá́t triể̉n

Tà̀i nguyên đá́m mây là̀ sẵn có́ cho truy cậ=p độ=c lậ=p nề̀n tớ́i mọ =i loại khá́ch (client)

Tự= cung cấp (tà̀i nguyên) dị =ch vụ theo nhu cầ̀u (không đòi hỏi phả̉i tương tá́c vớ́i nhà̀ cung cấp dị =ch vụ đá́m mây)

Hiệu quả̉ cao về̀ chi phí

Cung cấp cân bằ̀ng tả̉i để̉ đả̉m bả̉o độ= tin cậ=y (về̀ băng thông)

B Trí Tuệ Nhân Tạo ( AI )

1 Khá́i Niệm Trí Tuệ Nhân Tạo ( AI )

AI - Artificial Intelligence hay còn gọ =i là̀ Trí tuệ nhân tạo là̀ mộ=t ngà̀nh khoa họ =c,

kỹ thuậ=t chế́ tạo má́y mó́c thông minh, đặc biệt là̀ cá́c chương trì̀nh má́y tính thông minh

AI đượ=c thự=c hiện bằ̀ng cá́ch nghiên cứu cá́ch suy nghĩ củ̉a con ngườ̀i, cá́ch con ngườ̀i họ =c hỏi, quyế́t đị =nh và̀ là̀m việc trong khi giả̉i quyế́t mộ=t vấn đề̀ nà̀o đó́, và̀ sử̉ dụng những kế́t quả̉ nghiên cứu nà̀y như mộ=t nề̀n tả̉ng để̉ phá́t triể̉n cá́c phầ̀n mề̀m và̀ hệ thố́ng thông minh, từ đó́ á́p dụng và̀o cá́c mục đích khá́c nhau trong cuộ=c số́ng Nó́i mộ=t cá́ch dễ hiể̉u thì̀ AI là̀ việc sử̉ dụng, phân tích cá́c dữ liệu đầ̀u và̀o nhằ̀m đưa ra sự= dự= đoá́n rồi đi đế́n quyế́t đị =nh cuố́i cùng

2 Mục đích của AI

Tạo ra cá́c hệ thố́ng chuyên gia - là̀ cá́c ứng dụng má́y tính đượ=c phá́t triể̉n để̉ giả̉i quyế́t cá́c vấn đề̀ phức tạp trong mộ=t lĩnh vự=c cụ thể̉, ở mức độ= thông minh và̀ chuyên môn củ̉a con ngườ̀i

Thự=c hiện trí thông minh củ̉a con ngườ̀i trong má́y mó́c - Tạo ra cá́c hệ thố́ng có́ thể̉ hiể̉u, suy nghĩ, họ =c hỏi và̀ hà̀nh xử̉ như con ngườ̀i

3 Khá́i Niệm Machine Learning

Machine Learning còn đượ=c gọ =i là̀ họ =c má́y Là̀ phầ̀n mề̀m có́ thể̉ giả̉i quyế́t vấn đề̀ và̀ tự= suy nghĩ theo cá́ch thức giố́ng con ngườ̀i, ML là̀ mộ=t tậ=p hợ=p con củ̉a AI sử̉ dụng cá́c thuậ=t toá́n để̉ họ =c từ dữ liệu Cà̀ng nhiề̀u mô hì̀nh dữ liệu đượ=c phân tích,

ML cà̀ng xử̉ lý và̀ tự= điề̀u chỉnh dự=a trên cá́c mô hì̀nh đó́ cũng như cà̀ng hiể̉u biế́t giá́ trị = củ̉a nó́ Cá́c thuậ=t toá́n ML là̀ cá́c chương trì̀nh má́y tính có́ khả̉ năng họ =c hỏi về̀ cá́ch hoà̀n thà̀nh cá́c nhiệm vụ và̀ cá́ch cả̉i thiện hiệu suất theo thờ̀i gian Bạn có́ thể̉ viế́t ứng dụng có́ AI mà̀ không sử̉ dụng họ =c má́y, nhưng bạn phả̉i viế́t cả̉ triệu triệu dòng code để̉ xây dự=ng cá́c trườ̀ng hợ=p xả̉y ra Nó́i cá́ch khá́c, nế́u AI là̀ mục tiêu thì̀ họ =c má́y là̀ phương tiện để̉ đạt đượ=c mục tiêu đó́

ML đòi hỏi sự= đá́nh giá́ củ̉a con ngườ̀i trong việc tì̀m hiể̉u dữ liệu cơ sở và̀ lự=a chọ =n cá́c kỹ thuậ=t phù hợ=p để̉ phân tích dữ liệu Đồng thờ̀i, trướ́c khi sử̉ dụng, dữ liệu phả̉i sạch, không có́ sai lệch và̀ không có́ dữ liệu giả̉

Vớ́i cá́c tính năng ưu việt trên, AI và̀ ML có́ thể̉ đượ=c sử̉ dụng để̉ chuyể̉n thự=c tiễn

từ phòng trá́nh sang phá́t hiện cá́c mố́i đe dọ =a thờ̀i gian thự=c, đưa cá́c tổ chức,

doanh nghiệp và̀ cá́c nhà̀ cung cấp dị =ch vụ đá́m mây đi trướ́c kẻ tấn công mạng mộ=t bướ́c

4 Lợi Ích Của AI

Xử lý nguồn dữ liệu lớn

Cá́c hệ thố́ng an ninh mạng cung cấp lượ=ng dữ liệu khổng lồ, nhiề̀u hơn bất cứ độ=i ngũ con ngườ̀i nà̀o có́ thể̉ sà̀ng lọ =c và̀ phân tích Cá́c công nghệ ML sử̉ dụng tất cả̉ nguồn dữ liệu nà̀y để̉ phá́t hiện cá́c mố́i đe dọ =a Cà̀ng nhiề̀u dữ liệu đượ=c xử̉ lý, cà̀ng nhiề̀u mô hì̀nh nó́ có́ thể̉ phá́t hiện và̀ họ =c hỏi, sau đó́ sử̉ dụng chúng để̉ phá́t hiện cá́c dấu hiệu bất thườ̀ng Cá́c dấu hiệu nà̀y có́ thể̉ là̀ mố́i đe dọ =a trên mạng

Ví dụ, ML sẽ̃ lưu ý đế́n những gì̀ đượ=c coi là̀ bì̀nh thườ̀ng như là̀ nhân viên truy cậ=p và̀o hệ thố́ng và̀o lúc nà̀o và̀ ở đâu, họ = thườ̀ng theo dõi những gì̀ và̀ cá́c mô hì̀nh lưu lượ=ng truy cậ=p hay cá́c hoạt độ=ng củ̉a những ngườ̀i sử̉ dụng khá́c

Những sai lệch so vớ́i những điề̀u bì̀nh thườ̀ng nà̀y đề̀u đượ=c đá́nh dấu Cá́c mố́i

đe dọ =a tiề̀m tà̀ng có́ thể̉ đượ=c phá́t hiện và̀ xử̉ lý nhanh hơn

Theo cá́c chuyên gia, AI và̀ ML có́ thể̉ xử̉ lý nhiề̀u dữ liệu, công nghệ có́ thể̉ qué́t hà̀ng trăm nghì̀n tệp hà̀ng ngà̀y mà̀ không là̀m ả̉nh hưởng đế́n ngườ̀i dùng mạng

Dự đoá́n sự việc

Bằ̀ng việc sử̉ dụng cá́c tiế́p cậ=n dự=a trên nhiề̀u dữ liệu, AI có́ thể̉ đượ=c dùng để̉ phá́t hiện và̀ chủ̉ độ=ng cả̉nh bá́o về̀ cá́c yế́u điể̉m và̀ chỗ yế́u bị = khai thá́c ở hiện tại hoặc trong tương lai AI hoạt độ=ng bằ̀ng cá́ch phân tích dữ liệu đế́n và̀ đi từ cá́c điể̉m cuố́i đượ=c bả̉o vệ, từ đó́, phá́t hiện cá́c mố́i đe dọ =a dự=a trên cá́c hà̀nh vi đã̃ đượ=c biế́t đế́n và̀ phá́t hiện cá́c mố́i đe dọ =a đã̃ biế́t dự=a trên cá́c phân tích dự= đoá́n Cá́ch tiế́p cậ=n mang tính dự= đoá́n nà̀y thu thậ=p tất cả̉ cá́c dữ liệu hoạt độ=ng điể̉m cuố́i thay vì̀ chỉ chú ý đế́n cá́c hoạt độ=ng “xấu”, giúp giả̉i quyế́t gố́c rễ nguyên nhân củ̉a mộ=t cuộ=c tấn công tiề̀m năng, thay vì̀ chỉ giả̉m thiể̉u tá́c độ=ng khi phá́t hiện ra cuộ=c tấn công Nó́ cũng giúp tạo ra mộ=t chu kỳ ngắ́n hơn giữa phá́t hiện và̀ khắ́c phục bằ̀ng cá́ch đả̉m bả̉o mộ=t nhó́m bả̉o mậ=t có́ khả̉ năng phả̉n ứng nhanh hơn vớ́i

dữ liệu tố́t hơn

Phá́t hiện và ngăn chặn sự việc

Khi cá́c công nghệ AI và̀ ML xử̉ lý dữ liệu đượ=c hệ thố́ng tạo ra và̀ tì̀m thấy sự= bất thườ̀ng, chúng có́ thể̉ cả̉nh bá́o hoặc phả̉n hồi bằ̀ng cá́ch dừng hoạt độ=ng củ̉a mộ=t ngườ̀i dùng cụ thể̉, trong số́ cá́c lự=a chọ =n khá́c

Bằ̀ng cá́ch thự=c hiện cá́c bướ́c nà̀y, cá́c sự= kiện thườ̀ng đượ=c phá́t hiện và̀ ngăn chặn trong vòng và̀i giờ̀, tắ́t dòng chả̉y củ̉a nguồn mã̃ có́ nguy hiể̉m tiề̀m ẩn và̀o

hệ thố́ng mạng và̀ ngăn chặn rò rỉ dữ liệu Quá́ trì̀nh kiể̉m tra và̀ dữ liệu liên quan trong thờ̀i gian thự=c cho phé́p cá́c tổ chức, doanh nghiệp có́ khả̉ năng nhậ=n đượ=c cả̉nh bá́o và̀ có́ thờ̀i gian hà̀nh độ=ng trướ́c cá́c tấn công

Mộ=t trong những điể̉m yế́u lớ́n nhất củ̉a hệ thố́ng điề̀u khiể̉n công nghiệp

(Industrial control system - ICS) khi nó́i đế́n an toà̀n thông tin mạng là̀ chúng không đượ=c thiế́t kế́ để̉ tự= họ =c và̀ không đượ=c thiế́t kế́ để̉ thu thậ=p dữ liệu về̀ cá́c mố́i đe dọ =a Thay và̀o đó́, chúng là̀ cá́c hệ thố́ng giá́m sá́t quy trì̀nh và̀ sả̉n xuất theo thờ̀i gian thự=c, cung cấp khả̉ năng hiể̉n thị = và̀ kiể̉m soá́t vòng kín cho quá́ trì̀nh sả̉n xuất

Do vậ=y, có́ đế́n 46% cá́c cuộ=c tấn công mạng bị = phá́t hiện muộ=n hoặc hoà̀n toà̀n không bị = phá́t hiện Ngoà̀i ra, tổ chức Honeywell phá́t hiện ra rằ̀ng, 11% sự= cố́ không bao giờ̀ bị = phá́t hiện và̀ hầ̀u hế́t cá́c công cụ và̀ kỹ thuậ=t phá́t hiện chỉ dò

ra 35% cá́c hà̀nh vi vi phạm

Bên cạnh những nhà̀ sả̉n xuất, cung cấp dị =ch vụ tiện ích sử̉ dụng phương phá́p tiế́p cậ=n không tin cậ=y để̉ giả̉i quyế́t cá́c thá́ch thức bả̉o mậ=t củ̉a họ =, mộ=t số́ nhà̀ sả̉n xuất sử̉ dụng công nghệ AI và̀ ML để̉ họ =c hỏi, tạo và̀ thự=c hiện liên tục cá́c quy tắ́c phá́t hiện bất thườ̀ng và̀ phân tích cá́c sự= kiện, vì̀ vậ=y họ = có́ thể̉ xá́c đị =nh và̀ phả̉n ứng vớ́i cá́c sự= cố́ và̀ ngăn chặn cá́c cuộ=c tấn công Họ = sử̉ dụng ML để̉ xá́c đị =nh mộ=t sự= cố́ thự=c sự= từ cá́c cả̉nh bá́o sai, tạo ra cá́c quy tắ́c phá́t hiện bất thườ̀ng chính xá́c hơn và̀ phân tích cá́c sự= kiện để̉ ứng phó́ và̀ giả̉m thiể̉u sự= cố́ Cá́c kỹ thuậ=t dự=a trên AI và̀ ML cũng gó́p phầ̀n mang lại phân tích chính xá́c hơn, nhằ̀m tăng cườ̀ng phá́t hiện nguy cơ tấn công

Cá́c nhà̀ cung cấp bả̉o mậ=t mạng có́ chuyên môn sâu về̀ AI và̀ ML cầ̀n phả̉i đẩy mạnh tố́c độ= đổi mớ́i và̀ chấp nhậ=n thử̉ thá́ch xá́c đị =nh cá́c mố́i đe dọ =a tiề̀m ẩn Nghiên cứu củ̉a Honeywell cho thấy, hệ thố́ng ICS hiện còn nhiề̀u sơ hở và̀

khoả̉ng cá́ch giữa cá́c công nghệ kế́ thừa và̀ cá́c hệ thố́ng CNTT hiện đại cà̀ng khiế́n rủ̉i ro xả̉y ra tấn công mạng tăng cao Hệ thố́ng ICS đượ=c thiế́t kế́ để̉ giá́m sá́t quá́ trì̀nh và̀ sả̉n xuất vớ́i khả̉ năng hiể̉n thị = và̀ kiể̉m soá́t vòng kín Đó́ là̀ lý do tại sao phương phá́p tiế́p cậ=n dự=a trên sự= tin cậ=y không xử̉ lý mọ =i điể̉m cuố́i, bề̀ mặt mố́i đe dọ =a và̀ danh tính vì̀ khả̉ năng bả̉o mậ=t cầ̀n tăng tố́c nhanh hơn khả̉ năng củ̉a những kẻ tấn công trong việc mạo danh cá́c tệp hợ=p phá́p và̀ khởi chạy cá́c cuộ=c tấn công