Đề tài tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo AI ( artificial intelligence )

KháiNiệmĐiệnToánĐámMây Điện toán đám mây cloud computing là một xu hướng công nghệ nổi bật trênthế giới trong những năm gần đât và dã có những bước nhảy vọt về cả chấ

Trang 1

ĐẠIHỌCCÔNGNGHỆGIAOTHÔNGVẬNTẢIKHOACÔ

NG NGHỆTHÔNGTIN

*****

TIỂULUẬN HỌCPHẦN:THƯƠNGMẠIĐIỆNTỬ

ĐềTài:“TìmhiểuvềTríTuệ NhânTạo AI(ArtificialIntelligence)”

Sinhviênthựchiện:CáiNgọcMinh

Nguyễn Minh ĐứcNguyễnThuH à Ng uyễnThịNhưQuỳnh NguyễnThịPhươngAnh Lớp:71DCTT22

Khóa:71

Giảngviênhướngdẫn:Ths.NguyễnĐìnhNga

HÀNỘI – 2022

Trang 2

CáiNgọcMinh

(NhómTrưởng)

NộiDungVềĐiện ToánĐámMây Word+PowerPoint

Hoànthành

NguyễnThịPhươngAnh NộiDungVềTríTuệNhânTạoAI HoànThành NguyễnThịNhưQuỳnh NộiDungVềTríTuệNhânTạoAi HoànThành

Trang 3

LỜICAMĐOAN

Chúngemxincamđoanrằng bài làmđềtài:“Tìm hiểu về TríTuệNhânTạoAI(A

r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e ) ” l à b à i v i ế t c ủ a c h ú n g e m C h ú n g e m x i n c h ị u t o à n b ộ tráchnhiệm trướcvề tínhtrung thựcvề cáccácnội dungcótrongbài củamình

Hà Nội, ngày 9 tháng11 năm 2022

Trang 4

Hà Nội,ngày 9/11/2022

Trang 5

Lời đầu tiên cho chúng em xin phép được gửi lời cảm ơn sâu sắc tới Ths NguyễnĐìnhNgaTrongsuốt quá trình học tập và tìm hiểu bộ mônĐiệnToán Đám Mâyđãquantâmgiúpđỡ, hướng dẫn nhiệttình với tâmhuyết của thầy Chúngem đã cốgắ n gv ận dụngnh ữn g kiến th ức đã h ọcđ ượ c để ho ànt hà n hb àit iể u tì mhiểu này Nhưng do kiến thức hạn chế và không có nhiều kinh nghiệm thực tiễn nên khótránh khỏi những thiếu sót trong quá trình nghiên cứu và trình bày Rất kính mongsự góp ý của thầy để bài tiểu luận của em được hoàn thiện hơn.Một lần nữa em xinchân thành cảmơnvàmong thầysẽcónhiềusự thành côngtrongsựnhiệp

XinChân Thành CảmƠn!

Trang 6

Bảng PhânCông CôngViệc 1

Nhận Xét củaGiáo Viên 3

LờiCảm Ơn 4

Mục Lục 5

LờiMởĐầu 5

NộiDung 7

A.Điện Toán Đám Mây 7

I.KháiNiệm ĐiệnToán Đám Mây 7

II Các ĐặcTính củaĐiệnToán Đám Mây 7

III.CácMô Hình ĐiệnToánĐám Mây 8

IV.Các Lợi Ích củaĐiện ToánĐám Mây 8

B.Trí Tuệ Nhân Tạo 10

1.KháiNiệm TríTuệ Nhân Tạo 10

2.MụcĐíchcủaTrí Tuệ NhânTạo 10

3.KháiNiệm MachineLearning 10

4.LợiÍch củaTríTuệ Nhân Tạo 11

5.Nhược Điểm củaTríTuệNhânTạo 13

6.ỨngDụng củaTrí Tuệ NhânTạo 15

KếtLuận 27 TàiLiệuThamKhảo

Trang 7

Điện toán đám mây là xu thế của thời đại công nghệ hiện đại, một phần của nềntảng Cách mạng công nghiệp lần thứ tư Hiện nay, điện toán đám mây được ứngdụng mạnh mẽ và trở thành một trong những động lực cho sự phát triển công nghệthông tin, ảnh hưởng lớn đến nhiều lĩnh vực của đời sống kinh tế - xã hội Tuynhiên, sử dụng điện toán đám mây cũng đi kèm với nhiều mối đe dọa và thách thứcvề bảo mật Để gia tăng cơ hội và phòng, tránh các nguy cơ khi sử dụng điện toánđám mây, một số công ty đang chuyển sang sử dụng trí tuệ nhân tạo (ArtificalIntelligence - AI) và học máy (Machine Learning

- ML) để tăng cường bảo mậtđám mâycủahọ

Trang 8

A ĐiệnToán ĐámMây

I KháiNiệmĐiệnToánĐámMây

Điện toán đám mây (cloud computing) là một xu hướng công nghệ nổi bật trênthế giới trong những năm gần đât và dã có những bước nhảy vọt về cả chấtlượng, quy mô cung cấp và loại hình dịch vụ, với một loạt các nhà cung cấp nổitiếngnhư Google,Amazon,Saleforce,Microsoft,……

Điện toán đám mây ( cloud computing)là mô hình dịch vụ cho phép người truycập tài nguyên điện toán dùng chung (mạng, server, lưu trữ, ứng dụng, dịch vụ)thông qua kết nối mạng một cách dễ dàng, mọi lúc, mọi nơi, theo yêu cầu Tàinguyên điện toán đám mây có thể được thiết lập hoặc hủy bỏ nhanh chóng bởingườidùng màkhông cần sự canthiệpcủaNhàcungcấpdịchvụ"

II CácĐặcTínhcủaĐiệnToánĐámmây

Tự phục vụ theo yêu cầu (on-demand-self-service): Khách hàng với yêu cầu tứcthời tại những thời điểm thời gian xác định có thể sử dụng các tài nguyên tínhtoán (như thời gian CPU, không gian lưu trữ mạng, sử dụng phần mềm, ) mộtcách tự động, không cần

tươngtácvới conngười đểcấpphát

Sự truy cập mạng rộng rãi ( broad netwoek access): Những tài nguyên tính toánnày phân phối qua mạng Internet và được các ứng dụng client khác nhau nhausử

dụngvớinhữngnềntàngkhôngđồngnhất(nhưmáytính,điệnthoạidiđộng,

……)

Tập trung tài nguyên: Những tài nguyên tính toán của nhà cung cấp dịch

vụđám mây được tập trung với mục đích phục vụ đa khách hàng sử dụng mô hìnhảo hóa với những tài nguyên vật lý và tài nguyên ảo được cấp phát động theoyêu cầu Động lực của việc xây dựng một mô hình tập trung tài nguyên tínhtoán nằm trong hai yếu tố quan trọng: tính quy mô và tính chuyên biệt Kết quảcủa mô hình tập trung tài nguyên là những tài nguyên vật lý trở nên trong suốtvới người sử dụng Ví dụ, người sử dụng không được biết vị trí tài nguyên vậtlýlưu trữ cởsởdữ liệucủahọ trong đámmây

Tính mềm dẻo: Đối với người sử dụng ,các tài nguyên tài nguyên tính

toánđược cung cấp tức thời hơn là liên tục, được cung cấp theo nhu cầu để mở rộnghuặc tiếtgiảmkhông hạn định tại bấtcứ thời điểm nào

Trang 9

: Mặc dù tài nguyên được tập chung và có thể chia sẻ cho nhiều ng dử

dụng,hạ tầng đám mây có thể dùng những cơ chế đo lường thích hợp để đo việc sửdụngnhững tài nguyên đó chotừng cánhân

III Các MôHìnhcủaĐiệnToánĐámmây

Cơsởhạtầng nhưmột dịch vụ(InfrastructureasaService–

IaaS):cungcấpcác tàinguyên cơsởhạtầngnhư máyảo, lưutrữ ảo,địa chỉ

IP,mạngcụcbộ ảo

Nềntảngnhưmộtdịchvụ(PlatformasaService–

PaaS):cungcấpmôitrườngthờigianchạy,côngcụlập trình, vv

Phần mềm như một dịch vụ (Software as a Service – SaaS): cung cấp phần mềmnhưmột dịchvụ tới người sử dụng cuối

Phânloại theokiểu truycập vàođámmây,có 3kiểu đám mâychính:

Đám mây công cộng (Public Cloud): cho phép truy cập công cộng Đám

mâyloạinày ít antoànvì tính mởcủanó

Đámmây riêng(PrivateCloud):dịchvụđượctruycậpbên trongmộttổchức

Đámmây loạinàyantoàn hơndotínhchấtriêngtư

Đámmây lai (HybridCloud):làsựtrộnlẫn đámmâycôngcộngvàđám mâyriêng Các hoạt động quan trọng sẽ sử dụng đám mây riêng, trong khi các hoạtđộngít quan trọng sẽsửdụng đám

mâycôngcộng

IV Các LợiÍchcủaĐiệnToánĐámmây

Phần mềm ứng dụng được truy cập như tiện ích, trên Internet Các

phiênbản phần mềm được cập nhật, lỗi phần mềm được sửa chữa bởi nhà cungcấp dịch vụ đám mây (để đảm bảo chất lượng dịch vụ, họ phải cập nhật,sửa chữa kịp thời) Dịch vụ được trả tiền theo sử dụng (Pay Per Use), đượccungcấptheo yêu cầu nhưmộtmáy đodịchvụ

Thaotácvàcấuhìnhphầnmềm ứng dụngtrựctuyếnmọi lúc

Không đòi hỏi phải cài đặt một phần mềm cụ thể để truy cập hoặc thao tácứngdụng trênđámmây

Cung cấp công cụ lập trình, công cụ triển khai và môi trường thời

gianchạytrực tuyến.Bạnkhôngphảibắtkịpmãcủa môitrườngpháttriển

Trang 10

Tài nguyên đám mây là sẵn có cho truy cập độc lập nền tới mọi loại khách(client)

Tự cung cấp (tài nguyên) dịch vụ theo nhu cầu (không đòi hỏi phải tươngtác vớinhàcungcấp dịch vụđám mây)

Hiệuquảcaovềchiphí

Cungcấpcânbằngtảiđểđảmbảođộtincậy(về băngthông)

Trang 11

B TríTuệ NhânTạo (AI)

1 KháiNiệmTríTuệNhânTạo (AI)

AI - Artificial Intelligence hay còn gọi là Trí tuệ nhân tạo là một ngành khoa

học,kỹ thuật chế tạo máy móc thông minh, đặc biệt là các chương trình máy tính thôngminh

AI được thực hiện bằng cách nghiên cứu cách suy nghĩ của con người, cách

conngười học hỏi, quyết định và làm việc trong khi giải quyết một vấn đề nào đó, vàsử dụng những kết quả nghiên cứu này như một nền tảng để phát triển các phầnmềm và hệ thống thông minh, từ đó áp dụng vào các mục đích khác nhau trongcuộc sống Nói một cách dễ hiểu thì

AI là việc sử dụng, phân tích các dữ liệu đầuvàonhằmđưa rasựdựđoán rồi điđến

quyếtđịnh cuốicùng

2 MụcđíchcủaAI

Tạo ra các hệ thống chuyên gia - là các ứng dụng máy tính được phát triển để

giảiquyết các vấn đề phức tạp trong một lĩnh vực cụ thể, ở mức độ thông minh vàchuyên môn củaconngười

Thực hiện trí thông minh của con người trong máy móc - Tạo ra các hệ thống

cóthểhiểu, suynghĩ, họchỏi vàhành xử như conngười

3 KháiNiệmMachineLearning

Machine Learning còn được gọi là học máy Là phần mềm có thể giải quyết vấn đềvà tự suy nghĩ theo cách thức giống con người, ML là một tập hợp con của AI sửdụng các thuật toán để học từ dữ liệu Càng nhiều mô hình dữ liệu được phân tích,ML càng xử lý và tự điều chỉnh dựa trên các mô hình đó cũng như càng hiểu biếtgiá trị của nó Các thuật toán ML là các chương trình máy tính có khả năng học hỏivề cách hoàn thành các nhiệm vụ và cách cải thiện hiệu suất theo thời gian Bạn cóthể viết ứng dụng có AI mà không sử dụng học máy, nhưng bạn phải viết cả triệutriệu dòng code để xây dựng các trường hợp xảy ra Nói cách khác, nếu AI là mụctiêuthì họcmáy

làphươngtiệnđểđạt đượcmục tiêuđó

ML đòi hỏi sự đánh giá của con người trong việc tìm hiểu dữ liệu cơ sở và

lựachọn các kỹ thuật phù hợp để phân tích dữ liệu Đồng thời, trước khi sử dụng, dữliệuphải sạch,không có sailệchvàkhông códữliệugiả

Với các tính năng ưu việt trên, AI và ML có thể được sử dụng để chuyển thực

tiễntừphòng tránhsangpháthiệncácmối đedọathờigianthực,đưacáctổchức,

Trang 12

doanh nghiệp và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đi trước kẻ tấn công mạng

mộtbước

4 LợiÍch CủaAI

Xửlýnguồndữliệulớn

Các hệ thống an ninh mạng cung cấp lượng dữ liệu khổng lồ, nhiều hơn bất cứ

độingũ con người nào có thể sàng lọc và phân tích Các công nghệ ML sử dụng tất cảnguồn dữ liệu này để phát hiện các mối đe dọa Càng nhiều

dữ liệu được xử lý,càng nhiều mô hình nó có thể phát hiện và học hỏi, sau đó sử dụng

chúng để pháthiệncác dấu hiệubấtthường Các dấuhiệunàycóthểlà mối đe

dọatrênmạng

Ví dụ, ML sẽ lưu ý đến những gì được coi là bình thường như là nhân viên truycập

vào hệ thống vào lúc nào và ở đâu, họ thường theo dõi những gì và các môhình

lưu lượng truy cập hay các hoạt động của những người sử dụng khác Nhữngsai lệch

so với những điều bình thường này đều được đánh dấu Các mối đe dọatiềmtàng có thểđượcphát hiệnvàxử lý

nhanh hơn

Theo các chuyên gia, AI và ML có thể xử lý nhiều dữ liệu, công nghệ có thể

quéthàngtrăm nghìntệphàngngày màkhông làmảnhhưởngđếnngười dùngmạng

Dựđoánsự việc

Bằng việc sử dụng các tiếp cận dựa trên nhiều dữ liệu, AI có thể được dùng để

pháthiện và chủ động cảnh báo về các yếu điểm và chỗ yếu bị khai thác ở hiện tại hoặctrong tương lai AI hoạt động bằng cách phân tích dữ liệu đến và đi từ các

điểmcuốiđượcbảovệ,từđó,pháthiệncácmốiđedọadựatrêncáchànhviđãđượcbiếtđến

vàphát hiệncácmối đe dọađãbiết dựatrêncácphân tíchdự đoán

Cách tiếp cận mang tính dự đoán này thu thập tất cả các dữ liệu hoạt động điểmcuối thay vì chỉ chú ý đến các hoạt động “xấu”, giúp giải quyết gốc rễ nguyên nhâncủa một cuộc tấn công tiềm năng, thay vì chỉ giảm thiểu tác động khi phát hiện racuộc tấn công Nó cũng giúp tạo ra một chu

kỳ ngắn hơn giữa phát hiện và khắcphục bằng cách đảm bảo một nhóm bảo mật có khả năng phản ứng nhanh hơn vớidữ liệutốt hơn

Pháthiệnvàngănchặnsựviệc

Khi các công nghệ AI và ML xử lý dữ liệu được hệ thống tạo ra và tìm thấy sự

bấtthường, chúng có thể cảnh báo hoặc phản hồi bằng cách dừng hoạt động của mộtngườidùng cụthể, trong số

cáclựachọn khác

Trang 13

Bằng cách thực hiện các bước này, các sự kiện thường được phát hiện và ngănchặn trong vòng vài giờ, tắt dòng chảy của nguồn mã có nguy hiểm tiềm ẩn vào hệthống mạng và ngăn chặn rò rỉ dữ liệu Quá trình kiểm tra và dữ liệu liên quantrong thời gian thực cho phép các tổ chức, doanh nghiệp có khả năng nhận đượccảnh báo vàcó thời gianhành động

trướccáctấncông

Một trong những điểm yếu lớn nhất của hệ thống điều khiển công nghiệp(Industrial control system- ICS) khinói đếnantoàn thôngtin mạng làchúngkhông được thiết kế để tự học và không được thiết kế để thu thập dữ liệu về cácmối đe dọa Thay vào đó, chúng là các hệ thống giám sát quy trình và sản xuất theothời gian thực, cung cấp khả năng hiển thị và kiểm soát vòng kín cho quá trình sảnxuất

Do vậy, có đến 46% các cuộc tấn công mạng bị phát hiện muộn hoặc hoàn

toànkhông bị phát hiện Ngoài ra, tổ chức Honeywell phát hiện ra rằng, 11% sự cốkhông bao giờ bị phát hiện và hầu hết các công cụ và kỹ thuật phát hiện chỉ dò ra35%cáchànhvi vi phạm

Bên cạnh những nhà sản xuất, cung cấp dịch vụ tiện ích sử dụng phương pháp

tiếpcận không tin cậy để giải quyết các thách thức bảo mật của họ, một số nhà sản xuấtsử dụng công nghệ AI và ML để học hỏi, tạo và thực hiện liên tục các quy tắc pháthiện

bấtthườngvàphântíchcácsựkiện,vìvậyhọcóthểxác địnhvàphảnứngvới các sự cố và ngăn chặn các cuộc tấn công Họ sử dụng ML để xác định một sựcố thực sự từ các cảnh báo sai, tạo ra các quy tắc phát hiện bất thường chính xáchơn và phân tích các sự kiện để ứng phó và giảm thiểu sự cố Các kỹ thuật dựa trênAI và ML cũng góp phần mang lại phân tích chính xác hơn, nhằm tăng cường pháthiệnnguy cơtấncông

Các nhà cung cấp bảo mật mạng có chuyên môn sâu về AI và ML cần phải

đẩymạnh tốc độ đổi mới và chấp nhận thử thách xác định các mối đe dọa tiềm

ẩn.Nghiên cứu của Honeywell cho thấy, hệ thống ICS hiện còn nhiều sơ hở và khoảngcách giữa các công nghệ kế thừa và các hệ thống CNTT hiện đại càng khiến rủi

roxảyratấncôngmạngtăngcao.HệthốngICSđượcthiếtkếđểgiámsátquátrìnhvàsảnxuấtv ớikhảnănghiểnthịvàkiểmsoátvòngkín.Đólàlýdotạisaophươngpháp tiếpcậndựa

trênsựtincậy khôngxử lýmọi điểm cuối,bềmặtmốiđe dọa và danh tính vì khả năng bảo mật cần tăng tốc nhanh hơn khả năng

củanhữngkẻtấncôngtrongviệcmạodanhcáctệphợpphápvàkhởichạycáccuộctấncông

Trang 14

Ngoài ra, sử dụng phần mềm AI, ML trong tường lửa và phần mềm chống

phầnmềm độc hại trên máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn hiệu quả hơn,

phản ứngnhanhhơn với cácmốiđe dọa,hạn chế sự canthiệpcủa conngười

Đượcủytháclàmcôngnghệtựđộng

Các cảnh báo về các mối đe dọa tiềm năng hay các bất thường rất phổ biến

vớinhiều nền tảng bảo mật, nó có rất nhiều tiềm năng với công nghệ tự động loại

bỏcác hỗn tạp để tập trung vào điều quan trọng Khi các đội ngũ bảo mật có

côngnghệ AI và ML xử lý các nhiệm vụ thông thường và phân tích bảo mật cấp độ một,họ có thể tự do tập trung vào các mối đe dọa quan trọng và phức tạp hơn Điều nàyđặc biệt quan trọng với sự thiếu hụt kỹ năng trong an ninh mạng Có đến 51% cáctổ chức, doanh nghiệp cho rằng họ gặp nhiều vấn đề do sự thiếu hụt

kỹ năng trongbảo mật an ninh mạng, họ có thể giảm bớt một số áp lực bằng cách

ủy thác phântích cấp độ đầu tiên cho các Robot, cho phép các chuyên gia bảo mật

tập trung nỗlựccủahọ vào việcchống lại cáccuộctấncôngphứctạphơn

Tuy nhiên, các công nghệ này không thể thay thế hoàn toàn các nhà phân tích làcon người vì các cuộc tấn công mạng thường bắt đầu từ cả nỗ lực của con người vàmáy móc Vì thế cũng cần sự phản hồi từ cả con người và máy móc, nó cho phépcác nhà phân tích ưu tiên khối lượng công việc và hoàn thành công việc của họ tốthơn

AI và ML giúp bảo mật tổng thể tốt hơn bằng việc cung cấp khả năng bảo vệ ở

cấpđộ vĩ mô và vi mô, khiến phần mềm độc hại rất khó xâm nhập vào mạng doanhnghiệp Điều này giúp giải phóng các nhóm nhân sự CNTT để họ tập trung đối phóvớicácmối đe dọaphứctạphơn, cải

thiệntình hình bảomật tổng thể

5 Nhượcđiểm

Chiphícao

Việc tạo ra trí thông minh nhân tạo đòi hỏi chi phí rất lớn với những loại máy

mócphức tạp Việc sửa chữa và bảo trì cũng đòi hỏi chi phí cao Những chương

trìnhcần được phân cấp thường xuyên để đáp ứng nhu cầu cho sự thay đổi của

môitrường và những yêu cầu cải tiến máy móc Không chỉ vậy, trong trường hợp

cóhỏng hóc nghiêm trọng, thủ tục khôi phục lại các mã và tái kích hoạt hệ thống

cũngđòihỏi một khoảng thời gianlớn vàchi phí đắt đỏ

Khôngcótínhlinhhoạt.

Trí thông minh là do tạo hóa mang lại cho mỗi người Máy móc thì không có bất

kìcảmxúchay tínhđạo đứcnào.Máymócchỉ thựchiệnnhững gìđượclậptrìnhsẵn

Tiêu đề	Tìm hiểu về Trí Tuệ Nhân Tạo AI (Artificial Intelligence)
Tác giả	Cái Ngọc Minh, Nguyễn Minh Đức, Nguyễn Thu Hà, Nguyễn Thị Như Quỳnh, Nguyễn Thị Phương Anh
Người hướng dẫn	Ths. Nguyễn Đình Nga
Trường học	Hà Nội University of Science and Technology
Chuyên ngành	Khoa học Máy tính
Thể loại	đề tài nghiên cứu
Năm xuất bản	2022
Thành phố	Hà Nội

Định dạng
Số trang	19
Dung lượng	34,37 KB