bg thiet ke thi nghiem phan thuc hanh bai 3 6317

So sánh nhiều giá trị trung bình bằng phân tích phương sai ANOVA- Bảng tương liênThực hành thiết kế thí nghiệm... Kiểm tra sự đồng nhất của phương saiStat/ ANOVA/ Test for equal Variance

BÀI 3 So sánh nhiều giá trị trung bình bằng phân tích phương sai (ANOVA)- Bảng tương liên

Thực hành thiết kế thí nghiệm

1 Mô hình thí nghiệm một yếu tố hoàn toàn ngẫu nhiên

Thực hành thiết kế thí nghiệm

Ví dụ M-1.6 (trang 31)

Theo dõi tăng trọng của cá (kg) trong thí nghiệm với 5 công thức nuôi (A, B, C, D, E) Hãy cho biết tăng trọng của cá ở các công thức nuôi có sự sai khác hay không? Nếu có sự khác nhau, tiến hành so sánh sự sai khác của từng cặp giá trị trung bình bằng các chữ cái.

Các bước tiến hành

• Bước 1: Tóm tắt và trình bày dữ liệu

• Bước 2: Giả thiết H 0 và đối thiết H 1

• Bước 3: Kiểm tra điều kiện

• Bước 4: Tính xác suất P

• Bước 5: So sánh P với α  kết luận

• Bước 6: Nếu chấp nhận H 1 => So sánh cặp

Tóm tắt và trình bày dữ liệu

Nhập số liệu cách 1 Nhập số liệu cách 2

Chọn các ước số thống kê và dạng đồ thị

2 Chọn các ước số thống

kê (Statistics …) 3 Chọn các dạng đồ thị (Graphs …)

Công thức thí nghiệm Đơn vị tính n Mean ± SD Cv(%)

Trình bày các USTK vào bảng sau

Bảng số 1.6 Ảnh hưởng của các công thức nuôi đến tăng trọng

của cá

Giả thiết H 0 và đối thiết H 1

• Giả thiết H 0 : (Bằng lời và bằng ký hiệu toán học)

• Đối thiết H 1 :(Bằng lời và bằng ký hiệu toán học)

Kiểm tra sự đồng nhất của phương sai

Stat/ ANOVA/ Test for equal Variance…

Kiểm tra phương sai đồng nhất

Stat/ ANOVA/ Test for equal Variance…

0.4 0.3

0.2 0.1

0.0

Bartlett's Test

0.539

Test Statistic 5.76 P-Value 0.218 Levene's Test Test Statistic 0.81 P-Value

Test for Equal Variances for KL

Bartlett's Test

Test Statistic 5.76 P-Value 0.218

Test for Equal Variances: KL versus TA

95% Bonferroni confidence intervals for standard deviations

TA N Lower StDev Upper

Bartlett's Test (normal distribution)

Test statistic = 5.76, p-value = 0.218

Levene's Test (any continuous distribution)

Test statistic = 0.81, p-value = 0.539

Stat/ ANOVA/ Test for Variance…

Kiểm tra điều kiện: phân bố chuẩn

Stat/ Basic statistics/ Normality test

Stat/ Basic statistics/ Normality test

1 Tên cột phần dư (RESI1)

2 Kích OK

Stat/ Basic statistics/ Normality test

0.05 0.00

-0.05 -0.10

P-Value

Probability Plot of RESI1

Giải thích kết quả

One-way ANOVA: KL versus TA

Source DF SS MS F P

TA 4 0.76325 0.19081 60.99 0.000

Error 15 0.04693 0.00313

Total 19 0.81018

S = 0.05593 R-Sq = 94.21% R-Sq(adj) = 92.66%

Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev

Level N Mean StDev

+ -+ -+ -+ -A 4 0.8875 0.0479 ( * )

B 4 0.4250 0.0208 ( * )

C 4 0.7625 0.0946 ( * )

D 4 0.9375 0.0479 ( * )

E 4 0.9500 0.0408 (-* )

+ -+ -+ -+ -0.40 0.60 0.80 1.00 Pooled StDev = 0.0559

P-Value = 0,000 < 0,05

B ác bỏ H0, chấp nhận

H1

 Kết luận: Có sự sai khác về tăng trọng của cá ở các công thức nuôi (P < 0,05)

Bác bỏ giả thiết H 0 chấp nhận giả thiết H 1  So sánh cặp

Stat/

ANOVA/One-Way…

CHỌN

Bác bỏ giả thiết H 0 chấp nhận giả thiết H 1  So sánh cặp

CHỌN

Kích OK

2 Mô hình thí nghiệm một yếu tố khối ngẫu nhiên đầy đủ

Thực hành thiết kế thí nghiệm

Ví dụ M-1.7 (trang 35) Nghiên cứu số lượng tế bào lymphô ở chuột (x1000

tế bào mm -3 máu) được sử dụng 4 loại thuốc khác nhau (A, B, C và D; thuốc D là thuốc placebo) qua 5 lứa; số liệu thu được trình bày ở bảng dưới Cho biết ảnh hưởng của thuốc đến tế bào lymphô?

Các bước tiến hành (Ví dụ M-1.7 trang 35)

• Bước 1: Tóm tắt và trình bày dữ liệu

• Bước 2: Giả thiết H 0 và đối thiết H 1

• Bước 3: Kiểm tra điều kiện

• Bước 4: Tính xác suất P

• Bước 5: So sánh P với α  kết luận

• Bước 6: Nếu chấp nhận H 1 => so sánh cặp

Tóm tắt và trình bày dữ liệu

Tính theo THUỐC Tính theo LỨA

Chọn các ước số thống kê và dạng đồ thị

2 Chọn các ước số thống

kê (Statistics …) 3 Chọn các dạng đồ thị (Graphs …)

Công thức thí nghiệm Đơn vị tính n Mean ± SD Cv(%)

Trình bày các USTK vào bảng sau

Bảng số 1.7 Ảnh hưởng của thuốc đến số lượng tế bào lympho ở chuột

Giả thiết H 0 và đối thiết H 1

• Giả thiết H0: (Bằng lời và bằng ký hiệu toán học)

• Đối thiết H1:(Bằng lời và bằng ký hiệu toán học)

Kiểm tra sự đồng nhất của phương sai

Stat/ ANOVA/ Test for equal Variance…

Kiểm tra phương sai đồng nhất

Stat/ ANOVA/ Test for equal Variance…

Stat/ ANOVA/ Test for Variance…

2.5 2.0

1.5 1.0

Test for Equal Variances for TEBAO Bartlett's Test

Test Statistic 0.25 P-Value 0.969

Stat/ ANOVA/ Test for equal Variance…

Test for Equal Variances: TEBAO versus THUOC

95% Bonferroni confidence intervals for standard deviations

THUOC N Lower StDev Upper

Bartlett's Test (normal distribution)

Test statistic = 0.25, p-value = 0.969

Levene's Test (any continuous distribution)

Test statistic = 0.07, p-value = 0.977

lấy cột phần dư (RESI)

Kiểm tra điều kiện: phân bố chuẩn

Stat/ Basic statistics/ Normality test

Stat/ Basic statistics/ Normality test

1 Tên cột phần dư (RESI1)

2 Kích OK

Stat/ Basic statistics/ Normality test

P-Value = 0,104 > 0,05

 Số liệu có phân bố chuẩn

N 20

AD 0.598 P-Value

Probability Plot of RESI1

Normal Mean -8.43769E-16

P-Value 0.104

So sánh cặp khi chấp nhận giả thiết H 1

Chọn Comparisons… trong (GLM) General Linear Model

Biến cần so sánh

3 Mô hình thí nghiệm kiểu Ô vuông latinh

Thực hành thiết kế thí nghiệm

Ví dụ 1.9a (Trang 37)

Các bước tiến hành (Ví dụ M-1.9 trang

37)

• Bước 1: Tóm tắt và trình bày dữ liệu

• Bước 2: Giả thiết H 0 và đối thiết H 1

• Bước 3: Kiểm tra điều kiện

• Bước 4: Tính xác suất P

• Bước 5: So sánh P với α  kết luận

• Bước 6: Nếu chấp nhận H 1 => so sánh cặp

Công thức thí nghiệm Đơn vị

Trình bày các USTK vào bảng sau

Bảng số 1.9 Ảnh hưởng của thức ăn bổ sung đến khối lượng cỏ khô trung bình bê thu nhận

Giả thiết H 0 và đối thiết H 1

• Giả thiết H0: ( Bằng lời và bằng ký hiệu toán học)

• Đối thiết H1:( Bằng lời và bằng ký hiệu toán học)

Kiểm tra sự đồng nhất của phương sai

Stat/ ANOVA/ Test for equal Variance…

Kiểm tra phương sai đồng nhất

Stat/ ANOVA/ Test for equal Variance…

Stat/ ANOVA/ Test for equal Variance…

4 3

2 1

0

Bartlett's Test

0.936

Test Statistic 0.90 P-Value 0.825 Levene's Test Test Statistic 0.14 P-Value

Test for Equal Variances for KLCO Bartlett's Test

Test Statistic 0.90 P-Value 0.825

Stat/ ANOVA/ Test for equal Variance…

Test for Equal Variances: KLCO versus TA

95% Bonferroni confidence intervals for standard

Bartlett's Test (normal distribution)

Test statistic = 0.90, p-value = 0.825

Levene's Test (any continuous distribution)

Test statistic = 0.14, p-value = 0.936

Stat/ ANOVA/(GLM)

General Linear Model

Thí nghiệm ô vuông latinh

Chọn

Chọn vào ô này để lấy cột phần dư (RESI)

Kiểm tra điều kiện: phân bố chuẩn

Stat/ Basic statistics/ Normality test

Stat/ Basic statistics/ Normality test

1 Tên cột phần dư (RESI1)

2 Kích OK

Stat/ Basic statistics/ Normality test

P-Value = 0,760 > 0,05

 Số liệu có phân bố chuẩn

0.00 -0.25

AD 0.232

Giải thích kết quả

P-Value = 0,001 <

0,05 Bác bỏ H0, chấp nhận H1

 Kết luận: Có sự sai khác về khối lượng cỏ khô bê thu nhận khi sử dụng các loại thức ăn bổ sung (P < 0,05)

General Linear Model: KLCO versus GD, BE, TA

Factor Type Levels Values

GD fixed 4 1, 2, 3, 4

BE fixed 4 1, 2, 3, 4

TA fixed 4 A, B, C, D

Analysis of Variance for KLCO, using Adjusted SS for Tests

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P

Unusual Observations for KLCO

Obs KLCO Fit SE Fit Residual St Resid

11 12.8000 12.2875 0.3008 0.5125 2.20 R

R denotes an observation with a large standardized residual

Stat/ ANOVA/(GLM)

General Linear Model

Thí nghiệm ô vuông latinh

Khi chấp

nhận H1

cặp

So sánh cặp khi chấp nhận giả thiết H 1

Chọn Comparisons… trong (GLM) General Linear Model

Biến cần so sánh

Giải thích kết quả

Ghi chú: Các giá trị trung bình mang cùng chữ cái, sai khác không có ý nghĩa (P>0,05)

Sơ đồ tóm tắt t-test và ANOVA