Bài giảng địa tin học chuyển đổi ảnh tăng cường phổ

Tăng cường th i gian temporal Enhancementờ - Principle Component phân tích thành ph n chínhầ.

SPECTRAL ENHANCEMENT

TĂNG C ƯỜ NG PH Ổ TĂNG C ƯỜ NG PH Ổ

1 T ng quanổ

2 Biên đôi sô hoć ̉ ́ ̣

- NDVI

- NDWI

3 Biên đôi logić ̉

Tăng cường ch t lấ ượng nh là quy trình làm cho nh d ả ả ễ

gi i đoán h n ph c v cho 1 ng d ng c th ả ơ ụ ụ ứ ụ ụ ể

Các phương pháp tăng cường ch t lấ ượng nh:ả

1 Tăng cường b c x (radiometric enhancement)ứ ạ

- Linear Enhancement (tăng cường tuy n tính)ế

- Non Linear Enhancement (tăng cường phi tuy n)ế

2 Tăng cường không gian (Spatial Enhancement)

- Spatial filter (l c không gian)ọ

3 Tăng cường ph (Spectral Enhancement)ổ

- Vegetation indices (ch s th c v t) - nh t sỉ ố ự ậ Ả ỷ ố

- Water indices (ch s nỉ ố ước) – LST…

4 Tăng cường th i gian (temporal Enhancement)ờ

- Principle Component (phân tích thành ph n chính)ầ

Tăng cường ph áp d ng cho nh vi n thám đa ph (dùng ổ ụ ả ễ ổ

đ hi u ch nh d li u trên nhi u kênh ph )ể ệ ỉ ữ ệ ề ổ

Các k thu t tăng cỹ ậ ường ph ph bi n thổ ổ ế ường dùng là:

- nh t s (band ratioing)Ả ỷ ố

- Các nh ch s (indices)ả ỉ ố Ngoài ra còn có các phương pháp khác nh : chuy n đ i ư ể ổ RGB sang HIS và ngượ ạc l i…

Loai cây ̣ Điêu kiên ̀ ̣

chiêu sang ́ ́ Kênh A Kênh B Anh ty sổ ̉ ́ Cây rung la ̣ ́

theo mua ̀ Tôt́ 48 50 0.96

Bong râm ́ 18 19 0.95 Cây tung ̀ Tôt ́ 31 45 0.69

Bong râm ́ 11 16 0.69

Công dụng:

­ Loại bỏ hiện tượng bóng râm trên ảnh, ảnh hưởng của địa  hình, sự thay đổi góc chiếu mặt trời vào các mùa khác nhau

Anh ty sô ̉ ̉ ́

- N u m u s b ng 0, khi đó đ ế ẫ ố ằ ượ c quy đ i giá tr m i là 1 ổ ị ớ

- Giá tr c a nh t s c n đ ị ủ ả ỷ ố ầ ượ c chu n hóa v chu n 8 bít ẩ ề ẩ

hi n th Hai công th c sau th ể ị ứ ườ ng dùng đ chu n hóa d ể ẩ ữ

li u nh t s : ệ ả ỷ ố

Kho ng giá tr t s ả ị ỷ ố [1/255-1] đ ượ c chu n hóa ẩ

v [1-128] ề

Kho ng giá tr t s [1- ả ị ỷ ố 255] đ ượ c chu n hóa v ẩ ề [128-255]

- Vi c l a ch n các kênh đ l p nh t s đòi h i nh ng ệ ự ọ ể ậ ả ỷ ố ỏ ữ

hi u bi t và kinh nghi m trong gi i đoán nh vi n thám ể ế ệ ả ả ễ

1. Biên đôi sô hoc ́ ̉ ́ ̣

1. Biên đôi sô hoc ́ ̉ ́ ̣

 Ưng dung anh ty sô tư dư liêu Landsat đa phô ́ ̣ ̉ ̉ ́ ̀ ̃ ̣ ̉

STT Ty sô 2 ̉ ́

kênh

Yêu tô nôi bât ́ ́ ̉ ̣

1 B3/B1 Khoang hay đât co ch a cac oxit săt ́ ́ ́ ứ ́ ́

2 B3/B4 Yêu tô th c vât ́ ́ ự ̣

3 B4/B2 Sinh khôi th c vât ́ ự ̣

4 B4/B3 Chi sô ty sô th c vât (Ratio Vegetation Index) ̉ ́ ̉ ́ ự ̣

5 B5/B2 Tach biêt gi a đât va n ́ ̣ ữ ́ ̀ ướ c

6 B7/B5 Đât co ch a khoang set, cac khoang chât ́ ́ ứ ́ ́ ́ ́ ́

ch a n ứ ướ c

7 B1/B7 Lam nôi bât hydroxit quăng nhôm ̀ ̉ ̣ ̣

8 B5/B3 Lam nôi bât cac khoang chât dang set, đât set ̀ ̉ ̣ ́ ́ ́ ̣ ́ ́ ́

Biên đôi sô hoc ́ ̉ ́ ̣

Trong đó:

ng d ng: Dùng nh n bi t vùng th c v t trên nh, NDVI

càng cao, khu v c t p trung nhi u th c ph và th c ph ự ậ ề ự ủ ự ủ

t ươ ố i t t Và ng ượ ạ c l i.

1 Biên đôi sô hoc ́ ̉ ́ ̣

Cac kênh phô dung cho NDVI ́ ̉ ̀

1 Biên đôi sô hoc ́ ̉ ́ ̣

NDVI = ( NIR - VR ) / ( NIR+VR )

 Landsat MSS: B7 B5