Chào các bạn học viên Cao Học thân mến

Chào các bạn học viên Cao Học thân mến CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc Lập – Tự Do – Hạnh Phúc Tp Hồ Chí Minh ngày 26 tháng 06 năm 2011 Thö ngoû Kính gửi Các bạn học viên Cao Học thân mến !!! M[.]

CỘNG HỊA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc Lập – Tự Do – Hạnh Phúc

-Tp.Hồ Chí Minh ngày 26 tháng 06 năm 2011

Thư ngỏ Kính gửi : Các bạn học viên Cao Học thân mến !!!

Mùa hè năm nay, các bạn dự tính làm gì khi cĩ vài tuần nghỉ hè, nghỉ xả hơi sau một năm

học vất vả, hay là chúng ta đăng ký học SPSS đi

Cùng với xu hướng thực hiện luận văn thạc sỹ theo hướng định lượng, học viên Cao Học ngày nay càng khĩ ra trường hơn khi mà Hội đồng khoa học khơng cho phép những đề tài thực hiện theo kiểu truyền thống, khơng cĩ thiết kế nghiên cứu, khơng cĩ chọn mẫu, khơng

cĩ bảng câu hỏi, khơng cĩ thu thập dữ liệu, khơng cĩ xử lý dữ liệu và khơng cĩ phân tích

dữ liệu Những cơng việc liên quan đến mã hĩa, xử lý, phân tích dữ liệu tưởng chừng như đơn giản, nhưng lại khá phức tạp và rối rắm nếu như các bạn khơng quen và chưa bao giờ thực hiện những cơng việc đĩ trong quá trình học Cao Học

Thấu hiểu nỗi khổ của nhiều học viên Cao Học khi sắp hết hạn bảo vệ luận văn Cao Học mà

bị đứng cứng ngắt ở khâu xử lý, phân tích dữ liệu, thấu hiểu nỗi khổ của các học viên Cao Học đã và đang học mơn Phương Pháp Nghiên Cứu được thầy cơ nhắc hồi về phần mềm SPSS mà khơng biết phần mềm SPSS là gì và sử dụng nĩ ra sao, các thầy cơ hiện đang là giảng viên của trường Đại Học Kinh Tế đồng thời là những người sáng lập và điều hành Diễn Đàn Cao Học Kinh Tế đã quyết định mở các lớp đào tạo SPSS từ cơ bản đến nâng cao

để giúp các bạn học viên Cao Học trang bị đủ kiến thức, và những kỷ năng cần thiết để thực hiện những bước cuối cùng trong việc thực hiện luận văn thạc sỹ và luận án tiến sỹ

Đối với các bạn học viên Cao Học K20 thì đây là khĩa học rất tốt tạo tiền đề để các bạn học tốt hơn mơn Phương pháp nghiên cứu ở giai đoạn chuyên ngành

Chúng tơi xin trân trọng giới thiệu với các bạn một số thầy cơ cĩ tên tuổi và kinh nghiệm đã

và đang tham gia giảng dạy khĩa học này

1 Thầy Hồng Trọng

2 Cơ Chu Nguyễn Mộng Ngọc

3 Thầy Nguyễn Phương Nam

Giáo trình giảng dạy mà các thầy cơ sử dụng chính trong khĩa học này là 02 cuốn sách tập

01, tập 02 rất nổi tiếng và bán rất chạy ( best seller) trong Cộng Đồng Cao Học với tiêu đề

Phân tích dữ liệu

Địa điểm học tập : Hội Quán Kinh Tế (Master ‘ s Coffee) số 36 Trần Cao Vân P6 Q3

( phòng học máy lạnh, sỉ số lớp nhỏ từ 14 đến 20 học viên)

Thời gian khai giảng : khai giảng thường xuyên vào đầu tháng, có lớp tối 2-4-6 , tối 3-5-7

hoặc chiều thứ Bảy và nguyên ngày Chủ Nhật

Tổng số buổi học : 09 buổi, tương đương 03 tuần, mỗi buổi học 03 tiếng (04 tiết), buổi

sáng (08h – 11h), buổi chiều (14h – 17h), buổi tối (18h – 21h)

Đặc biệt : Nếu tập thể lớp có nhu cầu học chung với nhau, sẽ được bố trí tùy theo thời gian

rảnh của lớp

Chính sách khuyến mãi

1 Học viên đăng ký đóng học phí trước ngày khai giảng 03 ngày sẽ được tặng 02 cuốn sách Phân tích dữ liệu

2 Học viên đăng ký cùng lúc 10 người sẽ được giảm 1 người

3 Sinh viên các trường Đại Học đăng ký đóng học phí trước ngày khai giảng 03 ngày

sẽ được giảm 20% học phí

Ngoài ra, BQT Forum Cao Học Kinh Tế còn thành lập CLB những người sử dụng SPSS để thường xuyên tổ chức các buổi hội thảo, hướng dẫn SPSS theo từng chuyên đề nhằm giúp các bạn học viên Cao Học ra trường đúng thời hạn

Lịch khai giảng 02 khóa mới nhất trong tháng 07

 Khóa 07 dự kiến khai giảng vào 18h00 ngày Thứ sáu : 01/07/2011.Giảng viên giảng dạy : Thầy Hoàng Trọng

 Khóa 08 dự kiến khai giảng vào 14h00 ngày Thứ bảy : 09/07/2011.Giảng viên giảng dạy : Thầy Nguyễn Phương Nam

Mọi chi tiết xin vui lòng liên hệ :

 Anh Tâm – chuyên viên quản lý lớp học

 Điện thoại : 0977.344.540

 Địa chỉ : 36 Trần Cao Vân P6 Q3

 Hoặc xem chi tiết trên Diễn Đàn Cao Học Kinh Tế : http://www.caohockinhte.vn

Chuyên đề

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI SPSS TRONG NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG

1 Điều kiện tham dự chuyên đề:

- đã tham dự khóa học PP nghiên cứu khoa học ở bậc Cao học, và Thống kê căn bản/thống kê ứng dụng ở bậc cử nhân/cao học, hoặc đã có kiến thức về phương pháp nghiên cứu và các phương pháp thống kê

- đang thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học/đề tài tốt nghiệp (có ý tưởng nghiên cứu cụ thể hoặc tốt hơn là đã có đề cương nghiên cứu với mục tiêu cụ thể và mô hình nghiên cứu rõ ràng), muốn

sử dụng các công cụ máy tính hỗ trợ cho phân tích dữ liệu nghiên cứu

- có những kiến thức căn bản về máy tính (MS Word, Excel)

2 Mục tiêu chuyên đề:

Chuyên đề này nhằm trang bị cho người tham dự năng lực phân tích dữ liệu nghiên cứu với phần mềm thống kê SPSS Kết thúc chuyên đề người tham dự sẽ sử dụng được những công cụ phổ biến của SPSS phục vụ cho việc phân tích và diễn giải kết quả nghiên cứu trong lĩnh vực kinh tế-kinh doanh, trong đó chú trọng đến phân biệt và sử dụng các công cụ thống kê thích hợp với điều kiện

dữ liệu đang có, đọc hiểu kết quả kết xuất từ máy tính

3 Nội dung chi tiết:

1 Giới thiệu phân tích dữ liệu

1 Quỳ trình nghiên cứu

2 Các khái niệm căn bản trong phân tích dữ liệu: thang đo, loại dữ liệu, mã

hóa dữ liệu

2 Giới thiệu chương trình máy tính SPSS

2

2 Xây dựng cơ sở dữ liệu cho phân tích

1 Đơn vị phân tích và tổ chức dữ liệu

2 Tạo khuôn, nhập liệu, ghép dữ liệu

3 Làm sạch dữ liệu

2

3 Tóm tắt và trình bày dữ liệu (thống kê mô tả)

1 Bảng thống kê

2 Biểu đồ và đồ thị

4

4 Phân tích đơn biến

1 Khuynh hướng tập trung, độ phân tán và hình dáng của phân phối

2 Chuẩn hóa dữ liệu

3 Kiểm định trung bình

2

5: Phân tích 2 biến

1 Liên hệ giữa hai biến, trường hợp dữ liệu định danh

2 Liên hệ giữa hai biến, trường hợp dữ liệu thứ bậc

3 Liên hệ giữa hai biến trường hợp dữ liệu định lượng, kiểm định t

4

6 Phân tích phương sai (ANOVA)

1 Phân tích phương sai 1 yếu tố

2 Phân tích phương sai 2 yếu tố

4

7 Hồi quy

1 Hồi quy đơn tuyến tính

2 Hồi quy bội tuyến tính

3 Hồi quy với biến độc lập định tính

4 Các vi phạm giả thiết trong hồi quy tuyến tính

8

8 Đánh giá độ tin cậy của thang đo

1 Chi tiết hóa khái niệm nghiên cứu và xây dựng thang đo lường

2 Thang đo nhiều chỉ báo

3 Đánh giá độ tin cậy của thang đo nhiều chỉ báo- Cronbach Alpha

2

9 Phân tích nhân tố

1 Mô hình phân tích nhân tố

2 Tiến hành phân tích nhân tố, xoay nhân tố

3 Giải thích kết quả, đặt tên nhân tố

4

10 Xem xét nghiên cứu điển hình 4

Cộng 36

Ghi chú:

- Chuyên đề này giới thiệu công cụ máy tính hỗ trợ cho phân tích dữ liệu nghiên cứu định lượng trong khoa học, đó là phần mềm xử lý thống kê SPSS, không phải là chuyên đề về Phương pháp nghiên cứu khoa học hay chuyên đề về Phương pháp Thống kê Vì vậy, nếu cần tìm hiểu về PP nghiên cứu hãy tham khảo Thọ & Trang (2007a, 2007b), cần tìm hiểu về các PP thống kê hãy tham khảo Trọng và Ngọc (2008) Tuy nhiên trong quá trình trình bày chuyên đề, người hướng dẫn, tùy theo điều kiện thời gian, sẽ cố gắng trình bày ngắn gọn những điểm cơ bản của phương pháp nghiên cứu và các phương pháp thống kê có liên quan để giúp người tham dự nắm được phương pháp và kỹ thuật nhằm mục tiêu thực hiện thành công đề tài nghiên cứu cụ thể trong tương lai.

- Người hướng dẫn có thể điều chỉnh lại số lượng nội dung, cấu trúc, thứ tự, hay lịch trình của chuyên đề theo điều kiện thực tế và yêu cầu của số đông người tham dự.

4 Tài liệu:

Tài liệu chính:

[1] Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS – tập 1

và 2, NXB Hồng Đức Hoặc:

[2] Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Thống Kê Ứng Dụng trong Kinh tế - Xã hội,

Nhà Xuất Bản Thống Kê

Các tài liệu tham khảo:

[3] Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang (2007b), Nghiên cứu thị trường, TPHCM: NXB

ĐH Quốc gia TPHCM

[4] Raymond Kent (2001), Data Construction and Data Analysis for Survey Research, Palgrave.

[5] Một số cơ sở dữ liệu nghiên cứu đã thực hiện trong thực tế sẽ cung cấp trong quá trình học

5 Yêu cầu đối với người tham dự

o Tham dự đầy đủ các buổi học,

o Đọc trước tài liệu trước khi dự giờ và làm thực hiện các bài tập (các máy tính sử dụng Windows Vista 64 bit thì nên cài 18.0, các phiên bản Windows khác nên cài phiên bản 11.5 hay 13.0, các phiên bản đầy đủ).