1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Chuong 8 Phan tich va dien gia du lieu Thầy Lê Hiếu Học - Đại học bách khoa HN

5 2 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Chương 8 Phân tích và diễn giải dữ liệu
Người hướng dẫn TS. Nguyễn Thị Mai Anh
Trường học Đại học Bách Khoa Hà Nội
Chuyên ngành Kinh tế và Quản lý
Thể loại Giáo trình
Năm xuất bản 2023
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 5
Dung lượng 133,15 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Chuẩn bị dữ liệu ƒ Mã hoá bảng câu hỏi ƒ Sàng lọc dữ liệu ƒ Nhập dữ liệu vào máy tính ƒ Kiểm tra dữ liệu trước khi xử lý thống kê 3 ƒ Kiểm tra dữ liệu trước khi xử lý thống kê 1.1 Mã hóa

Trang 1

PHÂN TÍCH VÀ DIỄN GIẢI

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Nội dung

™ Phân tích thống kê mô tả

™ Các phân tích thống kê suy diễn

2

1 Chuẩn bị dữ liệu

ƒ Mã hoá bảng câu hỏi

ƒ Sàng lọc dữ liệu

ƒ Nhập dữ liệu vào máy tính

ƒ Kiểm tra dữ liệu trước khi xử lý thống kê

3

ƒ Kiểm tra dữ liệu trước khi xử lý thống kê

1.1 Mã hóa bảng câu hỏi

ƒ Định nghĩa các biến số

ƒ Mỗi câu hỏi có thể là một biến số

ƒ Mỗi câu hỏi có thể gồm nhiều biến số

ƒ Định nghĩa các phương án trả lời bằng con

4

Định nghĩa các phương án trả lời bằng con số

ƒ VD: có -1; không -2

ƒ Định nghĩa dữ liệu khuyết (missing data)

ƒ Mặc định của SPSS: không gõ thì coi là khuyết – gây lẫn với trường hợp quên ko nhập dữ liệu

ƒ Nên định nghĩa dữ liệu khuyết là 99 hay 999

1.2 Sàng lọc dữ liệu

ƒ Đọc soát các trả lời xem có thiếu,

khuyết, hay phi logic gì hay không

ƒ Những phiếu thu về mà thiếu nhiều dữ

liệ h ặ ó hữ t ả lời k h lý

liệu, hoặc có những trả lời ko hợp lý

cần được để riêng và xử lý sau

ƒ Phỏng vấn lại

ƒ Bỏ đi

1.3 Nhập dữ liệu vào máy

tính

ƒ Đánh số BCH

ƒ Tạo biến trên SPSS

ƒ Nhập từng BCH vào máy tính

ƒ Chỉ nhập khi tỉnh táo ập

ƒ Có thể giao cho 2 người độc lập cùng nhập

ƒ Chú ý save file dữ liệu

ƒ Cứ 5 BCH thì save 1 lần

ƒ Lưu file dữ liệu trên nhiều chỗ khác nhau

ƒ Lưu file dữ liệu theo nhiều phiên bản khác nhau

Trang 2

1.4 Kiểm tra dữ liệu trước

khi xử lý thống kê

ƒ Mục đích: đảm bảo rằng file dữ liệu là

không có sai sót

ƒ Phương pháp

7

ƒ Chạy bảng tần suất

ƒ Chạy bảng chéo (cross table): bảng hai

thuộc tính hay bảng hai chiều

2 Phân tích thống kê mô tả

ƒ Rút ra các đặc điểm của tổng thể dựa trên những thông tin thu được từ toàn bộ tổng thể đó

ƒ Các đặc trưng thống kê của một tổng thể:

8

Các đặc trưng thống kê của một tổng thể:

ƒ Xu thế trung tâm của tổng thể; giá trị TB (mean), trung vị (median), mốt (mode)

ƒ Độ phân tán của tổng thể: phương sai (variance), độ lệch chuẩn (standard deviation), khoảng biến thiên (range)

2 Phân tích thống kê mô tả

Phân tích mô tả

ƒ Phân tích giá trị trung bình (mean), trung vị

(median) và mốt (mode)

ƒ Phân tích phương sai (variance) độ lệch

9

ƒ Phân tích phương sai (variance), độ lệch

chuẩn (standard deviation)

ƒ Chỉ áp dụng được (có ý nghĩa) đối với biến

khoảng cách và biến có thang đo tỉ lệ (biến

scale)

2 Phân tích thống kê mô tả

Phân tích tần suất (frequency)

ƒ Cho biết:

ƒ Tần suất xuất hiện của các giá trị của biến ngẫu nhiên

10

nhiên

ƒ Giúp phát hiện các sai sót trong nhập liệu

ƒ Khi phát hiện sai sót (giá trị lạ trong bảng tần suất)

ƒ Tìm xem giá trị đó nằm ở bảng câu hỏi số bao nhiêu

ƒ Đọc soát lại BCH để sửa giá trị đó lại cho đúng

ƒ Phân tích thống kê chủ yếu có thể làm đối với biến định danh và biến phân hạng

3 Phân tích thống kê suy

diễn

ƒ Là những tính toán thống kê dựa trên thông

tin về mẫu, những người nghiên cứu lại

muốn đưa ra kết luận về tổng thể

ƒ Có 2 loại phân tích suy diễn:

11

Có 2 loại phân tích suy diễn:

ƒ Kiểm định tham số (parametric test): bắt buộc phải

dựa trên giả thiết rằng tổng thể là phân phối chuẩn

hoặc mẫu là lớn (n>30)

ƒ Kiểm định phi tham số (non-parametric test)

3.1 Kiểm định tham số

ƒ Nền tảng: dựa trên định lý giới hạn trung tâm (central limit theorem)

ƒ Trung bình mẫu là ước lượng không chệch của trung bình tổng thể

12

chệch của trung bình tổng thể

ƒ Mặc dù tổng thể phân phối không chuẩn, phân phối của trung bình mẫu có xu hướng tiến tới phân phối chuẩn khi số lần rút mẫu tiến tới vô cùng

Trang 3

3.2 Một số kiểm định thường gặp

trong thống kê suy diên

ƒ Kiểm định TB trên 1 mẫu: so sánh TB mẫu

với 1 giá trị cố định

ƒ Kiểm định sự khác biệt của giá trị TB của 2

mẫu độc lập

13

mẫu độc lập

ƒ Kiểm định sự khác biệt của giá trị TB của 2

mẫu cặp: kích thước của 2 mẫu phải bằng

nhau, các phần tử của hai mẫu phải tương

xứng nhau (VD: thử nghiệm SP mới – SP

cũ)

ƒ Kiểm định về sự tương quan của 2 biến

VIẾT BÁO CÁO VÀ THUYẾT TRÌNH KẾT QUẢ

TS Nguyễn Thị Mai Anh Khoa Kinh tế và Quản lý Trường Đại Học Bách Khoa Hà nội

Nội dung

™ Thuyết trình kết quả

15

1 Viết báo cáo

Các nội dung chính của báo cáo

• Tóm tắt dành cho nhà quản trị

16

• Tài liệu tham khảo

1 Viết báo cáo

Lời cảm ơn

Cảm ơn những người trực tiếp và gián tiếp giúp

nhà NC hoàn thành NC

¾ Cảm ơn người hướng dẫn, tư vấng g ,

¾ Cảm ơn các tổ chức, cá nhân đã giúp

thực hiện NC, thu thập dữ liệu

¾ Cảm ơn nhà tài trợ

¾ Cảm ơn những người đã góp ý, chỉnh sửa

cho bản báo cáo hoàn thiện hơn…

1 Viết báo cáo

Tóm tắt giành cho nhà quản trị

• Khoảng 1 – 3 trang

• Cung cấp thông tin cô đọng về toàn bộ NC

• Được viết sau khi đã hoàn thành các phần khác ược ết sau đã oà t à các p ầ ác của báo cáo

• Nội dung gồm có: Mục tiêu NC; Chọn mẫu; Thời gian thực hiện điều tra; Phương pháp luận; Những phát hiện chính; Những kiến nghị

Trang 4

1 Viết báo cáo

Mục lục

• Cần có đề mục và số trang

• Số trang của đề mục trong mục lục cần phù

hợp với trong nội dung báo cáo

19

hợp với trong nội dung báo cáo

• Nên sử dụng cách tạo mục lục tự động

1 Viết báo cáo

Chương 1

• Giới thiệu chung

• Mục tiêu nghiên cứu/ câu hỏi NC

• Giới hạn và phạm vi nghiên cứu

20

• Giới hạn và phạm vi nghiên cứu

• Kết cấu của bài NC

1 Viết báo cáo

Chương 2 Cơ sở lý luận

• Hệ thống hoá các NC gần đây có liên quan

đến khái niệm, mô hình mà người NC muốn

đề cập

21

đề cập

• Tóm tắt và tranh luận, không chỉ thuần tuý

là mô tả lại những điều người khác đã làm

1 Viết báo cáo

Chương 3 Phương pháp luận NC

• Đề xuất mô hình NC

• Đối tượng NC/ tổng thể mục tiêu

• Loại hình NC

• Thăm dò mô tả nhân quả

22

• Thăm dò, mô tả, nhân quả

• Quan sát, điều tra hay thử nghiệm

• Thử nghiệm chính tắc, tiền thử nghiệm hay giả thử nghiệm

• Thử nghiệm tại nhà, tại nơi tập trung đông người hay tại phòng thí nghiệm

• Phương pháp và thủ tục chọn mẫu

• Cỡ mẫu NC

• Thiết kế bảng hỏi

1 Viết báo cáo

Chương 4 Kết quả NC

• Nêu các kết quả chính

• Thường theo thứ tự trong bảng hỏi

• Có thể nhóm các câu hỏi theo chủ đề

23

Có thể nhóm các câu hỏi theo chủ đề

• Không chỉ nêu số liệu thống kê, mà cần

diễn giải về ý nghĩa của số liệu

1 Viết báo cáo

Chương 5 Các kết luận và kiến nghị

• Các hạn chế của NC

tố?

• Sai số của NC: công tác chọn mẫu, thu thập dữ liệu,

24

thiết kế bảng hỏi có khả năng dẫn tới sai số gì?

• Các kết luận:

• Các đề xuất

những kết luận của NC

Trang 5

2 Thuyết trình kết quả

• Người nghe: Nhà quản trị marketing, những

người khác có quan tâm

• Nắm vững nhu cầu của người nghe

• Trình bày tóm lược NC sao cho người nghe có

thể hiểu được dù chưa đọc báo cáo NC

25

• Chú trọng sử dụng nhiều hình vẽ, đồ thị

• Tập trung vào những kết quả chính

• Bảng và hình không nên quá phức tạp

• Số lượng bảng và hình không nên quá nhiều

• Chuẩn bị các biểu mẫu phụ

• Dành thời gian cho phần hỏi, đáp

• Theo dõi phản hồi của người nghe và sẵn lòng

giải thích chi tiết hơn sau khi thuyết trình

Nội dung thuyết trình

•Mục tiêu nghiên cứu

•Mô hình/giả thuyết nếu có

•Cách tiến hành điều tra

Phầ tử ủ ẫ

26

•Phần tử của mẫu

•Chọn mẫu

•Hình thức điều tra

•Kết quả điều tra

•Theo thứ tự của mục tiêu NC

•Các kết luận và kiến nghị

Ngày đăng: 21/10/2022, 14:12

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

ƒ Mã hoá bảng câu hỏi ƒSàng lọc dữ liệu - Chuong 8 Phan tich va dien gia du lieu  Thầy Lê Hiếu Học - Đại học bách khoa HN
ho á bảng câu hỏi ƒSàng lọc dữ liệu (Trang 1)
đến khái niệm, mô hình mà người NC muốn đềcập - Chuong 8 Phan tich va dien gia du lieu  Thầy Lê Hiếu Học - Đại học bách khoa HN
n khái niệm, mô hình mà người NC muốn đềcập (Trang 4)
2. Thuyết trình kết quả - Chuong 8 Phan tich va dien gia du lieu  Thầy Lê Hiếu Học - Đại học bách khoa HN
2. Thuyết trình kết quả (Trang 5)
• Chú trọng sử dụng nhiều hình vẽ, đồ thị •Tập trung vào những kết quả chính •Bảng và hình khơng nên q phức tạp • Số lượng bảng và hình khơng nên q nhiều •Chuẩn bị các biểu mẫu phụ - Chuong 8 Phan tich va dien gia du lieu  Thầy Lê Hiếu Học - Đại học bách khoa HN
h ú trọng sử dụng nhiều hình vẽ, đồ thị •Tập trung vào những kết quả chính •Bảng và hình khơng nên q phức tạp • Số lượng bảng và hình khơng nên q nhiều •Chuẩn bị các biểu mẫu phụ (Trang 5)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w