Bài 4 kiểm định với biến định tính copy

Kiểm định hai tỷ lệ So sánh tỷ lệ - Kiểm định tính độc lâp Để kiểm định xem hai yếu tố có độc lập hay phụ thuộc tức là xét xem các tỷ lệ như nhau hay khác nhau.. Kiểm định hai tỷ lệ So s

Bài 4 KIỂM ĐỊNH VỚI BIẾN

ĐỊNH TÍNH

Bài 4 KIỂM ĐỊNH VỚI BIẾN

ĐỊNH TÍNH

HỌC VIỆN Y – DƯỢC HỌC CỔ TRUYỀN VIỆT NAM

BỘ MÔN TOÁN

Giảng viên: ThS Nguyễn Thị Thùy Trang

1.Kiểm định một tỷ lệ:

• Ví dụ: Xét xem tỷ lệ trẻ sơ sinh nam có bằng 48% hay không?

o H 0 : Trẻ sơ sinh nam : trẻ sơ sinh nữ = 0.48:0.52

o H 1 : Trẻ sơ sinh nam : trẻ sơ sinh nữ ≠ 0.48:0.52

• Thao tác:

- Analyze Nonparametric Test (Legacy Dialogs) Chi-square

- Chuyển biến giới tinh vào ô Test Variable List

- Đưa các con số phù hợp vào ô value (Chú ý : Mã hóa là 0 nếu là

nữ, 1 nếu là nam nên ta nhập tỷ lệ kỳ vọng cho nữ trước, nam sau

tức là nhập 0.52 trước rồi nhập 0.48) Nhấn OK

Kết quả

Giá trị p

LUYỆN TẬP

1 Giả sử tỷ số giới tính khi sinh của trẻ nữ:nam = 10:9.Tỷ

số này trong nghiên cứu còn đúng không ?

2 Xét xem tỷ lệ các bà mẹ bị tăng huyết áp có bằng 13%

không ?

3 Tỷ lệ nghề nghiệp trong nghiên cứu trên là: Nội trợ: cán

bộ : buôn bán = 7:3:9 Hỏi tỷ lệ trên có đúng không

4 Xét xem tỷ lệ các bà mẹ cán bộ có bằng 16% hay

không?

Gơị ý câu 4 Tạo biến mới (c ó tên Canbo) từ biến đã có (biến nghề nghiệp mẹ )

2 Kiểm định hai tỷ lệ (So sánh tỷ lệ - Kiểm

định tính độc lâp)

Để kiểm định xem hai yếu tố có độc lập hay phụ thuộc tức là xét xem các tỷ lệ như nhau hay khác nhau

Đặt giả thuyết:

liên quan)

(có liên quan)

2 Kiểm định hai tỷ lệ (So sánh tỷ lệ - Kiểm

định tính độc lâp

Ví dụ: Tỷ lệ bị tăng huyết áp của các bà mẹ sinh trẻ nữ và các bà mẹ sinh trẻ nam có như nhau không?

Hỏi một cách khác: Giới tính của trẻ và huyết áp của mẹ có phụ thuộc nhau hay không?

H0: Tỷ lệ bị tăng huyết áp của các bà mẹ sinh trẻ nữ và các bà mẹ sinh trẻ nam như nhau  Huyết áp mẹ và giới tính trẻ độc lập với nhau

H1: Tỷ lệ bị tăng huyết áp của các bà mẹ sinh trẻ nữ và các bà mẹ sinh trẻ nam khác nhau  Huyết áp mẹ và giới tính trẻ phụ thuộc nhau

Kết quả: Chi-Square Tests

  Value df Asymp Sig (2-sided) Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided) Pearson Chi-Square 2.119a 1 146   

Continuity Correction b

1.770 1 183     Likelihood Ratio 2.125 1 .145    

Fisher's Exact Test       .169 .092 Linear-by-Linear

Association 2.115 1 .146

N of Valid Cases b 581        

huyết áp của các bà mẹ sinh trẻ nữ và các bà mẹ sinh trẻ nam như nhau Hay: Huyết áp của mẹ và giới tính trẻ không phụ thuộc nhau

Giá trị p

Ví dụ: Có ý kiến cho rằng: nhóm nghề có liên quan đến tình trạng tăng huyết áp của mẹ Ý kiến trên có đúng không?

H0 : Nhóm nghề không liên quan đến tình trạng tăng huyết áp

H1 : Nhóm nghề có liên quan đến tình trạng tăng huyết áp

LUYỆN TẬP

1 Có ý kiến cho rằng: nhóm tuổi thai độc lập với

tình trạng tăng huyết áp của mẹ Hỏi ý kiến

trên có đúng không?

2 Xét xem nhóm tuổi thai và nhóm cân nặng có

phụ thuộc nhau hay không?

3 Có ý kiến cho rằng: nhóm tuổi thai phụ thộc

vào chế độ ăn của mẹ Hỏi ý kiến trên có đúng không?