CHƯƠNG 3 HỒI QUY ĐA BIẾN... MỤC TIÊUSau khi học xong, sinh viên cần nắm được: Cách thiết lập hàm hồi quy tổng thể và hàm hồi quy mẫu của mô hình hồi quy ba biến Cách ước lượng các th
Trang 1CHƯƠNG 3 HỒI QUY ĐA BIẾN
Trang 2MỤC TIÊU
Sau khi học xong, sinh viên cần nắm được:
Cách thiết lập hàm hồi quy tổng thể và hàm hồi quy mẫu của mô hình hồi quy ba biến
Cách ước lượng các tham số của mô hình hồi quy ba biến theo phương pháp bình phương bé nhất
Cách tính phương sai, độ lệch chuẩn của mô hình hồi quy ba biến
Trang 3HƯỚNG DẪN HỌC TẬP
Để hoàn thành tốt bài học, sinh viên cần thực hiện các nhiệm vụ sau:
để được hỗ trợ
Trang 43i 3 2i
2 1
i βˆ βˆ X βˆ X
Y ˆ
- Hàm hồi quy tổng thể PRF có dạng:
E(Y/X2i, X3i) = 1 + 2X2i + 3X3i
3.1 Mô hình hồi quy ba biến
3.1.1 Hàm hồi quy tổng thể và hàm hồi quy mẫu:
- Hàm hồi quy mẫu SRF có dạng:
Trang 53.1.2 Ước lượng các tham số của mô hình hồi quy ba biến:
- Các tham số của hàm hồi quy mẫu SRF là nghiệm của hệ phương trình sau:
n
1 i
2 3i 3
n
1 i
3i 2i 2
n
1 i
3i 1
n
1 i
i 3i
n
1 i
3i 2i 3
n
1 i
2 2i 2
n
1 i
2i 1
n
1 i
i 2i
n
1 i
3i 3 n
1 i
2i 2
1 i
X βˆ
X X βˆ
X βˆ
Y X
X X βˆ
X βˆ
X βˆ
Y X
X βˆ X
βˆ βˆ
n Y
Trang 6- Giải hệ phương trình, ta được:
2 n
1 i
3i 2i n
1 i
2 3i n
1 i
2 2i
n
1 i
3i 2i n
1 i
i 2i n
1 i
2 2i n
1 i
i 3i 3
2 n
1 i
3i 2i n
1 i
2 3i n
1 i
2 2i
n
1 i
3i 2i n
1 i
i 3i n
1 i
2 3i n
1 i
i 2i 2
3 3 2
2 1
x x x
x
x x y
x x
y
x βˆ
x x x
x
x x y
x x
y
x βˆ
X βˆ X
βˆ Y βˆ
- Với:
3 3i
3i 2
2i 2i
i
i Y Y , x X X , x X X
Trang 7Ví dụ 3.1:
Có số liệu về sản lượng Y (tạ/ha), lượng phân bón X2 (tạ/ha), lượng thuốc trừ sâu X3 (tạ/ha) của một loại cây trồng trong 10 năm Các kiểm định được thực hiện với mức ý nghĩa α = 5%
Yêu cầu:
Trang 81 Viết hàm hồi quy mẫu
Trang 92 Giải thích ý nghĩa của các hệ số ước lượng được
Trang 103.1.3 Phương sai và độ lệch chuẩn
1 i
2 2i
2 23
2 2
2 n
1 i
3i 2i n
1 i
2 3i n
1 i
2 2i
n
1 i
2 3i 2
x r
1
σˆ σˆ
x x x
x
x )
βˆ
Var(
) βˆ Var( )
βˆ Se( 2 2
1 i
2 3i
2 23
2 2
2 n
1 i
3i 2i n
1 i
2 3i n
1 i
2 2i
n
1 i
2 2i 3
x r
1
σˆ σˆ
x x x
x
x )
βˆ
Var(
) βˆ Var( )
βˆ Se( 3 3
Trang 11
n
1 i
2 3i n
1 i
2 2i
2 23
2 2
23 3
2
x x
r 1
σˆ ) r
( )
βˆ , βˆ Cov(
n n
2 n
1 i
3i 2i 2
23
x x
RSS 3
n
e σˆ
n
1 i
2 i 2
Hiệp phương sai
Hệ số tương quan
Trang 12NHIỆM VỤ VỀ NHÀ
Trang 13CHÚC CÁC EM HỌC TẬP TỐT