GIỚI THIỆU Thuật ngữ Hệ thống bay không người lái UAS - Unmanned Vehicle Systems được thế giới sử dụng khá phổ biến để thể hiện việc ứng dụngcác thiết bị bay không người lái UAV- Unmann
Trang 1HỘI THẢO ỨNG DỤNG GIS TOÀN QUỐC 2011
THU NHẬN ẢNH BẰNG MÁY BAY KHÔNG NGƯỜI LÁI
PHỤC VỤ CÔNG TÁC THÀNH LẬP BẢN ĐỒ
Phan Thị Anh Thư (1) , Lê Văn Trung (2) (1) Bộ môn Địa tin học – Trường Đại học Bách khoa Tp HCM (2) Trung tâm Địa tin học - Khu Công nghệ Phần mềm- ĐHQG Tp.HCM
Abstract: Unmanned Aerial Vehicles (UAV) photogrammtry for mapping is a new solution and
being utilized widely in some developed countries It is considered a high efficient method when mapping in comparison to the traditional photogrammetry This paper introduces a high resolution remote imaging system using model helicopter that is often used (vertical take-off and landing) and discuses about the results of testing the UAV that is navigated autonomously using differential GPS (DGPS) for mapping The primary results show that this UAV can flight
at low altitude changing (from 10m to 300m)and allow the high resolution image acquisition following the computed ‘waypoints’, due to its high manoeuvrability and its capability to navigate with high precision to the predefined acquisition points The proposed system is not only applied in the field of geomatics but also open a new way for increasing the range of its applications in the natural resource management and environmental monitoring
Keywords: Unmanned Aerial Photogrammatry, Falcom PARS, Small Format Photography
1 GIỚI THIỆU
Thuật ngữ Hệ thống bay không người lái (UAS - Unmanned Vehicle Systems) được thế giới sử dụng khá phổ biến để thể hiện việc ứng dụngcác thiết bị bay không người lái (UAV- Unmanned Aerial Vehicle) để giám sát bề mặt trái đất, thu nhận ảnh phục vụ công tác thành lập bản đồ[1] Ưu thế của công nghệ này chi phí thấp, hình ảnh thu được nhanh, thường xuyên với độ chính xác cao và dễ dàng tạo dữ liệu 3D đáp ứng đúng thời điểm yêu cầu thu nhận thông tin Những kết quả nghiên cứu trên thế giới cho thấy hệ thống viễn thám sử dụng máy bay trực thăng ở cao độ thấp từ 10m đến 300m là giải pháp tối ưu, thường được sử dụng phục
vụ công tác thành lập bản đồ [2]
Hiện nay, loại trực thăng mô hình 8 cánh quạt (UAV) có giá thành thấp và có thể bay cân bằng ở độ cao từ 10m đến 300m,dễ dàng thay đổi hướng bay theo yêu cầu thông qua tín hiệu radio của người điều khiểntừ mặt đất Nếu trực thăng mô hình được tích hợp với thiết bị định vị toàn cầu GPS/INS (Global Positioning System / Inertial Navigation System) và máy thu ảnh kỹ thuật số (Digital Camera) sẽ cho phép tạo thành hệ thống thu nhận ảnh độ phân giải cao Mô hình cơ bản của hệ thống đã được thử nghiệm áp dụng trong công tác khảo sát, thành lập bản đồ, tạo ảnh 3D phục vụ quản lý đô thị, giám sát môi trường, cứu hộ cứu nạn,…
và đã được đánh giá rất hiệu quả [3] do nhỏ gọn, linh hoạt, trực thăng có thể cất và hạ cánh trên một khu vực nhỏ hẹp, cho phép truyền hình ảnh trực tiếp về mặt đất với độ phân giải cao Hiện nay, ưu thế củaHệ thốngFalcom – PARS (Photogrammetry and Aerial Remote-sensing System) [4] đã được thể hiện bởi phát triển các chức năng phục vụ thành lập bản đồ khá hoàn chỉnh,bao gồm:bay theo chế độ thông thường thường hoặc chế độ lái tự động, cho phép chụp ảnh theo những vị trí đã biết trước tọa độ (waypoints);ảnh thu nhận được xử lý tự động đểtạo nhanh và chính xác ảnh trực giao, DSM,… phục vụ công tác thành lập bản đồ
2 THỬ NGHIỆM HỆ THỐNG THU NHẬN ẢNH
Trang 2HỘI THẢO ỨNG DỤNG GIS TOÀN QUỐC 2011
2.1 Hệ thống UAV
Hệ thống được xây dựng trên cơ sở sử dụng loại trực thăng không người lái có sẵn trên thị trường AscTec Falcon 8, có giá thành thấp, bay ổn định và có thể mang được thiết bị chụp ảnh (nhập từ Cộng Hòa Liên Bang Đức) [7]
UAV (AscTec Falcon 8) Bộ điều khiển từ xa Thiết bị GPS
Hình 1: Máy bay không người lái và các phụ kiện
Tổng trọng lượng cất cánh tối đa của máy bay là 1.8 kg, thời gian bay là 20 – 30 phút (giới hạn bởi dung lượng pin); có thể bay chụp ảnh trong điều kiện tốc độ gió đến 10m/s và tần số truyền hình ảnh từ máy bay về trạm mặt đất là 5.8 GHz và tín hiệu điều khiển máy bay
từ bộ điều khiển từ xa là 2.4 GHz.Giải pháp DGPS được áp dụng trong định vị UAV, cho phép xác định vị trí hình ảnh được thu nhận một cách chính xác Nhờ vào thiết bị này máy bay có thể tìm đến đúng vị trí đã được thiết kế sẵn (về mặt bằng và độ cao) để tiến hành giám sát và truyền ảnh và tạo ảnh trực giao theo yêu cầu.Để phục vụ giám sát mặt đất, người điều khiển sẽ đưa UAV đến vị trí thích hợp để thu thập dữ liệu ảnh cần thiết hoặc thiết lập chế độ
bay tự động dựa trên các thông số đã biết trước (các điểm waypoints).Công tác “thiết kế phi
vụ bay” bao gồmchuẩn bị các thông số cần thiết cho quá trình bay chụp Sử dụng bản đồ nền
dạng số có tỷ lệ nhỏ hơn tỷ lệ bản đồ cần thành lập để đưa vào chương trình làm cơ sở cho việc thiết kế như: khu vực cần bay chụp ảnh, độ cao bay, tọa độ những vị trí cần thu nhận ảnh (đã được tính toán trước) … Đây là cơ sở để chương trình điều khiển thiết bị UAV ghi nhận
hình ảnh tại vị trí đã thiết kế (thông qua định vị GPS)
Hình 2: Thiết kế phi vụ bay trên máy tính cá nhân
2.2 Thực nghiệm ứng dụng UAV phục vụ công tác thành lập bản đồ
Bản đồ của khu vực Đại Học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh được sử dụng để xác định khu vực cần tiến hành bay chụp, thiết kế tuyến bay và các thông số điều khiển để thiết bị có thể tự động bay thu nhận ảnh theo yêu cầu như sau:
- Số lượng dãi bay: 4
- Số lượng tờ ảnh: 38
- Độ cao bay chụp: 100m
Trang 3HỘI THẢO ỨNG DỤNG GIS TOÀN QUỐC 2011
- Tọa độ tâm ảnh (các điểm waypoints) UAV sẽ thực hiện chính xác thu nhận ảnh tự động theo tọa độ (định vị nhờ GPSkết hợp với bộcân bằng quán tính tự động IMU - Inertial Measurement Unit)sao cho đảm bảo độ phủ ngang (tạo ảnh 3D) và độ phủ dọc (tạo liên kết ảnh) Trạm base (GPS) được đặt tại một điểm đã biết trước tọa độ nhằm nâng cao độ chính xác định vị tâm ảnh (radio link đến thiết bị UAV) Quy trình thực nghiệm thu nhận ảnhđược thể hiện qua sơ đồ thể hiện trong hình 3:
Hình 3: Quy trình thu nhận ảnh sử dụng UAV
Hệ thống có thể vận hành theo 2 chế độ: (1) bay chụp tự động theo các điểm waypoints
đã được cài đặt sẵn, hoặc (2) bay chụp thông qua thiết bị điều khiển đặt trên mặt đất để thu nhận hình ảnh Trong chế độ tự động, chip GPS (gắn trong UAV) sẽ thu nhận tính hiệu từ các
vệ tinh đồng thời nhận được các số cải chính từ trạm base, để tự động điều chỉnh vị trí của thiết bị bay đúng toạ độ thiết kế thu nhận ảnh Quá trình này sẽ được thực hiện liên tục đến khi nào kết thúc các vị trí được yêu cầu, người sử dụng bộ điều khiển từ xa sẽ tác động (tín hiệu điều khiển là 2.4 GHz) đưa thiết bị đáp xuống theo vị trí xuất phát ban đầu Do giới hạn thời gian bay (20 phút/một pin cung cấp năng lượng để UAV hoàn tất nhiệm vụ), đối với khu
vực rộng cần tiến hành bay nhiều lần để thực hiện tiếp tục các tuyến bay còn lại theo thiết kế
Ảnh được thu nhận bởi máy ảnh Ricoh GX 200 dưới dạng các fileảnh riêng lẻcó có kích
thước 4000 x 3000 pixel với độ phân giải không gian là 3.3 cm
Thiết kế phi vụ bay Điều khiển từ mặt đất
Xử lý ảnh bằng phần mềm chuyên dụng Kiểm tra kết quả xử lý ảnh
Phạm vi khu vực bay
Sản phẩm: ảnh trực giao, mô hình DSM,
Đánh giá kết quả
Tham số bay
Tự động (waypoints)
Trang 43 Đ
bởi
sát
Bản
Hình 4: Ản
ĐÁNH GIÁ
So với ph
i sự ảnh hưởn
bề mặt trái đ
1) Nhờ kh
vị trí ba
giải phá
làm chủ
là ảnh m
sản phẩ
giám sá
địa hình
Thủ tục
(nhỏ, gọ
đất là 5
tần số đ
ng 1: So sán
Kế h
Độ c
Phạm
Độ p
Thu
2) Ứng dụ
trong gi
kiện địa
khó tiếp
ra các s
phù hợp
HỘ
R102
nh thu nhận
Á KẾT QUẢ
hương phápt
ng của các đ đất, thu nhận
hả năng bay
ay đã được x
áp tối ưu cho
ủ công nghệ màu dạng số
ẩm chuyên đ
át môi trườn
h, địa chính v
c pháp lý ch
ọn, nhẹ, độ c 8 GHz và t được phép sử
nh đặc điểm g
hoạch bay cao bay
m vi thu nhận phân giải ảnh
u nhận ảnh
ụng hệ thống iám sát và th
a hình và rất
p cận Chươn sản phẩm nh
p theo yêu cầ
ỘI THẢO ỨN
24490
tại Khu công
Ả THỬ NGH
truyền thống điều kiện thờ
n ảnh phục vụ cân bằng tại xác định trư
o việc giám trinh sát và ố,rất thuận lợ
đề, ảnh 3D p
ng, cứu hộ cứ
và trinh sát t
ho việc ứng cao thấp <30 tín hiệu điều
ử dụng phổ b
giữa phương
Phươ
Bán tự
1 – 10
n ảnh >1km
Bán tự
g máy bay k
hu nhận nhan
t hiệu quả tr
ng trình xử l
hư ảnh trực g
ầu ứng dụng
NG DỤNG GIS
g nghệ phần
HIỆM HỆ T
g (tốn rất nhi
ời tiết)việc ứn
ụ công tác th
i một điểm v ước theo tọa sát, thu nhậ thu ảnh ở độ
ợi trong việc phục vụ quản
ứu nạn,… đ trong quân s dụng hệ th 00m) có tần
u khiển máy biến hiện nay
g pháp truyề
ơng pháp truy
ự động
0 km
m 2
m
ự động
không người
nh thông tin rong giám s
lý ảnh tự độ giao, mô hìn
g
S TOÀN QUỐ
n mềm - Đại
THỐNG TH
iều thời gian
ng dụng thiết hành lập bản
và có thể di
độ, nên loạ
ận hình ảnh m
ộ cao thấp từ
c giải đoán ả
n lý đô thị,
ặc biệt là ứn
sự
ống khá đơn
số truyền hì bay từ bộ đ
y
ền thống và s
yền thống
T
m T
i lái đã tạo r với giá thàn
át các khu v
ng cho phép
nh DSM, ảnh
ỐC 2011
R1024491
học Quốc gi
HU NHẬN Ả
n và chi phí c
t bị bay khôn
đồ có nhiều chuyển theo
ại trực thăng mặt đất khu
ừ 10m đến 30
nh, tạo ảnh t quản lý tài n
ng dụng tron
n giản, vì là ình ảnh từ m điều khiển từ
sử dụng UAV
Ứng dụng
Tự động
10 - 300 m 1m 2 - km 2
mm
Tự động - bán
ra một giải p
nh thấp, linh vực và đối tư
p liên kết nha
h 3D cho mộ
ia (29/03/20
ẢNH
cũng như bị
ng người lái
ưu thế như s
o mọi hướng
g không ngư
u vực nhỏ (g 00m) Ảnh th trực giao, tạ nguyên thiên
ng thành lập
à máy bay m máy bay về tr
ừ xa là 2.4 G
V
g UAV
n tự động
pháp công n hoạt trong m ượng mà co anh các ảnh
ột khu vực rộ
010)
hạn chế
để giám
sau:
g từ một ười lái là
óp phần
hu được
ạo ra các
n nhiên,
p bản đồ
mô hình rạm mặt GHz là 2
nghệmới mọi điều
on người đơn tạo ộng hơn
Trang 5(a)
cất
phâ
với
nhậ
thủ
phụ
nạn
4 K
thấp
3D
Mô hình DS
3) Để đánh
côngtác
so sánh
hiện trê
Vmap: tọ
Vtest: tọ
Tổng bì
Trong đ
• ei: sai
• en: sa
Sai số tru
Tương t
Kết quả t
và hạ cánh t
ân giải cao v
i độ chính x
ận ảnh sử dụ
ủy sinh, phân
ục vụ quản
n,… đặc biệ
KẾT LUẬN
Hệ thống
p, cho phép
, chắc chắn
HỘ
SM Khu CN
Hình 5 Ảnh
h giá thử ngh
c thành lập b
h sự sai lệch
ên ảnh
ọa độ thực củ
a độ điểm tư ình phương
đó:
i số tọa độ củ
ai số tọa độ c ung phương t
tự sai số trun
thực nghiệm trên một khu
và có thể ph
ác cao (<3cm ụng trực thăn
n loại cây tr
lý đô thị, qu
ệt là ứng dụn
N
g thu nhận ản thu nhận ản
n sẽ mở ra m
ỘI THẢO ỨN
NPM (b) Ả
h nhà điều hà
hiệm ban đầ bản đồ tỉ lệ l (e) giữa giá
ủa điểm cho ương ứng ng sai lệch của
ủa điểm thứ của điểm thứ theo tọa độ c
mmb = ±
ng phương v
mđc = = ±
m ban đầu ch
u vực nhỏ hẹ
ục vụ hiệu q
m cho mặt b
ng không ng rồng, xác đin uản lý tài n
ng trong trinh
nh sử dụng
nh nhanh, thư một khả năng
NG DỤNG GIS
Ảnh 3D
ành Khu Cô
ầu ứng dụng lớn, ảnh sau
á trị thực trê
trên bản đồ goài thực tế các điểm kiể
1
ứ n cho trường h n
2
E
= ±
về độ cao đạt 13
493 , 0
= ±
o thấy hệ th
ẹp, cho phép quả trong cô bằng và <20 gười lái sẽ á
nh nhanh vị nguyên thiên
h sát và diễn trực thăng k ường xuyên
g mới trong
S TOÀN QUỐ
(c)
ng Nghệ Phầ
hệ thống má
u khi xử lýđư
ên mặt đất v
thành lập từ
ểm tra như s
hợp thử nghi 13
4 , 94
= ± 2,7
t được như s
± 19,5 cm ống thu nhận
p truyền hình ông tác thành 0cm cho độ c
áp dụng rất t
ị trí và mức
n nhiên, giá
n tập quân sự không người với độ chính phục vụ giám
ỐC 2011
) Ảnh trực gi
ần Mềm – Đ
áy bay khôn ược đánh giá
và các đặc tr
ừ ảnh sau:
iệm 13 điểm
7 cm sau:
n ảnh sử dụn
h ảnh trực tiế
h lập bản đồ cao) công ng tốt trong ngh
độ rạch bị s
ám sát môi t
ự
i lái có ưu th
h xác cao và
m sát, thu th
(1)
(2)
iao
ĐHQG-HCM
ng người lái
á theo phươn rưng không g
m:
ng trực thăn
ếp về mặt đấ
ồ tỉ lệ lớn N ghệ giám sá hiên cứu: đậ san lấp, tạo trường, cứu
hế chi phi v
à dễ dàng tạo hập dữ liệu v
M
phục vụ
ng pháp gian thể
ng có thể
ất với độ Ngoài ra,
át và thu
ập chắn, ảnh 3D
hộ cứu
vận hành
o dữ liệu
và hỗ trợ
Trang 6HỘI THẢO ỨNG DỤNG GIS TOÀN QUỐC 2011
công tác thành lập bản đồ tại Việt Nam.Mặc dù hệ thống được áp dụng khá linh hoạt trong mọi điều kiện địa hình và rất hiệu quả trong giám sát các khu vực có môi trường độc hại, nhưng còn hạn chế thời gian bay (<30 phút) phạm vi giám sát trong bán kính < 500m (tính từ trạm điều khiển mặt đất) Hệ thống thu nhận ảnh sử dụng UAV đang ngày một hoàn thiện nhằm góp phần làm chủ công nghệ viễn thám ở độ cao thấp từ 10m đến 300m tạo ra khả năng ứng dụng rất lớn trong nhiều lĩnh vực phục vụ phát triển kinh tế-xã hội và an ninh quốc phòng
Tài liệu tham khảo
[1] Eisenbeiss, H 2008, The autonomous mini helicopter: a powerful platform for mobile mapping The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information
Sciences Vol XXXVII Part B1, Beijing
[2] Eisenbeiss, H., 2011, The potential of Unmanned Aerial Vehicles for mapping, Institute for Photogrammetry: Germany p 135-144
[3] Henri Eisenbeiβ, 2009, UAV photogrametry, Zurich, 203 pages
[4] James S.Aber, 2010, Small Format Aerial Photography, 1st edition, Elsevier, 261 pages
[5] Remondino, F., et al, 2011, UAV photogrammetry for mapping and 3D modeling – current status and future perspectives – in International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences Switzerland
[6] Information & Science Techno-System Co., Ltd,http://www.bizworks.co.jp/UAV/Top_E.htm,
09/2011
[7] Information & Science Techno-System Co., Ltd http://www.ists.co.jp/doc/FalconPARS_en.pdf, 09/2011