LỜI MỞ ĐẦUWomen’s Labor Force Participation WLFP là tỷ lệ tham gia % nữ giới trên 16 tuổi vào lực lượng lao động.. Chúng ta đều nhận ra vai trò ngày càng lớn của phụ nữtrong nền kinh tế
Trang 1MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẦU 1
CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2
1.1 Tổng quan về lao động 2
1.1.1 Tổng quan 2
1.1.2 Nữ giới trong lực lượng lao động tại Mỹ 2
1.2 Lý thuyết đưa các biến độc lập vào mô hình 2
1.2.1 YF ( Median Earning by Females) 2
1.2.2 EDUC (Education) 3
1.2.3 UE( Unemployment) 3
1.2.4 URB ( Percent of population living in urban areas) 3
1.2.5 WH (Percent White) 3
CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG MÔ HÌNH 4
2.1 Phương pháp luận của nghiên cứu 4
2.2 Xây dựng mô hình lý thuyết 4
2.2.1 Xác định dạng mô hình: 5
2.2.2 Giải thích các biến 5
2.3 Mô tả số liệu 6
2.3.1 Mô tả các biến trong Gretl 8
2.3.2 Ma trận tương quan và mối quan hệ tương quan giữa các biến: 9
CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 10
3.1 Bảng kết quả và phân tích kết quả 10
3.2 Kiểm định mô hình hồi quy 11
3.2.1 Kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy 11
3.2.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy: 12
3.3 Kiểm định khuyết tật của mô hình 12
3.3.1 Kiểm định mô hình thiếu biến (kiểm định Ramsey) 12
3.3.2 Phân phối chuẩn của nhiễu 13
3.3.3 Đa cộng tuyến 14
3.3.4 Phương sai sai số thay đổi (kiểm định White) 15
3.4 Kiến nghị và giải pháp: 16
LỜI KẾT 20
TÀI LIỆU THAM KHẢO 21
Trang 2LỜI MỞ ĐẦU
Women’s Labor Force Participation (WLFP) là tỷ lệ tham gia (%) nữ giới trên
16 tuổi vào lực lượng lao động Chúng ta đều nhận ra vai trò ngày càng lớn của phụ nữtrong nền kinh tế nhưng những rào cản cho sự tiến bộ củ phụ nữ vẫn còn tồn tại, điều này làm cho tỷ lệ nữ giới vào tham gia lực lương lao động vẫn còn thấp Phụ nữ Hoa
Kỳ đang phải đối mặt với nhiều thách thức khi tham gia vào thị trường lao động và Hoa Kỳ cần có những chính sách hoàn chỉnh để khuyến khích phụ nữ phát triển sự nghiệp của họ bởi cơ hội nghề nghiệp bền vững có thể thu hẹp khoảng cách lương theogiới tính và thúc đẩy sự phát triển của cả hai giới Chính vì điều đó, nhóm chúng em
xin lựa chọn đề tài: “ Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ tham gia lao động của nữ giới trên 16 tuổi tại 50 bang của Mỹ năm 1990”.
Đối tượng nghiên cứu của đề tài là các yếu tố ảnh hưởng đến WLFP của 50 bang Mỹ trong năm 1990 Có rất nhiều yếu tố ảnh hưởng nhưng nhóm chúng em xin chỉ nghiên cứu đến các yếu tố chính là: Mức lương trung bình của nữ giới (YF), phần trăm nữ giới tốt nghiệp trung học trên 24 tuổi (EDUC), tỷ lệ thất nghiệp (UE), dân số thành thị trong nước (URB), nữ giới da trắng trên 16 tuổi (WH) và từ đó đưa ra các giải pháp
Trong khoảng thời gian tương đối hạn hẹp và vốn kiến thức chưa thực sự nhuầnnhuyễn, chắc hẳn bài tiểu luận còn nhiều thiếu sót, tuy nhiên nhóm đã cố gắng để bài làm được là tốt nhất và rất mong nhận được phản hồi và nhận xét tích cực để có thể hoàn thiện đề tài được tốt hơn
Chúng em xin cảm ơn Thạc Sỹ Nguyễn Thúy Quỳnh đã hướng dẫn cho nhóm hoàn thành đề tài này
Hà Nội, tháng 6/2017
LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com
Trang 3CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Tổng quan về lao động
1.1.1 Tổng quan
Lao động, theo lý thuyết của kinh tế học, được hiểu là một yếu tố sản xuất do con người tạo ra và là một dịch vụ hay hàng hóa, hay nói cách khác, bất cứ sản phẩm dịch vụ hàng hóa nào cũng là kết tinh của yếu tố lao động
Người có nhu cầu về hàng hóa này là người sản xuất Còn người cung cấp hàng hóa này là người lao động Cũng như mọi hàng hóa và dịch vụ khác, lao động được trao đổi trên thị trường, gọi là thị trường lao động Giá cả của lao động là tiền
công thực tế mà người sản xuất trả cho người lao động Mức tiền công chính là mức giá của lao động
Do lối tư duy từ xưa vẫn ảnh hưởng khá phổ biến, nữ giới được cho là có trách nhiệm chính trong các công việc tại gia đình như : việc nhà, chăm sóc cho gia đình, con cái … Còn những công việc ngoài xã hội, họ thực sự chưa tham dự được nhiều, những công việc đó được cho là trọng trách của những người đàn ông trong gia đình
Tuy nhiên, ngày nay với cuộc sống ngày càng hiện đại, bình đẳng giới được nêucao trên mọi miền quốc tế, nữ giới ngày càng có cơ hội tham gia càng nhiều vào các lĩnh vực lao động với mọi ngành nghề khác nhau
1.1.2 Nữ giới trong lực lượng lao động tại Mỹ
Women’s Labor Force Participation (WLFP) là tỷ lệ tham gia (%) nữ giới trên
16 tuổi vào lực lượng lao động Tại Mỹ, độ tuổi tuổi lao động được quy định là từ 16 tuổi trở lên và với các tính chất khác nhau, mỗi yếu tố ảnh hưởng có những tác động riêng lên tỷ lệ này
1.2 Lý thuyết đưa các biến độc lập vào mô hình
1.2.1 YF ( Median Earning by Females)
Đây là độ đo lường tiền công trả cho lao động là nữ giới Khi mức lương càng cao, càng hấp dẫn thêm nữ giới tham gia vào lao động Tuy nhiên, theo lý thuyết lao động : “hiệu ứng của thu nhập” lên lao động là âm; tức là khi thu nhập tăng lên, người lao động trở nên dư dả hơn và muốn thư nhàn hơn, từ đó làm ít việc đi
Nhưng với mức lương hiện hành, hiệu ứng này còn yếu và khi cân bằng, ta vẫn
có thể kỳ vọng biến này tác động dương lên WLFP
Trang 41.2.2 EDUC (Education)
Sự giáo dục càng nhiều tương đương với việc càng có nhiều cơ hội việc làm có sẵn cho nữ giới hơn Bản thân nữ giới khi càng đạt được trình độ cao thì càng có mongmuốn tìm được những công việc với mức lương phù hợp với khả năng, thỏa mãn được mức đòi hỏi của kỹ năng và trình độ
1.2.4 URB ( Percent of population living in urban areas)
Tại các khu vực thành thị, cơ hội tìm kiếm việc làm nhiều hơn tại nông thôn nên ta có thể kỳ vọng tỷ lệ nữ giới tham gia lao động sẽ cao hơn
Tại nông thôn, nữ giới có chiều hướng tự kiếm thêm thu nhập bằng nuôi thú nuôi, gia cầm và các công việc đồng áng, như vậy họ cũng là một phần của lực lượng lao động
Như vậy, nếu một tiểu bang có dân số nông thôn đông hơn ( ít URB) thì sự tham gia lao động nữ sẽ cao hơn, khiến hiệu ứng tác động mang dấu âm
1.2.5 WH (Percent White)
Đối với biến này, trong năm 1950, nếu người phụ nữ da màu tương đối không giỏi chuyên môn và tìm loại việc như giúp việc hay quản gia thì kỳ vọng dấu âm cho
hệ số này vì tỷ lệ phụ nữ da trắng (WH) cao hơn thì số phụ nữ da màu thấp hơn
Tương tự, khi nữ giới da trắng tương đối giàu có, họ có thể không tham gia lực lượng lao động, điều này cũng sẽ dẫn đến dấu âm
Nếu những giả thuyết này không đúng, kết quả sẽ là dấu dương hoặc bằng 0
LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com
Trang 5CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG MÔ HÌNH 2.1 Phương pháp luận của nghiên cứu
- Trước hết nhóm đặt giả thiết cho vấn đề nghiên cứu “Phân tích những yếu tố ảnh hưởng tới sự tham gia lao động của nữ giới trên 16 tuổi (WLFP) tại Hoa Kỳ năm 1990”: Tại sao giai đoạn này lại cần xem xét đầy đủ phạm vi, bản chất, tích chất, môi trường và điều kiện của đối tượng nghiên cứu và các mối quan hệ trong quá trình vận động?
- Xây dựng mô hình kinh tế lượng: Từ mô hình kinh tế lý thuyết đến mô hình toán học và các mô hình thống kê sao cho phù hợp nhất
- Nhóm đã tiến hành thu thập mẫu và ước lượng các giá trị cần tìm dựa trên số liệu WLFP tại Mỹ với 50 mẫu quan sát, thực tế là khảo sát trên 50 bang tại Mỹ vào năm 1990 Để có kết quả định lượng, bằng số đầu ra, cần có các giá trị bằng số đầu vào, là số liệu thu thập được bằng phương pháp thống kê Từ đó, nhóm đã tiến hành chọn lọc thông tin, kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy và sự phù hợp của
mô hình dựa trên những quan sát thu thập được so sánh đối chiếu với lý thuyết, các kếtquả tính toán trước đây và các nghiên cứu tương đồng, nhằm tìm ra kết quả tốt nhất để
sử dụng cho phân tích
- Trong quá trình thực hiện đề tài, nhóm đã sử dụng kiến thức của môn kinh tế lượng và kinh tế vĩ mô áp dụng vào nghiên cứu cùng với sự hỗ trợ chính của phần mềm Gretl, Microsoft Excel, MS Word để tổng hợp và hoàn chỉnh bài viết
2.2 Xây dựng mô hình lý thuyết
Mô hình kinh tế lượng thể hiện qua các mô hình toán học đại số, trước hết phải
có giả thiết điều kiện vững chắc và nắm bắt được chính xác đối tượng cần nghiên cứu
và mô tả dưới dạng phương trình, hàm số toán học
Để xây dựng một mô hình kinh tế lượng, trước hết phải xác định các yếu tố nàonằm trong mối quan hệ qua lại và mô tả bằng các biến kinh tế Và để có được kết quả tính toán và phân tích đầu ra, phương pháp thống kê được dùng trong hai lĩnh vực là ước lượng và kiểm định giả thiết
Do vậy, nhằm tiến hành phân tích các yếu tố ảnh hưởng qua lại đến tỷ lệ tham gia vào lực lượng lao động, nhóm đã sử dựng phương pháp phân tích hồi quy mẫu thể
Trang 6hiện xu thế biến động về mặt trung bình của mẫu Với mẫu cụ thể hàm hồi quy mẫu sẽ
là hàm với các hệ số cụ thể bằng số, có thể vẽ đồ thị, tính toán, các giá trị như đạo hàm, vi phân và phân tích ý nghĩa trực tiếp
%
Tỷ lệ tham gia lao động của
nữ giới trên 16 tuổi tại 50 bang của Mỹ vào năm 1990
tốt nghiệp trung
Trình độ học vấn càng cao thì nữ giới càng mong muốntìm được công việc phù hợpvới khả năng và trình độ
thì tìm việc càng khó
LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com
Trang 7trong nước nông thôn chiếm tỉ lệ lớn và
tham gia nhiều vào công việc đồng áng và chăn nuôi
Dựa vào hàm hồi quy mẫu, hệ số chặn cho biết trong mẫu, khi các biến độc lập
YR, EDUC, UE, URB, WH đồng thời bằng 0 thì trung bình biến phụ thuộc WLFP bằng β1 Các hệ số góc βi cho biết trong mẫu, khi các biến độc lập tương ứng thay đổi
1 đơn vị thì trung bình biến phụ thuộc thay đổi βi đơn vị
2.3 Mô tả số liệu
Bảng tổng hợp số liệu các yếu tố ảnh hưởng đến sự tham gia lao động của
nữ giới dưới 16 tuổi tại 50 bang của Mỹ năm 1990
Trang 92.3.1 Mô tả các biến trong Gretl
Dựa vào bảng số liệu
Các yếu tố ảnh hưởng đến sự tham gia lao động của nữ giới trên 16 tuổi tại Mỹ gồm: mức lương trung bình của nữ giới (YF), giáo dục (UDUC), tỷ lệ thất nghiệp (UE), phần trăm sống ở khu vực thành thị (URB), tỷ lệ người da trắng (WH)
Trong 50 bang, tỷ lệ phụ nữ tham gia vào lao động trung bình là 57,474%, mức lương trung bình của các bang là 18,416 nghìn USD, tỷ lệ phụ nữ tham gia lao động được giáo dục là khá cao lên tới hơn 76%, trong khi đó tỷ lệ thất nghiệp khá thấp chỉ khoảng hơn 6%, cũng như vậy tỷ lệ ly hôn trung bình cũng kháthấp khoảng hơn 9%, tỷ lệ dân số sống ở khu vực thành thị và tỷ lệ người da màu ởmức trên trung bình là 68% và 65%
Dựa vào biểu đồ ta thấy yếu tố giáo dục chiếm tỷ trọng cao nhất trong các yếu tố ảnh hưởng đến lao động nữ tại Mỹ và yếu tố thất nghiệp chiếm tỷ trọng thấp nhất trong các yếu tố này
bình ( khoảng 15 nghìn USD ) cho thấy rằng chế độ lương cho nữ giới tại quốc gia này khá hấp dẫn và thu hút lao động
Trang 10 Tỷ lệ giáo dục (EDUC) cho nữ giới năm này khá cao lên tới 76% có những bang lên tới trên 85% chứng tỏ trình độ giáo dục cho nữ giới ở Mỹ là phổ cập rộng, là lực lượng lao động có trí thức.
Cũng trong năm này tỷ lệ thất nghiệp (UE) duy trì ở mức khá ổn định và thấp chỉ chưa tới 10%, điều này chứng tỏ tỷ trọng ảnh hưởng tới các lao động nữ tham gia vào nền kinh tế không cao
Tỷ lệ người lao động da trắng nữ giới khá cao ( chứng tỏ thời điểm này
tỷ lệ lao động nữ da màu chưa cao, tuy nhiên tỷ lệ này tại một số bang khá tương đồng nhau ở mức 50-50)
2.3.2 Ma trận tương quan và mối quan hệ tương quan giữa các biến:
Nhận xét:
LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com
Trang 11CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 3.1 Bảng kết quả và phân tích kết quả
Sử dụng mô hình Gretl để hồi quy, ta thu được bảng sau:
Phương trình hồi quy của mô hình:
WLFP = 41.5811 + 0.79696*YF + 0.284961*EDUC – 1.45164*UE - 0.0744791*URB
– 0.0978928*WH Phân tích kết quả :
Số quan sát Obs = 50
Sai số tiêu chuẩn mẫu của biến phụ thuộc ϭ = 4.248784
Độ lệch chuẩn của sai số hồi quy σ^= 2.205514
Tổng bình phương các phần dư RSS= 214.0289
với số liệu thu thập được khá cao (xấp xỉ 80%), mô hình có độ chặt chẽ cao Ngoài ra
R2 còn cho biết các biến độc lập giải thích được 75.8% sự thay đổi của biến phụ thuộcWLFP
Hệ số xác định hiệu chỉnh R2=0.730542
Ý nghĩa các hệ số hồi quy trong mô hình:
Trang 12- ^β1= 41.5811 có nghĩa là khi giá trị tất cả các biến độc lập bằng 0 thì tỷ lệ
tham gia của nữ giới trên 16 tuổi trong lực lượng lao động trung bình là 41.5811%
- ^β2= 0.79696 có nghĩa là khi mức lương trung bình cho nữ giới tăng thêm
1 nghìn USD thì tỷ lệ tham gia của nữ giới trên 16 tuổi trong lực lượng lao độngtrung bình tăng thêm 0.796960%, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi
- ^β3= 0.284961 có nghĩa là khi phần trăm nữ giới tốt nghiệp trung họctrên 24 tuổi tăng thêm 1% thì tỷ lệ tham gia của nữ giới trên 16 tuổi trong lựclượng lao động trung bình tăng thêm 0.284961%, trong điều kiện các yếu tố kháckhông đổi
- ^β4= -1.45164 có nghĩa là khi tỷ lệ thất nghiệp tăng thêm 1% thì tỷ lệtham gia của nữ giới trên 16 tuổi trong lực lượng lao động trung bình giảm đi1.45164%, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi
- ^β5= - 0.0744791 có nghĩa là khi phần trăm dân số thành thị trong nước
Mỹ tăng thêm 1% thì tỷ lệ tham gia của nữ giới trên 16 tuổi trong lực lượng laođộng trung bình giảm đi 0.0744791%, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi
- ^β6= -0.0978928 có nghĩa là khi tỷ lệ nữ giới da trắng trên 16 tuổi tăngthêm 1% thì tỷ lệ tham gia của nữ giới trên 16 tuổi trong lực lượng lao động trungbình giảm đi 0.0978928%, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi
3.2 Kiểm định mô hình hồi quy
3.2.1 Kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy
Phương pháp: Kiểm định dùng P-value
Cặp giả thuyết thống kê:
{H0: β i= 0
H1: β i ≠ 0
Dùng kết quả phân tích hồi quy trên phần mềm Gretl ta có:
LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com
Trang 13- Các biến độc lập YF, EDUC, UE, WH có P-value < α = 0,01, bác bỏ H0,tức là các hệ số hồi quy cho các biến trên thực sự khác 0 ( hay có ý nghĩa thống kê) ởmức ý nghĩa 1%.
- Biến độc lập URB có P-value < α = 0,05, bác bỏ H0, tức là hệ số hồi quycho URB thực sự khác 0 (hay có ý nghĩa thống kê) ở mức ý nghĩa 5%
Kết luận: Tại mức ý nghĩa 5%, các hệ số hồi quy thực sự khác 0 toàn bộ các
biến độc lập YF, EDUC, UE, URB, WH thực sự có thể giải thích được cho giá trịtrung bình của biến phụ thuộc WLFP
3.2.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy:
Phương pháp: Sử dụng kiểm định FCặp giả thuyết:
{H o : β2=β3=β4=β5=β6=β7=0
H1: β2+β3+β4+β5+β6+β7≠ 0
Kiểm định F thực hiện trên Gretl thu được kết quả như sau:
Ta có P-value < 0,05, bác bỏ H0
Kết luận: Tất cả các hệ số hồi quy không đồng thời bằng 0, mô hình phù hợp.
3.3 Kiểm định khuyết tật của mô hình
3.3.1 Kiểm định mô hình thiếu biến (kiểm định Ramsey)
Cặp giả thuyết thống kê:
Trang 14{H0: Mô hìnhkhông thiếu biến
H1: Môhình thiếu biến
¿
¿
Chạy lệnh test Ramsey’s RESET trong Gretl ta có:
Chỉ số P- value = 0.0601> α = 0.05 => không bác bỏ H0
Kết luận: Mô hình không thiếu biến
3.3.2 Phân phối chuẩn của nhiễu
Cặp giả thuyết thống kê:
{ H0:Sai số có phân phốichuẩn
H1: Sai số không có phân phối chuẩn
Chạy lệnh test Normality of residual trong Gretl ta có:
LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com
Trang 16Biến độc lập
Các giá trị VIF tương ứng với các biến độc lập: YF, EDUC, UE, URB, WH của
mô hình đều nhỏ hơn 10
Kết luận: Mô hình không mắc khuyết tật đa cộng tuyến.
3.3.4 Phương sai sai số thay đổi (kiểm định White)
LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com
