1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

(Tiểu luận FTU) ics ứng dụng business intelligence vào doanh nghiệp logistics việt nam

18 6 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Ứng dụng Business Intelligence vào doanh nghiệp logistics Việt Nam
Tác giả Thiều Thị Ngọc Ánh, Nguyễn Thị Giang, Lê Hương Ly
Người hướng dẫn PGS.TS Trịnh Thị Thu Hương
Trường học Trường Đại học Ngoại Thương
Chuyên ngành Quản trị kinh doanh, logistics, Business Intelligence
Thể loại tiểu luận
Năm xuất bản 2018
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 18
Dung lượng 256,54 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Tổng quan về Business Intelligence BICó rất nhiều khái niệm về BI, dưới đây là khái niệm tổng quát nhất : BI- business intelligence: là quy trình và công nghệ mà các doanh nghiệp dùng để

Trang 1

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ & KINH DOANH QUỐC TẾ

ĐỀ XUẤT ỨNG DỤNG BUSINESS INTELLIGENCE VÀO DOANH NGHIỆP LOGISTICS VIỆT NAM

Sinh viên thực hiện:

Thiều Thị Ngọc Ánh Nguyễn Thị Giang

Lê Hương Ly

1511110103 1511110211 1511110493 Giảng viên hướng dẫn: PGS.TS Trịnh Thị Thu Hương

Hà nội, ngày 20 tháng 3 năm 2018

Trang 2

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU 1

I Tổng quan về Business Intelligence (BI) 2

1.1 Khái niệm BI 2

1.2 Tình hình phát triển của BI trên thế giới: 2

II Lợi ích của BI đối với doanh nghiệp và doanh nghiệp logistics 3

2.1 Lợi ích của BI đối với doanh nghiệp nói chung 3

2.2 Vai trò nổi bật của BI đối với các doanh nghiệp logistics trên thế giới 6

2.3 So sánh trước và sau khi dùng giải pháp BI trong doanh nghiệp 8

III Đề xuất ứng dụng BI vào hoạt động quản trị của các doanh nghiệp logistics 9

3.1 Đề xuất giải pháp Tableau cho doanh nghiệp 9

3.2.1 Khó khăn trong ứng dụng BI tại doanh nghiệp Việt Nam 12

KẾT LUẬN 15

TÀI LIỆU THAM KHẢO 16

Trang 3

LỜI MỞ ĐẦU

Trong thời gian gần đây, công nghệ 4.0 được nhắc tới khá nhiều và nó đang tác động đến nhiều lĩnh vực từ hệ thống sản xuất, quản lý, quản trị doanh nghiệp đến toàn bộ nền kinh tế quốc gia, thị trường lao động … Nó như một làn gió mang lại nhiều cơ hội và cũng không ít thách thức cho mọi quốc gia trên thế giới trong tương lai mà Việt Nam cũng không thể nằm ngoài xu thế đó

Hiện nay trên thế giới đã có rất nhiều nước sử dụng công nghệ Business Intelligence (BI) vào trong ngành logistics nhằm tối ưu hóa dịch vụ vận tải, quản

lý cơ sở dữ liệu thông tin đã có những đột phá vôp cùng lớn

Ngành logistics nói riêng ở Việt Nam hiện nay còn khá thủ công, mới chỉ đáp ứng được 25% nhu cầu thực tế, nhưng trong đó các doanh nghiệp nước ngoài lại chiếm phần lớp thị phần Gỉai đáp câu hỏi đó, công nghệ là một yếu tố không thể thiếu, hiện nay công nghệ của Việt Nam còn khá yếu kém, việc sử dụng công nghệ, tự động hóa trong ngành logistics còn khá ít Nếu như nước ta

có thể áp dụng công nghệ vào trong ngành logistics và SCM thì chi phí vận chuyển và thông tin sẽ được giảm, hệ thống thông tin minh bạch làm cho chi phí kinh doanh được giảm thiểu

Dưới sự hướng dẫn của PGS.TS Trịnh Thị Thu Hương chúng em đã quyết định nghiên cứu đề tài “Ứng dụng Business Intelligence vào doanh

nghiệp logistics Việt Nam”.

Trong quá trình nghiên cứu còn nhiều thiếu sót, mong cô và các bạn góp ý giúp chúng em hoàn thiện đề tài hơn

Em xin chân thành cảm ơn

Trang 4

I Tổng quan về Business Intelligence (BI)

Có rất nhiều khái niệm về BI, dưới đây là khái niệm tổng quát nhất :

BI- business intelligence: là quy trình và công nghệ mà các doanh nghiệp dùng để kiểm soát khối lượng dữ liệu khổng lồ, khai phá trị thức giúp cho các doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định hiệu quả hơn trong hoạt động kinh doanh của mình Công nghệ BI (BI technology) cũng cấp một cái nhìn tổng quan về doanh nghiệp từ quá khứ, hiện tại và dự đoán tương lai Mục đích của

BI là giúp cho các doanh nghiệp ra quyết định tốt hơn Vì vậy một hệ thống BI còn gọi là hệ thống hỗ trợ quyết định

1.2 Tình hình phát triển của BI trên thế giới:

Thuật ngữ chung bao trùm Business Intelligence và phổ biến từ thập niên

1970 đến 1990 là DSS (Decision Support Systems – Hệ thống hỗ trợ ra quyết

định) DSS có thể là bất kì hệ thống máy tính nào giúp đẩy nhanh quá trình ra quyết định tại các tổ chức Các giải pháp Business Intelligence về cơ bản là DSS hướng dữ liệu được ứng dụng tại doanh nghiệp Chúng đều nhắm mục tiêu cải thiện khả năng ra quyết định dựa trên thông tin thực tế Ngoài ra, nhiều giải pháp BI hiện đại cũng có thể được xem là DSS hướng giao tiếp vì chúng được trang bị những công cụ hỗ trợ cộng tác như bảng thông tin tương tác trên nền web

Năm 1989, Howard Dresner (sau này là một nhà phân tích của Gartner )

đề xuất "kinh doanh thông minh" như một thuật ngữ để mô tả "khái niệm và phương pháp để cải thiện việc ra quyết định kinh doanh bằng cách sử dụng các

hệ thống hỗ trợ thực tế." Cho đến cuối những năm 1990, việc sử dụng này đã được phổ biến rộng rãi

Phần mềm Business Intelligence giúp các công ty tổ chức và phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn Giải pháp BI giúp công ty thu thập

dữ liệu từ nội bộ công ty (dịch vụ khách hàng, marketing, bán hàng ) cũng như các nguồn dữ liệu từ bên ngoài (khách hàng, nhà cung cấp, truyền thông xã hội, kinh tế vĩ mô ) rồi tiến hành phân tích, đánh giá rồi cho ra các bản báo cáo có ích cho chiến lược kinh doanh

Trang 5

Ban đầu, các công cụ BI chủ yếu được sử dụng bởi các nhà phân tích dữ liệu và các chuyên gia CNTT khác đã phân tích và sản xuất báo cáo với kết quả truy vấn cho người dùng doanh nghiệp Tuy nhiên, ngày càng nhiều nhà quản lý kinh doanh và công nhân đang sử dụng các nền tảng BI, nhờ sự phát triển của các công cụ và bảng điều khiển BIvà dịch vụ dữ liệu BI tự phục vụ Các nền tảng BI ngày càng được sử dụng làm giao diện đầu cuối cho các hệ thống dữ liệu lớn Phần mềm BI hiện đại thường cung cấp các kết thúc linh hoạt, cho phép họ kết nối với một loạt các nguồn dữ liệu Điều này, cùng với các giao diện người dùng đơn giản, làm cho các công cụ phù hợp với các kiến trúc dữ liệu lớn Người dùng có thể kết nối với một loạt các nguồn dữ liệu, bao gồm các

hệ thống Hadoop, cơ sở dữ liệu NoSQL , các nền tảng đám mây và các kho dữ liệu thông thường hơn và có thể phát triển một cái nhìn thống nhất về dữ liệu đa dạng của họ

Thị trường phần mềm BI đang phát triển nhanh chóng vì dữ liệu kinh doanh có nhu cầu được phân tích ngày càng gia tăng Trong thời gian gần đây, các công ty ứng dụng phần mềm quản trị doanh nghiệp tổng thể (ERP), quản lý quan hệ khách hàng (CRM) hoặc các phần mềm doanh nghiệp khác đang đứng trước các ngọn núi dữ liệu cần được phân tích Ngoài ra, sự phát triển của Web cũng như mạng xã hội cũng làm tăng nhu cầu sử dụng các các công cụ cho phép phân tích các bộ dữ liệu rộng lớn và tổng thể

Một trong những xu hướng lớn nhất trong thị trường BI là sự thay đổi trong kiến trúc và thiết kế giao diện người dùng để cho ứng dụng này thân thiện hơn với người sử dụng Thực vậy, các ứng dụng phần mềm BI ngày nay không chỉ dành riêng cho chuyên viên CNTT như trước đây, mà ngày càng được các nhân viên kinh doanh sử dụng nhiều hơn để phân tích dữ liệu đặc biệt của từng phòng ban trong doanh nghiệp, ví dụ như bộ phận tiếp thị, kinh doanh bán hàng

II. Lợi ích của BI đối với doanh nghiệp và doanh nghiệp logistics

2.1 Lợi ích của BI đối với doanh nghiệp nói chung

 Dễ dàng truy cập vào các dữ liệu: Trong nhiều năm qua, doanh nghiệp đã thu thập dữ liệu giao dịch từ nhiều hệ thống phần mềm

Trang 6

khác nhau (gọi chung là OLTP) và biên dịch với nỗ lực cải thiện quy trình kinh doanh của họ Tuy nhiên, việc lấy dữ liệu từ nhiều nguồn bị phân tán nhiều nơi, các tác vụ quản lý, đánh giá và xử lý dữ liệu đã trở nên khó khăn hơn

 Một giải pháp Business Intelligence có thể thu thập thông tin

từ nhiều hệ thống khác nhau từ nhiều vị trí trí địa lý khác nhau trong một

tổ chức, củng cố nó thành một cổng thông tin duy nhất và tích hợp, làm cho nó trở nên dễ dàng hơn cho các nhà quản lý truy cập tất cả các dữ liệu cho báo cáo toàn diện, kiểm toán và phân tích dự báo

 Truy cập bình đẳng các dữ liệu: Hầu hết các chủ doanh nghiệp nhận ra rằng kiến thức là sự khác biệt giữa thành công và thất bại

Tuy nhiên trong nhiều doanh nghiệp, nhân viên IT là những người duy nhất biết riêng về tất cả các dữ liệu mà nhà quản lý thì không Với giải pháp Business Intelligence thì khác, trên toàn doanh nghiệp, thông tin quan trọng như dữ liệu tài chính và số liệu về hiệu suất đều được đáp ứng cho tất cả các nhà quản lý

 Các dữ liệu được thu thập và được thể hiện trong định dạng

dễ hiểu, cho phép ngay cả những người không rành về kỹ thuật vẫn hiểu được việc kinh doanh và xác định các yếu tố thúc đẩy hoạt động hằng ngày

 Thông tin chính xác hơn: Giải pháp Business Intelligence có thể loại bỏ nhiều bảng tính chứa lỗi, thiếu sót hoặc trùng lặp thông tin từ

tổ chức Các báo cáo được tạo ra tự động, chính xác và được cập nhật

 Thời gian đáp ứng nhanh hơn: Với Business Intelligence, chủ doanh nghiệp có thể xem các báo cáo trên cơ sở hàng ngày thay vì chờ đến cuối tháng, cho phép họ đáp ứng nhanh ngay cả những tình huống khó lường nhất

 Khả năng đi sâu vào dữ liệu hoạt động và tùy chỉnh xem báo cáo cho quản lý những hiểu biết rõ ràng hơn về những gì đang xảy ra trong kinh doanh Với thông tin này, ngay lập tức, họ có thể thực hiện điều chỉnh kịp thời có ảnh hưởng đến hiệu suất hơn là chờ đợi cho đến khi quá muộn

Trang 7

 Cải thiện việc ra quyết định : Khi phân tích dữ liệu luôn sẵn

có và dễ hiểu, các nhà quản lý có thể đưa ra quyết định kinh doanh với thông tin một cách nhanh chóng, sâu sắc và hiệu quả Khi các nhà quản lý

có thể truy cập các báo cáo, biểu đồ, đồ thị và phân tích, họ cũng cảm thấy được trao quyền để có biện pháp chủ động để cải thiện hiệu suất và đảm bảo rằng lợi nhuận kỳ vọng được đáp ứng

 Xác định các vấn đề: Business Intelligence có thể giúp khám phá ra vấn đề trong doanh nghiệp mà trước đây không được kiểm soát, chẳng hạn như hiệu suất kém, dễ dàng hơn

 Ví dụ, nếu người quản lý của bạn thấy có sự suy giảm của một mục hàng tồn kho đặc biệt, nhưng không thể tìm được điểm trùng khớp với doanh số bán hàng của mục đó Giải pháp Business Intelligence

có thể cho phép anh ta xem xét, đối chiếu việc mua hàng so với doanh thu

để quyết định các điều chỉnh cần thiết trong tổ chức

 Theo dõi tồn kho hiệu quả hơn: Danh nghiệp có thể sử dụng Business Intelligence để đánh giá các nhà cung cấp, theo dõi chi tiêu, đo lường hiệu suất, phân tích dữ liệu mua sắm, tiến hành phân tích tài chính chuyên sâu và phát triển các chiến lược để giảm chi tiêu

Cán bộ đấu thầu cũng có thể sử dụng giải pháp Business Intelligence để đảm bảo tuân thủ và làm giảm mua chênh lệch

 Với các report và dashboard chi tiết, nhân viên có một hình ảnh rõ ràng về mô hình và xu hướng chi tiêu để có thể đưa ra quyết định

để bảo đảm tài nguyên và tăng lợi nhuận

 Đàm phán nâng cao: Khi nói đến việc đàm phán với các nhà cung cấp, việc nắm bắt chính xác các sự kiện và con số là vô giá

Một giải pháp Business Intelligence có thể cung cấp dữ liệu hiệu suất nhà cung cấp bạn cần duy trì như là xu hướng về thời gian giao hàng, tỷ lệ từ chối và thay đổi giá cả

 Kết quả là bạn có thể thảo luận về tất cả các khía cạnh của hợp đồng và có thể thương lượng các điều khoản một cách thuận lợi hơn

 Cải thiện phân tích marketing: Địa điểm của doanh nghiệp

có thể tận dụng lợi thế của Business Intelligence được sử dụng bởi người khổng lồ về bán lẻ như Amazon, Costco và Wal-Mart để đưa ra quyết

Trang 8

định marketing theo từng phút và nâng cao hiệu quả thị trường.

Với một giải pháp Business Intelligence, bạn có thể xác định tỷ lệ thành công của quảng cáo, chiến dịch gửi thư trực tiếp và các chương trình khuyến mãi thông qua email Và bạn có thể đạt được những nỗ lực marketing đối với khách hàng cụ thể trong một nỗ lực để đạt được lợi thế cạnh tranh

 Lịch sử kinh doanh được lưu lại để giúp dự đoán trong tương lai: một tác dụng quan trọng cho phần mềm BI là để dự đoán kết quả cho

1 hoạt động kinh doanh Xu hướng mới nổi này được gọi là phân tích theo quy tắc và cách duy nhất để BI thực hiện việc này là lưu trữ đủ dữ liệu lịch sử để rút ra xu hướng chính từ quá khứ Giải pháp có thể hiển thị các

xu hướng trong quá khứ cho 1 chuyên gia để dự đoán cơ sở hoặc có thể đưa ra gợi ý để lặp lại các hành động nhất định đã dẫn đến thành công trong quá khứ

 Các đơn vị kinh doanh có thể phản ứng nhanh, hiệu quả và nhanh nhẹn khi có vấn đề xảy ra: Sự gián đoạn là không thể đoán trước được Khi một thị trường thay đổi và doanh nghiệp đi qua 1 con đường

 BI tạo ra lợi thế cạnh tranh trong phần còn lại: BI là hiện tượng toàn cầu Các doanh nghiệp trên toàn thế giới đang sử dụng các công cụ báo cáo thôn g minh để vượt lên đối thủ Khi chủ nghĩ toàn cầu đang trở thành xu hướng kinh tế ngày càng tăng, các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô sẽ cảm nhận được tác động của BI trong khu vực thị trường đang dồn dập Để theo kịp với sự thay đổi nhanh chóng, nhiều người phải cải thiện nội bộ để cạnh tranh với những điều bất ngờ

2.2 Vai trò nổi bật của BI đối với các doanh nghiệp logistics trên thế giới

Thị trường giải pháp Business Intelligence và Analytics (phân tích dữ liệu) trong những năm gần đây đã trải qua nhiều thay đổi sâu rộng Đáng chú ý nhất là là xu hướng self-service, cung cấp cho người dùng thông thường khả năng tự xử lý và phân tích số liệu mà không cần nhiều kiến thức chuyên môn về lập trình hay phân tích Giải pháp này đóng một phần quan trọng trong hoạt động logistics của các doanh nghiệp

Trang 9

Ước lượng thông tin, số liệu một cách khách quan

Khi chưa có những thông tin thực sự chính xác, nhà quản lý thường chỉ có thể đưa quyết định dựa trên kinh nghiệm, ước lượng các số liệu một cách chủ quan Điều này dẫn đến việc đưa ra những quyết định không chính xác và có thể ảnh hưởng đến kết quả BI có khả năng cung cấp thông tin tổng hợp một cách chính xác, cập nhật (gần như thời gian thực) thậm chí còn có khả năng dự báo số liệu tương lai, hay xu hướng kinh doanh Do đó, BI giúp thay đổi kỹ năng điều hành của nhà quản trị

Ứng dụng BI trong quản lý hoạt động cảng biển, ga tàu

Cùng với sự phát triển của nền kinh tế, các hoạt động khai thác và quản lý hoạt động cảng biển đang ngày càng trở nên phức tạp Nhằm cải thiện năng xuất

và duy trì lợi thế cạnh tranh, các cảng buộc phải nâng cao chất lượng quản lý và cắt giảm chi phí Do đó, nhà quản lý cần nắm được những chỉ số KPI chính xác nhất để đánh giá xác định được những dữ liệu cần thiết, những yếu tố cần hạn chế, từ đó có thể nhanh chóng đưa ra quyết định Phân tích các thông tin chi tiết

dựa trên chỉ số KPI ngành và các Dashboard gần như ngay lập tức.

- Nhanh chóng đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu thực tế

- Tối ưu hóa các quy trình nghiệp vụ trong doanh nghiệp

- Thông tin cô đọng, chính xác, từ đúng nguồn tùy thuộc vào từng thời điểm khác

- Phát hiện những khâu hoạt động thiếu hiệu quả và sớm đưa

ra phương án giải quyết vấn đề

- Đo lường tính hiệu quả của mỗi lần cải tiến hoạt động bằng cách so sánh năng suất “trước” và “sau” khi mỗi quá trình triển khai

- Nâng cao khả năng giám sát trong hoạt động sân bãi

- Tối ưu hóa việc sử dụng các sân bãi;

- Đo lường thời gian sắp hàng chờ của các thiết bị vận tải và xác định ảnh hưởng tới năng suất tổng thể;

- Tăng thời gian làm việc của tàu;

- Hiểu được sức khoẻ tổng thể của trạm (cảng), cho phép đưa

ra quyết định dựa trên dữ liệu;

Trang 10

- Cung cấp một cái nhìn toàn diện về hoạt động của trạm, cảng bằng việc cung cấp và phân tích dữ liệu hiện tại và lịch sử

- Phương pháp triển khai nhanh chóng đảm bảo có thể sử dụng trong khoảng thời gian 1 tuần

- Báo cáo quản trị thông minh của Tableau áp dụng những công nghệ BI tiên tiến nhất hiện có với siêu dữ liệu có thể dễ dàng chia sẻ

- Tự động tìm nguồn cung cấp dữ liệu, phân đoạn, thu thập, chuyển đổi và cập nhật dữ liệu vào kho dữ liệu để phân tích dữ liệu về hệ thống quản lý trạm (cảng) bên cạnh đó, báo cáo có thể phân quyền cho từng người dùng được xem theo từng chi tiết của báo cáo

Quản lý kho tốt hơn bằng hệ thống BI

Doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực kinh doanh với lượng hàng hóa lớn sẽ phải đặc biệt chú trọng nghiệp vụ Logistics BI sẽ giúp giảm thiểu tối đa rủi to thông qua việc dự đoán về xu hướng mua bán nên người quản lý có thể lên

kế hoạch xuất/nhập hàng hóa một cách hợp lý, kịp thời tránh được tình trạng thiếu hàng hoặc quá tải hàng hóa trong kho

2.3 So sánh trước và sau khi dùng giải pháp BI trong doanh nghiệp

Trước khi dùng giải pháp BI Sau khi dùng giải pháp BI

Thông tin bị phân mảnh, không đồng nhất

Thông tin được phân tích và chia

sẻ toàn doanh nghiệp

Khó theo dõi, đánh giá toàn diện và chính xác các hoạt động kinh doanh

Bạn có cái nhìn thực tiễn và toàn diện mọi mặt hoạt động của công ty

Doanh nghiệp chỉ hoạt động ở

“thì hiện tại”, không học được từ kết quả trong quá khứ và cũng không thể

dự đoán được tương lai

Thấu hiểu nguyên nhân và chi tiết những sự kiện đã xảy ra, học hỏi từ các kết quả, và tự tin dự đoán tương lai

Ngày đăng: 11/10/2022, 06:59

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w