Bài kiểm tra số 1 đề XUẤT dự án hệ THỐNG GIÁM sát NGƯỜI lái TRONG ô tô điện VINFAST

Ngày nay, công nghệ AI được tích hợp vào các phương tiện thế hệ tiếp theo, dẫn đầu hướng tới sự di chuyển lấy con người làm trung tâm thông qua Hệ thống Giám sát Người lái DMS và các giả

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG

CHƯƠNG TRÌNH CHẤT LƯỢNG CAO

Bài kiểm tra số 1

ĐỀ XUẤT DỰ ÁN HỆ THỐNG GIÁM SÁT NGƯỜI LÁI TRONG Ô TÔ ĐIỆN VINFAST

Họ tên sinh viên: Chu Thị Hương

Mã sinh viên: 22A4020277

Mã nhóm lớp tín chỉ AI: 212IS02H05 Giảng viên: Ngô Thùy Linh

Mục lục

1 Xác định vấn đề

1.1 Giới thiệu về Vinfast

1.2 Các vấn đề còn tồn tại của doanh nghiệp

2 Lập kế hoạch

2.1.Giải pháp

2.2.Kế hoạch kinh doanh của doanh nghiệp

3 Xây dựng

3.1 Chuẩn bị dữ liệu

3.2 Xác định kỹ thuật triển khai

4 Đánh giá

4.1 Đối với khách hàng

4.2.Đối với Vinfast

Tài liệu tham khảo

1 Xác định vấn đề

1.1 Giới thiệu về Vinfast

VinFast có tên đầy đủ là Công ty TNHH Kinh Doanh Thương Mại Và Dịch Vụ VinFast Đây chính là một nhà sản xuất xe hơi của Việt Nam được hình thành vào năm

2017 Trụ sở chính của doanh nghiệp này được đặt tại thành phố Hải Phòng CEO của Công ty TNHH Kinh Doanh Thương Mại Và Dịch Vụ VinFast là ông James Benjamin Deluca Công ty này là một thành viên của tập đoàn VinGroup, được tạo lập bởi ông Phạm Nhật Vượng

VinFast là một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực ô tô với sự hậu thuẫn của Tập đoàn VINGROUP - doanh nghiệp tư nhân lớn nhất Việt Nam Ngay từ bước khởi đầu, mục tiêu của thương hiệu là có thể tạo ra những sản phẩm đẳng cấp thế giới, mang bản sắc Việt Nam VinFast đáp ứng được những nhu cầu của người lái xe trong nước, cũng như giải quyết nhu cầu của thị trường nội địa đang gia tăng

VinFast cũng là một hãng xe tân tiến trên thị trường thế giới, một công ty sẵn sàng chọn hướng tiếp cận chưa từng có để tạo ra những điều tuyệt vời Bằng cách mang tới thị trường những mẫu xe đẳng cấp thế giới, VinFast sẽ trở thành một đối thủ mới có khả năng làm rung chuyển ngành công nghiệp ô tô toàn cầu

1.2 Các vấn đề còn tồn tại của doanh nghiệp

Đến nay, VinFast đang sở hữu 6 sản phẩm xe ô tô điện ở các phân khúc khác nhau Sau VF e34, VF 8 và VF 9 (tên gọi cũ là VF e35 và VF e36) đã có bước đột phá mới khi được mở bán tại thị trường Việt Nam, Mỹ và các nước châu Âu Mặc dù các dòng sản phẩm VinFast có rất nhiều ưu điểm, tính năng vượt trội nhưng vẫn tồn tại một số nhược điểm cần cải thiện như quãng đường xe chạy ngắn (250km), túi khí không tự bật ra, tốc độ bật ra chậm, một số tiện nghi trong xe còn phải tự điều chỉnh (ghế, điều hòa) và một vài tính năng khi kết nối với smartphone (tự mở cửa xe khi đến gần, điều khiển điều hòa từ xa, tự động gửi định vị và tín hiệu khi xe bị cạy mở)

Để cạnh tranh được với các loại xe ô tô điện khác, Vinfast nên tăng quãng đường đi được sau một lần sạc (trên 350km) vì hiện nay với quãng đường cũ, việc đi lại giữa các tỉnh sẽ không đủ pin Doanh nghiệp cần áp dụng AI để tăng tính tự động hóa, hiểu được nhu cầu, sở thích của người dùng Hầu hết chúng ta đều sử dụng

smartphone, và điện thoại luôn bên cạnh nên VinFast cần khai thác thêm các tính năng điều khiển, kết nối giữa điện thoại và xe

2 1.Giải pháp

Hiện nay con người đã tạo ra những bộ máy có khối óc xử lý cực kỳ nhanh nhạy và chính xác Vì vậy mà AI hiện diện ở khắp mọi nơi Trong “cuộc cách mạng công nghiệp 4.0” trí tuệ nhân tạo đã không còn xa lạ ở khắp các lĩnh vực, đặc biêt trong công nghệ sản xuất ô tô Từ những hạn chế được nêu trên, em đề xuất một số giải pháp như sau:

- Quãng đường xe đi được sau một lần sạc là 250km, ta cần thêm số lượng pin và tăng chất lượng pin để thời gian sạc pin nhanh và quãng đường đi được tăng lên

- Tự động phát hiện và nhận dạng người điều khiển là ai để tự điều chỉnh ghế ngồi, điều hòa, âm nhạc theo sở thích ở trên xe hoặc đề xuất các chương trình giải trí theo độ tuổi và nhiều lượt xem gần đây

- Tạo ra một kết nối bluetooth giữa điện thoại thông minh, biến điện thoại thành chìa khóa xe để xe tự động mở cửa khi đến gần; sử dụng app kết nối internet đồng bộ hóa lịch trình làm việc để

xe nhắc nhở hay điều khiển điều hòa từ xa Lắp các cảm biến và camera để khi xe có dấu hiệu bị cạy mở, các camera sẽ chụp ảnh và gửi tín hiệu cảnh báo đến điện thoại

Công nghệ AI được nhiều nhà máy sản xuất sử dụng để dự đoán các khả năng

về việc cá nhân hóa trong trải nghiệm lái xe Smart Eye là công ty dẫn đầu toàn cầu về Human Insight AI, công nghệ hiểu, hỗ trợ và dự đoán hành vi của con người trong các môi trường phức tạp Ngày nay, công nghệ AI được tích hợp vào các phương tiện thế

hệ tiếp theo, dẫn đầu hướng tới sự di chuyển lấy con người làm trung tâm thông qua

Hệ thống Giám sát Người lái (DMS) và các giải pháp Cảm biến Nội thất đa phương thức Ngoài ra, công ty còn có hệ thống theo dõi mắt có độ trung thực cao và nền tảng phần mềm cảm biến sinh học iMotions để nghiên cứu các yếu tố con người và AI cảm xúc của Affectiva cho Media Analytics

Đầu tiên là AI cảm biến nội thất đa phương thức hiện đại, kết hợp giám sát người lái xe hàng đầu trong ngành của công ty với giám sát cabin để cung cấp cái nhìn

sâu sắc, lấy con người làm trung tâm về những gì đang xảy ra bên trong xe Hệ thống hiểu trạng thái của người lái xe, cabin và hành khách ở hàng ghế sau, bằng cách phát hiện ánh mắt, chuyển động của đầu, tư thế cơ thể, sức chứa, hoạt động, trẻ em, vật nuôi, đồ vật và hơn thế nữa Được hỗ trợ bởi AI cảm xúc của Affectiva, nó cũng ghi lại các sắc thái cảm xúc, phản ứng và nét mặt Hệ thống này hoàn toàn tuân thủ GSR và Euro NCAP, đồng thời cung cấp các tính năng an toàn thông minh giúp phát hiện trạng thái và hành vi của người lái xe AIS sử dụng phần mềm DMS cấp ô tô đã được chứng minh của Smart Eye dành cho OEM, được tích hợp với phần cứng được xây dựng theo mục đích để mang lại trí thông minh cao, tính linh hoạt cao và hiệu suất vượt trội

2.2.Kế hoạch kinh doanh của doanh nghiệp

- Xây dựng và đào tạo đội ngũ tốt, tìm kiếm nhân viên có chuyên môn và kỹ thuật tốt, nhất là về công nghệ và kỹ thuật

- Phân tích thị trường, thu thập dữ liệu

- Phân tích và khai thác thông tin đối với những cơ sở kinh doanh, các kênh phân phối có tiềm năng trở thành khách hàng

- Tạo ra thế mạnh hợp tác với nhiều công ty hàng đầu thế giới

- Xây dựng phần mềm, tạo cộng đồng quan tâm và giữ chân khách hàng thân

thiết

- Phần mềm ngày càng cải thiện và nâng cấp theo nhu cầu thực tế của thị trường

3 Xây dựng

3.1 Chuẩn bị dữ liệu

* Các dữ liệu cần thu thập:

Khuôn mặt của người dùng Thông tin về người chủ sở hữu, về gia đình người sở hữu

Các trạng thái cảm xúc, độ tuổi, giới tính của con người, vật nuôi Tư thế đầu, ánh mắt, ánh nhìn, nét mặt

Nhiệt độ, âm nhạc, ánh sáng, điều chỉnh chỗ ngồi, gương

* Thuộc tính nhãn cần dự đoán: Anh, chị, em song sinh có khuôn mặt giống nhau

* Cách thức thu thập dữ liệu

Với khuôn mặt và thông tin của chủ sở hữu, gia đình phần mềm sử dụng camera để nhận diện khuôn mặt, các thông tin sẽ được nhập vào trước đó để so sánh

và đưa ra quyết định là người quen hay người lạ Các cảm biến nhiệt độ, âm thanh, ánh sáng, vị trí được lắp trong cabin để cung cấp các hoạt động thực đang diễn ra Các camera lắp trong cabin sẽ thu được tư thế đầu, ánh mắt, nét mặt, cảm xúc và so sánh với dữ liệu đã có để người trong xe luôn thoải mái, lái xe an toàn Ngoài ra, các thông tin trên điện thoại sẽ được đồng bộ hóa với hệ thống giám sát khách hàng trên xe để hiểu thêm về tính cách, sở thích và đưa ra các gợi ý

3.2 Xác định kỹ thuật triển khai

Kỹ thuật triển khai trên ngôn ngữ Python với công nghệ Machine learning ( Học máy)

Các mô hình học máy có thể được thiết lập dựa trên dữ liệu thu thập được để phân tích thuật toán nhận diện và tự động điều chỉnh theo dữ liệu đã có sẵn trong máy

Tích hợp công cụ học máy với hệ thống thông báo để cảnh báo cho người lái khi người lái mất tập trung, buồn ngủ hay chạy xe quá tốc độ và có các hành động thích hợp

Thị trường Cảm biến nội thất phát triển nhanh chóng, nơi AI tiên tiến, thị giác máy tính và các phương thức cảm biến khác được áp dụng để đo trạng thái của người lái, cabin và những người ngồi trong đó Cảm biến nội thất ô tô bằng mắt thông minh, được hỗ trợ bởi AI cảm xúc của Affectiva, phát hiện không chỉ các sắc thái cảm xúc, phản ứng và nét mặt mà còn phát hiện người ở, hoạt động, trẻ em, vật nuôi và đồ vật trong xe

Phương pháp sử dụng hệ thống giám sát người lái này sử dụng thuật toán Cây

quyết định ( decision tree) Trong lý thuyết cây quyết định (chẳng hạn quản lý rủi ro),

một cây quyết định là một đồ thị của các quyết định và các hậu quả có thể của nó (bao gồm rủi ro và hao phí tài nguyên) Cây quyết định được sử dụng để xây dựng một kế hoạch nhằm đạt được mục tiêu mong muốn Các cây quyết định được dùng để hỗ trợ quá trình ra quyết định

Trong lĩnh vực học máy, cây quyết định là một kiểu mô hình dự báo (predictive model), nghĩa là một ánh xạ từ các quan sát về một sự vật/hiện tượng tới các kết luận

về giá trị mục tiêu của sự vật/hiện tượng

4 Đánh giá

4.1 Đối với khách hàng

- Hệ thống giám sát người lái xe đảm bảo người lái xe luôn tập trung trên đường bằng cách giám sát và phân tích khuôn mặt của người lái xe trong thời gian thực Thông tin có giá trị được thu thập từ khuôn mặt con người có thể giúp hiểu được trạng thái và tâm trạng của người lái xe Điều này cho phép hệ thống giải quyết các mối quan tâm về an toàn đúng lúc và tối ưu hóa trải nghiệm trong cabin

- DMS sử dụng một loạt các công nghệ thị giác máy tính, bao gồm theo dõi đầu , theo dõi ánh mắt và ánh nhìn , nhận dạng cảm xúc, v.v Điều này cho phép hệ thống xác định hướng quan sát của người lái xe, mức độ chú ý, cảm xúc hiện tại và hơn thế nữa Dữ liệu này được sử dụng để xác định các rủi

ro tiềm ẩn nhằm đề xuất (hoặc, trong một số trường hợp, thực hiện) các hành động thích hợp

- Gói FaceAnalysis hiển thị xác suất của từng cảm xúc Trải nghiệm của chúng ta thường bao gồm nhiều cảm xúc cùng một lúc, vì vậy phần mềm nhận dạng cảm xúc của chúng ta hiển thị phân phối xác suất của tất cả các cảm xúc cơ bản: hạnh phúc, buồn bã, tức giận, sợ hãi, ngạc nhiên, ghê tởm

và trung tính

- Hệ thống giám sát hành khách có thể nhận ra cảm xúc của hành khách, ước tính tuổi

và giới tính của họ, xác định họ và hơn thế nữa Những dữ liệu đó có thể được kết hợp và sử dụng để hiểu rõ hơn về môi trường trong cabin và phản ứng thích hợp với các trạng thái và tình huống cụ thể như có bao nhiêu hành khách ở ghế sau, họ là ai, vị trí tương đối của họ là gì, họ cảm thấy thế nào và hơn thế nữa Dữ liệu này cũng cho phép hệ thống điều chỉnh các tính năng an toàn của xe như dây an toàn hoặc túi khí cho từng hành khách dựa trên độ tuổi, giới tính và vị trí tương đối của họ

- Hệ thống giám sát hành khách cũng có thể sử dụng nhận dạng khuôn mặt để “ghi nhớ” các sở thích của hành khách Bằng cách đó, chiếc xe có thể tự động cá nhân hóa môi trường của nó ngay khi hành khách “được công nhận” bước vào cabin

7

4.2.Đối với Vinfast

- Việc áp dụng AI, hệ thống giám sát người lái sẽ giúp doanh nghiệp tạo ấn tượng mạnh với khách hàng, tối ưu hóa việc sử dụng xe, nâng cao trải nghiệm, cung cấp sự an toàn, tạo niềm tin khi sử dụng các sản phẩm của công ty

- Đưa ra các chính sách và ưu đãi phù hợp để lôi kéo khách hàng mới, giữ chân khách hàng cũ

- Tăng số lượng xe bán được làm tăng lợi nhuận, nâng cao danh tiếng và thương

hiệu

- Tạo ra lợi thế cạnh tranh, thu hút đầu tư, mở rộng sản xuất

Tài liệu tham khảo

1. Giới thiệu về VinFast (2021), truy cập ngày 3/3/2022, từ <

https://oto- vinfastsaigon.com/gioi-thieu-ve-vinfast/ >

2 Công nghiệp công nghệ cao (2021), ‘Những ứng dụng trí tuệ nhân tạo nổi bật trong công nghệ ô tô’, ngày 6/8, trang 4

3. Valentina Zezelj (2020), What makes a driver monitoring system reliable, truy cập ngày

3/3/2022, từ < https://visagetechnologies.com/driver-monitoring-system/ >

4. Valentina Zezelj (2020), Automotive AI: Utilizing artificial intelligence in cars, truy cập

ngày 3/3/2022, từ < https://visagetechnologies.com/artificial-intelligence-in-cars/ >

5. ‘Cây quyết định’ (2022), Wikipedia, truy cập ngày 5 tháng 10 năm 2010, từ <

https://vi.wikipedia.org/wiki/C%C3%A2y_quy%E1%BA%BFt_%C4%91%E1%BB %8Bnh >