Pham Văn Minh = Kinh tế vi mô Robert Pindyck và D.. = Kinh tế học vi mô: a Là một bộ phận của kinh tế học chuyên nghiên cứu và phân tích các hành vị của các tác nhân trong nên kinh tê:
Trang 1
2/5/2009
HINH Tế HỌC VI MÔ 2
(Microeconomics 2)
= Mon hoc 3 tin chi (60%, 30%, 10%)
a 02 bai kiém tra
a 01 bài thảo luận
= Cách làm việc — Nghiên cứu vả thuyết trình
ä Tài liệu nghiên cứu:
¡ Để cương môn học
a Bài tập và lý thuyết môn học
¡ Giáo trình
| 3flật số giáo tinh ua tai ligw
= Kinh tế vi mô II— PGS TS Pham Văn Minh
= Kinh tế vi mô Robert Pindyck và D Rubinfeld
a Intermediate Micro Economics — Hal Varian
INTERMEDIATE MICRO ECC2NOMICS
—————_
——————— li
v
HAL R VARIAN
| Chuong I
Tong quan vé Kinh té hoe vi ma 2
= Đối tượng và nội dung nghiên cứu của Kinh tế
hoc vi m6 2
a Đối tượng nghiên cửu
¡ä Nội dung nghiên cứu
= Phương pháp và công cụ nghiên cứu
a Phương pháp nghiên cứu
a Công cụ nghiên cứu
| Khai quit vb hinh t hoe wime
= Kinh tê học:
a Là môn khoa học nghiên cứu cách thức mà cá nhân va
xã hội lựa chọn việc sử dụng nguôn lực khan hiêm cua
mỉnh như thê nảo
= Kinh tế học vi mô:
a Là một bộ phận của kinh tế học chuyên nghiên cứu và
phân tích các hành vị của các tác nhân trong nên kinh tê: người tiêu dùng, doanh nghiệp và Chính phủ
Trang 2
2/5/2009
= Đối tượng nghiên cứu là hành vi kinh tế của các
tác nhân trong nên kinh tế
¡ Sự lựa chọn kinh tế tối ưu của người tiêu đùng, doanh
nghiệp và chính phủ
a Người tiêu dùng — tối đa hóa lợi ích
¡ Doanh nghiệp — tối đa hóa lợi nhuận
a Chính phủ — tối đa hóa phúc lợi xã hội
= Phân tích cầu
= Mở rộng lý thuyết sản xuất và chi phí sản xuất
= Cau tric thi trường và quyết định về giá
= Rủi ro, bất định và lý thuyết trò chơi
= Cân bằng tông thê và hiệu quả kinh tế
= Thị trường các yếu tô sản xuất
= Những khuyết tật của thị trường vả vai trò của Chính phủ
= Phuong phap so sánh tĩnh
= Phuong phap phan tich thống kê và mô hình kinh
tê lượng
= Phương pháp cân bằng tổng quát
= Quan hé nhan qua
| Cang ew nghion ciew
= Mô hình kinh tế
a Bảng biểu
a Phương trình
a Đồ thị
Meat sé phuong php cin lew y
= Tối ưu hóa
ä Ví dụ MR =MC
s Tối ưu hóa hàm nhiều biến
¡ Ví dụ:
= Phuong phap nhan tu Lagrange