TIỂU LUẬN NHÓM 4 môn KINH tế LƯỢNG đề tài mô HÌNH DẠNG hồi QUY 2 BIẾN

PHẦN 1: ĐỀ BÀI TIỂU LUẬN SỐ 4MÔ HÌNH DẠNG: Hồi quy 2 biến Một mẫu khảo sát về mối liên quan giữa thu nhập X – ngàn USD/tháng và chi tiêu cá nhân Y – ngàn USD/tháng, được kết quả như sau:

Trang 1

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP

TP HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH

TIỂU LUẬN NHÓM 4 MÔN: KINH TẾ LƯỢNG

ĐỀ TÀI

MÔ HÌNH DẠNG HỒI QUY 2 BIẾN

GVHD: ThS Nguyễn Thị Ngọc Hoa NHÓM: 4

LỚP: DHMK16FTT- 422000402918

TP.

HCM, ngày 04 tháng 05 năm 2022

Trang 2

TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com

Trang 3

BẢNG PHÂN CÔNG CÔNG VIỆC

1 Châu Thị Bích Tuyền 20031341 Câu 5

Câu 7, câu

3 Phạm Nguyễn Phương 20047281 8, câu 9 &

word

4 Nguyễn Thị Như Ý 20058711 Câu 1, câu 2

5 Nguyễn Thị Hải Yến 18044961 Câu 4, câu 6

Trang 4

Trang 5

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập –

Tự do – Hạnh phúc ***

BIÊN BẢN HỌP NHÓM

TỰ ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ THAM GIA CỦA THÀNH VIÊN

Mã học phần: 422000402918 Lớp học phần: DHMK16FTT Nhóm: 4

Địa điểm họp: Zalo

Thời gian: ngày 03 tháng 05 năm

2022 Thành viên có mặt:

1 Châu Thị Bích Tuyền

3 Phạm Nguyễn Phương Uyên

5 Nguyễn Thị Hải Yến Vắng mặt: 0

Nội dung buổi họp: Các thành viên tự đánh giá bản thân trong quá trình làm bài tiểu luận nhóm giữa kỳ môn kinh tế lượng Sau khi bàn luận và tự đánh giá bản thân tất

cả các thành viên trong nhóm chúng em đưa ra bảng đánh giá như sau:

Nội dung đánh giá Điểm tối đa Bích Quốc Phương Như Ý Hải Yến

1/ Tham gia đóng góp ý 3

kiến

Trang 6

Trang 7

2/ Hoàn thành công việc

của nhóm giao đúng 3

thời hạn

3/ Hoàn thành công việc

của nhóm giao có chất 4

lượng

Nhóm tự thảo luận và phân chia điểm cho thành viên (căn cứ vào bảng đánh giá của nhóm cho các cá nhân trong nhóm) tùy theo công việc đã phân công và nộp lại phiếu điểm cho giảng viên

MỤC LỤC

PHẦN 1: ĐỀ BÀI TIỂU LUẬN SỐ 4 1

PHẦN 2: BÀI LÀM 2

Câu 1: 2

Câu 2: 3

Trang 8

Câu 3: 4

Câu 4: 5

Câu 5: 5

Câu 6: 6

Câu 7: 6

Câu 8: 7

Câu 9: 7

PHẦN 3: Ý NGHĨA CỦA BÀI TẬP TRONG CÔNG TÁC THỰC TẾ 8

Trang 9

PHẦN 1: ĐỀ BÀI TIỂU LUẬN SỐ 4

MÔ HÌNH DẠNG: Hồi quy 2 biến

Một mẫu khảo sát về mối liên quan giữa thu nhập (X – ngàn USD/tháng) và chi tiêu cá nhân (Y – ngàn USD/tháng), được kết quả như sau:

1 Ước lượng phương trình hồi quy mẫu và giải thích ý nghĩa kinh tế các tham số

hồi quy

2 Ứ ớc lượng khoảng tin cậy của các tham số hồi quy và nêu ý nghĩa kinh tế, độ

tin cậy 95%

3 Thực hiện kiểm định thủ công giả thuyết:

*H0: 1=0 H1:10

* H0: 2=0

H1: 2 0 Giải thích kết quả Mức ý nghĩa 5%

4 Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình

5 Kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 5% bằng thủ công

6 Thực hiện sự báo thủ công giá trị trung bình của mức chi tiêu hàng tháng khi thu nhập bình quân (X0) = 6,0 triệu/tháng, độ tin cậy 95%

7 Bạn hãy hồi quy mô hình trên bằng phần mềm Excel rồi để đối chiếu với hồi quy bằng cách tính toán thủ công ở các câu hỏi nêu trên xem có gì sai với khác không?

8 Theo bạn X và Y trong tiểu luận này có thể là các biến thực tế nào nữa ngoài 2 biến là mức chi tiêu hàng tháng với thu nhập bình quân (lấy 2 ví dụ)?

9 Nêu 3 ý nghĩa rút ra từ kết quả của nghiên cứu này

1

Trang 10

PHẦN 2: BÀI LÀM Câu 1:

Ứớc lượng phương trình hồi quy mẫu và giải thích ý nghĩa kinh tế các tham số

hồi quy.

=

X

=

53,3

= 5,33;

X n 10

=Y =48,9 = 4,89;

Xi = TSS = Y I = 0,63085 + RSS = U i =

Xi Yi Xi 2 XiYi 2

yi =

(X-X¿ (Yi -Y ¿ 0,79909.Xi (Yi - Y i ¿

3 3,1 9 9,3 5,4289 3,2041 3,028132 0,005165

6,3 5,5 39,69 34,65 0,9409 0,3721 5,665113 0,027262

7,6 6,5 57,76 49,4 5,1529 2,5921 6,703923 0,041584

4,2 4 17,64 16,8 1,2769 0,7921 3,987034 0,000168

5,5 4,8 30,25 26,4 0,0289 0,0081 5,025845 0,051006

3,5 3,2 12,25 11,2 3,3489 2,8561 3,427674 0,051835

5 5 25 25 0,1089 0,0121 4,626302 0,139650

6,7 6,4 44,89 42,88 1,8769 2,2801 5,984747 0,172435

7 6,2 49 43,4 2,7889 1,7161 6,224472 0,000599

4,5 4,2 20,25 18,9 0,6889 0,4761 4,226759 0,000716

=53,3 =48,9 =305,73 =277,9 =21,641 =14,309 =48,900001 =0,49042

3 Ước lượng theo phương pháp bình phương bé nhất (OLS):

^ X i Y i−n X Y 277,93−10 5,33 4,89

β2 = ❑X2 i −n ( X )2 305,73−10.(5,33)2

β2 X = 4,89 – 0,799085 5,33 = 0,630877 Vậy hàm hồi quy mẫu (SRF) có dạng:

Y^

i = ^

β1 + ^

β2.Xi

Y^

i = 0,630877 + 0,799085.Xi

Hàm hồi quy tổng thể (PRF) có dạng:

Trang 11

Trang 12

Yi = ^

β1 + ^

β2.Xi + Ui

Yi = 0,630877 + 0,799085.Xi + Ui

* Ý nghĩa kinh tế tham số hồi quy mẫu: Y^ i = 0,630877 + 0,799085.Xi ta thấy:

- ^β1 = 0,630877 với các yếu tố khác không đổi Nếu X = 0 (thu nhập bằng 0) thì Y^

min = 0,630877 Nghĩa là, nếu không có thu nhập thì chi tiêu cá nhân tối thiểu bình quân là 0,630877

ngàn USD/tháng

- ^β2 = 0,799085 (^β2 > 0) biến X (thu nhập) và biến Y (chi tiêu cá nhân) đồng biến Với số

liệu trên, khi các yếu tố khác không đổi, nếu thu nhập tăng thêm (hay giảm) 1 ngàn USD/tháng

thì chi tiêu cá nhân sẽ tăng thêm (hay giảm) 0,799085 ngàn USD/tháng

Câu 2:

Ước lượng khoảng tin cậy 95% của các tham số hồi quy:

Độ tin cậy 95% mức ý nghĩa 5% vậy ta có: = 0,05

tα/2; (n – 2) = t0,05/2; (10 – 2) = t80,025 = 2,306

x2 ^ 2

305,73 0,0613

Se (β1 ) =

.

❑

= 0,294279

^

^ 2

Se (β2) = √ x i2 = √ 21,641 = 0,0532220

* Khoảng tin cậy ( 1) là:

^β1 – Se (^β1) tα/2; (n – 2) β

1 ^

β1 + Se (^β1) tα/2; (n – 2) Hay: 0,630877 – 0,294279 2,306 1 0,630877 + 0,294279 2,306

1,309484 1 - 0,047730

Ý nghĩa kinh tế: Với số liệu trên, xét trong trường hợp các yêu tố khác không đổi, khi

biến X 0 (thu nhập bằng 0), chi tiêu cá nhân tối thiểu từ - 0,47730 đến 1,309484 ngàn/USD

tháng, khoảng tin cậy 95%

* Khoảng tin cậy ( 2) là:

Trang 13

^β2 – Se (^β2) tα/2; (n – 2) β

2 ^

β2 + Se (^β2) tα/2; (n – 2)

3

Trang 14

Hay: 0,799085 – 2,306 0,0532220 β2 0,799085 + 2,306 0,0532220

0,921814 2 0,67636

Ý nghĩa kinh tế: Với số liệu trên, xét trong trường hợp các yêu tố khác không đổi, khi

biến thu nhập lớn hơn 1 ngàn USD/tháng, chi tiêu cá nhân tăng thêm từ 0,67636 đến 0,921814 ngàn USD/tháng, khoảng tin cậy 95%

Câu 3:

Thực hiện kiểm định thủ công giả thuyết:

* H0: 1=0

H1:10

* H0: 2=0

H1: 2 0

Giải thích kết quả Mức ý nghĩa 5%.

* Kiểm định β1 :

H0:β1=0

H1:β1≠0

Se (^β1) = 0,29428

t = ^β 1

= 2,143805

s Se ¿¿

|ts| = 2,144 < t0,025 = 2, 306

khác, thu nhập không ảnh hưởng đến chi tiêu Khi thu nhập giảm đến cực thấp, chi tiêu Max khoảng 0,631 triệu /tháng

*Kiểm định β2 :

H0:β2 =0

H1:β2≠0

Se (^β2) = 0,0532220

4

Trang 15

15,014186

^

0,0532220

Se (β 2)

|t| = 15,014186 > t0,025 = 2,306

Kết luận : Bác bỏ H0, vậy β2 ≠ 0 và có ý nghĩa thống kê Nói cách khác, biến X thật sự

có ảnh hưởng đến biến Y hay thu nhập có ảnh hưởng đến chỉ tiêu

Câu 4:

Đánh giá độ phù hợp của mô hình.

Hệ số xác định:

Ý nghĩa:

- Mô hình phù hợp 96,55% Với biến X (Thu nhập) giải thích được 96,55% sự biến

động của biến Y (Chi tiêu cá nhân)

- Còn lại 3,45% là do các yếu tố không nghiên cứu gây ra

Câu 5:

Kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 5% bằng thủ công

Đặt giả thuyết:

H 0: R2 =0; mô hình không phù hợp

H 1: R2>0; mô hình phù hợp

F 0= R 2 ( n−2) = 0,9655.(10−2) = 223,884.

1−R21−0,9655

Tra bảng: F α ,(1 ;nn−2)=F 0,05 ,(1 ;n8 ) = 5,318

So sánh: F0 > F 0,05 ,(1 ;n8 )  223,884 > 5,318

=> Bác bỏ H0, chấp nhận R2 > 0 và có ý nghĩa thống kê

5

Trang 16

Trang 17

Câu 6:

Thực hiện dự báo thủ công giá trị trung bình của mức chi tiêu hàng tháng khi thu nhập bình quân (X 0) = 6,0 triệu/tháng, độ tin cậy 95%.

Ta có:

Y^0 = 0,630877 + 0,799085 X0 = 0,630877 + 0,799085 6,0 = 5,425387

1

(X0 − )2

Var (

) = σ

(

+

)

Y

^

= 0,0613.( 1 + ¿ (6,0−5,33)2

)

1021,641

= 0,007345

Se (Y0 ) = √Var (Y0 ¿ ) ¿ = 0,085703

Tra bảng: t α / 2 ,(n−2)=t0,025,8 = 2,306

Y0 - Se ¿ t α / 2 ,(n−2) ≤ Y ≤ Y 0 + Se (Y0 ¿

t α

,(n−2)

2

5,425387 – 0,085703.2,306 ≤ Y ≤ 5,425387 + 0,085703.2,306

Nhận xét: Từ mẫu số liệu trên, với độ tin cậy 95% thì nếu mức thu nhập bình quân

của các yếu tố khác nhau là 6,0 triệu/tháng thì dự báo chi tiêu nằm trong khoảng 5,227756 triệu/tháng đến 5,623018 triệu/tháng

Câu 7:

Bạn hãy hồi quy mô hình trên bằng phần mềm Excel

Nhóm đã đối chiếu với các câu tính hồi quy bằng tính toán thủ công ở những câu hỏi trên thì nhóm em thấy kết quả Excel so với cách tính thủ công có sai số nhưng không

chênh lệch về mặt kết quả nhiều (File Excel câu 7 của nhóm em sẽ gửi file riêng cùng

với file word ạ).

Trang 18

Trang 19

Câu 8:

Theo bạn X và Y trong tiểu luận này có thể là các biến tế nào nữa ngoài 2 biến là mức chi tiêu hàng tháng với thu nhập bình quân (lấy 2 ví dụ)?

Ví dụ 1:

Biến X (Biến độc lập): Tình hình kinh tế xã hội trong nước và ngoài nước

của tập đoàn Vingroup

Biến Y (Biến phụ thuộc): Tỷ suất lợi nhuận của cổ phiếu do Tập đoàn

Ví dụ 2:

Biến X (Biến độc lập): Gia tăng dân số

Biến Y (Biến phụ thuộc): Tài nguyên khan hiếm

Câu 9:

Nêu 3 ý nghĩa rút ra từ kết quả của nghiên cứu này.

+ Sự biến động kinh tế của biến X và biến Y đồng biến Nghĩa là tỷ lệ thu nhập cá nhân (biến X) tăng thêm (hay giảm) 1 ngàn USD/tháng sẽ kéo theo chi tiêu cá nhân (biến Y) tăng thêm (hay giảm) 1 ngàn USD/tháng

+ Để mô hình hồi quy có tính phù hợp giữa thu nhập (X – ngàn USD/tháng) và chi tiêu cá nhân (Y – ngàn USD/tháng) đã thực hiện các kiểm định giải thuyết về tham số hồi quy và kiểm định sự phù hợp của mô hình Qua bài trên nhóm đã sử dụng phương pháp kiểm định t và phương pháp kiểm định F Khi mô hình đc thừa nhận là phù hợp, kết quả biến X thật sự có ảnh hưởng đến biến Y hay thu nhập có ảnh hưởng đến chỉ tiêu. Nhờ đó, có thể cung cấp và dự báo thông tin có hàm lượng khoa học để áp dụng vào thực tiễn.

7

Trang 20

PHẦN 3: Ý NGHĨA CỦA BÀI TẬP TRONG CÔNG TÁC THỰC TẾ

- Giúp đo lường được mối quan hệ giữa các biến kinh tế Ngoài việc đo lường được biến phụ thuộc Y – Chi tiêu, X – Thu nhập ta có thể đo, tìm hiểu được mối quan hệ giữa lượng cầu và giá cả, giữa người lao động và sản lượng hay chúng ta sẽ biết được cái gì ảnh hưởng đến GDP,…

- Nhà nghiên cứu tìm ra được giá trị ước lượng của tham số hồi quy qua quá trình hồi quy thu thập được số liệu cụ thể, tìm thấy được mối quan hệ của biến X và Y từ thực tiễn có thể áp dụng cho khóa luận tốt nghiệp

- Mô hình hồi quy hai biến mang lại nhiều lợi ích khi vận dụng vào thực tiễn như trong hoạt động quản lý của doanh nghiệp, trong quá trình tổ chức bán hàng,…vì mô hình hồi quy hai biến đưa ra được dự báo và cung cấp thông tin nên các doanh nghiệp có thể cải thiện, nâng cao hiệu quả hoạt động có liên quan, mở rộng quy mô kinh doanh

Ví dụ: Tập đoàn Minh Khang Group hiện đang trong tình trạng thiếu hụt về nhân

sự cấp cao trong ngành sản xuất vật liệu xây dựng hiện nay Đứng trước tình hình này ảnh hưởng đến quá trình hoạt động của doanh nghiệp với tham vọng đẩy mạnh ngành nhôm, gia tăng giá trị doanh nghiệp Vì vậy, Tập đoàn Minh Khang Group mời và chào đón hai nhân sự cốt cán có hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành nhôm vào ban quản trị để cải thiện, nâng cao hiệu quả hoạt động có liên quan, mở

rộng quy mô kinh doanh (Nguồn: vnexpress.net)

8

Định dạng
Số trang	20
Dung lượng	110,95 KB