CÁC DẠNG câu hỏi THƯỜNG gặp TRONG đề THI kinh tế lượng

CÁC DẠNG CÂU HỎI THƯỜNG GẶP TRONG ĐỀ THI 1 Khoảng tin cậy của hệ số hồi quy và σ2 Dành cho câu hỏi thay đổi trong khoảng nào (KTC 2 phía), tối đa bao nhiêu, tối thiểu bao nhiêu (KTC 1 phía) 2 Mô hình.

CÁC DẠNG CÂU HỎI THƯỜNG GẶP TRONG ĐỀ THI

1 Khoảng tin cậy của hệ số hồi quy và σ 2

Dành cho câu hỏi thay đổi trong khoảng nào (KTC 2 phía), tối đa bao nhiêu, tối

thiểu bao nhiêu (KTC 1 phía)

2 Mô hình có phù hợp hay không

KĐGT với R2có thể dùng F hoặc p-value, tránh tính toán lại số liệu

3 Độ co giãn

Khi X biến thiên 1% thì Y thay đổi như thế nào

Khi X biến thiên 1% thì Y thay đổi trong khoảng nào? (KTC, áp dụng khi đơn vị

đo của X là %)

4 Lựa chọn mô hình nào để dự báo

Làm theo hướng dẫn cụ thể ví dụ đã cho 3 mô hình, trường hợp so sánh 2 mô hình hơn kém 1 biến, 2 mô hình hơn kém từ 2 biến trở lên

5 Kiểm định mqh của các hệ số hồi quy

6 Kiểm định thu hẹp mô hình

Đọc lý thuyết trong slide để áp dụng

7 Bài toán quy đổi đơn vị

8 Các mô hình đặc biêt

Chú ý thật kỹ về ý nghĩa của hệ số góc trong mô hình

Lưu ý:

9 Nắm chắc cách đọc các giá trị đã cho trong bảng equation, tránh tính lại để sai Một số cách kiểm định nhanh có sử dụng phương pháp p-value (pp này chỉ sử dụng với việc kiểm đinh sự bằng 0 hay khác 0, với số khác k sử dụng được)

10 Hồi quy phụ giữa các X với nhau để xem có đa cộng tuyến hay k? Nếu mô hình hồi quy phụ phù hợp thì có đa cộng tuyến và ngược lại

11 Hồi quy liên quan đên ei, không cần biết mô hình là gì, có nghĩa là dùng để xem

có phương sai sai số thay đổi hay không, nếu phù hợp là có vi phạm PSSS thay đổi

và ngược lại

12 White test dùng để phát hiện PSSS thay đổi, dùng p-value ở hàng có OBS* để

kết luận

Nếu p-value <mức ý nghĩa là có PSSS thay đổi và ngược lại

13 Đối với bài toán kiểm đinh hệ số hồi quy với một con số nào đó

Muốn xác định con số đó là bao nhiêu, xem Y thay đổi bao nhiêu a đơn vị , X thay đổi b đơn vị, con số đó sẽ là a/b (nếu biến thiên cùng chiều là +a/b, ngược chiều là –a/b)

Nếu có từ nhiều hơn hoặc ít hơn thì là kiểm định 1 phía (k phụ thuộc vào việc viết cặp giả thiết ntn, quan trọng là lúc kết luận), k có là 2 phía

14 MH biến phụ thuộc ei theo biến X vs ei-1… nhằm phát hiện vi phạm giả thiết tự tương quan, nếu p_value<α kết luận vi phạm giả thiết, ngược lại thì không vi phạm

15 Xác định ước lượng điểm của phương sai yếu tố ngẫu nhiên (Tính 2 )