Mô hình hóa động thái sinh trưởng để ước tính khối lượng, tăng khối lượng và tuổi giết thịt phù hợp của gà Mía thương phẩm

Bài viết Mô hình hóa động thái sinh trưởng để ước tính khối lượng, tăng khối lượng và tuổi giết thịt phù hợp của gà mía thương phẩm được nghiên cứu nhằm mô hình hoá động thái sinh trưởng để ước tính khối lượng, tăng khối lượng và dự báo tuổi giết thịt phù hợp của gà Mía thương phẩm.

Trang 1

Vietnam J Agri Sci 2022, Vol 20, No 7: 900-910 Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam 2022, 20(7): 900-910

www.vnua.edu.vn

Hoàng Anh Tuấn, Hà Xuân Bộ, Phạm Kim Đăng, Nguyễn Xuân Trạch, Nguyễn Hoàng Thịnh, Bùi Hữu Đoàn* Khoa Chăn nuôi, Học viện Nông nghiệp Việt Nam

*Tác giả liên hệ: bhdoan@vnua.edu.vn

TÓM TẮT

Nghiên cứu được tiến hành nhằm mô hình hoá động thái sinh trưởng để ước tính khối lượng, tăng khối lượng

và dự báo tuổi giết thịt phù hợp của gà Mía thương phẩm Tổng số 300 gà (150 trống và 150 mái) được theo dõi khối lượng cá thể lúc 1 ngày tuổi và lặp lại hàng tuần đến hết 20 tuần tuổi Các hàm sinh trưởng Gompertz, Logistic và Lopez được sử dụng để đánh giá tính phù hợp với động thái sinh trưởng của loại gà này Kết quả cho thấy hàm Gompertz phù hợp nhất để mô hình hoá động thái sinh trưởng của gà trống và hàm Lopez phù hợp nhất với gà mái Tăng khối lượng hàng tuần đạt cực đại ở tuần tuổi 10 với gà trống và tuần tuổi 9 với gà mái Tăng khối lượng bình quân cả kỳ cao nhất ở tuần tuổi 15 với gà trống và ở tuần tuổi 14 với gà mái Thời điểm giết thịt cho hiệu quả kinh tế (lợi nhuận) cao nhất ở giữa 15-16 tuần tuổi đối với gà trống và giữa 14-15 tuần tuổi đối với gà mái

Từ khóa: Gà Mía, hàm sinh trưởng, tăng khối lượng tuổi giết thịt

Modelling Growth Curves to Predict Live Weight, Weight Gains and Suitable Slaughter Age for Mia Chicken

ABSTRACT

This study was carried out to determine growth curve models for estimating live weight, weight gains and suitable slaughter age for commercial Mia chicken A total of 300 (150 males and 150 females) birds were raised from 1 to 20 weeks of age and individual live weight data were colletced every week Three growth functions, viz Gompertz, Logistic, and Lopez, were used to be fitted with the growth data The results showed that Gompertz function and Lopez function were the best models for describing the growth curves of the male and the female, respectively The weekly gain (WGt) reached the maximum at the 10th week and the 9th week of age for the male and the female, respectively The maximum of the average weekly gain (AWGt) was obtained at the 15th week and the

14th week of age for the male and the female, respectively.Furthermore, it was estimated that the suitable slaughter time was within 15th-16th weeks of age for the male and 14th -15th weeks for the female of Mia chicken

Keywords: Mia chicken, growth functions, bodyweight gain, slaughter age

Trang 2

Hoàng Anh Tuấn, Hà Xuân Bộ, Phạm Kim Đăng, Nguyễn Xuân Trạch, Nguyễn Hoàng Thịnh, Bùi Hữu Đoàn

ð

×

–

Trang 3

Mô hình hoá động thái sinh trưởng để ước tính khối lượng, tăng khối lượng và tuổi giết thịt phù hợp của gà Mía thương phẩm

0-4 tuần tuổi 5-8 tuần tuổi 9 tuần tuổi - xuất bán

Tên hàm Công thức ước tính khối lượng (BW

t, g)

Công thức đạo hàm bậc 1 ước tính tăng khối lượng (g/tuần) ở tuần tuổi t

(WGt = dBWt/dt)

Nguồn tham khảo

Gompertz BWt = a × exp(-exp(-b × (t – c))) WGt = b × BWt × exp(-b × (t – c)) Mignon-Grasteau & Beaumont (2000) Logistic BWt = a/(1 + exp(-b × (t – c)) WGt = b × BWt/(1 + exp(b×(t – c)) Robertson (1923)

Lopez BWt = (BW0 × cb + a × tb)/(cb + tb) WGt = b × (tb-1)/(cb + tb) × (a – BWt) López & cs (2000)

–

Trang 4

Hàm a ± SE (g) b ± SE (g/tuần) c ± SE (tuần) BW0 (g) AIC R2(%) Trống

Gompertz 2829 ± 25,41 0,16 ± 0,003 9,15 ± 0,07 31 41126,1 96,03 Logistic 2453 ± 13,02 0,31 ± 0,004 10,39 ± 0,05 98 41373,7 95,74

Mái

Gompertz 2040 ± 21,49 0,16 ± 0,003 8,83 ± 0,09 39 39919,9 94,57 Logistic 1765 ± 10,98 0,29 ± 0,004 10,10 ± 0,07 90 40109,5 94,23

Trang 5

Ước tính hệ số lây nhiễm cơ bản và tỉ lệ bao phủ vacxin phòng bệnh dịch tả lợn châu Phi ở các trại lợn thịt quy mô lớn

Trang 6

Trang 7

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Tuần tuổi

0 20 40 60 80 100 120 140

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

2000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Trang 8

ð

Trang 9

Trang 10

Cicek H & Tandogan M (2016) Estimation of optimum slaughter age in broiler chicks Indian Journal of Animal Research 50(4): 621-623 Daðdemir V., Demir O & Macit M (2007) Estimation

of optimum fattening period in broilers Journal of Applied Animal Research 31(2): 159-160

Đỗ Kim Chung (2021) Giáo trình Kinh tế nông nghiệp Nhà xuất bản Học viện Nông nghiệp, Hà Nội Drummond H.E & Goodwin J (2004) Agricultural Economics, Second Edition Upper Saddle River,

Trang 11

Elzhov T.V., Mullen K.M., Spiess A., Bolker B.,

Mullen M.M & Suggests M (2016) Package

‘minpack lm’ Title R Interface to the

Levenberg-Marquardt Nonlinear Least-Squares Algorithm

Found in MINPACK, Plus Support for Bounds’

Retrieved from https://cran rproject

org/web/packages/minpack lm/minpack.lm.pdf

on December 07, 2021

Goliomytis M., Panopoulou E & Rogdakis E (2003)

Growth curves for body weight and major

component parts, feed consumption, and mortality

of male broiler chickens raised to maturity Poultry

Science 82(7): 1061-1068

Hà Xuân Bộ & Đặng Thuý Nhung (2022) Sử dụng một

số hàm hồi quy phi tuyến tính mô tả sinh trưởng

của gà F1 (Hồ × Lương Phượng) Tạp chí Khoa học

Nông nghiệp Việt Nam 20(1): 24-33

Kuhi D.H., Kebreab E., Lopez S & France J (2003) A

comparative evaluation of functions for the

analysis of growth in male broilers The Journal of

Agricultural Science 140(4): 451-459

Kuhi D.H., Porter T., López S., Kebreab E., Strathe A.,

Dumas A., Dijkstra J & France J (2010) A

review of mathematical functions for the analysis

of growth in poultry World's Poultry Science

Journal 66(2): 227-240

López S., France J., Gerrits W.J., Dhanoa M.S.,

Humphries D.J & Dijkstra J (2000) A

generalized Michaelis-Menten equation for the analysis of growth Journal of Animal Science 78(7): 1816-28

Mignon-Grasteau S & Beaumont C (2000) Growth curves in birds Productions Animales 13(5): 337-348

Osei-Amponsah R., Kayang B.B., Naazie A., Barchia I.M & Arthur P.F (2014) Evaluation of models to describe temporal growth in local chickens of Ghana Iranian Journal of Applied Animal Science 4(4): 855-861

Porter T., Kebreab E., Kuhi H.D., Lopez S., Strathe A

& France J (2010) Flexible alternatives to the Gompertz equation for describing growth with age

in turkey hens Poultry Science 89(2): 371-378 Rizzi C., Contiero B & Cassandro M (2013) Growth patterns of Italian local chicken populations Journal Poultry Science 92(8): 2226-2235

Thinh Nguyen Hoang , Huong T T Do, Doan H.Bui, Dang K Pham, Tuan A Hoang & Duy N Do (2021) Evaluation of non‐linear growth curve models in the Vietnamese indigenous Mia chicken Animal Science Journal 92(1): e13483

Zhao Z., Li S., Huang H., Li C., Wang Q & Xue L (2015) Comparative study on growth and developmental model of indigenous chicken breeds

in China Journal Open Journal of Animal Sciences 5(02): 219

Định dạng
Số trang	11
Dung lượng	11,54 MB