1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

BÁO cáo lọc THÍCH NGHI tối ưu

13 6 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 13
Dung lượng 23,43 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

BÁO CÁO:LỌC THÍCH NGHI TỐI ƯU Lớp MMT1-k13 NHÓM: 6 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com... Chủ đề: Bộ lọc WiernerNhóm 1: Nguyển Huy Hoàng Võ Việt Hoàng Bùi Đoàn Quang Huy Bùi N

Trang 1

BÁO CÁO:

LỌC THÍCH NGHI TỐI ƯU

Lớp MMT1-k13

NHÓM: 6

TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com

Trang 2

Chủ đề: Bộ lọc Wierner

Nhóm 1:

Nguyển Huy Hoàng

Võ Việt Hoàng Bùi Đoàn Quang Huy Bùi Nguyễn Thanh Huy

Tạ Diên Khải

Trang 3

NỘI DUNG TRÌNH BÀY

I. Ví dụ mẫu 2.7.

II Vấn đề 6.

TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com

Trang 4

VÍ DỤ MẪU 2.7

Để minh họa lý thuyết lọc tối ưu được phát triển trong các phần trước, hãy xem xét mô hình hồi quy bậc m = 3 với vectơ tham số của nó được ký hiệu là

a = 0 , 1 , 2T

Trang 5

(b) Vectơ tương quan chéo là :

p = 0,5272, −0,4458, −0,1003, −0,0126 T

(c) Kỳvọng:

d = 0,9486

(d) Phương sai của additive white noise :

v2 = 0,1066

Yêu cầu ba điều:

1. Kiểm tra sự biến thiên Jmin được tạo ra bởi một bộ lọc Wiener có độ dài khác nhau M = 1, 2, 3, 4.

2. Hiển thị bề mặt hiệu suất lỗi của bộ lọc Wiener với chiều dài M = 2.

3. Tính toán dạng chuẩn của bề mặt hiệu suất lỗi

TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com

Website: https://haui.edu.vn

Trang 6

1.Sự biến đổi của Jmin với chiều dài bộ lọc M

Áp dụng công thức 2.36 và 2.49 ta tính được kết như như hình 2.6:

2.36

2.49

Trang 7

M = 0 thì:

Hình 2.6 Sự biến đổi của Jmin (M) với độ dài bộ lọc

Wiener M.

Trang 8

2.Bề mặt hiệu suất lỗi theo công thức hàm định giá:

Vơi :

Aṕ dung̣ công thưc 2.49 ta đươc :

2.7 Biểu đồ

ba chiều của

J (w0, w1) so với w và w

Trang 9

Hình 2.8 Biểu đồ đường bao của bề mặt hiệu suất lỗi

TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com

Trang 10

Vơi ma trâṇ tương quan R :

Định thức :

Ta được:

Hai giá trị riêng của ma trận tương quan R là :

Bề mặt hiệu suất lỗi chính tắc được xác định [theo (2.57)] là :

2.57

Trang 11

VẤN ĐỀ 6.

Chứng tỏ rằng các phương trình Wiener – Hopf (2.34), xác định vector trọng số của bộ lọc Wiener và

phương trình (2.49), xác định sai số bình phương trung bình tối thiểu Jmin, có thể được kết hợp

thành quan hệ ma trận đơn

Ma trận A là ma trận tương quan của vectơ tăng cường

trong đó d(n) là vectơ phản hồi mong muốn và u(n) là vectơ đầu vào của bộ lọc Wiener

TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com

Trang 12

• Ta có: A =

thế=

• Ta đc:

Ngày đăng: 10/08/2022, 05:58

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w