1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

BÁO cáo bài tập lớn hệ THỐNG điều KHIỂN máy CNC một hệ thống CNC gồm 2 trục x và y được điều khiển bởi 2 động cơ

48 13 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Báo cáo bài tập lớn hệ thống điều khiển máy CNC một hệ thống CNC gồm 2 trục x và y được điều khiển bởi 2 động cơ
Tác giả Đỗ Đức Thắng, Nguyễn Văn Hiếu, Phạm Thế Thiện
Người hướng dẫn TS. Dương Minh Đức
Trường học Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
Chuyên ngành Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa
Thể loại Báo cáo bài tập lớn
Năm xuất bản 2021
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 48
Dung lượng 1,16 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Thực hiện mô phỏng hệ thống di chuyển theo quỹ đạo hình chữ O hoặc C Nội suy đường tròn tâm Ix0,y0 bán kính R tùy chọn.. Xác định quỹ đạo chuyển động theo thời gian với profile vận tốc h

Trang 1

VIỆN ĐIỆN CHUYÊN NGÀNH KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA

BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN

HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN MÁY CNC

Giảng Viên hướng dẫn: TS Dương Minh Đức

Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm 7

Trang 3

Mục Lục

PHẦN I: ĐỀ BÀI 3

PHẦN II: BÀI LÀM 4

1 Thiết kế bộ điều khiển PID vị trí cho từng trục 4

2 Nội suy 11

2.1 Nội suy đường thẳng 11

2.1.1 Công thức tính toán nội suy đường thẳng 11

2.1.2 Nội suy thô ……… 12

2.1.3 Nội suy tinh……… ………13

2.1.2 Kết quả mô phỏng 16

2.2 Nội suy đường tròn 18

2.2.1 Xây dựng công thức nội suy đường tròn 19

2.2.2 Mô phỏng 20

3 Vẽ Chữ C 20

3.1 Tính toán lý thuyết 20

3.2 Mô phỏng 21

4 Thực hiện tăng tốc/ giảm tốc sau nội suy………

23 4.1 Tổng quan chung 24

4.2 Nội suy đoạn thẳng……….25

4.3 Nội suy đường tròn ……… 27

5 CODE MATLAB……… 33

Trang 4

- Thực hiện cả nội suy thô và nội suy tinh

- Tự chọn vận tốc tối đa, gia tốc tối đa

- Chu kỳ nội suy thô là 5ms, nội suy tinh là 1ms

3 Thực hiện mô phỏng hệ thống di chuyển theo quỹ đạo hình chữ O hoặc C Nội suy đường tròn tâm I(x0,y0) bán kính R tùy chọn chu kỳ nội suy 5ms, chu kì điều khiển 1ms Yêu cầu gia tốc giảm tốc trước khi nội suy Xác định quỹ đạo chuyển động theo thời gian với profile vận tốc hình thang, amax và vmax tự chọn.

Chia tiếp 5ms nội suy theo 2 phương pháp tuyến tính và trung bình.

Trang 5

4 Trình bày và nêu ví dụ minh họa (thông số tùy chọn) về nội suy thô đường thẳng

và đường tròn với kiểu tăng tốc/giảm tốc dạng hình thang (tăng tốc/giảm tốc sau

nội suy) Gợi ý: Từ quỹ đạo tính ra các bước di chuyển cho từng trục, sau đó

dùng bộ lọc số để thực hiện tăng tốc/giảm tốc.

5 Ghi chú: Mỗi nhóm sinh viên chuẩn bị một quyển báo cáo, có kèm mã

chương trình mô phỏng File code chương trình mô phỏng cũng phải nộp cho giáo viên.

Trang 6

 Sai lệch tĩnh =0, độ quá điều chỉnh <5%

 dùng phương pháp tối ưu độ lớn để thiết kế bộ điều khiển

Sơ đồ cho trục X, Y:

Hình 1 : Sơ đồ điều khiển vị trí 2 trục X, Y

* Xác định thông số của bộ PID:

Trang 7

Sử dụng PID tuning trong matlab sau đó hiệu chỉnh để đạt được kết quả tốt hơn.

Trang 8

+ thời gian xác lập ≈ 0.11s

+ Độ quá điều chỉnh ≈ 1.3%

Trang 9

Trục Y

Hình 3: Đáp ứng trục Y

- Trục y: bộ điều khiển đã đạt yêu cầu bài toán với các chỉ tiêu:

+ Sai lệch tĩnh ≈ 0

Trang 10

Giả sử điểm A(70;80), B(30;50)

Xây dựng Profile tốc độ cho chuyển động thẳng A(30;50) - B(70;80) Chiều dài: L=(xB−xA)2+( yB− yA)2= √ (30−70)2+(50−80)2=50 (mm)

Chu kỳ nội suy: τ =5 ( ms )

Các bước thực hiện cho bài toán

Hình 4: Nội suy đường thẳng

Trang 11

a) Gia tốc,giảm tốc và nội suy thô

Thời gian tăng tốc Ta= F A =1 (s)

Thời gian giảm tốc Td= F D =1 ( s )

Thời gian vận tốc không đổi Tc=L− F2

2 A − F

2

2 D

Trang 13

Trong đó: Vi là vận tốc của khoảng thời gian thứ i và Vo=Vm=20(mm/ s)

Li là độ dịch chuyển của lần lấy mẫu thứ i

2.1.3 Nội suy tinh

 Phương pháp:

+)Phương pháp tuyến tính +)Phương pháp trung bình

Trang 14

Hình 5: chu kì trích mẫu nội suy và chu kì điều khiển

Trang 15

Hình 7: Tính toán nội suy tuyến tính trục Y

2.1.2Kết quả mô phỏng

-Nội suy thô và tinh đoạn thẳng AB

Hình 8: Nội suy thô và tinh đoạn AB

Trang 16

Hình 9: đồ thị trục X

Hình 10: đồ thị trục Y

Trang 17

Hình 11: Profile vận tốc

Trang 18

Từ hình vẽ, ta xây dựng được công thức:

Cosθi+1 = Acosθi−Bsinθi

Sin θi+1 = Asinθi+ Bcosθi

Đặt A = cos(𝜶), B = sin(𝜶)

Với θi+1 = 𝜽i+ 𝜶

=>

Y(i+1) = Ri.𝒄𝒐𝒔 θi+1 = AX(i)−BY(i)

Y(i+1)= Ri sin θi+1 = AY(i) + BX(i)

Suy ra:

DX(i) = X(i+1)−X(i)=(A−1)X(i)−BY(i)

DY(i) = Y(i+1)−Y(i)=(A−1)Y(i) +BX(i)

Ta sẽ tìm góc lệch alpha nhờ vận tốc góc mỗi chu kì tính toán.

Lựa chọn đường tròn có tâm I (20, 20), bán kính R=20 Điểm bắt đầu nội suy là A(2,11), điểm kết thúc nội suy là B ( 8,11) Nội suy nửa đường tròn, nửa còn lại làm tương tự Chọn

Fmax = 20mm/s, gia tốc tăng giảm tốc là 20mm/s2, góc quay π , chu kì nội suy 5ms.

Áp dụng thuật toán Euler ta xác định được góc   4 /  R 

2 / 5

Hình 12: Lý thuyết tính độ dịch theo góc lệch alpha

Trang 19

Nội suy thô sai lệch đường tròn

Trang 20

Hình 14: sự khác nhau giữa nội suy thô và nội suy tinh

Trang 21

Hình 16: Đồ thị trục Y

Hình 17: Đồ thị vận tốc

Trang 22

O1(40,50) bán kính R=20.

- Nội suy đường thẳng từ điểm B(20;50) đến điểm C(20;20)

- Nội suy đường tròn từ điểm C(20;20) đến điểm D(60;20) tâm

O2(40;20) bán kính R=20.

Quy trình thiết kế tăng tốc giảm tốc nội suy như phần đường thẳng và đường tròn

Hình 18: Quỹ đạo chữ C

Trang 23

3.2 Mô phỏng

Hình 19: Nội suy tinh và thô chữ C

Trang 24

Hình 21: Đồ thị trục X

Hình 22: Đồ thị trục Y

Trang 25

Hình 23: Đồ thị vận tốc

Trang 26

Phương pháp tăng/giảm tốc sau nội suy sử dụng bộ lọc số với phép tính tích chập

Bộ lọc số dựa trên lí thuyết phép tính tích chập giữa hàm h[n] là hàm đáp

k=0

n

h [ k ] =1 và hàm x[n] là giá trị đầu vào Và đầu ra được biểu diễn theo công thức:

Trang 27

Tính toán nội suy

Vì quá trình nội suy các trục diễn ra trước nên ta coi vận tốc ăn dao trên

suy, đoạn dịch chuyển AL là bằng nhau và bằng L[k] = Fmax*T=AL Với T là chu kì nội suy

Trang 28

 Tăng tốc/ giảm tốc sau nội suy

Trang 30

xuất phát cũ.

x[k] = m L = ∆ L = √ DX(i)2+ DY (i)2 // bỏ Vận tốc góc ω = F R = 20 20 (rad/s), ωmax = 1rad/s, aht max = dht max = 1 rad/s2

Vì quá trình nội suy các trục diễn ra trước nên ta coi vận tốc ăn dao trên

nội suy, góc dịch chuyển Aalpha là bằng nhau và bằng alpha[k] = Wmax*T, T là chu kì nội suy

Và theo công thức tính đoạn dịch chuyển từng chu kì nội suy

DX(i) = X(i+1)−X(i) = (A−1)X(i)−BY(i)

DY(i) = Y(i+1)−Y(i) = (A−1)Y(i) +BX(i)

Ta sẽ tìm ra Dx, Dy trong các chu kì nội suy

Trang 31

Sau đó ta thực hiện tăng tốc/ giảm tốc bằng công thức sai phân của bộ lọc

số bên trên, ta thu được các giá trị Dx, DY thực tế để đưa vào bộ điều khiển vị trí.

Lựa chọn đường tròn có tâm I (20, 20), bán kính R=20mm Điểm bắt đầu nội suy là A(20, 00), điểm kết thúc nội suy cũng tại A Nội suy nửa

DX(i) = X(i+1)−X(i) = (A−1)X(i)−BY(i)

DY(i) = Y(i+1)−Y(i) = (A−1)Y(i) +BX(i)

Kết quả của phép nội suy thô (phép tích chập sử dụng bộ lọc số) được thể hiện dưới đây:

Trang 33

Hình 25: Đồ thị trục X

Trang 34

Hình 27: Đồ thị vận tốc đoạn thẳng

Trang 35

Hình 28: Nội suy thô sau tăng giảm tốc đường tròn

Hình 29: Đầu ra trục X

Trang 36

Hình 30: Đầu ra trục Y

Trang 37

4 CODE MATLAB

Nội suy đường thẳng

%noi suy duong thang

%ma tran bo nho

nA = 0:1:(Ta/Tipo); %them gia tri 0 the hien toc do ban dau la 0

Trang 38

title('Noi suy tinh duong thang AB')

% Import Data to Simulink

time = Tipo*(1:(fix(T/Tipo)+1)*5); % Chu ki trich mau 1ms

Trang 39

%thong so duong tron

xA = 2; yA = 11; %diem bat dau

xB = 8; yB = 11; %diem ket thuc

xO = 20; yO = 20; %tam duong tron

R = 20;

vecOA = [xA-xO yA-yO];

vecOB = [xB-xO yB-yO];

L_OA = sqrt(vecOA(1)^2 + vecOA(2)^2);

L_OB = sqrt(vecOB(1)^2 + vecOB(2)^2);

angleAOB = acos(dot(vecOA, vecOB)/(L_OA*L_OB));

%L = R * angleAOB; %do dai cung tron

%ma tran bo nho

nA = 0:1:(Ta/Tipo); %them gia tri 0 the hien toc do ban dau la 0

Trang 40

ylabel('V (m/s)')

title('do thi toc do')

%noi suy tinh su dung phuong phap tuyen tinh

title('Noi suy tho va noi suy tinh duong tron')

% Import Data to Simulink

time = Tipo*(1:(fix(T/Tipo)+2)*5); % Chu ki trich mau 1ms

Trang 41

xA = 60; yA = 50; %diem bat dau

xB = 20; yB = 50; %diem ket thuc

xO1 = 40; yO1 = 50; %tam cung tron

R1 = R;

xC = xB; yC = yB-30; %diem bat dau

xD = xA; yD = yA-30; %diem ket thuc

xO2 = xO1; yO2 = yO1-30;%tam cung tron

R2 = R;

%tinh do dai quang duong

vecO1A = [xA-xO1 yA-yO1];

vecO1B = [xB-xO1 yB-yO1];

L_O1A = sqrt(vecO1A(1)^2 + vecO1A(2)^2);

L_O1B = sqrt(vecO1B(1)^2 + vecO1B(2)^2);

angleAO1B = acos(dot(vecO1A, vecO1B)/(L_O1A*L_O1B));

L_AB = R * angleAO1B; %do dai cung tron AB

vecO2C = [xC-xO2 yC-yO2];

vecO2D = [xD-xO2 yD-yO2];

L_O2C = sqrt(vecO2C(1)^2 + vecO2C(2)^2);

L_O2D = sqrt(vecO2D(1)^2 + vecO2D(2)^2);

angleCO2D = acos(dot(vecO2C, vecO2D)/(L_O2C*L_O2D));

L_CD = R * angleCO2D; %do dai cung tron CD

L_BC = sqrt((xB-xC)^2+(yB-yC)^2); %do dai doan BC

%noi suy tho cung AB

Ta = F/A;

Td = F/D;

Tc = (L_AB - F^2/(2*D) - F^2/(2*A))/F;

T_AB = Td + Ta + Tc;

nA = 0:1:(Ta/Tipo); %them gia tri 0 the hien toc do ban dau la 0

Trang 42

nA = 0:1:(Ta/Tipo); %them gia tri 0 the hien toc do ban dau la 0

Trang 43

axis equal

xlabel('X')

ylabel('Y')

title('Noi suy tho chu C')

%noi suy tinh cung AB

Trang 44

stairs(X_t_AB, Y_t_AB, 'linewidth', 1.5)

title('Noi suy tho va tinh chu C')

%ve van toc an dao

figure(3)

time_AB = Tipo*(1:(fix(T_AB/Tipo)+2));

time_BC = max(time_AB) + (Tipo*(1:(fix(T_BC/Tipo)+1)));

time_CD = max(time_BC) + (Tipo*(1:(fix(T_CD/Tipo)+2)));

plot(time_AB', angle_AB*R/Tipo, 'linewidth', 1.5)

title('do thi van toc')

% Import Data to Simulink

T = T_AB + T_BC + T_CD;

X = [X_t_AB, X_t_BC, X_t_CD];

Y = [Y_t_AB, Y_t_BC, Y_t_CD];

time = Tipo*(1:(fix(T/Tipo)+5)*5); % Chu ki trich mau 1ms

in_x = [time', X'];

in_y = [time', Y'];

%ve tin hieu suat ra tu simulink

Trang 45

plot(time', Y', 'linewidth', 1.5)

Tăng/Giảm tốc sau nội suy đường thẳng

%tang giam toc sau noi suy doan thang

P = [dL, k]; %dong vai tro la ?X(k)

Q = [k,dL]; %dong vai tro la ?X(k ?n)

S = P/n; %dong vai tro la ?Xo(k)

Trang 46

Tăng/Giảm tốc sau nội suy đường tròn:

%tang giam toc sau noi suy duong tron

%thong so duong tron

xA = 20; yA = 00; %diem bat dau

xB = 40; yB = 20; %diem ket thuc

xO = 20; yO = 20; %tam duong tron

R = 20;

vecOA = [xA-xO yA-yO];

vecOB = [xB-xO yB-yO];

L_OA = sqrt(vecOA(1)^2 + vecOA(2)^2);

L_OB = sqrt(vecOB(1)^2 + vecOB(2)^2);

angleAOB = acos(dot(vecOA, vecOB)/(L_OA*L_OB));

%L = R * angleAOB; %do dai cung tron

Trang 47

%ap dung cong thuc S(k) = S(k ?1) + ?X(k)??X(k ?n)

% ?Xo(k) = S(k)/n

P = [angle, k]; %dong vai tro la ?X(k)

Q = [k, angle]; %dong vai tro la ?X(k ?n)

S = P/n; %dong vai tro la ?Xo(k)

X(i) = xO + (X(i-1) - xO)*cos(S(i)) + (yO - Y(i-1))*sin(S(i));

Y(i) = yO - (yO - Y(i-1))*cos(S(i)) + (X(i-1) - xO)*sin(S(i));

title('Noi suy tho duong tron')

%Import Data to Simulink

time = Tipo*(1:(ceil(T/Tipo)+n+1)); % Chu ki trich mau 1ms

Ngày đăng: 22/07/2022, 18:17

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w