Bài giảng Thống kê trong nghiên cứu khoa học xã hội: Chương 4 - Nguyễn Công Nhựt

Bài giảng Thống kê trong nghiên cứu khoa học xã hội: Chương 4 Phân phối mẫu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Khái niệm về tổng thể và mẫu; Các đặc trưng của mẫu ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo!

Trang 1

Bài giảng

THỐNG KÊ TRONG NGHIÊN CỨU

KHOA HỌC XÃ HỘI Chương 4 PHÂN PHỐI MẪU

Nguyễn Công Nhựt Kênh video https://www.youtube.com/c/Toanchobacdaihoc

Ngày 28 tháng 10 năm 2021

Nguyen Cong Nhut Thống kê trong nghiên cứu khoa học xã hội Ngày 28 tháng 10 năm 2021 1 / 40

Trang 2

GIỚI THIỆU MÔN HỌC THỐNG KÊ TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC XÃ HỘI

Hướng dẫn cách học - chi tiết cách đánh giá môn học

Tài liệu, video bài giảng được đưa lên elearning hàng tuần Sinh viên tải về, in ra và mangtheo khi học Điểm tổng kết môn học được đánh giá xuyên suốt quá trình học

Trang 3

1 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN TRONG THỐNG KÊ

Bài 1 KHÁI NIỆM VỀ TỔNG THỂ VÀ MẪU

Bài 2 CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA MẪU NGẪU NHIÊN

Trang 4

2 THU THẬP VÀ TRÌNH BÀY DỮ LIỆU

Trang 5

3 TÓM TẮT DỮ LIỆU

Trang 6

4 PHÂN PHỐI MẪU

Trang 7

PHÂN PHỐI MẪUNỘI DUNG

4-1 Khái niệm về tổng thể và mẫu

4-2 Các đặc trưng của mẫu ngẫu nhiên

Trang 8

Trang 9

Trang 10

NỘI DUNG

1 Tổng thể và mẫu

2 Mẫu ngẫu nhiên, mẫu cụ thể

3 Các kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên

4 Trình bày mẫu cụ thể

Trang 11

NỘI DUNG

Trang 12

NỘI DUNG

Trang 13

NỘI DUNG

Trang 14

NỘI DUNG

Trang 15

Định nghĩa

Giả sử ta cần nghiên cứu dấu hiệu nào đó trên các phần tử của một tập hợp chứa rất

nhiều phần tử, khi đó ta gọi tập này làtổng thể

Ví dụ 1

Khảo sát chiều cao trung bình của toàn bộ sinh viên ở thành phố A, toàn bộ sinh viên ở thànhphố A là tổng thể Vì có quá nhiều sinh viên không thể điều tra hết được nên ta lấy 500 sinhviên đại diện để khảo sát thì 500 sinh viên này là mẫu, cỡ mẫu là n = 500

Trang 16

Trang 17

Định nghĩa

Mỗi phần tử của mẫu kích thước n đều được chọn ngẫu nhiên, độc lập nên ta cón biến

ngẫu nhiên (X1,X2, ,Xn)độc lập, cùng phân phối (vì chúng cùng phân phối với X) Ta

gọi bộ n biến ngẫu nhiên (X1,X2, ,Xn) này là một mẫu ngẫu nhiên hay mẫu lý thuyết

kích thước n Ứng với mỗi phép chọn mẫu cụ thểX1=x1,X2 =x2, ,Xn =xn ta được

một bộ giá trị (x1,x2, ,xn)gọi là mẫu cụ thể hay mẫu thực nghiệm.

•Lý do chọn mẫu: Không đủ kinh phí, sai số trong điều tra toàn thể, mẫu đủ lớn sẽ ngoại suy

ra toàn quần thể

Trang 18

Định nghĩa

Mỗi phần tử của mẫu kích thước n đều được chọn ngẫu nhiên, độc lập nên ta cón biếnngẫu nhiên (X1,X2, ,Xn)độc lập, cùng phân phối (vì chúng cùng phân phối với X) Tagọi bộ n biến ngẫu nhiên (X1,X2, ,Xn) này là một mẫu ngẫu nhiên hay mẫu lý thuyếtkích thước n Ứng với mỗi phép chọn mẫu cụ thểX1=x1,X2 =x2, ,Xn =xn ta đượcmột bộ giá trị (x1,x2, ,xn)gọi là mẫu cụ thể hay mẫu thực nghiệm.

• Lý do chọn mẫu: Không đủ kinh phí, sai số trong điều tra toàn thể, mẫu đủ lớn sẽ ngoại suy

ra toàn quần thể

Trang 19

3.1 Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Là mẫu mà tất cả các thể trong quần thể có cùng cơ hội để chọn vào mẫu

Cách chọn:

Lập danh sách toàn bộ những đơn vị mẫu trong quần thể

Sử dụng phương pháp “bốc thăm” hoặc sử dụng bảng số ngẫu nhiên để chọn đơn vị mẫu

Ưu điểm: Cách làm đơn giản, tính đại diệncao Có thể lòng vào các kỷ thuật chọnmẫu khác

Hạn chế: Cần phải có khung mẫu Các cáthể được chọn vào mẫu có thể phân bố tảnmạn

Hình

Trang 20

Cách chọn:

Hình

Trang 21

Cách chọn:

Hình

Trang 22

Cách chọn:

Hình

Trang 23

Cách chọn:

Ưu điểm: Cách làm đơn giản, tính đại diện

cao Có thể lòng vào các kỷ thuật chọn

mẫu khác

Hình

Trang 24

Cách chọn:

Ưu điểm: Cách làm đơn giản, tính đại diện

cao Có thể lòng vào các kỷ thuật chọn

mẫu khác

Hình

Trang 25

3.2 Chọn mẫu phân nhóm

Là phương pháp chọn mẫu chia tổng thể thành các nhóm tương đối thuần nhất, từ mỗi

nhóm lấy ra một mẫu ngẫu nhiên

Tập hợp các mẫu đó lập thành một mẫu ngẫu nhiên phân nhóm Phương pháp này đượcdùng khi trong tổng thể có những sai khác lớn

Trang 26

Trang 27

3.3 Chọn mẫu chùm (cụm)

Là phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên từ các tập con của tổng thể, được gọi là các

chùm Mỗi phần tử của tổng thể chỉ được chọn vào một chùm, mỗi chùm cố gắng sao

cho có độ phân tán cao như tổng thể và đồng đều về quy mô

Phương pháp này có thể tiết kiệm chi phí và thời gian, nhưng sai số chọn mẫu cao hơncác phương pháp trên

Hình

Trang 28

Hình

Trang 29

Phương pháp này có thể tiết kiệm chi phí và thời gian, nhưng sai số chọn mẫu cao hơn

các phương pháp trên

Hình

Trang 30

Là phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên từ các tập con của tổng thể, được gọi là cácchùm Mỗi phần tử của tổng thể chỉ được chọn vào một chùm, mỗi chùm cố gắng saocho có độ phân tán cao như tổng thể và đồng đều về quy mô

Hình

Trang 31

3.4 Chọn mẫu có suy luận

Phương pháp chọn mẫu này dựa trên ý kiến chuyên gia về đối tượng nghiên cứu Nhượcđiểm của phương pháp này là khó đảm bảo tính khách quan

Trang 32

4.1 Bảng phân phối thực nghiệm (không ghép lớp)

Khi mẫu có nhiều giá trị trùng nhau, ta trình bày số liệu dưới dạng bảng gồm hai dòng,

dòng trên ghi các giá trị khác nhau của X, dòng dưới ghi số lần xuất hiện (tần số) tương

ứng của các giá trị này

Bảng phân phối tần số thực nghiệm

Trang 33

Trang 34

Trang 35

Trang 36

Trang 37

Trang 38

Trang 39

Trang 40

Trang 41

Khi mẫu có nhiều giá trị trùng nhau, ta trình bày số liệu dưới dạng bảng gồm hai dòng,dòng trên ghi các giá trị khác nhau của X, dòng dưới ghi số lần xuất hiện (tần số) tươngứng của các giá trị này

Trang 42

Ví dụ 2

Để điều tra thời gian đợi phục vụ của khách hàng tại một ngân hàng (đơn vị: phút) người ta

khảo sát ngẫu nhiên 10 người, kết quả thu được như sau: 9, 8, 10, 10, 12, 6, 11, 10, 12, 8

Lập các bảng phân phối thực nghiệm thời gian đợi của khách hàng

Bảng phân phối tần số, tần suất thực nghiệm

Thời gian Tần số Tần suất

Trang 43

Bảng phân phối tần số, tần suất thực nghiệm

Thời gian Tần số Tần suất

Trang 44

4.2 Bảng phân phối thực nghiệm ghép lớp

•Khi kích thước mẫu lớn, các giá trị của mẫu khá gần nhau người ta gom các giá trị mẫu

thành các lớp, những giá trị gần nhau được xếp vào một lớp và lập bảng phân phối thực nghiệm

Trang 45

•Khi kích thước mẫu lớn, các giá trị của mẫu khá gần nhau người ta gom các giá trị mẫu

thành các lớp, những giá trị gần nhau được xếp vào một lớp và lập bảng phân phối thực nghiệm

Trang 46

•Khi kích thước mẫu lớn, các giá trị của mẫu khá gần nhau người ta gom các giá trị mẫuthành các lớp, những giá trị gần nhau được xếp vào một lớp và lập bảng phân phối thực nghiệmghép lớp

Tiêu đề	Phân Phối Mẫu
Tác giả	Nguyễn Công Nhựt
Người hướng dẫn	ThS. Nguyễn Công Nhựt
Trường học	Trường Đại Học
Chuyên ngành	Thống Kê
Thể loại	Bài Giảng
Năm xuất bản	2021
Thành phố	Thành Phố

Định dạng
Số trang	121
Dung lượng	2,74 MB

Bài giảng Thống kê trong nghiên cứu khoa học xã hội: Chương 4 - Nguyễn Công Nhựt

Bảng phân phối thực nghiệm (khơng ghép lớp)

Bảng phân phối thực nghiệm ghép lớp