THAM LUẬN CHI BỘ CHỈ ĐẠO CÁC HOẠT ĐỘNG CỦA CÔNG ĐOÀN, XÂY DỰNG MỐI ĐOÀN KẾT TRONG CƠ QUAN

CHI BỘ CHỈ ĐẠO CÁC HOẠT ĐỘNG CỦA CÔNG ĐOÀN, XÂY DỰNG MỐI ĐOÀN KẾT TRONG CƠ QUAN Kính thưa: đc Vũ Huy Cường Bí thư Chi Bộ Chủ Tịch UBND Xã Tân Hồng Kính Thưa đc Đặng Quang Tam Cùng các đồng chí có mặt trong đại hội 1 Chi Bộ chỉ Đạo các hoạt động của Công Đoàn: Như chúng ta biết, Công đoàn là một tổ chức quần chúng tự nguyện có tính chất độc lập về mặt tổ chức; là một thành viên của hệ thống chính trị dưới sự lãnh đạo của Đảng CSVN. Công đoàn có chức năng phối hợp với Nhà trường và hoạt động trong khuôn khổ pháp luật quy định. Trong Nhà trường, Công đoàn cơ sở chịu sự chỉ đạo của LĐLD huyện Bình Giang , là cầu nối giữa cán bộ đoàn viên với các đoàn thể trong trường và ngoài xã hội, với Chi bộ trường; là tổ chức chính trị trong Nhà trường, chăm lo và bảo vệ lợi ích chính đáng của đoàn viên. Mối quan hệ giữa các cấp quản lí nhà trường và tổ chức Công đoàn trong trường là quan hệ phối hợp công tác, bình đẳng, tôn trọng tính độc lập của nhau. Các tổ chức đoàn thể trong Nhà trường nói chung và Công đoàn nói riêng là lực lượng rất quan trọng tạo nên sức mạnh tổng hợp để chỉ đạo, thực hiện mục tiêu giáo dục, thực hiện nhiệm vụ cụ thể của Nhà trường. Mọi chủ trương, kế hoạch, mục tiêu, nhiệm vụ muốn đạt kết quả tốt cần phải có sự phối hợp thực hiện. Nếu giữa Công đoàn và Nhà trường không tạo ra sự đoàn kết, thống nhất, đồng bộ và nhất quán thì sẽ gặp khó khăn trong lãnh đạo, chỉ đạo, quản lý, thực hiện và phát động các phong trào thi đua trong Nhà trường. Trong nhiều năm qua, Thực Hiện sự chỉ Đạo của Chi Bộ Nhà Trường: Công đoàn trường THCS Tân Hồng đã phát động nhiều phong trào như: thi đua Dạy tốt Học tốt; phụ nữ Giỏi việc nước, đảm việc nhà; phong trào văn nghệ, TDTT... Qua đó, đã động viên, khích lệ cán bộ đoàn viên tham gia nhiệt tình và tạo ra không khí thi đua sôi nổi trong Nhà trường. Ngoài ra, Công đoàn trường còn tham gia các hội thi văn nghệ, TDTT cấp thị, cấp ngành đạt kết quả cao. Với năm học 20202021,năm học 20212022 hai năm với những diễn biến bất thường của Đại Dịch Covid 19, Công đoàn trường luôn nhận được sự quan tâm chỉ đạo của Liên Đoàn Lao Động Huyện Bình Giang, của Chi bộ trường và sự phối hợp của Nhà trường; sự tin tưởng, hưởng ứng và tham gia nhiệt tình của CBĐV trong các hoạt động phòng chống dịch Covid 19, đồng thời thúc đẩy các phong trào thi đua về học tập và giành được kết quả ngày càng ở thứ vị cao trong Huyện trong các cuộc thi KSCl theo đề chung và chất lượng thi vào THPT

ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP: Quá trình ngẫu nhiên

(Lớp làm bài Kiểm tra để nộp gồm các bài: 2, 3, 5, 7, 8)

Bài 1 Định nghĩa quá trình Poisson? Tính hàm trung bình và hàm tự tương quan của nó

Quá trình này có dừng không?

Bài 2 Định nghĩa quá trình Wiener? Tính hàm trung bình và hàm tự tương quan của nó?

Quá trình này có dừng không?

Toán học, quá trình Wiener là một quá trình ngẫu nhiên thời gian liên tục, được đặt tên sau khi Norbert Wiener Do chuyển động Brown có liên quan chặt chẽ đếnvật lý, cũng thường được gọi là "quá trình chuyển động Brown" hay chỉ đơn giản

là chuyển động Brown Quá trình Wiener là quá trình Levy (xem giới hạn trái số gia độc lập văn phòng phẩm quá trình ngẫu nhiên phải liên tục) là lớp học trong những nổi tiếng nhất, trong toán học thuần túy, toán học ứng dụng, kinh tế và vật lý có ứng dụng quan trọng

Tình trạng quá trình Wiener trong toán học thuần túy và toán học ứng dụng là quan trọng không kém Trong toán học thuần túy, quá trình Wiener dẫn đến một martingale liên tục nghiên cứu lý thuyết là rất quan trọng để mô tả các quá trình phức tạp của một loạt các công cụ cơ bản Nó phân tích ngẫu nhiên, quá trình khuếch tán và nghiên cứu lý thuyết tiềm năng trong lĩnh vực này là không thể thiếu Trong toán học ứng dụng, quá trình Wiener có thể được mô tả bởi một màutrắng hình thức thể thiếu tiếng ồn Gauss Trong kỹ thuật điện, quá trình Wiener làthiết lập một mô hình toán học của tiếng ồn là một phần quan trọng Điều khiển học, quá trình Wiener có thể được sử dụng để đại diện cho yếu tố không rõ

Quá trình Wiener và chuyển động Brown có liên quan chặt chẽ đến vật lý Chuyểnđộng Brown bị đình chỉ trong một hạt mịn chất lỏng của phấn hoa thực hiện

chuyển động ngẫu nhiên vô tận Wiener chuyển động cũng có thể được mô tả bằng Fokker - Planck phương trình và phương trình Langevin để xác định chuyển động ngẫu nhiên khác Quá trình Wiener tạo thành một con đường cơ khí xây dựng cơ sở thiếu chặt chẽ lượng tử (theo Feynman - Diễn phương trình, phương trình Schrödinger có thể được thể hiện với quá trình Wiener) Toán học tài chính, quá trình Wiener có thể được sử dụng để mô tả các mô hình định giá các tùy chọn như đen - mô hình Scholes

Định nghĩa

Nếu một quá trình ngẫu nhiên {X (t), t> = 0} đáp ứng:

⑴ X (t) là độc lập với quá trình gia tăng;

⑶ nó ở bất kỳ biến thể hữu hạn thời gian theo một phân bố bình thường, và khôngđúng với chiều dài của khoảng thời gian tăng tuyến tính

Thời điểm thứ hai cho quá trình {W (t), t ³ 0}, nếu có đủ

⒈ với số gia độc lập

⒉ cho bất kỳ t> s ³ 0, gia tăng

W (t)-W (s) ~ N (0,62 (t-s)), và s> 0

⒊ W (0) = 0

Thủ tục này được gọi là quá trình Wiener

Quá trình Wiener là một mô hình toán học về chuyển động Brown Tiếng Anh thực vật học Brown dưới kính hiển vi, quan sát thấy trôi nổi trên bề mặt các hạt nhỏ bé bình tĩnh và thấy rằng họ tiếp tục thực hiện các chuyển động hỗn loạn, hiện tượng này được gọi là chuyển động Brown W (t) đại diện cho một chuyển động hạt từ thời điểm t = 0 đến thời điểm t> 0 chuyển tọa độ (phối cũng được thảo luận), và để cho W (0) = 0, dựa trên Einstein năm 1905 Về lý thuyết, phong trào này của các hạt do số lượng lớn các phân tử ngẫu nhiên độc lập với nhau kếtquả của vụ va chạm Vì vậy, các hạt trong giai đoạn (s, t] di dời có thể được coi làtổng đại số của nhiều chuyển nhỏ sau đó W ( t)-W (s) phát hành bình thường

Gia tăng quá trình Wiener phân phối duy nhất về sự khác biệt thời gian, vì vậy nó

là quá trình đồng nhất với số gia độc lập và là thủ tục bình thường Chức năng phân phối của họ hoàn toàn bằng trung bình của nó và hàm hiệp phương sai

được xác định từ quá trình Wiener Không chỉ mô hình toán học của chuyển động Brown, các linh kiện điện tử của tiếng ồn nhiệt ở một nhiệt độ ổn định có thể là

do quá trình Wiener

Tương lai mô hình định giá BS mô hình, giá tương lai và giá của các tài sản cơ bản phụ thuộc có thể cùng loại của các yếu tố không chắc chắn, cả hai đều là cũng phải chịu cùng một quá trình Wiener

Một quá trình tự nhiên chiều Wiener

Kỳ vọng toán học của nó là số không: không đúng của nó là:

Quá trình Wiener trong định nghĩa của số gia độc lập, vì vậy, sau đó, và là các biến ngẫu nhiên độc lập với nhau, và

Vì vậy, hai thời điểm khác nhau, và các hiệp phương sai và hệ số tương quan là:Giá trị trực tiếp nhất

Quá trình Wiener với thời gian phân bố xác suất doanh tối đa là:

Giá trị lớn nhất của phân phối là một thiếu thực tế:

Ngay lập tức tối đa kỳ vọng toán học là:

Như quá trình Wiener theo chiều dọc đối xứng, tức tối thiểu thời gian thực rõ ràng là trái ngược với số lượng tối đa

Đối xứng

Một quá trình Wiener không ngừng mở rộng tương ứng, nó sẽ được trình bày như

là một phần của quá trình này trông giống như một Wiener

Bất biến quy mô: cho bất kỳ số thực dương, một quá trình ngẫu nhiên vẫn còn là một quá trình Wiener

Thời gian đảo ngược: cho bất kỳ số thực dương, quy trình ngẫu nhiên, và có cùngtính chất

Đối xứng không gian: quá trình ngẫu nhiên là một quá trình Wiener

Thời gian đảo ngược: quá trình ngẫu nhiên là một quá trình Wiener.

Thời gian dịch bất biến và tính chất Markov

Quá trình Markov với bất động sản, có nghĩa là, bất kỳ lúc nào sau khi xu hướng

và điều này chỉ là giá trị liên quan đến giá trị trước đây không liên quan Wiener

Có nghĩa là, bất kỳ chức năng liên tục bị chặn,

Do đó quá trình Wiener với một thời gian tịnh bất biến: quá trình ngẫu nhiên là một quá trình Wiener Hơn nữa, quá trình Wiener cũng đáp ứng được các tính chất Markov mạnh: đối với bất kỳ thời gian dừng lại hữu hạn, các biến ngẫu

nhiên độc lập với các bộ lọc Có nghĩa là, bất kỳ chức năng liên tục bị chặn,

Wiener quá trình tính chất Markov mạnh mẽ, cho thấy rằng ngay cả khi thời gian nhất định không tính thời gian nhưng một thời gian dừng lại, quá trình Wiener sau khi ngừng xu hướng này vẫn không có gì để làm với trước đó Vì vậy, khi sẽ dừng lại sau khi quá trình Wiener lộn ngược, vẫn còn là một quá trình Wiener Ngôn ngữ toán học, đó là: Với một thời gian dừng lại, các biến ngẫu nhiên: là mộtquá trình Wiener Khách sạn này cũng được gọi là quá trình Wiener nguyên tắc phản ánh

Như một hệ quả, giá trị tối đa có thể được thiết lập ngay lập tức với các mối quan

hệ khác Dừng lại khi một số thực dương, sau đó Sử dụng nguyên lý phản ánh cóthể được chứng minh Tổng quát hơn, nó có, sau đó

Bài 3 Chứng minh rằng quá trình {Xt} là L2- liên tục khi và chỉ khi hàm trung bình m(t) và hàm tự tương quan C(t,s) liên tục.

Bài 4 Chứng minh rằng quá trình Poisson khả vi theo nghĩa xác suất nhưng không là L2- khả

vi tại bất kì điểm nào.

Bài 5 Chứng minh rằng quá trình Wiener là L2- liên tục nhưng không L2- khả vi tại bất kì điểm nào.

Nhóm 6- Câu 6 Cho xích Markov {Xn} với không gian trạng thái E = {0, 1, 2} và ma trận xác suất chuyển

b) Tìm xác suất để hệ rơi vào trạng thái 2 khi xuất phát từ trạng thái 0.

c) Tìm thời gian trung bình để hệ bị hấp thụ vào trạng thái 2.

v = =

Câu 7 Xét mô hình kiểm kê phụ tùng thay thế với:

Xn: mức hàng còn lại trong kho tại cuối ngày thứ n,

ζn : nhu cầu của khách hàng trong ngày thứ n

Mức căn cứ để nhập hàng như sau: Nếu trong kho không còn phụ tùng thì sẽ nhập 3 sản phẩm; nếu trong kho còn hàng thì sẽ không nhập thêm, nhu cầu của khách hàng trong các ngày là độc lập và có bảng phân bố xácsuất:

1 2- thức ăn 3

7

Bài 8 Thả thỏ vào ngăn 6 trong mê cung như hình vẽ.

Biết rằng thỏ luôn chạy giữa các ngăn và sẽ dừng lại khi gặp bẫy hoặc thức ăn Gọi Xn: vị trí của thỏ

ở lần di chuyển thứ n Biết rằng {Xn} lập thành xích Markov

a) Tìm không gian trạng thái E và ma trận xác suất chuyển của {Xn}

b) Tìm xác suất để thỏ tìm được thức ăn trước khi mắc bẫy

Ví dụ: Trung bình mỗi phút có 3 cuộc gọi đến tổng đài của

trung tâm đặt phòng khách sạn Gọi X là số cuộc gọi đến tổng đài đó trong 1 phút, khi đó X có phân phối Poisson với

Thực hiện đếm số cuộc gọi đến tổng đài đó 1000 lần,

thống kê như sau:

Với hàm xác suất với ta tính các xác suất lý thuyết

10

0027 00081

Ta vẽ hàm xác suất thực nghiệm của X

Hàm phân phối tích lũy thực nghiệm