1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG KHOA QUẢN LÝ DỰ ÁN BÁO CÁO KINH TẾ LƯỢNG Sinh viên thực hiện Nguyễn Đặng Hương Giang Huỳnh Thị Thanh Hằng Trần Văn Hậu Lê Văn Sỹ Đoàn Thị Vân Lớp học phần 19 85 Giảng viên hướng dẫn Nguyễn Thị Phương Quyên Đà Nẵng, ngày 15 tháng 11 năm 2021 2 ĐẶT VẤN ĐỀ Chúng ta biết rằng hàm hồi quy mô tả sự phụ thuộc của giá trị trung bình của Y theo X, hơn nữa nó là xấp xỉ tốt nhất (theo nghĩa sai số bình phương trung bình nhỏ nhất), do đó hàm hồi quy thường.
Trang 1TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA- ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG
KHOA QUẢN LÝ DỰ ÁN
- -
BÁO CÁO KINH TẾ LƯỢNG
Sinh viên thực hiện : Nguyễn Đặng Hương Giang
Huỳnh Thị Thanh Hằng
Trần Văn Hậu
Lê Văn Sỹ
Đoàn Thị Vân
Lớp học phần : 19.85
Giảng viên hướng dẫn : Nguyễn Thị Phương Quyên
Trang 2
ĐẶT VẤN ĐỀ
Chúng ta biết rằng hàm hồi quy mô tả sự phụ thuộc của giá trị trung bình
của Y theo X, hơn nữa nó là xấp xỉ tốt nhất (theo nghĩa sai số bình phương
trung bình nhỏ nhất), do đó hàm hồi quy thường được sử dụng để đánh giá,
phân tích một cách định lượng mối quan hệ giữa X và Y, đồng thời dự báo
cho giá trị của biến Y khi biến X lấy giá trị nào đó
Kinh tế lượng thực chất là phép đo lường kinh tế thông qua mô hình hồi
quy Trong thực tế, biến Y không chỉ phụ thuộc vào một biến X, mà còn phụ
thuộc vào nhiều yếu tố ngẫu nhiên khác
Chính nhờ hồi quy mà trong kinh tế lượng, người ta có thể phân tích,
đánh giá một cách định lượng mối quan hệ giữa biến kinh tế Y (biến phụ
thuộc) và các biến kinh tế X là các biến giải thích (X có thể là một đại lượng
ngẫu nhiên hoặc một vecto ngẫu nhiên), giải quyết các bài toán thống kê trên
mô hình như ước lượng, kiểm định, dự báo Vì vậy nhóm chúng em chọn đề
tài “ Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu hộ gia đình”
Trang 3
Cơ sở lý thuyết
Dự báo bằng phương pháp hồi quy là việc tìm mối quan hệ phụ thuộc của một biến (Y) với một biến độc lập (X)hoặc nhiều biến độc lập (X) khác Dựa vào mối quan hệ để dự báo giá trị biến phụ thuộc trong tương lai khi biết các biến độc lập
❖ Hàm hồi quy tổng thể:
• Giả sử có 2 biến X và Y; Y phụ thuộc tuyến tính X
• Mô hình hồi quy tổng thể biểu diễn mối quan hệ tuyến tính giữa X và Y:
Y = 𝛼 + 𝛽X+ε
- α, β: Các hằng số-tham số của hàm hồi quy tổng thể
- ε: Sai số ngẫu nhiên thể hiện ảnh hưởng của các yếu tố khác
Sai số là biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn, có trung bình bằng
0 và phương sai bằng nhau và độc lập với nhau
Thực tế không thể xác định chính xác các tham số 𝜶, 𝜷 của hàm hồi quy tuyến tính của tổng thể mà chỉ có thể uớc lượng các tham số đó từ các giá trị quan sát của mẫu
❖ Hồi quy mẫu
❖ Giả sử có (x1, y1), (x2, y2), ,(xn, yn), mẫu gồm (n) cặp quan sát thu thập ngẫu nhiên từ X và Y
❖ Mối quan hệ X,Y thực tế qua mẫu được biểu diễn: y1=a + bxi + ei
❖ a, b: Các hằng số ước lượng của 𝛂 và 𝛃
❖ ei: Các sai số của hàm hồi quy tuyến tính mẫu
Hàm hồi quy tuyến tính mẫu: ŷi = a + bxi
Trang 4Lấy đạo hàm theo a, b và cho bằng 0
Giải hệ tìm a và b
Với các ký hiệu:
Hệ số xác định:
• Bao nhiêu % biến thiên của Y có thể được giải thích bởi sự phụ thuộc tuyến tính vào X?
• TSS = ∑(𝐲𝐢 − 𝐲̅)𝟐 = ∑(𝐲̂ − 𝐲̅)𝟐 - ∑(𝐲𝐢 − 𝐲̂)𝟐 = RSS + ESS
𝐑𝟐 = 𝐑𝐒𝐒
𝐓𝐒𝐒 = 1 - 𝐄𝐒𝐒
𝐓𝐒𝐒 = ∑(𝐲̂ −𝐲̅)𝟐
∑(𝐲𝐢−𝐲̅)𝟐 = [ ∑(𝐱𝐢−𝐱̅)(𝐲𝐢−𝐲̅)
√∑(𝐱𝐢−𝐱̅)𝟐∑(𝐲𝐢−𝐲̅)𝟐
]
𝟐
• TSS: Thể hiện tổng bình phương biến thiên của (y)
• RSS: Thể hiện tổng bình phương phần không giải thích được hay tổng
bình phương phần dư
• ESS: Thể hiện tổng bình phương phần biến giải thích được bằng hàm
hồi quy Y
• 0 ≤𝑹𝟐≤ 1
𝑹𝟐 càng lớn mô hình hồi quy đã xác định càng thích hợp và có ý nghĩa trong việc giải thích sự biến thiên của Y qua biến độc lập X
𝑥̅ = ∑ xi
∑ yi
𝑛 𝑥̅ 𝑦̅ = ∑ xiyi
Trang 5Lý thuyết mô hình
Đề tài của nhóm nghiên cứu đó là: “Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu của hộ gia đình” Và các nhân tố được chọn nghiên cứu đó là: Thu nhập
từ lương với (các khoảng có tính chất lương) và thu nhập ngoài lương
Theo lý thuyết thì chi tiêu của hộ gia phụ thuộc vào các yếu tố: Thu nhập từ lương với (các khoảng có tính chất lượng) và thu nhập ngoài lương
Kiểm định giả thuyết
SRF: Yi = β1 + β2*X2i + β3*X3i + Ui
Trong đó:
Yi: Chi tiêu hàng tháng của hộ gia đình
X2: Thu nhập từ lương và các khoảng có tính chất lương
X3: Thu nhập ngoài lương
β 1, β 2, β 3 : Là hệ số
U i : Các sai số ngẫu
Trang 6Số liệu mẫu
Y, X2, X3 là số liệu không gian và được mã hóa theo chiều dọc
Thống kê mô tả
Mô hình bài toán hồi quy:
Y= 0,697 + 0,702X2+ 0,443X3
Với:
β 1 = 0,697
β 2 = 0,702
β 3 = 0,443
Ý nghĩa của các tham số hồi quy
• β1=0,697 : khi không có thu nhập thì mức chi tiêu tối thiểu trung bình khoảng 0,697 (triệu đồng/tháng)
Trang 7• β2=0,702 : khi thu nhập ngoài lương không đổi, nếu thu nhập từ lương tăng (giảm) 1 triệu đồng/ tháng thì chi tiêu bình quân tăng (giảm)
0,702 triệu đồng/ tháng
• β3=0,443: khi thu nhập từ lương không đổi, nếu thu nhập ngoài lương tăng (giảm) 1 triệu đồng/ tháng thì chi tiêu bình quân tăng (giảm) 0,443 triệu đồng/ tháng
Tính toán các độ lệch tiêu chuẩn:
• б2 = 7,92
• se(β1) = 0,817
• se(β2) = 0,097
• se(β3) = 0,159
➢ Kiểm định số tiền thu nhập của gia đình hàng tháng có ảnh hưởng
đến số tiền chi tiêu của hộ gia đình hàng tháng không? Với mức ý nghĩa α = 5%
Giả thiết:
H0: β2 = 0
H1: β2 ≠ 0
𝑡 = 𝛽2
t (22; 0,025) = 2,074
| t | > t (22; 0,025)
Bác bỏ H0
Kết luận: Tiền thu nhập từ lương có ảnh hưởng đến số tiền chi tiêu hàng tháng của hộ gia đình
➢ Kiểm định số tiền thu nhập ngoài lương có ảnh hưởng đến chi tiêu
Trang 8Giả thiết:
H0: β3 = 0
H1: β3 ≠ 0
𝑡 = 𝛽3
t (22; 0,025) = 2,074
| t | > t (22; 0,02)
Bác bỏ H0
Kết luận: Thu nhập ngoài lương có ảnh hưởng đến số tiền chi tiêu hàng tháng của hộ gia đình
Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy?
𝑅2= 0,9291
Mô hình hồi quy giải thích được 92,91 % Còn lại 7,09% chưa giải thích được
Kiểm tra đa cộng tuyến:
Trang 9Dựa vào phần mềm Eview ta thấy được các hệ số VIF đều lớn hơn 2 nên không xảy ra đa cộng tuyến
Kiểm tra phương sai sai số có thay đổi hay không?
Dựa vào kiểm định White trong phần mềm Eview ta thấy được trong mô hình hồi quy hồi quy gốc có phương sai, sai số thay đổi ( do có ít nhất 1 hệ số khác
0 ở cột Coefficient)
Trang 10KẾT LUẬN
Mô hình định lượng các nhân tố ảnh hưởng đến số tiền chi tiêu của hộ gia
đình hàng tháng được xây dựng với biến phụ thuộc là số tiền chi tiêu của hộ gia đình hàng tháng cùng 2 biến độc lập Mô hình hồi quy cuối cùng được rút
ra với 2 biến độc lập có ý nghĩa thật sự với biến phụ thuộc Chỉ tiêu có ảnh hưởng là thu nhập từ lương và thu nhập ngoài lương của hộ gia đình
Vì đây là bài tập lớn đầu tiên của nhóm chúng em nên chắc chắc sẽ không tránh khỏi những sơ suất, thiếu xót Mong cô có thể nhận xét và góp ý để chúng
em có thể hoàn thiện thêm
Xin cảm ơn cô ạ
