Tiểu luận môn kinh tế lượng đề tài các yếu tố tác động đến chi tiêu hàng tháng của sinh viên học viện hàng không việt nam

BỘ GIAO THÔNG VẬN TẢI HÞC VIÞN HÀNG KHÔNG VIÞT NAM TIÞU LU¾N MÔN KINH T¾ L¯þNG ĐÞ TÀI: CÁC YÀU TÞ TÁC ĐàNG ĐÀN CHI TIÊU HÀNG THÁNG CþA SINH VIÊN HàC VIàN HÀNG KHÔNG VIàT NAM GIÁO VIÊN

BỘ GIAO THÔNG VẬN TẢI

HÞC VIÞN HÀNG KHÔNG VIÞT NAM

TIÞU LU¾N MÔN KINH T¾ L¯þNG

ĐÞ TÀI:

CÁC YÀU TÞ TÁC ĐàNG ĐÀN CHI TIÊU HÀNG THÁNG CþA SINH VIÊN HàC VIàN HÀNG KHÔNG VIàT NAM

GIÁO VIÊN H¯ÞNG D¾N: ĐÞ UYÊN TÂM DANH SÁCH SINH VIÊN THĀC HIàN:

1 Lê Thß Trà Ph°¡ng - 2051010342

2 Nguyßn Đß H°¡ng Ly - 2051010307

3 Nguyßn Thảo Vân - 2051010350

Thành ph÷ H

MþC LþC

I L[ DO CHàN ĐË TÀI: 3

II NàI DUNG ĐË TÀI: 3

2.1 Gi£i thiẹ뤂u vß mãu và ccch thu th¿p mãu 3

2.2 Ch愃⌀y hàm h 2.2.1 Giải thkch ccc biën: 5

2.2.2 Hàm h 2.2.3 [ ngh椃̀a ccc �㔷�㖋: 5

2.3 Kiऀm đßnh và xcc đßnh khoảng tin c¿y: 6

2.3.1 Kiऀm đßnh ccc �㔷�㖋 trong m漃Ȁ hknh: 6

2.3.2 Kiऀm đßnh sư뀣 phw h£p ca m漃Ȁ hknh 7

2.3.3 Khoảng tin c¿y ca ccc �㔷�㖋 7

2.4 Kiऀm đßnh ccc bẹ뤂nh m漃Ȁ hknh h 2.4.1 Đa cßng tuyën 8

2.4.2 Ph°¡ng sai thay đÿi 9

III KÀT LU¿N: 13

NàI DUNG

I L[ DO CHàN ĐË TÀI:

Khoa hác c漃Ȁng nghẹ뤂 ngày càng phct triऀn, xã hßi ngày càng hiẹ뤂n đ愃⌀i Quc trknh c¡ khk hóa, đ漃Ȁ thß hóa, tư뀣 đßng hóa trong sản xuất và sinh ho愃⌀t& đã làm thay đÿi co bản đißu kiẹ뤂n s÷ng ca con ng°ời Mức s÷ng ca ng°ời dân Viẹ뤂t Nam ngày càng đ°£c nâng cao dãn đën kët quả tất yëu cho viẹ뤂c chi tiêu ngày mßt thoải mci h¡n

Viẹ뤂c chi tiêu h£p lk ca ng°ời dân là mßt yëu t÷ quan tráng giúp tkch lũy nhà n°£c t愃؀ng thêm, t愃⌀o ngu l£p tri thức trẻ ca đất n°£c cần có nhÿng quan điऀm vß chi tiêu phw h£p, xây dư뀣ng mßt nëp s÷ng lành m愃⌀nh làm tißn đß cho sư뀣 phct triऀn vÿng bßn ca đất n°£c sau này

Theo tknh hknh thư뀣c tr愃⌀ng hiẹ뤂n nay, mßt s÷ bß ph¿n trong tầng l£p sinh viên vãn đang có nhÿng thói quen chi tiêu kh漃Ȁng t÷t, kh漃Ȁng h£p lk V£i mong mu÷n nghiên cứu đऀ xcc đßnh đ°£c nhÿng yëu t÷ ảnh h°ởng đën chi tiêu ca đ÷i t°£ng sinh viên nhằm tkm ra nhÿng giải phcp giúp ccc b愃⌀n có ccch quản lk chi tiêu t÷t h¡n Do đó nhóm đã chán đß tài:

<Nhÿng yëu t÷ ảnh h°¡ng đën chi tiêu hàng thcng ca sinh viên Hác viẹ뤂n Hàng kh漃Ȁng Viẹ뤂t Nam= làm đß tài nghiên cứu

II NàI DUNG ĐË TÀI:

2.1 Gi£i thiẹ뤂u vß mãu và ccch thu th¿p mãu

− Đ÷i t°£ng nghiên cứu:

Sinh viên Hác viẹ뤂n Hàng kh漃Ȁng Viẹ뤂t Nam

Viẹ뤂c chi tiêu hàng tháng ca sinh viên

− Ph°¡ng phcp nghiên cứu:

PP Bknh quân b攃Ā nhất (OLS - Ordinary Least Squares)

− Ngu

Thu th¿p tư뀀 sinh viên Hác viẹ뤂n Hàng kh漃Ȁng Viẹ뤂t Nam

Y X1 X2

5 4 3

3 2.5 1.5

6 7 1

5 3 2

4 4 2.5 2.5 1.5 3

8 10 0

6 3 3

3 2 2

6 5 2

8 6 4

2 2 1.5

5 3 2

6 5 1.7

7 6 3

5 4 1

4 3 2

3 1.5 2

8 10 3

5 5 1.5

5 3 3

6 4 2.5

4 3 1.6

3 1.5 2

7 5 3.5

4 2 3

7 4 3

6 3 3

5 3.5 3

6 4.5 2.5 2.5 1.5 2

3 2.5 1.5

2.2 Ch cy hcm h

2.2.1 Gi ki thkch ccc biën:

Mô hình tổng quát: Y = Ā1+ Ā2�㕋1+ Ā3�㕋2

Biën phw thußc:

Y: Chi tiêu trung bknh ca sinh viên/tháng (Đ¡n vß: Triẹ뤂u đ Biën đßc l¿p:

X1: Tißn ba mẹ chu cấp (Đ¡n vß: Triẹ뤂u đ

X2: Tißn l°¡ng đi làm thêm(Đ¡n vß: Triẹ뤂u đ

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 06/07/22 Time: 22:06

Sample: 1 32

Included observations: 32

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 0.642142 0.500246 1.283651 0.2094

X1 0.695911 0.065994 10.54506 0.0000

X2 0.725624 0.167128 4.341724 0.0002

R-squared 0.806916 Mean dependent var 5.000000

Adjusted R-squared 0.793600 S.D dependent var 1.718026

S.E of regression 0.780521 Akaike info criterion 2.431349

Sum squared resid 17.66716 Schwarz criterion 2.568761

Log likelihood -35.90158 Hannan-Quinn criter 2.476897

F-statistic 60.59697 Durbin-Watson stat 1.873096

Prob(F-statistic) 0.000000

Dư뀣a vào bảng kët quả sau khi ch愃⌀y Eviews ta có m漃Ȁ hknh h

Y = 0.642 + 0.696�㕋1 + 0.726�㕋2

Se(Ā1) = 0.500

Se(Ā2) = 0.066

Se(Ā3) = 0.167

2.2.3 夃Ā ngh椃̀a ccc �㔷�㖋:

Trong đißu kiẹ뤂n ccc yëu t÷ khcc kh漃Ȁng thay đÿi:

+ Ā2= 0.696: Khi tißn l°¡ng đi làm thêm c÷ đßnh, tißn ba mẹ chu cấp t愃؀ng thêm 1 triẹ뤂u đ

+ Ā3= 0.726: Khi tißn ba mẹ chu cấp c÷ đßnh, tißn l°¡ng đi làm thêm ca sinh viên t愃؀ng thêm 1 triẹ뤂u đ

2.3 Ki ëm đknh vc xcc đknh khokng tin c¿y:

V£i mức { ngh椃̀a là 5% → ÿ = 0.05

2.3.1 Ki ëm đknh ccc �㔷�㖋 trong mo hknh:

* Ki ëm đknh �㔷Ā :

�㔻0:Ā2 = 0

�㔻1:Ā2≠ 0

V£i ý0.025;29 = 2.045

ý�㕘đ = 10.545(bảng EViews)

ý�㕘đ = 10.545> ý0.025;29 = 2.045

→ Bcc bo giả thiët H0 Chứng to Ā2 ≠ 0

Kët lu¿n: V£i mức { ngh椃̀a là 5%, tißn cha mẹ chu cấp có ảnh h°ởng đën chi tiêu hàng thcng ca sinh viên Hác viẹ뤂n hàng kh漃Ȁng

* Ki ëm đknh �㔷ā:

�㔻0:Ā3 = 0

�㔻1:Ā3≠ 0

V£i ý0.025;29 = 2.045

ý�㕘đ = 0.167(bảng EViews)

|ý�㕘đ| = 0.167 < ý0.025;29 = 2.045

→ Bcc bo giả thiët H0 Chứng to Ā3 ≠ 0

Kët lu¿n: V£i mức { ngh椃̀a là 5%, tißn l°¡ng đi làm thêm ảnh h°ởng đën chi tiêu hàng thcng ca sinh viên Hác viẹ뤂n hàng kh漃Ȁng

Trong bảng EViews ý2 = 0.807

�㔻0:ý2 =0

�㔻1:ý2 >0

Ta có: F-statistic = 60.597; F (α ; k-1 ; n-k) = F (0.05; 2; 29) = 3.328

Vì F-statistic = 60.597 > F ( 0,05 ; 2 ; 29)= 3.328

Bcc bo giả thuyët �㔻0 → ý2 > 0

Kët lu¿n: V£i mức { ngh椃̀a là 5%, R-squared = 0.807 => MÔ HÌNH PHÙ HþP

2.3.3 Kho kng tin c¿y c甃ऀa ccc �㔷�㖋

* Kho kng tin c¿y c甃ऀa �㔷ÿ :

Ā1 = 0.642 ; Se(Ā1 ) = 0.500; ý0.025;29 = 2.045

¯£c l°£ng khoảng tin c¿y ca Ā là:

Ā1∈ (Ā1 ± ý0.025;29 × þ�㕒(Ā1 ))

⇔ Ā1∈ (0.642± 2.045 ×0.500 )

⇔ Ā1∈ ( -0.381 ; 1.665 ) ( ý�㕟�㕖ẹ뤂þ đ

Kët lu¿n: V£i mức { ngh椃̀a 5%, khi sinh viên kh漃Ȁng có tißn chu cấp tư뀀 ba mẹ và kh漃Ȁng có tißn l°¡ng đi làm thêm thk chi tiêu s¿ thấp h¡n tư뀀 0.381 triẹ뤂u đ đ

* Kho kng tin c¿y c甃ऀa �㔷2 :

Ā2 = 0.696 ; Se(Ā2 ) = 0.066; ý0.025;29 =2.045

¯£c l°£ng khoảng tin c¿y ca Ā là:

Ā2∈ (Ā2 ± ý0.025;29 × þ�㕒(Ā2 ))

⇔ Ā2∈ (0.696± 2.045 × 0.066)

⇔ Ā2∈ (0.561 ; 0.619 ) ( ý�㕟�㕖ẹ뤂þ đ

Kët lu¿n: V£i mức { ngh椃̀a 5%, tißn ba mẹ chu cấp c÷ đßnh, khi tißn l°¡ng đi làm thêm ca sinh viên t愃؀ng 1 triẹ뤂u đ đën 0.619 triẹ뤂u đ

* Kho kng tin c¿y c甃ऀa �㔷3 :

Ā3 = 0.726 ; Se(Ā3 ) = 0.167; ý0.025;29 = 2.045

¯£c l°£ng khoảng tin c¿y ca Ā là:

Ā3∈ (Ā3 ± ý0.025;29 × þ�㕒(Ā3 ))

⇔ Ā3∈ (0.726± 2.045 × 0.726)

⇔ Ā3∈ ( -1.485 ; 3.695 ) ( ý�㕟�㕖ẹ뤂þ đ

Kët lu¿n: V£i mức { ngh椃̀a 5%, tißn l°¡ng đi làm thêm c÷ đßnh, khi tißn ba mẹ chu cấp ca sinh viên t愃؀ng 1 triẹ뤂u đ đën cao h¡n 3.965 triẹ뤂u đ

2.4 Ki ëm đknh ccc b¿nh mo hknh h

2.4.1 Đa cọ촂ng tuyĀn

• Ccch 1: H¿ sß t°¡ng quan cặp giữa ccc biën giki thkch cao:

X1 X2 X1 1.000000 -0.113864

X2 -0.113864 1.000000

Ta có |r23|= 0.114 < 0.8 => kh漃Ȁng xảy ra đa cßng tuyën

theo ccc biën đác l¿p còn lci)

Dependent Variable: X1

Method: Least Squares

Date: 06/07/22 Time: 22:44

Sample: 1 32

Included observations: 32

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 4.557756 1.105832 4.121562 0.0003

X2 -0.288357 0.459358 -0.627739 0.5349

R-squared 0.012965 Mean dependent var 3.906250

Adjusted R-squared -0.019936 S.D dependent var 2.138124

S.E of regression 2.159332 Akaike info criterion 4.437936

Sum squared resid 139.8814 Schwarz criterion 4.529544

Log likelihood -69.00697 Hannan-Quinn criter 4.468302

F-statistic 0.394057 Durbin-Watson stat 2.476057

Prob(F-statistic) 0.534924

H0: Rp = 0 (kh漃Ȁng xảy ra hiẹ뤂n t°£ng đa cßng tuyën)

H1: Rp > 0 (có xảy ra hiẹ뤂n t°£ng đa cßng tuyën)

Vì Prob (F-statistic) = 0.535 > α = 0.05 (tức 5%)

V£i mức { ngh椃̀a 5%, kh漃Ȁng đ c¡ sở bcc bo giả thiët H0

→ M漃Ȁ hknh h

VIF = 1

1 − �㕟122 = 1

1−0.013 = 1.0132 < 5

→M漃Ȁ hknh h

Kët lu¿n: MÔ HÌNH HàI QUY GÞC KHÔNG X¾Y RA HIÞN T¯þNG ĐA CàNG TUY¾N

2.4.2 Ph甃ᬀ漃ᬀng sai thay đổi

＊ Ki ểm định PSTĐ theo ph甃ᬀ漃ᬀng pháp White:

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic 1.899727 Prob F(2,29) 0.1678

Scaled explained SS 2.622864 Prob Chi-Square(2) 0.2694

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 06/08/22 Time: 08:44

Sample: 1 32

Included observations: 32

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 0.142740 0.261045 0.546803 0.5887

X1^2 0.008179 0.005389 1.517603 0.1399

X2^2 0.042852 0.034778 1.232146 0.2278

R-squared 0.115839 Mean dependent var 0.552099

Adjusted R-squared 0.054862 S.D dependent var 0.736315

S.E of regression 0.715832 Akaike info criterion 2.258317

Sum squared resid 14.86004 Schwarz criterion 2.395730

Log likelihood -33.13307 Hannan-Quinn criter 2.303865

F-statistic 1.899727 Durbin-Watson stat 2.155382

Prob(F-statistic) 0.167766

Vì Prob (chi-square) = 0.1567 > α = 0.05

->Kh漃Ȁng đ c¡ sở bcc bo H0 V£i mức { ngh椃̀a 5% kh漃Ȁng có hiẹ뤂n t°£ng ph°¡ng sai sai s÷ thay đÿi

Thư뀣c hiẹ뤂n kiऀm đßnh Park:

Wald Test:

Equation: Untitled

Test Statistic Value df Probability

t-statistic -0.265629 30 0.7923

F-statistic 0.070559 (1, 30) 0.7923

Chi-square 0.070559 1 0.7905

Null Hypothesis: C(2) = 0

Null Hypothesis Summary:

Normalized Restriction (= 0) Value Std Err

C(2) -0.212011 0.798148

Method: Least Squares

Date: 06/08/22 Time: 00:09

Sample: 1 32

Included observations: 32

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C -1.559155 1.063738 -1.465732 0.1531 LOG(X1) -0.212011 0.798148 -0.265629 0.7923

R-squared 0.002346 Mean dependent var -1.820755 Adjusted R-squared -0.030909 S.D dependent var 2.239942 S.E of regression 2.274296 Akaike info criterion 4.541679 Sum squared resid 155.1726 Schwarz criterion 4.633288 Log likelihood -70.66687 Hannan-Quinn criter 4.572045 F-statistic 0.070559 Durbin-Watson stat 2.214078 Prob(F-statistic) 0.792342

Giả thiët : H0 : B2=0

H1 : B2≠ 0

V£i mức { ngh椃̀a 5%, Prob (t-statistic) = 0.7923 >ÿ = 0.05, chấp nh¿n giả thiët H0

-> M漃Ȁ hknh g÷c kh漃Ȁng xảy ra ph°¡ng sai sai s÷ thay đÿi

2.4.3 Tư뀣 t°¡ng quan

d = 1.873

+ V£i n = 32, α = 5%, k’ = 2 → tra bảng DW ta đ°£c: dU = 1.574

+ 4 – dU = 4 – 1.574 = 2.426

Vì dU < Dubin - Watson Stat = 1.873 < 4 – dU

→ M漃Ȁ hknh kh漃Ȁng xảy ra hiẹ뤂n t°£ng tư뀣 t°¡ng quan

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 0.525668 Prob F(2,27) 0.5971

Obs*R-squared 1.199327 Prob Chi-Square(2) 0.5490

Test Equation:

Dependent Variable: RESID

Method: Least Squares

Date: 06/08/22 Time: 00:11

Sample: 1 32

Included observations: 32

Presample missing value lagged residuals set to zero

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 0.084055 0.518620 0.162074 0.8725

X1 -0.015851 0.071460 -0.221817 0.8261

X2 -0.007052 0.180849 -0.038994 0.9692

RESID(-1) 0.045602 0.208025 0.219215 0.8281

RESID(-2) -0.198582 0.200945 -0.988240 0.3318

R-squared 0.037479 Mean dependent var 6.73E-16

Adjusted R-squared -0.105117 S.D dependent var 0.754923

S.E of regression 0.793609 Akaike info criterion 2.518149

Sum squared resid 17.00501 Schwarz criterion 2.747170

Log likelihood -35.29039 Hannan-Quinn criter 2.594063

F-statistic 0.262834 Durbin-Watson stat 1.958636

Prob(F-statistic) 0.899194

13

H0: ρ1 = ρ2 = 0

H1: ρ1 ≠ ρ2 ≠ 0

Vì X2= n*R2 = 1.199 và Prob.Chi Square(2) = 0.5490 > α = 5%

V£i α = 5%, kh漃Ȁng đ c¡ sở bcc bo H0

→ M漃Ȁ hknh kh漃Ȁng xảy ra hiẹ뤂n t°£ng tư뀣 t°¡ng quan

Kët lu¿n: V¿y với kiëm đknh Durbin – Watson vc kiëm đknh Breusch – Godgrey thì mô hknh khong xky ra hi¿n t°£ng t°¡ng quan

III KÀT LU¿N:

V£i nhÿng kët quả đã tknh tocn chứng minh rõ m漃Ȁ hknh ở trên, nhóm thư뀣c hiẹ뤂n nghiên cứu có thऀ rút ra kët lu¿n chung nh° sau: Ccc yëu t÷ ảnh h°ởng trư뀣c tiëp đën chi tiêu ca sinh viên là: tißn ba mẹ chu cấp và tißn l°¡ng đi làm thêm Nhÿng yëu t÷ trên phw h£p v£i { kiën và dư뀣 đocn ban đầu ca nhóm thư뀣c hiẹ뤂n Nhóm chúng em hi váng, bài nghiên cứu trên đây có thऀ đem đën mßt cci nhkn khoa hác và khcch quan vß bài nghiên cứu ca mßi b愃⌀n sinh viên Hác Viẹ뤂n Hàng Kh漃Ȁng Bài nghiên cứu chắc chắn kh漃Ȁng thऀ trcnh khoi nhÿng thiëu sót và lßi h愃⌀n chë kh漃Ȁng mong mu÷n, do đó nhóm chúng em rất mong c漃Ȁ có thऀ bo qua nhÿng sai sót và chúng em cũng mong mu÷n s¿ nh¿n đ°£c nhÿng lời nh¿n x攃Āt khcch quan và t¿n tâm cũng nh° nhÿng đcnh gic đóng góp t¿n tknh tư뀀 c漃Ȁ Chúng em xin chân thành cảm ¡n!