1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Bài tập xác suất thống kê có đáp án giải

126 6 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Bài Tập Xác Suất Thống Kê
Tác giả Diệp Hoàng Ân
Trường học MATHEDUCARE.COM
Thể loại bài tập
Định dạng
Số trang 126
Dung lượng 2,25 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Có hai chu ng nuôi th.

Trang 1

1BÀI T P

XÁC SU T TH NG KÊ  

Trang 2

CHƯƠNG 1: XÁC SU T 

1.1

M t h p có 100 t m th nh nhau     ư ñưc ghi các s t 1 n 100, Rút ng u   ñ 

nhiên hai th r i t theo th t t trái qua ph i Tính xác su t n   ñ      ñ

a/ Rút ñưc hai th l p nên m t s có hai ch s      

b/ Rút ñưc hai th l p nên m t s chia h t cho 5     

Gii

a/ A :“Hai th rút  ñư c l p nên m t s có hai ch s ”    

( ) 22100

9.80,0073100.99

A

P A A

b/ B : “Hai th rút  ñư c l p nên m t s chia h t cho 5”   

S chia h t cho 5 t n cùng phi là 0 ho c 5  Đ có bi n c  B thích h p v i ta rút  

th th hai m t cách tùy ý trong 20 th mang các s 5;10;15;20;…;95;100, và rút 1    

trong 99 th còn l i t vào v trí âu Do ó s tr ng h p thu n l i cho là 99.20   ñ  ñ ñ  ư   

( ) 2 100

99.20

0, 20

P B A

.0,30

C C

P A C

Trang 3

( ) 44 10

16

C

P C C

1.3

Mt h p thu c có 5 ng thu c t t và 3 ng kém ch t l ng Ch n ng u        ư  

nhiên l n l t không tr l i 2 ng Tính xác su t :  ư     ñ

C C

P B A

T m t l p có 8 n sinh viên và 12 nam sinh viên, ng i ta ch n ng u nhiên    ư  

5 sinh viên l p Ban cán b l p (BCB) Tính xác su t ñ     ñ

Trang 4

k k k

P A

=a/ BCB g m 3 n và 2 nam  

T m t h p ch a 8 viên bi và 5 viên bi tr   ñ ng ngưi ta l y ng u nhiên 2  

ln, m i l n 1 viên bi, không hoàn li Tính xác su t l y  ñ  ñưc

Trang 5

M t công ty c n tuy n 4 nhân viên Có 8 ng i, g m 5 nam và 3 n n p    ư   

ñơn xin d tuyn, và m i ng i u có c hư ñ ơ i ñưc tuyn như nhau Tính xác su t 

ñ trong 4 ng i ư ñưc tuyn,

a) có duy nh t m t nam;  

b) có ít nh t m t n   

Gii

Đt  : “Có nam ñưc tuy n trong 4 nhân viên”  ∈  

Gi : “có duy nh t 1 nam”  ( ) ( ) 15 33

M t công ty c n tuy n 4 nhân viên Có 8 ng i, g m 5 nam và 3 n n p    ư   

ñơn xin d tuyn, và m i ng i u có c hư ñ ơ i ñưc tuyn như nhau Tính xác su t 

ñ trong 4 ng i ư ñưc tuyn,

a/ có không quá hai nam;

b/ có ba n , bi t r ng có ít nh t m t n  "    ñ ñưã c tuy n 

Gii

Đt  : “Có nam ñưc tuy n trong 4 nhân viên”  ∈  

a/ G i  : “có không quá 2 nam”

Trang 6

Recommended for you Document continues below

MATHEDUCARE.COM6

M t c a hàng sách c l ng r ng: Trong t ng s các khách hàng n c a  # ư ư " $  ñ #

hàng, có 30% khách c n h i nhân viên bán hàng, 20% khách mua sách và 15%  

khách th c hi n c hai  %  ñiu trên G p ng u nhiên m t khách trong nhà sách Tính   

xác su t ng i này  ñ ư

a/ không th c hi n c hai  %  ñiu trên;

b/ không mua sách, bi t r "ng ngưi này ã h i nhân viên bán hàng ñ 

10 100/

Đt : “ ng i dân trong thành phư  dùng sn ph m (

: “ ng i dân trong thành ph dùng s n ph m ư   (

Trang 7

Kinh doanh quốc tế 100% (8)

Trang 8

M t cu c   ñiu tra cho th y, m t thành ph , có 20,7% dân s dùng lo i  '    

Đt : “ ng i dân trong thành phư  dùng sn ph m (

: “ ng i dân trong thành ph dùng s n ph m ư   (

Theo m t cu c   ñiu tra thì xác su t m t h gia ình có máy vi tính n u  ñ   ñ 

thu nh p hàng n m trên 20 tri u (VN ) là 0,75 Trong s các h ă % Đ   ñư ñic u tra thì

60% có thu nh p trên 20 tri u và 52% có máy vi tính Tính xác su t m t h gia  %  ñ  

ñình ñưc chn ngu nhiên

a/ có máy vi tính và có thu nh p hàng n m trên 20 tri u;  ă %

b/ có máy vi tính, nhưng không có thu nhp trên 20 tri u %

Gii

Đt : “H gia ình  ñ ñưc ch n ng u nhiên có máy vi tính”  

: “H gia ình  ñ ñưc ch n ng u nhiên có thu nh p hàng n m trên 20 tri u”    ă %

Theo m t cu c   ñiu tra thì xác su t m t h gia ình có máy vi tính n u  ñ   ñ 

thu nh p hàng n m trên 20 tri u (VN ) là 0,75 Trong s các h ă % Đ   ñư ñic u tra thì

60% có thu nh p trên 20 tri u và 52% có máy vi tính Tính xác su t m t h gia  %  ñ  

ñình ñưc chn ngu nhiên

a/ Có máy vi tính và có thu nh p hàng n m trên 20 tri u;  ă %

b/ Có thu nh p hàng n m trên 20 tri u, bi t r ng h ă %  "  ñó không có máy vi

tính

Trang 9

Gii

Đt : “H gia ình  ñ ñưc ch n ng u nhiên có máy vi tính”  

: “H gia ình  ñ ñưc ch n ng u nhiên có thu nh p hàng n m trên 20 tri u”    ă %

Trang 10

Đ thành l p i tuy n qu c gia v m t môn h c, ng i ta t ch c m t cu c  ñ      ư $   

thi tuyn gm 3 vòng Vòng th nh t ly 80% thí sinh; vòng th hai ly 70% thí 

sinh ã qua vòng th nh t và vòng th ba l y 45% thí sinh ã qua vòng th hai ñ     ñ  Đ

vào ñư ñc i tuy n, thí sinh ph i v t qua   ư ñưc c 3 vòng thi Tính xác su t   ñ

Đ thành l p i tuy n qu c gia v m t môn h c, ng i ta t ch c m t cu c  ñ      ư $   

thi tuyn gm 3 vòng Vòng th nh t ly 80% thí sinh; vòng th hai ly 70% thí 

sinh ã qua vòng th nh t và vòng th ba l y 45% thí sinh ã qua vòng th hai ñ     ñ  Đ

vào ñư ñc i tuy n, thí sinh ph i v t qua   ư ñưc c 3 vòng thi Tính xác su t   ñ

mt thí sinh b t k ỳ

a/ Đưc vào i tuy n; ñ 

b/ B lo i vòng th hai, bi t r ng thí sinh này b lo i  '   "  

Trang 11

M t lô hàng có 9 s n ph m gi ng nhau M i l n ki m tra, ng i ta ch n   (    ư 

ngu nhiên 3 s n ph m; ki m tra xong tr s n ph m l i lô hàng Tính xác su t  (    (   ñ

sau 3 l n ki m tra, 9 s n ph m u    ( ñ ñưc ki m tra 

Gii

Chia 9 s n ph m thành 3 nhóm G i  (   : “Ki m tra nhóm  ∈{1, 2,3}

Đt :”Sau 3 l n ki m tra, 9 s n ph m u    ( ñ ñưc ki m tra” 

M t l p h c c a Tr ng     ư Đ i h c AG có 2/3 là nam sinh viên và 1/3 là n 

sinh viên S sinh viên quê An Giang chi m t l 40% trong n sinh viên, và  '   % 

chim t l 60% trong nam sinh viên  %

a) Chn ng u nhiên m t sinh viên c a l   p Tính xác su t  ñ ch n  ñưc m t 

sinh viên quê An Giang N u bi t r ng sinh viên v a ch n quê An '   "   '

Giang thì xác su t sinh viên ó là nam b ng bao nhiêu?  ñ ñ "

b) Chn ng u nhiên không hoàn l i hai sinh viên c a l   p Tính xác su t  ñ

có ít nh t m t sinh viên quê An Giang, bi t r ng l p h c có 60 sinh viên   '  "  

: “Ch n  ñưc sinh viên n ”   ( )=13

: “Ch n  ñưc sinh viên quê An Giang” '

b) Lp có 60 sinh viên suy ra có 40 sinh viên nam và 20 sinh viên n 

S sinh viên Nam quê An Giang: 24 '

S sinh viên N quê An Giang: 8  '

Nên t ng s sinh viên quê An Giang là 32 sinh viên $  '

: “ít nh t m t sinh viên quê An Giang”   '

2 28 2 60

232( ) 1 ( ) 1

Trang 12

có 5 l t t và 5 l h ng L y ng u nhiên hai l thu c t h p B b vào h p C, r i             

tip theo l y ng u nhiên m t l thu c t h p C thì        ñưc l h ng Tính xác su t    ñ

a/ L h ng ñó là c a h p B b sang;   

b/ Hai l thu c b t h p B vào h p C u là l h ng       ñ  

Gii

Gi  : “Hai l thu c l y t h p B b vào h p C có        l h ng”    ∈{}

và t ñ : “l thu c l y t h p C (sau khi ã b 2 l t B b sang) b h ng”      ñ      

Trang 13

Trong m t i tuy n có 3 v n ng viên A, B và C thi u v i xác su t  ñ   ñ ñ  

chin th ng l n l  ưt là 0,6; 0,7 và 0,8 Gi s m i ng # ưi thi ñu m t tr n   ñc l p 

Trong m t i tuy n có 3 v n ng viên A, B và C thi u v i xác su t  ñ   ñ ñ  

chin th ng l n l  ưt là 0,6; 0,7 và 0,8 Gi s m i ng # ưi thi ñu m t tr n   ñc l p 

Trang 14

Trong n m h c v a qua, tră   ' ưng ñ i h c XYZ, t l sinh viên thi tr t  % ư

môn Toán là 34%, thi tr t môn Tâm lý là 20,5%, và trong s các sinh viên tr t ư  ư

môn Toán, có 50% sinh viên tr t môn Tâm lý G p ng u nhiên m t sinh viên ư   

ca tr ng XYZ ư

a/ Tính xác su t anh ta tr t c hai môn Toán và Tâm lý; u c hai môn  ñ ư  ñ 

Toán và Tâm lý

b/ N u bi t r ng sinh viên này tr t môn Tâm lý thì xác su t anh ta u   " ư  ñ ñ

môn Toán là bao nhiêu?

Gii

: “sinh viên thi tr t môn Toán” ư  ( )=0,34

: “sinh viên thi tr t môn Tâm Lý” ư  ( )=0,205

Trong n m h c v a qua, tră   ' ưng ñ i h c XYZ, t l sinh viên thi tr t  % ư

môn Toán là 34%, thi tr t môn Tâm lý là 20,5%, và trong s các sinh viên tr t ư  ư

môn Toán, có 50% sinh viên tr t môn Tâm lý Ch n ng u nhiên 12 sinh viên c a ư   

trưng XYZ Nhi u kh n  ăng nht là s có bao nhiêu sinh viên thi tr+ ưt c hai môn 

Toán và Tâm lý Tính xác su t t ng ng  ươ 

Đáp s

G i : “sinh viên thi tr t môn Toán” ư  ( )=0,34

: “sinh viên thi tr t môn Tâm Lý” ư  ( )=0,205 khi ó ñ   ( | ) 0,5=

Xác su t sinh viên tru t môn c môn Toán và Tâm Lý   

    =     =  =

Nên, Sinh viên tr t c Toán và Tâm lý v i xác su t không i ư    ñ$ =

Trang 15

Do ó, ch n 12 sinh viên ngh a là th c hi n 12 phép th Bernoulli v i xác ñ  ĩ  % # 

sut thành công (trưt c Toán và Tâm lý) không  ñ$i =.s sinh viên nhi u 

kh n ng tră ưt c hai môn (+)==

Xác su t t ng ng là  ươ  ( ) 2( ) (2 )10

12 2 12 0,17 1 0,17 0, 296

1.26

Trong n m h c v a qua, tră   ' ưng ñ i h c XYZ, t l sinh viên thi tr t  % ư

môn Toán là 34%, thi tr t môn Tâm lý là 20,5%, và trong s các sinh viên tr t ư  ư

môn Toán, có 50% sinh viên tr t môn Tâm lý Ph i ch n bao nhiêu sinh viên ư  

ca tr ng XYZ sao cho, v i xác suư  t không bé h n 99%, trong sơ  ñó có ít nht

mt sinh viên ñu c hai môn Toán và Tâm lý 

Gii

: “sinh viên thi tr t môn Toán” ư  ( )=0,34

: “sinh viên thi tr t môn Tâm Lý” ư  ( )=0,205

khi ó ñ   ( | ) 0,5=

Xác su t sinh viên u c môn Toán và Tâm Lý  ñ 

   = −   ∪= −    +   = 

G i  n là s sinh viên c n ch n Xác su t sinh viên u c hai môn Toán     ñ ñ 

và Tâm Lý không i ñ$ =  nên ta có quá trình Bernoulli B n p( , )

Đt : “ ít nh t m t sinh viên u c hai môn Toán và Tâm Lý ”   ñ 

Theo yêu c u bài toán ta  ñưc

trên, theo th t , là 2%, 3% và 4% L y ng u nhiên m t s n ph m t lô hàng c a       (  

xí nghi%p, trong ó l n l n các s n ph m do 3 máy s n xu t ñ ñ    (  

a/ Tính xác su t s n ph m l y ra là s n ph m t t Ý ngh a c a xác  ñ  (   (  ĩ 

sut ó ñ ñi vi lô hàng là gì?

b/ N u s n ph m l y   (  ñưc là ph ph m, thì nhi u kh n (   ăng nht là do

Trang 16

Chia ng u nhiên 9 t m vé s , trong ó có 3 vé trúng th ng, u cho 3    ñ ư' ñ

ngưi (m i ngưi 3 t m) Tính xác su t   ñ c 3 ng ưi ñu ñưc trúng thư'ng

Trong s các b nh nhân ang  % ñ ñư ñic u tr t i m t b   %nh vi%n, có 50% ñiu

tr b nh A, 30% % ñiu tr b nh B và 20%  % ñiu tr b nh C T i b nh vi n này, xác  %  % %

sut ñ ch a kh i các b nh A, B và C, theo th t , là 0,7; 0,8 và 0,9 Hãy tính t   %   

l% b%nh nhân ñưc ch a kh i b nh A trong t ng s b nh nhân ã   % $  % ñ ñưc ch a kh i  

Trang 17

Có hai bình nh sau: Bình A ch a 5 bi , 3 bi tr ng và 8 bi xanh; bình B ư  ñ 

cha 3 bi ñ và 5 bi tr ng Gieo m t con xúc x c vô t : N u m t 3 ho c m t 5    ư    

xut hi n thì ch n ng u nhiên m t bi t bình B; các tr%     ưng hp khác thì ch n ng u  

nhiên m t bi t bình A Tính xác su t ch n    ñ  ñưc viên bi ñ Nu viên bi trng

ñưc chn, tính xác sut mt 5 ca con xúc xc xut hi%n ñ

L y ng u nhiên 3 viên bi t bình A b vào bình B, r i t bình B l y ng u        

nhiên 1 viên bi thì ñưc bi Theo ý b n, viên bi ó v n thu c bình nào? ñ  ñ  

Trang 18

Có hai chu ng nuôi th Chu ng th nh t có 1 con th tr ng và 5 con th        

nâu; chu ng th hai có 9 con th tr ng và 1 con th nâu T m i chu ng b t ng u         

nhiên ra m t con nghiên c u Các con th còn l i  ñ    ñưc d n vào m t chu ng th    

ba T chu ng th ba này l i b t ng u nhiên ra m t con th Tính xác su t con          ñ

th b t ra sau cùng là m t con th nâu   

Ban giám c m t công ty liên doanh v i n c ngoài ang xem xét kh ñ   ư ñ 

năng ñình công ca công nhân ñ ñòi t ng lă ương ' hai nhà máy A và B Kinh

nghi%m cho h bi t cu c ình công nhà máy A và B x y ra l n l t v i xác su t    ñ '   ư  

0,75 và 0,65 Ngoài ra, h c ũng bi "t r ng nu công nhân ' nhà máy B ñình công

thì có 90% kh n ng  ă ñ công nhân ' nhà máy A ình công ng h ñ  

a/ Tính xác su t công nhân c hai nhà máy ình công  ñ '  ñ

b/ N u công nhân nhà máy A ình công thì xác su t công nhân nhà  ' ñ  ñ '

máy B ình công ñ ñ ng h b ng bao nhiêu?  "

Trang 19

: “Công nhân ình công nhà máy B” ñ '   =   (  )= 

a/ Xác su t công nhân  ñình công ' 2 nhà máy là

M t nhân viên ki m toán nh n th y 15% các b n cân i thu chi ch     ñ a các

sai l m Trong các b n ch a sai l m, 60%     ñưc xem là các giá tr b t th ng so   ư

vi các s xu t phát t g c Trong t t c các b n cân i thu chi thì 20% là nh      ñ ng

giá tr b t th ng N u m t con s  ư    '   m t b ng cân i t ra b t th ng thì xác su t ñ   ư 

ñ s y là mt sai lm là bao nhiêu?

Gii

Đt : “b n cân i thu chi ch a sai l m”  ñ     =  

: “b n cân i thu chi ch a giá tr b t th ng”  ñ    ư

M t hãng s n xu t m t lo i t l nh X c tính r       ư "ng khong 80% s ng i  ư

dùng t l nh có c qu ng cáo t l ñ   nh do hãng y s n xu t Trong s nh   ng ngưi

ñc qung cáo, có 30% mua loi t lnh X; 10% không c qung cáo cũng mua ñ

loi t l nh X Tính xác su t    ñ m t ng ưi tiêu dùng ã mua lo i t l nh X mà có ñ   

năng b h ng c  a m i bóng trong 18 gi th p sáng liên t  ,c là 0,1 Vi c h% ng ca

m i bóng c a m i h th % ng ñưc xem như ñc l p Tính xác su t   ñ

a/ H th ng I b h ng; %   

Trang 20

năng b h ng c  a m i bóng trong 18 gi th p sáng liên t  ,c là 0,1 Vi c h% ng ca

m i bóng c a m i h th % ng ñưc xem như ñc l p Tính xác su t   ñ

M t lô hàng g m r t nhi   u bóng ñèn, trong ó có 8% bóng èn x u M t ñ ñ  

ngưi ñn mua hàng vi qui ñnh: Ch n ng u nhiên 10 bóng ñèn em ki m tra và ñ 

nu có nhi u h n m ơ t bóng ñèn x u thì không nh n lô hàng Tính xác su t lô    ñ

hàng ñưc ch p nh n  

Gii

Vi%c ki m tra 10 bóng èn, ngh a là th c hi n 10 phép th Bernoulli, v ñ ĩ  % # i

xác su t “thành công” g p bóng xu = (không ñ$i)

Trang 21

Mt nhóm nghiên c u ang nghiên c u v nguy c m t s c t i m t nhà  ñ   ơ     

máy ñi%n nguyên t s gây ra s rò r# +   phóng x Nhóm nghiên c u nh n th y các   

loi s c ch có th là: ho ho n, s gãy        ñ$ c a v t li u ho c sai l m c a con   %   

ngưi, và 2 hay nhi u h ơn 2 s c  không bao gi cùng x y ra 

Trang 22

M t a ph ng có t l ng i dân nghi n thu c lá là 30% Bi t r ng t l  ñ ươ  % ư %   "  %

ngưi b viêm h ng trong s ng   ưi nghi n thu c lá là 60%, còn t l%   % ñó trong s

ngưi không nghi%n thu c lá là 40% Ch n ng u nhiên m t ng    ưi t ña phương

trên

a/ N u ng i ó b viêm h ng, tính xác su t ng i ó nghi n thu c lá  ư ñ    ñ ư ñ % 

b/ N u ng i ó không b viêm h ng, tính xác su t ng i ó nghi n  ư ñ    ñ ư ñ %

thuc lá

Gii

Đt : “ng i dân nghi n thu c lá”ư %   ( )= ,

: “ng i dân b viêm h ng” ư     ( | )= , ;  ( | )= ,

a/ Tr c tiên ta tính xác su t ng i này viêm hư  ư ng

( ) ( ) ( ) ( )

trưng ñi h c Sau m t th  i gian, nhà xu t b n nh n th y: Có 30% gi ng viên     

mua sách trong s nh ng ngưi nh n  ñưc b n gi i thi u, và trong s nh  %  ng ging

viên không nhn ñưc b n gi i thi u, có 10% mua sách Tìm t l nh  %  % ng gi ng 

viên nh n  ñưc b n gi i thi u trong s nh ng ng i mua sách   %   ư

Gii

Đt : “gi ng viên nh n   ñưc b n gi i thi u sách m i”   %   ( )= ,

: “gi ng viên mua sách”    ( | )= , ;  ( | )= ,

Trưc h t ta tính xác su t   ñ gi ng viên mua sách 

Nhà tr ng mu n ch n m t s h c sinh t m t t g m 7 nam sinh và 6 ư        $ 

n.sinh L n u ch ñ n ng u nhiên 2 h c sinh; sau ó, ch n ti p 1 h c sinh n a ñ    

a/ Tính xác su t h c sinh  ñ  ñưc ch n l n sau là nam sinh  

Trang 23

b/ Bi t r ng h c sinh  "  ñưc ch n l n sau là n sinh, tính xác su t c hai     ñ 

hc sinh ñưc chn l n u u là nam sinh  ñ ñ

S li u th ng kê v b nh lao ph i t i m t a ph %   % $   ñ ương cho bit: Có 15% s 

ngưi làm ngh ñ,c á (LNñ ĐĐ) và b lao ph i; có 50% s ng $  ưi không LNĐĐ và

không b lao ph i; có 25% s ng i LN$  ư ĐĐ nhưng không b lao ph i Ngoài ra, t $ 

l% nhng ngưi không LNĐĐ nh ng bư  lao ph i là 10% Chúng ta có th k t lu n $   

Trang 24

Ta th y    (  )≈  (  ) Ch ng t r ng, xác su t ng i b lao ph i khi   "  ư  $

ngưi ó làm nghñ  ñ,c á cao g n g p hai l n xác su t ngñ     ưi b lao ph i nh $ ưng

ngưi ó không làm nghñ  ñ,c á ñ

1.44

Gi s m t xét nghi m X cho k t qu d ng tính (+) i v i nh ng ng i  #  %   ươ ñ   ư

nhi-m HIV v i xác su t 95% và cho k t qu (+) i v i nh    ñ  ng ngưi không nhi-m

HIV v i xác su t 1% M t ng i n t   ư ñ  ña ph ng có t l nhi m HIV là 1% ươ  %

-ñưc làm xét nghi%m X và cho kt qu (+) Tính xác sut ng i này thc s ñ ư

nhi-m HIV

Gii

Đt : “Ng i b nhi m HIV n tư  - ñ  ña ph ng” ươ  ( )= 

: “ng i n tư ñ  ña ph ng làm xét nghi m X cho k t qu d ng tính v i ươ %   ươ 

M t h p ch a 15 l thu c, trong ó có 6 l h ng L y l n l t t ng l      ñ     ư  

không hoàn li ki m tra, cho n khi g p 3 l h ng thì d ng ñ  ñ    

a/ Tính xác su t vi c ki m tra d ng l i l th ba; l th sáu  ñ %    '   '  

b/ N u vi c ki m tra d ng l i l th sáu, tính xác su t l %    '    ñ  ñưc ki m 

hng

( )

( ) ( ) ( ) ( )

Trang 25

T m t lô hàng có r t nhi u quy    n v v' i t l% v h' ng là 5%, ng i ta ư

chn ng u nhiên t ng quy  n v' ñ m tra ki

a/ H i ph i ki m tra ít nh t bao nhiêu quy    n v' ñ xác sut có ít nh t mt 

quyn v' hng không bé h n 90% ? ơ

b/ Gi s vi c ki m tra s d ng l i khi phát hi n 3 quy n v h ng Tính  # %  +   %  ' 

xác su t vi c ki m tra d ng l i l n ki m tra th 10,  ñ %    '   

Gii

Gi là xác su t v h ng trong m i lô hàng  '   =  và g i  là s 

quyn v' c n kim tra Ta có dãy phép th Bernoulli v i xác su t thành công (v  #   '

Nên ph i ki m tra ít nh t 45 quy n v     '

b/ Vi c ki m tra phát hi n 3 quy n v h ng suy ra 9 l n ki m tra u phát hi n 2 %  %  '    ñ %

Trang 27

M t nhà máy s n xu t linh ki n    % ñi% # n t v i 96% s n ph m có ch t l (  ưng

cao M t qui trình ki m tra ch t l ng s n ph m có c    ư  ( ñ ñim: 2% s n ph m có  (

cht lưng cao l i không  ñưc công nh n và 5% s n ph m không có ch t l  (  ưng

cao l i  ñưc công nh n Hãy tính xác su t sau khi ki m tra, m t s n ph m   ñ    (

ñưc công nhn có cht l ng cao ñúng là sn ph(m có cht l ng cao ư ư

kim tra, và n u có quá  ph ph m thì không nh n lô hàng B n ngh  (   ñ  b"ng

bao nhiêu v a thuy t ph c ñ   , ñưc ng i nh n, v a hy v ng kh n ng lô hàng ư     ă

không b t ch i ít nh t là 95%?   

Gii

T l ph ph m là %  ( =

Vi%c l y ng u nhiên 6 sp   ñ ki m tra ngh a là th c hi n 6 phép th  ĩ  % #

Bernoulli v i xs thành công (g p ph ph m)    ( =(không ñ$i) Ta ñưc

a/ Trong m t t  ñ ñiu tra, ng i ta ch n ng u nhiên 10 ng i Tính xác su t ư   ư 

trong ó có nhi u nh t ba ng i m c b nh B ñ   ư  %

Trang 28

b/ Đưc bi t trong khu v c ó có 60% dân s có chích ng a b nh B T l   ñ   % %

ngưi kháng b nh B % ñi vi ngưi ñưc chích ng a là 95% Còn t l kháng b nh % %

B i v i ng i không chích ng a là 20% Ch n ng u nhiên m t ng i th y ng i ñ  ư     ư  ư

này không mc b nh B Tính xác su t ng i này có chích ng a %  ư 

Gii

Gi : “Ng i ư ñưc ch n m c b nh B”   %   =( )  

Chn ng u nhiên 10 ng ưi là th c hi n 10 phép th Bernuolli v % # i xác su t thành 

công (m c b nh B)  %   =( )  (không ñ$i) Ta có ( ) 

Nu xem vi c máy s n xu t ra m t s n ph m là m t phép th Bernoulli, v i %     (  # 

xác su t cho “thành công” là  p =0,08 , thì khi máy ó s n xu t 75 s n ph m, nó ñ    (

Trang 29

Ngưi ta mu n l y ng u nhiên m t s h t gi ng t m t lô h t gi ng có t l             %

ht lép là 3% nghiên cñ u Hi ph i l y ít nh t bao nhiêu h t sao cho xác su t     

Trang 30

Trong m t i tuy n, 3 v n ng viên  ñ   ñ   và thi u v i xác xu t thñ   ng

trn c a m i ng ưi l n l ưt là 0,6; 0,7 và 0,8 Trong m t  ñt thi ñu, m i v n  ñng

viên thi u m t tr n c l p nhau ñ   ñ 

a/ Tìm lu t phân ph i xác su t cho s trân th ng c a i tuy n       ñ 

b/ Tính xác su t  ñ ñi tuyn thua nhiu nht mt tr n Tính xác su t   ñ

ñi tuyn th ng ít nh t mt tr n   

Gii

a/ G i  là bi n ng u nhiên ch s tr n th ng c a i tuy n        ñ 

Trang 31

=    Gi : “V n ng viên  ñ th ng” 

Trong m t i tuy n, 3 v n ng viên  ñ   ñ   và thi u v i xác xu t thñ   ng

trn c a m i ng ưi l n l ưt là 0,6; 0,7 và 0,8 Trong m t  ñt thi ñu, m i v n  ñng

viên thi u m t tr n c l p nhau ñ   ñ 

a/ Tìm lu t phân ph i xác su t cho s trân th ng c a i tuy n       ñ 

b/ Sau t thi u, i tuy n có hai tr n th ng; tính xác su t A thua ñ ñ ñ     ñ

( )     ( )      

Bng phân phi xác su t  :

Trang 32

Trong m t i tuy n, 3 v n ng viên  ñ   ñ   và thi u v i xác xu t thñ   ng

trn c a m i ng ưi l n l ưt là 0,6; 0,7 và 0,8 Trong m t  ñt thi ñu, m i v n  ñng

viên thi u m t tr n c l p nhau ñ   ñ 

a/ Tìm lu t phân ph i xác su t cho s trân th ng c a i tuy n       ñ 

b/ Tính s tr n th ng trung bình và ph ng sai c a s tr n th ng c a i    ươ      ñ

Mt c s s n xu t các bao k o S k o trong m i bao là m t bi n ng u ơ '   /  /   

nhiên có phân ph i xác su t nh sau:   ư

Trang 33

S k o trong bao/ 18 19 20 21 22

Xác sut 0,14 0,24 0,32 0,21 0,09

a/ Tìm trung bình và ph ng sai c a s viên k o trong m i bao ươ   /

b/ Chi phí s n xu t c a m bao k o là 3X + 16, trong ó X là bi n ng u    / ñ  

nhiên ch s k o trong bao Ti n bán m i bao k o là 100$ Không phân bi t s k o   /  / %  /

trong bao Tìm l i nhu n trung bình và l ch chu n c a l i nhu n cho m i bao   ñ % (   

k/o

Gii

Gi là bi n ng u nhiên ch s k o trong bao     /

a/ Trung bình và ph ng sai c a s viên k o trong m i bao : ươ   /

Mt c s s n xu t các bao k o S k o trong m i bao là m t bi n ng u ơ '   /  /   

nhiên có phân ph i xác su t nh sau:   ư

S k o trong bao/ 18 19 20 21 22

Xác sut 0,14 0,24 0,32 0,21 0,09

a/ Tìm xác su t m t bao k o  ñ  / ñưc ch n ng u nhiên s ch a t 19 n   +   ñ

21 viên k o /

b/ Hai bao k o / ñưc ch n ng u nhiên Tính xác su t ít nh t m t trong    ñ  

hai bao ch a ít nh t 20 viên k o   /

Gii

Gi là bi n ng u nhiên ch s k o trong bao     /

a/ Xác su t bao  ñ ñưc ch n ng u nhiên có t 19 n 21 viên k o:    ñ /

Trang 34

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )  

 += + = +    = 2.7

Mt h p ng 5 s n ph m, trong ó có hai ph ph m Ng i ta l n l t  ñ  ( ñ  ( ư  ư

kim tra t ng s n ph m (không hoàn l i) cho   (  ñn khi g p hai ph ph m thì d  ( ng

li Tìm lu t phân ph i xác su t cho s s n ph m      ( ñưc ki m tra Tính s l n ki m    

Mt ng i ư ñiu khin 3 máy t ñng ho t ông c l p v i nhau Xác su t  ñ ñ   

b hng trong m t ca s n xu t c a máy 1,2 và 3 l n l t là 0,1; 0,2 và 0,3      ư

a/ L p b ng phân ph i xác su t cho s máy ho t ng t t trong m t ca       ñ  

sn xu t 

b/ Sau s n xu t, ng i   ư ñiu khin báo r ng su t ca ch có m t máy ho t "    

ñng tt Tính xác sut máy hot ng tt ñó là máy mt ñ ñ

Gii

a/ G i  là BNN ch s máy ho t ng t t trong 1 ca s n xu t    ñ   

 =   Đt   “ máy th  b h ng trong 1 ca” Suy ra,  

Trang 35

Mt ng i ư ñiu khin 3 máy t ñng ho t ông c l p v i nhau Xác su t  ñ ñ   

b hng trong m t ca s n xu t c a máy 1,2 và 3 l n l t là 0,1; 0,2 và 0,3      ư

a/ L p b ng phân ph i xác su t cho s máy ho t ng t t trong m t ca       ñ  

sn xu t 

b/ Trung bình, trong m t ca, có bao nhiêu máy ho t ng t t? Tính   ñ  ñ

l%ch chu n c a s máy ho t ng t t trong m t ca s n xu t (    ñ    

Gii

a/ G i  là BNN ch s máy ho t ng t t trong 1 ca s n xu t    ñ   

=   Đt   “ máy th  b h ng trong 1 ca” Suy ra,  

Trang 36

b/ Trung bình s máy ho t ng t t trong m t ca:   ñ    ( )= 

và l ch chu n c a s máy ho t ng t t trong m t ca s n xu t ñ % (    ñ    

( )  

2.10

Mt công ty có 3 t$ng ñi lý G i    và theo th t là kh i l ng hàng    ư

bán ñưc trong m t này c a 3 t ng i lý trên (tính b ng t n) Bi t phân ph i xác   $ ñ "   

Tính kh i l ng hàng hóa bán  ư ñưc trung bình trong m t tháng (30 ngày) 

ca công ty trên

Tin hành kh o sát s khách trên m t chuy   n xe buýt (SK/1C) ti mt

chuyn giao thông, ngưi ta thu ñưc s liêu sau:

SK/1C 25 30 35 40 45

Xác su t 0,15 0,2 0,3 0,25 0,1

a/ Tính k v ng và l ch chu n c a SK/1C ỳ  ñ % ( 

b/ Gi s chi phí cho m i chuy n xe buýt là 200 ngàn ng, không ph  #  ñ ,

thuc vào s khách i trên xe,  ñ th2 công ty ph i quy nh giá vé là bao nhiêu có  ñ ñ

th thu ñưc s ti n l  i trung bình cho m i chuy n xe là 100 ngàn  ñng?

Trang 37

trong ó, ñ (ñng) là s ti n quy nh giá vé   ñ

Yêu c u bài toán,   ( )=  ( −)=⇔ ( )=⇔≈ Vy, công ty ph i quy nh giá vé là 8,6 ng  ñ ñ

2.12

Mt ng i tham gia trò ch i gieo 3 ng ti n vô t Anh ta ư ơ ñ  ư ñưc 500 n u ñ 

xut hi n 3 m t s p, 300 n u xu t hi n 2 m t s p, và 100 n u ch có m t m t s p %   ñ   %   ñ     

xut hi n M c khác, anh ta m t 900 n u xu t hi n 3 m t ng a Trò ch%   ñ   %   ơi này có

công b ng v i ng i này không? ( Trò ch i ă  ư ơ ñưc g i là công b "ng ñ i v i ng i ư

chơi n u tham gia ch ơi nhi u l n thì trung bình anh ta hòa v n)   

Mt ng i tham gia trò ch i sau: Gieo m t con xúc x c vô t ba l n c l p ư ơ   ư  ñ 

nhau N u xu t hiên “ m t 1” c 3 l n thì      ñưc th ng 6 ngàn ng; n u xu t hi n ư' ñ   %

“ m t 1” 2 l n thì   ñưc thư'ng 4 ngàn ñng; xu t hi n “m t 1” 1 l n thì  %   ñưc

thư'n 2 ngàn ñng; khi không có “mt 1” nào xu t hi n thì không  % ñưc thư'ng

M i l n tham gia trò ch i, ng i ch i ph i  ơ ư ơ  ñóngngàn ñng Hãy ñnh ñ trò

chơi công b ng "

Trang 38

2.14

Theo th ng kê dân s , xác su t m t ng i    ñ  ư ' ñ $ tu i 40 s s ng thêm 1 + 

năm n a là 0,995 M t công ty b o hi m nhân th bán b o hi m m t n m cho       ă

nhng ngưi ' ñ tu i ó là 10 ngàn, và trong tr$ ñ ưng hp ngưi mua b o hi m b   

cht thì s ti n b i th   ưng là 1 tri u H i l%  i nhu n trung bình c a công ty khi bán  

S l ng xe ô tô mà m t i lý bán ư  ñ ñưc trong m t tu n là m t BNN có   

phân phi xác su t nh sau:  ư

S xe bán ñưc 0 1 2 3 4 5

Xác su t t ng  ươ ng 0,1 0,1 0,2 0,2 0,3 0,1

a/ Tính xác su t  ñ ñi lý ó bán ñ ñưc nhi u nh t 3 xe trong m t tu n    

Tính kỳ v ng và ph ng sai c a s xe mà i lý bán  ươ   ñ ñưc trong m t n m  ă

Trang 39

b/ Gi s chi phí cho ho t ng c a i lý b ng c n b c hai c a s xe bán  #  ñ  ñ " ă   

ñưc v i 5 (tri%u ng) Tìm chi phí cho hot ng trung bình cho hot ng ca  ñ ñ ñ

ñi lý trong mt tun

b/ Tìm hàm phân ph i xác su t   F x( )ca X

c/ Tính xác su t  P0<X<3

Gii

Trang 40

a a a

2 , 0;1( )

Ngày đăng: 02/06/2022, 17:26

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 2.9 Cấu trúc bộ nghịch lưu ba bậc dạng kẹp tụ - Bài tập xác suất thống kê có đáp án giải
Hình 2.9 Cấu trúc bộ nghịch lưu ba bậc dạng kẹp tụ (Trang 30)
b) Khong tin cy 90% cho tu$i th trung bình ca bóng ñ èn hình: (x e x e−;+), vi x=8900 - Bài tập xác suất thống kê có đáp án giải
b Khong tin cy 90% cho tu$i th trung bình ca bóng ñ èn hình: (x e x e−;+), vi x=8900 (Trang 68)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w