TÌM HIỂU VỀ CÁC CÔNG NGHỆ ỨNG DỤNG TRONG KỸ NGUYÊN CÁCH MẠNG 4.0

MỞ ĐẦU Trong những thập kỷ gần đây, cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 xuất hiện hay còn gọi là Công nghiệp 4.0. Công nghiệp 4.0 đưa công nghệ kỹ thuật số của những thập kỷ qua lên một tầm cao mới, với sự trợ giúp của kết nối thông qua Internet vạn vật (IoT), truy cập vào dữ liệu thời gian thực và sự ra đời của các hệ thống mạng thực. Công nghiệp 4.0 mang đến một cách tiếp cận tổng thể, tích hợp và toàn diện hơn cho ngành sản xuất. Công nghiệp 4.0 kết nối sản xuất vật lý với sản xuất kỹ thuật số và cho phép cộng tác, tiếp cận tốt hơn giữa các bộ phận, đối tác, nhà cung cấp, sản phẩm và con người. Công nghiệp 4.0 cho phép chủ doanh nghiệp kiểm soát và hiểu rõ hơn về tất cả các khía cạnh hoạt động của họ, đồng thời cho phép họ sử dụng dữ liệu tức thì để tăng năng suất, cải thiện quy trình và thúc đẩy tăng trưởng. 1. LÍ DO CHỌN ĐỀ TÀI: Trong những năm gần đây, sự phát triển xã hội hiện nay ngày càng mạnh mẽ, tác động tới rất nhiều lĩnh vực trong cuộc sống. Công nghệ phát triển từng ngày đã giúp nâng cao đời sống của con người giúp cho cuộc sống được thuận lợi hơn, hỗ trợ được nhiều khó khăn vướng mắc cũng như nhu cầu cần thiết của cuộc sống. Cụm từ “cách mạng công nghiệp 4.0” đã được nhắc đến trên nhiều phương diện, lĩnh vực hiện nay làm thay đổi về hệ thống sản xuất và quản trị hiện nay. Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 với sự hội tụ các công nghệ đột phá mới, tiên tiến với quy mô rộng lớn liên quan trực tiếp đến đời sống, việc làm của con người. Từ đó, tôi chọn lựa đề tài: “TÌM HIỂU VỀ CÁC CÔNG NGHỆ ỨNG DỤNG TRONG KỸ NGUYÊN CÁCH MẠNG 4.0”, để có thể tìm hiểu và hiểu rõ hơn về kỷ nguyên 4.0 hiện nay. 2. BỐ CỤC ĐỀ TÀI: 3. Ý NGHĨA KHOA HỌC: Tìm ra những cách thức mới để giúp mọi người thay đổi tư duy và quan điểm của họ bằng cách tiếp cận toàn diện mới và biến thách thức thành cơ hội mới trong cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Thế hệ trẻ ngày nay tiếp tục nhận thức và hiểu biết trên mọi lĩnh vực của xã hội, công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước trong điều kiện kinh tế tri thức hiện nay.  CHƯƠNG 1: KỶ NGUYÊN CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0 1.1. TỔNG QUAN VỀ CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0 1.1.1. SỰ RA ĐỜI Cách mạng công nghiệp lần thứ nhất: Cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên diễn ra vào cuối thế kỷ 18 đến đầu thế kỷ 19. Trong thời gian này, sản xuất đã phát triển từ trọng tâm là lao động thủ công được thực hiện bởi con người, động vật sang hình thức lao động hợp lý hơn của con người bằng cách sử dụng động cơ hơi nước và các loại máy công cụ khác. Cách mạng công nghiệp lần thứ hai: Vào đầu thế kỷ 20, thế giới bước vào cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ hai với sự ra đời của thép và sử dụng điện trong các nhà máy. Sự ra đời của điện đã cho phép các nhà sản xuất tăng hiệu suất và làm cho máy móc của nhà máy trở nên cơ động hơn. Trong thời gian này, các khái niệm sản xuất hàng loạt như dây chuyền lắp ráp đã được đưa ra để tăng năng suất. Cách mạng công nghiệp lần thứ ba: Bắt đầu vào cuối những năm 1950, cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ ba dần dần bắt đầu khi các nhà sản xuất bắt đầu kết hợp công nghệ điện và cuối cùng là công nghệ máy tính vào các thiết bị của họ. Công nghệ và máy móc và hơn thế nữa về công nghệ kỹ thuật số và phần mềm tự động hóa. Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, còn được gọi là Công nghiệp 4.0: Trong vài thập kỷ gần đây, cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, còn được gọi là Công nghiệp 4.0, đã xuất hiện. Kết nối thông qua Internet of Things (IoT), truy cập dữ liệu thời gian thực và sự ra đời của mạng thực Công nghiệp 4.0 mang đến một cách tiếp cận tổng thể, kết nối và toàn diện hơn cho ngành sản xuất. Công nghiệp 4.0 kết hợp vật lý với sản xuất kỹ thuật số và cho phép cộng tác, truy cập tốt hơn giữa các bộ phận và đối tác, nhà cung cấp, sản phẩm và con người.Công nghiệp 4.0 hỗ trợ chủ doanh nghiệp kiểm soát tốt hơn và hiểu tất cả các khía cạnh của phẫu thuật trong khi cho phép họ sử dụng dữ liệu hiện tại để tăng năng suất, cải thiện các quy trình và thúc đẩy tăng trưởng. 1.1.2. CÁC LĨNH VỰC CHỊU TÁC ĐỘNG Nhân loại đang đứng trước một cuộc cách mạng công nghiệp mới, có thể thay đổi hoàn toàn cách sống hiện tại của chúng ta, việc làm và quan hệ với nhau. Quy mô phạm vi và sự phức tạp trải qua toàn bộ các lĩnh vực trên thế giới như các lĩnh vực tìm kiếm, thăm dò, khai thác dầu khí, khảo sát địa vật lý, khai thác dầu khí hay các lĩnh vực gián tiếp như nguồn lực, chuyển dịch cơ cấu chính trị xã hội 1.2. CÁC ỨNG DỤNG QUAN TRỌNG TRONG CUỘC CÁCH MẠNG 4.0 Công nghiệp 4.0 có nhiều ứng dụng quan trọng khác nhau. Theo nhiều nghiên cứu và nhiều chuyên gia dự đoán: Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 sẽ làm thay đổi nền kinh tế. Nó sẽ định hình lại nền kinh tế với các công dụng chính sau đây của công nghệ thông tin. Và trong bài nghiên cứu này, tôi muốn đề cập đến các xu hướng ứng dụng cơ bản và quan trọng giống nhau trong thời đại IoT 4.0. Sự kết hợp của các ứng dụng cơ bản này là yếu tố cấu thành nền tảng của Công nghiệp 4.0. Nó giúp chúng ta có tầm nhìn đúng đắn, đầy đủ và toàn diện hơn về Công nghiệp 4.0. 1.2.1. DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN Thông tin chính xác dựa trên dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu lớn giúp: chính phủ, cơ quan, công ty, nhà sản xuất ... Liên kết các thông tin cần thiết và chính xác để đưa chúng vào phục vụ đáp ứng các yêu cầu của thị trường. Dữ liệu lớn có thể được mua, bán, giao dịch và cung cấp bởi các bên thứ ba chuyên nghiệp. Tận dụng Dữ liệu lớn sẽ giúp kết nối doanh nghiệp với khách hàng trong thời gian thực hoặc cập nhật cần càng sớm càng tốt của khách hàng. Dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu lớn đang trở thành tiêu chuẩn trong một quy trình quan trọng. Hỗ trợ ra quyết định tức thì để đảm bảo sự tồn tại và phát triển của doanh nghiệp. 1.2.2. TỰ ĐỘNG HÓA (ROBOT HÓA) Trong đời sống con người, doanh nghiệp, doanh nghiệp với tư cách là một bộ phận của nguồn lực xã hội. Robot tự động, tự lái và thông minh. Chúng có thể tương tác với nhau thông qua các giao thức truyền thông. Họ có thể tương tác với mọi người thông qua nhật ký phần mềm hỗ trợ. Robot sẽ giúp ích cho con người trong quá trình sản xuất, kinh doanh và cuộc sống hàng ngày. Robot cũng có thể tự học thông qua AI (Trí tuệ nhân tạo) và phát triển các kỹ năng mới để trở nên thông minh hơn. Những robot này sẽ rẻ hơn; Có một loạt các kỹ năng hơn các robot làm việc trên dây chuyền sản xuất ngày nay, và quan trọng nhất, những robot này được sản xuất hàng loạt bởi các robot khác.Và chúng được bán như những sản phẩm mà mọi người cần. 1.2.3. MÔ PHỎNG HÓA (THỰC TẾ ẢO) Mô phỏng là các thao tác mô phỏng để hình dung quá trình vật thể thực sẽ diễn ra như thế nào. Mô phỏng đang được sử dụng ngày càng nhiều trong hầu hết các lĩnh vực sản xuất và trong nhiều ngành công nghiệp quan trọng khác. Mô phỏng sử dụng thông tin thời gian thực và đại diện cho thế giới tự nhiên, thông qua mô hình ảo bao gồm: máy móc, thiết bị, sản phẩm và con người. Điều này cho phép các nhà sản xuất kiểm tra và đánh giá. Thiết lập máy móc cho lần sản xuất tiếp theo trong thế giới ảo trước khi điều chỉnh chúng trong thế giới thực, giảm thời gian thiết lập máy và nâng cao chất lượng sản phẩm. 1.2.4. SỰ HỘI TỤ HỆ THỐNG Trong Công nghiệp 4.0, các công ty, phòng ban, chức danh công việc và chính quyền được kết nối chặt chẽ và thống nhất với nhau. Bằng cách tích hợp toàn bộ mạng thông tin, chuỗi giá trị được tự động mở và kích hoạt. Sự tích hợp hoặc hội tụ này được liên kết và kết nối thông qua: ứng dụng trợ lý ảo; Không gian tương tác trên màn hình 3D thời gian thực với các thiết bị phần cứng được hỗ trợ (máy chiếu 3D, kính 3D, âm thanh 3D, hương vị, v.v.). Bạn có thể làm việc từ xa, nhưng bạn có thể làm việc như thể bạn đang làm việc trực tiếp. Hệ thống hội tụ có nghĩa là tất cả các công nghệ hội tụ. Và đảm bảo rằng mọi thứ được thực hiện trong một quy trình trơn tru, đơn giản, đa chiều. Điều này sẽ giúp: Tiết kiệm thời gian, chi phí, tăng khả năng sáng tạo của con người. Và thay đổi cách mà các nhân viên trong công ty, cơ quan tương tác với nhau. Sự hội nhập hay hội tụ công nghệ, hội tụ hệ thống là bắt buộc không thể tránh được. Bởi chúng ta phụ thuộc rất nhiều vào các hệ thống công nghệ lớn. 1.2.5. MẠNG LƯỚI VẠN VẬT, VẠN DỊCH VỤ KẾT NỐI INTERNET (IOTS IOS) Nền công nghiệp 4.0 sản xuất ra nhiều thiết bị thông minh hơn. Hay đúng hơn là các thiết bị trong kỷ nguyên IoT này đều trở nên hoặc cần thiết phải thông minh. Có khả năng kết nối giữa các thiết bị này với thiết bị khác thông qua các ứng dụng kết nối như: Wifi, 3G, 4G, 5G, Bluetooth hoặc các công nghệ kết nối khác tiên tiến hơn trong tương lai. Nhiều thiết bị có thể giao tiếp và tương tác với nhau hoặc với nhiều hệ điều hành chủ nếu được yêu cầu. Bất cứ thứ gì trở nên thông minh và có tính kết nối sẽ thay đổi rất nhiều về: hành vi, cách suy nghĩ và thái độ sống, triển vọng kinh doanh, cách mọi người tương tác với nhau. Nó cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân cấp, phân tích và ra quyết định; Một vài nơi; Dù sao… Hãy trả lời trong thời gian. 1.2.6. SIÊU AN NINH MẠNG Siêu an ninh mạng được hiểu là: Việc đảm bảo an toàn và an ninh mạng ở quy mô lớn quy mô toàn cầu theo thời gian thực. Làm cho thông tin liên lạc minh bạch và an toàn. Giữ các kết nối ổn định và an toàn. Giúp bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, tổ chức, doanh nghiệp và chính phủ. Giúp xác định danh tính của người dùng. Giúp bảo vệ của cải của mọi người. Khi đó, người dân sẽ sở hữu các tài sản như tiền ảo, sản phẩm kỹ thuật số, quy trình kinh doanh trực tuyến ... 1.2.7. ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY Điện toán đám mây là một mô hình máy tính cho phép truy cập qua mạng để lựa chọn và sử dụng tài nguyên máy tính một cách thuận tiện và nhanh chóng khi cần thiết. Đồng thời, việc chấm dứt sử dụng dịch vụ cho phép giải phóng tài nguyên một cách dễ dàng. Giảm thiểu giao tiếp với nhà cung cấp. Điện toán đám mây chỉ đơn giản là một tập hợp các tài nguyên và dịch vụ tính toán được cung cấp trên web. Nếu bạn theo dõi mối quan hệ giữa tất cả các yếu tố, nó giống như một đám mây. Với các dịch vụ sẵn có trên Internet: Các doanh nghiệp không phải mua và bảo trì hàng trăm, thậm chí hàng nghìn máy tính và phần mềm. Họ chỉ phải tập trung vào công việc kinh doanh của riêng họ. Vì đã có những người khác lo cơ sở hạ tầng và công nghệ thông tin cho họ. Hệ thống điện toán đẩm mây giúp bạn đơn giản hóa các công việc. Hệ thống điện toán đám mây đáp ứng hu cầu chia sẻ dữ liệu lớn giữa các doanh nghiệp Sử dụng các tài nguyên trực theo yêu cầu, theo thời gian thực Giúp giảm chi phí và tốc độ cao Giảm độ phức tạp trong cơ cấu tổ chức của doanh nghiệp Sử dụng hiệu quả tài nguyên, đáng tin cậy 1.2.8. CÔNG NGHỆ SẢN XUẤT BỒI ĐẮP (ADDITIVE MANUFACTURING) Các công ty trên thế giới đã bắt đầu sử dụng phương pháp sản xuất bồi đắp để tạo ra những giá trị mới cho nền kinh tế toàn cầu. Và cũng làm thay đổi cách sản xuất, kinh doanh và tiêu dùng. Sản xuất bồi đắp được hiểu là quy trình sản xuất dựa trên hoạt động sản xuất bồi đắp giữa các lớp chồng lên nhau bằng công nghệ in 3D. Nguyên liệu đầu vào của quá trình sản xuất phụ gia được chấp nhận với các nguyên liệu như: nhựa, kim loại (sắt, đồng, nhôm…), sợi tổng hợp (để may quần áo) và bê tông (để làm quần áo)… Thậm chí cả thực phẩm ( trứng, bột mì…) và nhiều nguyên liệu khác, và trong tương lai nguyên liệu đầu vào có thể là chính tế bào hoặc một bộ phận của cơ thể người. Hiện nay ứng dụng của công nghệ in 3D vào cuộc sống cũng đã có những bước đi và sự phát triển mạnh mẽ: • Máy in 3D kích thước lớn đã xây một công trình văn phòng làm việc trong vòng 17 ngày kể từ khi bấm nút in. • Máy in 3D có thể in các sản phẩm sử dụng hàng ngày như: Bát đĩa, cốc chén, quần áo, mũ, xe máy, xe đạp, ô tô, máy bay không người lái… 1.2.9 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính. Là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người. Sự khác biệt giữa trí tuệ nhân tạo và lập trình logic: Trí tuệ nhân tạo khác với lập trình logic trong các ngôn ngữ lập trình: nó mô phỏng trí thông minh của con người trong quá trình áp dụng hệ thống máy học để làm cho con người tốt hơn máy tính. Đặc biệt, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được trí thông minh của con người, chẳng hạn như: Suy nghĩ và lập luận để giải quyết một vấn đề. Bạn có thể giao tiếp bằng cách hiểu ngôn ngữ và lời nói. Học hỏi và thích nghi. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI: Trí tuệ nhân tạo ngày nay được ứng dụng rất phổ biến trong các ứng dụng cơ bản như: Trợ lý ảo; Hệ thống nhắn tin trả lời tự động. Nhận dạng khuôn mặt và hành vi của người dùng. Phần mềm tương tác cho phép máy móc giao tiếp với con người theo cách tương tự. Hoặc sự tương đồng giữa người với người; hoặc phần mềm tự học thông minh hỗ trợ rô bốt. Ngoài ra, phần mềm có thể tự học và tìm ra các giải pháp dựa trên ngữ cảnh. Trí tuệ nhân tạo giúp con người làm việc nhanh hơn. Cảm ơn chiếc máy đã suy nghĩ, phân tích, học hỏi và tìm ra giải pháp. Tiếp thị AI có nghĩa là các công nghệ và hệ thống cho phép …  

LỜI CẢM ƠN

Lời đầu tiên, tôi xin gửi lời chúc sức khỏe cùng với những lời chúc tốt đẹp nhấtđến cha mẹ, các thầy cô đang công tác tại khoa Điện tử - Viễn thông Trường Đạihọc Sài Gòn Tôi xin chúc tất cả các thầy cô luôn thành công trong sự nghiệp giáodục đào tạo cũng như mọi lĩnh vực trong cuộc sống

Tiếp theo, tôi xin cảm ơn các thầy cô trong Khoa Điện tử Viễn thông –Trường Đại học Sài Gòn đã tạo điều kiện cho tôi được học tập và nghiên cứu trongsuốt 4 năm, và với sự giúp đỡ cũng như nhận xét từ thầy TS Hồ Văn Cừu, tôi đã cóthể hoàn thành báo cáo Chuyên đề viễn thông tiên tiến với chất lượng cao và đạtđược một số thành quả như mong đợi

Một lần nữa, tôi xin chân thành cảm ơn và xin chúc tất cả mọi người sứckhỏe dồi dào và luôn thành công trong công việc cũng như trong cuộc sống

Xin trân trọng kính chào

Sinh viên thực hiện

MỞ ĐẦU

Trong những thập kỷ gần đây, cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 xuất hiệnhay còn gọi là Công nghiệp 4.0 Công nghiệp 4.0 đưa công nghệ kỹ thuật số của nhữngthập kỷ qua lên một tầm cao mới, với sự trợ giúp của kết nối thông qua Internet vạn vật(IoT), truy cập vào dữ liệu thời gian thực và sự ra đời của các hệ thống mạng thực.Công nghiệp 4.0 mang đến một cách tiếp cận tổng thể, tích hợp và toàn diện hơn chongành sản xuất Công nghiệp 4.0 kết nối sản xuất vật lý với sản xuất kỹ thuật số và chophép cộng tác, tiếp cận tốt hơn giữa các bộ phận, đối tác, nhà cung cấp, sản phẩm vàcon người Công nghiệp 4.0 cho phép chủ doanh nghiệp kiểm soát và hiểu rõ hơn về tất

cả các khía cạnh hoạt động của họ, đồng thời cho phép họ sử dụng dữ liệu tức thì đểtăng năng suất, cải thiện quy trình và thúc đẩy tăng trưởng

1 LÍ DO CHỌN ĐỀ TÀI:

Trong những năm gần đây, sự phát triển xã hội hiện nay ngày càng mạnh mẽ,tác động tới rất nhiều lĩnh vực trong cuộc sống Công nghệ phát triển từng ngày đãgiúp nâng cao đời sống của con người giúp cho cuộc sống được thuận lợi hơn, hỗ trợđược nhiều khó khăn vướng mắc cũng như nhu cầu cần thiết của cuộc sống

Cụm từ “cách mạng công nghiệp 4.0” đã được nhắc đến trên nhiều phương diện,lĩnh vực hiện nay làm thay đổi về hệ thống sản xuất và quản trị hiện nay

Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 với sự hội tụ các công nghệ đột phá mới, tiêntiến với quy mô rộng lớn liên quan trực tiếp đến đời sống, việc làm của con người

Từ đó, tôi chọn lựa đề tài: “TÌM HIỂU VỀ CÁC CÔNG NGHỆ ỨNG DỤNG TRONG

KỸ NGUYÊN CÁCH MẠNG 4.0”, để có thể tìm hiểu và hiểu rõ hơn về kỷ nguyên 4.0hiện nay

2 BỐ CỤC ĐỀ TÀI:

3 Ý NGHĨA KHOA HỌC:

Tìm ra những cách thức mới để giúp mọi người thay đổi tư duy và quan điểmcủa họ bằng cách tiếp cận toàn diện mới và biến thách thức thành cơ hội mới trongcuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư Thế hệ trẻ ngày nay tiếp tục nhận thức và hiểu

biết trên mọi lĩnh vực của xã hội, công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước trong điềukiện kinh tế tri thức hiện nay.

CHƯƠNG 1: KỶ NGUYÊN CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.01.1 TỔNG QUAN VỀ CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0

1.1.1 SỰ RA ĐỜI

- Cách mạng công nghiệp lần thứ nhất:

Cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên diễn ra vào cuối thế kỷ 18 đến đầu thế kỷ 19.Trong thời gian này, sản xuất đã phát triển từ trọng tâm là lao động thủ công được thựchiện bởi con người, động vật sang hình thức lao động hợp lý hơn của con người bằngcách sử dụng động cơ hơi nước và các loại máy công cụ khác

- Cách mạng công nghiệp lần thứ hai:

Vào đầu thế kỷ 20, thế giới bước vào cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ hai với

sự ra đời của thép và sử dụng điện trong các nhà máy Sự ra đời của điện đã cho phépcác nhà sản xuất tăng hiệu suất và làm cho máy móc của nhà máy trở nên cơ động hơn.Trong thời gian này, các khái niệm sản xuất hàng loạt như dây chuyền lắp ráp đã đượcđưa ra để tăng năng suất

- Cách mạng công nghiệp lần thứ ba:

Bắt đầu vào cuối những năm 1950, cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ ba dầndần bắt đầu khi các nhà sản xuất bắt đầu kết hợp công nghệ điện và cuối cùng là côngnghệ máy tính vào các thiết bị của họ Công nghệ và máy móc và hơn thế nữa về côngnghệ kỹ thuật số và phần mềm tự động hóa

- Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, còn được gọi là Công nghiệp 4.0:

Trong vài thập kỷ gần đây, cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, còn được gọi làCông nghiệp 4.0, đã xuất hiện Kết nối thông qua Internet of Things (IoT), truy cập dữliệu thời gian thực và sự ra đời của mạng thực Công nghiệp 4.0 mang đến một cáchtiếp cận tổng thể, kết nối và toàn diện hơn cho ngành sản xuất Công nghiệp 4.0 kếthợp vật lý với sản xuất kỹ thuật số và cho phép cộng tác, truy cập tốt hơn giữa các bộphận và đối tác, nhà cung cấp, sản phẩm và con người.Công nghiệp 4.0 hỗ trợ chủdoanh nghiệp kiểm soát tốt hơn và hiểu tất cả các khía cạnh của phẫu thuật trong khi

cho phép họ sử dụng dữ liệu hiện tại để tăng năng suất, cải thiện các quy trình và thúcđẩy tăng trưởng.

1.1.2 CÁC LĨNH VỰC CHỊU TÁC ĐỘNG

Nhân loại đang đứng trước một cuộc cách mạng công nghiệp mới, có thể thayđổi hoàn toàn cách sống hiện tại của chúng ta, việc làm và quan hệ với nhau Quy môphạm vi và sự phức tạp trải qua toàn bộ các lĩnh vực trên thế giới như các lĩnh vực tìmkiếm, thăm dò, khai thác dầu khí, khảo sát địa vật lý, khai thác dầu khí hay các lĩnh vựcgián tiếp như nguồn lực, chuyển dịch cơ cấu chính trị - xã hội

1.2 CÁC ỨNG DỤNG QUAN TRỌNG TRONG CUỘC CÁCH MẠNG 4.0

Công nghiệp 4.0 có nhiều ứng dụng quan trọng khác nhau Theo nhiều nghiêncứu và nhiều chuyên gia dự đoán: Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 sẽ làm thay đổinền kinh tế Nó sẽ định hình lại nền kinh tế với các công dụng chính sau đây của côngnghệ thông tin Và trong bài nghiên cứu này, tôi muốn đề cập đến các xu hướng ứngdụng cơ bản và quan trọng giống nhau trong thời đại IoT 4.0 Sự kết hợp của các ứngdụng cơ bản này là yếu tố cấu thành nền tảng của Công nghiệp 4.0 Nó giúp chúng ta

có tầm nhìn đúng đắn, đầy đủ và toàn diện hơn về Công nghiệp 4.0

1.2.1 DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN

Thông tin chính xác dựa trên dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu lớn giúp: chínhphủ, cơ quan, công ty, nhà sản xuất Liên kết các thông tin cần thiết và chính xác đểđưa chúng vào phục vụ đáp ứng các yêu cầu của thị trường

Dữ liệu lớn có thể được mua, bán, giao dịch và cung cấp bởi các bên thứ bachuyên nghiệp Tận dụng Dữ liệu lớn sẽ giúp kết nối doanh nghiệp với khách hàngtrong thời gian thực hoặc cập nhật cần càng sớm càng tốt của khách hàng

Dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu lớn đang trở thành tiêu chuẩn trong một quytrình quan trọng Hỗ trợ ra quyết định tức thì để đảm bảo sự tồn tại và phát triển củadoanh nghiệp

1.2.2 TỰ ĐỘNG HÓA (ROBOT HÓA)

Trong đời sống con người, doanh nghiệp, doanh nghiệp với tư cách là một bộphận của nguồn lực xã hội Robot tự động, tự lái và thông minh Chúng có thể tươngtác với nhau thông qua các giao thức truyền thông Họ có thể tương tác với mọi người

thông qua nhật ký phần mềm hỗ trợ Robot sẽ giúp ích cho con người trong quá trìnhsản xuất, kinh doanh và cuộc sống hàng ngày Robot cũng có thể tự học thông qua AI(Trí tuệ nhân tạo) và phát triển các kỹ năng mới để trở nên thông minh hơn Nhữngrobot này sẽ rẻ hơn; Có một loạt các kỹ năng hơn các robot làm việc trên dây chuyềnsản xuất ngày nay, và quan trọng nhất, những robot này được sản xuất hàng loạt bởicác robot khác.Và chúng được bán như những sản phẩm mà mọi người cần.

1.2.3 MÔ PHỎNG HÓA (THỰC TẾ ẢO)

Mô phỏng là các thao tác mô phỏng để hình dung quá trình vật thể thực sẽ diễn

ra như thế nào

Mô phỏng đang được sử dụng ngày càng nhiều trong hầu hết các lĩnh vực sảnxuất và trong nhiều ngành công nghiệp quan trọng khác Mô phỏng sử dụng thông tinthời gian thực và đại diện cho thế giới tự nhiên, thông qua mô hình ảo bao gồm: máymóc, thiết bị, sản phẩm và con người Điều này cho phép các nhà sản xuất kiểm tra vàđánh giá Thiết lập máy móc cho lần sản xuất tiếp theo trong thế giới ảo trước khi điềuchỉnh chúng trong thế giới thực, giảm thời gian thiết lập máy và nâng cao chất lượngsản phẩm

1.2.4 SỰ HỘI TỤ HỆ THỐNG

Trong Công nghiệp 4.0, các công ty, phòng ban, chức danh công việc và chínhquyền được kết nối chặt chẽ và thống nhất với nhau Bằng cách tích hợp toàn bộ mạngthông tin, chuỗi giá trị được tự động mở và kích hoạt Sự tích hợp hoặc hội tụ này đượcliên kết và kết nối thông qua: ứng dụng trợ lý ảo; Không gian tương tác trên màn hình3D thời gian thực với các thiết bị phần cứng được hỗ trợ (máy chiếu 3D, kính 3D, âmthanh 3D, hương vị, v.v.) Bạn có thể làm việc từ xa, nhưng bạn có thể làm việc nhưthể bạn đang làm việc trực tiếp Hệ thống hội tụ có nghĩa là tất cả các công nghệ hội tụ

Và đảm bảo rằng mọi thứ được thực hiện trong một quy trình trơn tru, đơn giản, đachiều Điều này sẽ giúp: Tiết kiệm thời gian, chi phí, tăng khả năng sáng tạo của conngười Và thay đổi cách mà các nhân viên trong công ty, cơ quan tương tác với nhau

Sự hội nhập hay hội tụ công nghệ, hội tụ hệ thống là bắt buộc không thể tránh được.Bởi chúng ta phụ thuộc rất nhiều vào các hệ thống công nghệ lớn

1.2.5 MẠNG LƯỚI VẠN VẬT, VẠN DỊCH VỤ KẾT NỐI INTERNET (IOTS/

IOS)

Nền công nghiệp 4.0 sản xuất ra nhiều thiết bị thông minh hơn Hay đúng hơn làcác thiết bị trong kỷ nguyên IoT này đều trở nên hoặc cần thiết phải thông minh Cókhả năng kết nối giữa các thiết bị này với thiết bị khác thông qua các ứng dụng kết nốinhư: Wifi, 3G, 4G, 5G, Bluetooth hoặc các công nghệ kết nối khác tiên tiến hơn trongtương lai

Nhiều thiết bị có thể giao tiếp và tương tác với nhau hoặc với nhiều hệ điềuhành chủ nếu được yêu cầu Bất cứ thứ gì trở nên thông minh và có tính kết nối sẽ thayđổi rất nhiều về: hành vi, cách suy nghĩ và thái độ sống, triển vọng kinh doanh, cáchmọi người tương tác với nhau Nó cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân cấp, phântích và ra quyết định; Một vài nơi; Dù sao… Hãy trả lời trong thời gian

1.2.6 SIÊU AN NINH MẠNG

Siêu an ninh mạng được hiểu là: Việc đảm bảo an toàn và an ninh mạng ở quy

mô lớn- quy mô toàn cầu theo thời gian thực

- Làm cho thông tin liên lạc minh bạch và an toàn

- Giữ các kết nối ổn định và an toàn

- Giúp bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, tổ chức, doanh nghiệp và chính phủ

- Giúp xác định danh tính của người dùng

- Giúp bảo vệ của cải của mọi người Khi đó, người dân sẽ sở hữu các tài sản như tiền

ảo, sản phẩm kỹ thuật số, quy trình kinh doanh trực tuyến

1.2.7 ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY

Điện toán đám mây là một mô hình máy tính cho phép truy cập qua mạng đểlựa chọn và sử dụng tài nguyên máy tính một cách thuận tiện và nhanh chóng khi cầnthiết Đồng thời, việc chấm dứt sử dụng dịch vụ cho phép giải phóng tài nguyên mộtcách dễ dàng Giảm thiểu giao tiếp với nhà cung cấp

Điện toán đám mây chỉ đơn giản là một tập hợp các tài nguyên và dịch vụ tínhtoán được cung cấp trên web Nếu bạn theo dõi mối quan hệ giữa tất cả các yếu tố, nógiống như một đám mây

Với các dịch vụ sẵn có trên Internet: Các doanh nghiệp không phải mua và bảotrì hàng trăm, thậm chí hàng nghìn máy tính và phần mềm Họ chỉ phải tập trung vàocông việc kinh doanh của riêng họ Vì đã có những người khác lo cơ sở hạ tầng vàcông nghệ thông tin cho họ.

- Hệ thống điện toán đẩm mây giúp bạn đơn giản hóa các công việc.

- Hệ thống điện toán đám mây đáp ứng hu cầu chia sẻ dữ liệu lớn giữa các doanh nghiệp

- Sử dụng các tài nguyên trực theo yêu cầu, theo thời gian thực

- Giúp giảm chi phí và tốc độ cao

- Giảm độ phức tạp trong cơ cấu tổ chức của doanh nghiệp

- Sử dụng hiệu quả tài nguyên, đáng tin cậy

1.2.8 CÔNG NGHỆ SẢN XUẤT BỒI ĐẮP (ADDITIVE MANUFACTURING)

Các công ty trên thế giới đã bắt đầu sử dụng phương pháp sản xuất bồi đắp đểtạo ra những giá trị mới cho nền kinh tế toàn cầu Và cũng làm thay đổi cách sản xuất,kinh doanh và tiêu dùng

Sản xuất bồi đắp được hiểu là quy trình sản xuất dựa trên hoạt động sản xuất bồiđắp giữa các lớp chồng lên nhau bằng công nghệ in 3D

Nguyên liệu đầu vào của quá trình sản xuất phụ gia được chấp nhận với cácnguyên liệu như: nhựa, kim loại (sắt, đồng, nhôm…), sợi tổng hợp (để may quần áo) và

bê tông (để làm quần áo)… Thậm chí cả thực phẩm ( trứng, bột mì…) và nhiều nguyênliệu khác, và trong tương lai nguyên liệu đầu vào có thể là chính tế bào hoặc một bộphận của cơ thể người

Hiện nay ứng dụng của công nghệ in 3D vào cuộc sống cũng đã có những bước

đi và sự phát triển mạnh mẽ:

Máy in 3D kích thước lớn đã xây một công trình văn phòng làm việc trong vòng

17 ngày kể từ khi bấm nút in

Máy in 3D có thể in các sản phẩm sử dụng hàng ngày như: Bát đĩa, cốc chén,quần áo, mũ, xe máy, xe đạp, ô tô, máy bay không người lái…

1.2.9 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo là một ngành thuộc lĩnh vực khoahọc máy tính Là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính cóthể tự động hóa các hành vi thông minh như con người.

Sự khác biệt giữa trí tuệ nhân tạo và lập trình logic: Trí tuệ nhân tạo khác vớilập trình logic trong các ngôn ngữ lập trình: nó mô phỏng trí thông minh của con ngườitrong quá trình áp dụng hệ thống máy học để làm cho con người tốt hơn máy tính Đặcbiệt, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được trí thông minh của con người, chẳng hạnnhư: Suy nghĩ và lập luận để giải quyết một vấn đề Bạn có thể giao tiếp bằng cáchhiểu ngôn ngữ và lời nói Học hỏi và thích nghi Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI: Trí tuệnhân tạo ngày nay được ứng dụng rất phổ biến trong các ứng dụng cơ bản như: Trợ lýảo; Hệ thống nhắn tin trả lời tự động Nhận dạng khuôn mặt và hành vi của ngườidùng Phần mềm tương tác cho phép máy móc giao tiếp với con người theo cách tương

tự Hoặc sự tương đồng giữa người với người; hoặc phần mềm tự học thông minh hỗtrợ rô bốt Ngoài ra, phần mềm có thể tự học và tìm ra các giải pháp dựa trên ngữ cảnh.Trí tuệ nhân tạo giúp con người làm việc nhanh hơn Cảm ơn chiếc máy đã suy nghĩ,phân tích, học hỏi và tìm ra giải pháp Tiếp thị AI có nghĩa là các công nghệ và hệthống cho phép …

CHƯƠNG 2: CÁC CÔNG NGHỆ ĐƯỢC ỨNG DỤNG TRONG KỶ

NGUYÊN 4.02.1 DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA)

2.1.1 KHÁI NIỆM

Big Data là đề cập đến dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc phức tạp, với lượng

dữ liệu khổng lồ được tạo và truyền nhanh chóng từ nhiều nguồn khác nhau Big Datacòn được định nghĩa là “ba chữ V”, các thuộc tính tạo nên chính là:

- Volume (Khối lượng): Lượng dữ liệu khổng lồ đang được lưu trữ

- Velocity (Tốc độ): Tốc độ cực nhanh mà tại đó các luồng dữ liệu phải được xử lý vàphân tích

- Variety (Đa dạng): Các nguồn và hình thức khác nhau mà dữ liệu được thu thập,chẳng hạn như số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh

Các định dạng dữ liệu thường được sử dụng:

- Dữ liệu không cấu trúc: Dữ liệu bao gồm thông tin không có tổ chức và không thuộc

mô hình hoặc định dạng được xác định từ trước, dữ liệu thu thập từ các nguồn truyềnthông xã hội, giúp các doanh nghiệp thu thập thông tin về nhu cầu khách hàng

- Dữ liệu có cấu trúc: Dữ liệu bao gồm các thông tin đã được tổ chức quản lý trong cơ

sở dữ liệu và bảng tính, thường là các con số trong tự nhiên

- Dữ liệu bán cấu trúc: Dữ liệu được tổ chức theo một định dạng không cố định

2.1.2 CÁCH THỨC HOẠT ĐỘNG

Big Data có thể thu thập từ các bình luận được chia sẻ công khai trên mạng xãhội và các trang web, thu thập từ các thiết bị điện tử và ứng dụng cá nhân thông quabảng câu hỏi hoặc thông qua mua sản phẩm và đăng ký điện tử

Sự hiện diện của các cảm biến và các đầu vào khác trong thiết bị thông minhcho phép thu thập dữ liệu trên nhiều trường hợp và trong mọi hoàn cảnh

Big Data thường được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu máy tính và phân tích bằngphần mềm được thiết kế đặc biệt để xử lý các tập dữ liệu lớn và phức tạp

2.1.3 CÁC ỨNG DỤNG ĐANG SỬ DỤNG TRONG BIG DATA

2.1.3.1 NGÀNH NGÂN HÀNG

Trong hệ thống ngân hàng, Big Data đã và đang được ứng dụng hiệu quả thểhiện vai trò quan trọng của mình trong mọi hoạt động của ngân hàng: từ thu tiền mặtđến quản lý tài chính

Ngân hàng ứng dụng Big Data như thế nào:

- Sử dụng các kỹ thuật phân cụm giúp đưa ra quyết định quan trọng Hệ thống phântích có thể xác định các địa điểm chi nhánh nơi tập trung nhiều nhu cầu của khách hàngtiềm năng, để đề xuất lập chi nhánh mới

- Kết hợp nhiều quy tắc được áp dụng trong các lĩnh vực ngân hàng để dự đoán lượngtiền mặt cần thiết sẵn sàng cung ứng ở một chi nhánh tại thời điểm cụ thể hàng năm

- Khoa học dữ liệu hiện đang là nền tảng của hệ thống ngân hàng kĩ thuật số

- Machine learning và AI đang được nhiều ngân hàng sử dụng để phát hiện các hoạtđộng gian lận và báo cáo cho các chuyên viên liên quan

- Khoa học dữ liệu hỗ trợ xử lý, lưu trữ và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ các hoạtđộng hàng ngày và giúp đảm bảo an ninh cho ngân hàng

HÌNH:

2.1.3.2 NGÀNH Y TẾ

Khoa học dữ liệu đang dần khẳng định vai trò khá quan trọng trong việc cảithiện sức khỏe con người ngày nay Big Data không chỉ được ứng dụng để xác địnhphương hướng điều trị mà giúp cải thiện quá trình chăm sóc sức khỏe

Ngành y tế ứng dụng Big Data:

- Cho phép người quản lý ca dự đoán các bác sĩ cần thiết vào những thời điểm cụ thể

- Theo dõi tình trạng bệnh nhân bằng để theo dõi hồ sơ sức khỏe điện tử.

- Sử dụng các thiết bị kỹ thuật số có thể đeo, hệ thống Big Data có thể theo dõi bệnhnhân và gửi báo cáo cho các bác sĩ liên quan

- Big Data có thể đánh giá các triệu chứng và xác định nhiều bệnh ở giai đoạn đầu

- Có thể lưu giữ các hồ sơ nhạy cảm được bảo mật và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồmột cách hiệu quả

- Các ứng dụng Big Data cũng có thể báo trước khu vực có nguy cơ bùng phát dịchnhư: sốt xuất huyết hoặc sốt rét

HÌNH

2.1.3.3 THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

Thương mại điện tử không chỉ tận hưởng những lợi ích của việc điều hành trựctuyến mà còn phải đối mặt với nhiều thách thức để đạt được các mục tiêu kinh doanh

Lý do là bởi các doanh nghiệp dù là nhỏ hay lớn, khi đã tham gia vào thị trường nàyđều cần đầu tư mạnh để cải tiến công nghệ Big Data có thể tạo lợi thế cạnh tranh chodoanh nghiệp bằng cách cung cấp thông tin chuyên sâu và các bản báo cáo phân tích

xu hướng tiêu dùng

Thương mại điện tử ứng dụng Big Data:

- Có thể thu thập dữ liệu và yêu cầu của khách hàng ngay cả trước khi khách thực sựbắt đầu giao dịch

- Tạo ra một mô hình tiếp thị hiệu suất cao

- Nhà quản lý trang thương mại điện tử có thể xác định các sản phẩm được xem nhiềunhất và tối ưu thời gian hiển thị của các trang sản phẩm này.

- Đánh giá hành vi của khách hàng và đề xuất các sản phẩm tương tự Điều này làmtăng khả năng bán hàng, từ đó tạo ra doanh thu cao hơn

- Nếu bất kỳ sản phẩm nào được thêm vào giỏ hàng nhưng cuối cùng không đượckhách hàng mua, Big Data có thể tự động gửi code khuyến mại cho khách hàng cụ thểđó

- Các ứng dụng Big Data còn có thể tạo một báo cáo tùy chỉnh theo các tiêu chí: độtuổi, giới tính, địa điểm của khách truy cập, v.v

- Xác định các yêu cầu của khách hàng, những gì họ muốn và tập trung vào việc cungcấp dịch vụ tốt nhất để thực hiện nhu cầu của họ

- Phân tích hành vi, sự quan tâm của khách hàng và theo xu hướng của họ để tạo ra cácsản phẩm hướng đến khách hàng

- Cung cấp các sản phẩm tốt hơn với chi phí thấp hơn

- Có thể thu thập nhiều dữ liệu về hành vi khách hàng để thiết kế mô hình tiếp thị tối

ưu dành được tùy biến theo đối tượng hoặc nhóm đối tượng, tăng khả năng bán hàng

- Tìm ra sự tương đồng giữa khách hàng và nhu cầu của họ Từ đó, việc nhắm mục tiêucác chiến dịch quảng cáo có thể được tiến hành dễ dàng hơn dựa trên những phân tích

đã có trước đó

HÌNH:

2.1.3.4 NGÀNH BÁN LẺ

Big Data mang lại cơ hội cho lĩnh vực bán lẻ bằng cách phân tích thị trườngcạnh tranh và sự quan tâm của khách hàng Nó giúp xác định hành trình trải nghiệm, xuhướng mua sắm và sự hài lòng của khách hàng bằng cách thu thập dữ liệu đa dạng Từnhững dữ liệu thu thập được có thể cải thiện hiệu suất và hiệu quả bán hàng

Ngành bán lẻ ứng dụng Big Data:

- Big data giúp nhà quản lý xây dựng mô hình chi tiêu của từng khách hàng

- Với sự trợ giúp của các phân tích dự đoán, ngành công nghiệp có thể so sánh tỷ lệcung cầu và có thể tránh tiếp tục tung ra thị trường các sản phẩm không được hầu hếtkhách hàng đón nhận

- Ngành bán lẻ có thể xác định vị trí bố trí sản phẩm trên kệ hàng tùy thuộc vào thóiquen mua hàng và nhu cầu của khách hàng và đưa ra các chiến lược kinh doanh mới đểcải thiện

- Kết hợp phân tích cùng lúc các dữ liệu về thời điểm, dữ liệu giao dịch, dữ liệu truyềnthông xã hội, dự báo thời tiết để xác định chính xác nhất sản phẩm phù hợp để luôn sẵnsàng cung ứng cho khách hàng

2.1.3.5 DIGITAL MARKETING

Digital Marketing là chìa khóa để cánh cửa thành công cho bất kỳ doanh nghiệpnào Giờ đây, không chỉ các công ty lớn có thể điều hành các hoạt động quảng cáo tiếpthị mà cả các doanh nhân nhỏ cũng có thể chạy các chiến dịch quảng cáo thành côngtrên các nền tảng truyền thông xã hội và quảng bá sản phẩm của họ Big Data đã tiếpsức cho Digital Marketing phát triển thực sự mạnh mẽ, và nó đã trở thành một phầnkhông thể thiếu của bất kỳ doanh nghiệp nào

Digital Marketing ứng dụng Big Data:

- Phân tích thị trường, đối thủ cạnh tranh và đánh giá mục tiêu kinh doanh Điều nàygiúp cho doanh nghiệp xác định rõ hơn, đâu là cơ hội tốt để tiếp tục tiến hành các kếhoạch kinh doanh tiếp theo

- Có thể xác định người dùng trên các phương tiện truyền thông xã hội và nhắm mụctiêu cho họ dựa trên nhân khẩu học, giới tính, thu nhập, tuổi tác và sở thích

- Tạo báo cáo sau mỗi chiến dịch quảng cáo bao gồm hiệu suất, sự tham gia của khángiả và những gì có thể được thực hiện để tạo kết quả tốt hơn

- Khoa học dữ liệu được sử dụng cho các khách hàng nhắm mục tiêu và nuôi dưỡngchu trình khách hàng

- Tập trung vào các chủ đề được tìm kiếm cao và tư vấn cho các chủ doanh nghiệp thựchiện chúng trên chiến lược nội dung để xếp hạng trang web doanh nghiệp trên cao hơntrên google (SEO).

- Có thể tạo đối tượng tương tự bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu đối tượng hiện có đểnhắm mục tiêu các khách hàng tương tự và kiếm được lợi nhuận

2.1.3.6 NGĂN CHẶN NỘI DUNG ĐEN

Ví dụ cụ thể như là Extension (Chrome, Firefox, Safari…) Có nhiều addon phục

vụ cho việc content filtering miễn phí sử dụng Bigdata để thu thập và dự đoán xem nộidung đó có phù hợp không Ví dụ chức năng Ad Block nhanh chóng block các banner,pop ups, video ads gây phiền nhiễu một lần và mãi mãi Sau đó nó lập tức thu thập vàgửi về server blacklist những yếu tố này Data càng nhiều thì tỷ lệ nhận diện và blockngày càng chính xác

2.2 INTERNET OF THINGS (IOT)

2.2.1 KHÁI NIỆM

Internet vạn vật (IoT) là mạng lưới kết nối các đồ vật và thiết bị thông qua cảmbiến, phần mềm và các công nghệ khác Nó cho phép các đồ vật và thiết bị thu thập vàtrao đổi dữ liệu với nhau

Internet vạn vật lan tỏa lợi ích của mạng internet tới mọi đồ vật được kết nối,chứ không chỉ dừng lại ở phạm vi một chiếc máy tính Khi một đồ vật được kết nối vớiinternet, nó sẽ trở nên thông minh hơn nhờ khả năng gửi và/ hoặc nhận thông tin và tựđộng hoạt động dựa trên các thông tin đó

Thiết bị IoT có thể là đồ vật được gắn thêm cảm biến để thu thập dữ liệu về môitrường xung quanh (giống như các giác quan) Các máy tính/ bộ điều khiển tiếp nhận

dữ liệu và ra lệnh cho các thiết bị khác Hoặc cũng có thể là các đồ vật được tích hợp

cả hai tính năng trên

Tiềm năng ứng dụng của internet vạn vật (IoT) trải rộng trên mọi lĩnh vực Tuynhiên, hệ thống IoT hoàn chỉnh đều có đủ 4 bước: thu thập, chia sẻ, xử lý dữ liệu vàđưa ra quyết định

2.2.2 CÁCH THỨC HOẠT ĐỘNG

Kiến trúc của nền tảng IoT hiện đại cơ bản nhất gồm 8 thành phần sau:

- Kết nối và đồng bộ hóa: Có chức năng tích hợp đồng bộ các giao thức khác nhau vàcác định dạng dữ liệu khác nhau vào một giao diện “phần mềm” nhằm đảm bảo việctruyền dữ liệu chính xác và tương thích với tất cả các thiết bị

- Quản lý thiết bị: Thành phần này đảm bảo kết nối mọi thứ hoạt động bình thường,chạy các bản vá và cập nhật phần mềm cũng như ứng dụng đang chạy trên thiết bị hoặccác gateways ngoại biên (EDGE gateway)

- Cơ sở dữ liệu: Đây là thành phần quan trọng của một nền tảng Ngoài lưu trữ dữ liệuquan trọng của thiết bị, nó còn có khả năng mở rộng đáp ứng các yêu cầu cho các cơ sở

dữ liệu dựa trên đám mây Thành phần này phải đảm bảo sự mở rộng khối lượng, sự đadạng, vận tốc và độ tin cậy của dữ liệu

- Quản lý và xử lý hoạt động: Nhằm đưa dữ liệu hoạt động theo nguyên tắc Action-Triggers để thực thi các hoạt động “thông minh” dựa trên dữ liệu từ cảm biến

Event-cụ thể

- Phân tích: Đây chính là “bộ não” của nền tảng IoT Với chức năng thực hiện các phântích phức tạp từ việc phân cụm dữ liệu cơ bản và khả năng tự học để tự phân tích, dựđoán, trích xuất những dữ liệu giá trị nhất trong luồng dữ liệu IoT