1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

ND1 Kỹ thuật tăng độ nét và lọc ảnh (convolutions) ND2 Ghép ảnh viễn thám trong trường hợp vị trí nghiên cứu nằm trên 2 ảnh viễn thám ND3 Cắt ảnh theo ranh giới hành chính của tỉnh Lào cai

10 14 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 10
Dung lượng 0,93 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

PHÂN HIỆU ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TẠI TỈNH LÀO CAI KHOA NÔNG LÂM BÁO CÁO LÀM BÀI TẬP BÀI 5 ND1 Kỹ thuật tăng độ nét và lọc ảnh (convolutions) ND2 Ghép ảnh viễn thám trong trường hợp vị trí nghiên cứu nằm trên 2 ảnh viễn thám ND3 Cắt ảnh theo ranh giới hành chính của tỉnh Lào cai HỌ TÊN SV VŨ TIẾN DŨNG GIẢNG VIÊN ĐỖ VĂN HẢI LỚP QL Tài nguyênMôi trường K6 MÃ SV DTP2157850101003 Lào Cai,năm 2021 ND1 Kỹ thuật tăng độ nét và lọc ảnh (convolutions) Tăng dộ nét Để tăng độ nét của 1 ảnh một cách tương tác.

Trang 1

PHÂN HIỆU ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TẠI TỈNH LÀO CAI

KHOA NÔNG LÂM

BÁO CÁO LÀM BÀI TẬP

BÀI 5:

ND1 Kỹ thuật tăng độ nét và lọc ảnh (convolutions)

ND2 Ghép ảnh viễn thám trong trường hợp vị trí nghiên cứu nằm trên 2 ảnh viễn thám.

ND3 Cắt ảnh theo ranh giới hành chính của tỉnh Lào cai

HỌ TÊN SV: VŨ TIẾN DŨNG GIẢNG VIÊN: ĐỖ VĂN HẢI

LỚP: QL Tài nguyên&Môi trường-K6

MÃ SV: DTP2157850101003

Lào Cai,năm 2021

Trang 2

ND1 Kỹ thuật tăng độ nét và lọc ảnh (convolutions).

- Tăng dộ nét

Để tăng độ nét của 1 ảnh một cách tương tác từ cửa sổ ảnh đã được mở, chọn Enhance, một danh sách sẽ sổ ra cho ta chọn các diện tích được tăng cường là cửa sô Image, Zoom hav Scroll theo các phương pháp

♦ Linear - Tuyến tính: sử dụng giá trị nhỏ nhất và lớn nhất của ảnh đê thực hiện phép giãn tuyến tính Phương pháp này áp dụng phù hợp cho ảnh có ít giá trị

♦ Linear 0-255 - Tuyến tính 0-255: phương pháp này sẽ hiển thị các giá trị thực pixel của ảnh theo giá trị hiển thị của màn hình từ 0 đến 255

♦ Linear 2% - Tuyến tính 2%: phương pháp tăng cường tuyến tính sẽ cắt bớt 2% của

2 đầu dữ liệu đê tăng khả năng hiển thị ảnh

♦ Gaussian: phương pháp này tăng cường ảnh sử dụng giá trị độ xám trung bình là

127 và độ lệch chuẩn của dữ liệu là 3 để tăng cường

♦ Equalization - Cân bằng: phương pháp này sẽ kéo giãn cân bằng đồ thị của dữ liệu được hiển thị

♦ Square Root - Căn bậc hai: phương pháp này sẽ tính căn bậc hai của đô thị đầu vào sau đó mới thực hiện giãn tuyến tính

ENVI còn cho phép ta tăng cường ảnh dựa theo một ảnh đã được tăng cường sử dụng chức năng Histogram Matching hay cho người dùng tự tăng cường dựa trên đồ thị và theo các hàm toán học định sẵn thông qua chức năng Interactive Stretching

Kỹ thuật tăng độ nét này chi thay đổi cách hiển thị trên màn hình (tăng giảm độ tương phản) mà không làm thay đổi các giá trị thật của pixel Các kỹ thuật stretching gồm các phương pháp tuyến tính và không tuyến tính

Thử với các ảnh và quan sát các hiệu ứng khác nhau của các kỹ thuật đó

Trang 3

- Lọc ảnh (Filter)

Lọc ảnh cũng nhằm mục đích tăng độ tương phản của bản đồ thể hiện rõ hơn một SỐ đối tượng cần quan tâm, nhưng làm thay đôi các giá trị pixel và tạo ra file ảnh lọc mới

Lọc ảnh thông dụng có thê thực hiện một cách tương tác cho ảnh đang hiển thị bằng cách chọn enhance\ filter\ từ thanh menu của cửa sô hiển thị chính Thử với các bộ lọc làm trơn, làm rõ nét (sharpening) và lọc median đê làm sắc nét hoặc làm mịn ảnh

Từ menu chính của ENVI chọn Filter, bạn có thể thực hiện được phép lọc ảnh trực tiếp trên file ảnh với 1 số kỹ thuật lọc thông dụng trong Filter \ Convolutions (với các thông sô' là kích thước cửa sổ lọc và dạng lọc khác nhau) và các kỹ thuật lọc nâng cao như texture, Fourier cho những ảnh có độ nhiễu cao Thử sử dụng và thay đổi các thông sô'cùa lọc convolutions và quan sát các hiệu ứng trên ảnh

Trang 4

ND2 Ghép ảnh viễn thám trong trường hợp vị trí nghiên cứu nằm trên 2 ảnh viễn thám.

-Để có thể ghép ảnh viễn thám trong trường hợp vị trí nghiên cứu nằm trên 2 ảnh viễn thám ta cần có một hoặc nhiều ảnh viễn thám để ghép sao cho hoàn chỉnh vị trí cần nghiên cứu

Ghép ảnh viễn thám ta sử dụng công cụ mosaic, để gọi công cụ ta gõ lên thanh tool box

từ khóa “mosaic”

Các bước ghép ảnh đã nắn (georeferenced mosaicking) như sau:

1.Đọc và hiển thị ảnh hành chính laocai

2.Khởi động việc ghép ảnh bằng cách chọn Map\ Mosaicking\ Georerefenced (ghép ảnh theo tọa độ) từ menu chính của ENVI Hộp thoại Map Based Mosaic xuất hiện

3.Đọc vào file ảnh cần ghép với menu Import trên hộp thoại: đầu tiên đọc vào file

ảnh , sau đó file ảnh

4.Kích vào “Apply” trong menu File trên thanh menu của hộp thoại để tiến thành ghép ảnh Đặt tên ảnh ghép là laocai_mosaic và hiển thị trên một Display mới để kiểm tra kết quả ghép

5.ENVI còn cho phép ta tăng cường ảnh dựa theo một ảnh đã được tăng cường sử dụng chức năng Histogram Matching hay cho người dùng tự tăng cường dựa trên đồ thị và theo các hàm toán học định sẵn thông qua chức năng Interactive Stretching

Kỹ thuật tăng độ nét này chỉ thay đổi cách hiển thị trên màn hình (tăng giảm độ tương phản) mà không làm thay đổi các giá trị thật của pixel Các kỹ thuật stretching gồm các phương pháp tuyến tính và không tuyến tính

Trang 5

ND3 Cắt ảnh theo ranh giới hành chính của tỉnh Lào cai.

- Tải file LaoCai.rar để vào thư mục TTNN1, giải nén

- Mờ File ảnh vien tham tải bài 2 (band 4,3,2)

- Mở file dữ liệu vector LaoCai.shp Trên menu chọn Vector \ Open vector file nhấp

chọn file dữ liệu LaoCai.shp Khi đó xuâ't hiện hộp thoại Import Vector Files Parameters Chọn các thông số như hình dưới

Hộp thoại Import Vector Files

Nhấp OK Hộp thoại Available Vectors List nhấp chọn Layer: LaoCai.shp tiếp theo nhấp Load Selected Sau đó chọn mở hiển thị file Vector lên cửa sổ ảnh Trên menu chọn Basic Tools\ Resize Data (Spatial \Spectral) khi xuất hiện hộp thoại Resize Data Input File Nhấp chọn File ảnh sau đó nhấp vào Spatial Subset Hộp thoại Select Spatial Subset hiện ra:

Trang 6

Hộp thoại lựa chọn không gian ảnh

Nhấp chọn ROI\EVF Hộp thoại Subset Image by ROI\EVF Extent xuất hiện:

Hộp thoại lựa chọn theo ROI\EVF

Nhâp chọn lớp dữ liệu EVF:Layer: LaoCai.shp Nhâp OK đê đóng các hộp thoại và chọn đường dẫn lưu ành vói tên AnhLaoCai

Trang 7

Ảnh cắt khu vực Lào Cai 2.2 Hiển thị khu vực Lào Cai theo đon vị hành chính

Mở file ảnh AnhLaoCai

Mở File vector LaoCai.evf và cho hiến thị lên cửa sô Display #2 (Cừa sổ khu vực vừa cắt Trên menu chọn Basic Tools\ Masking\ Build Mask Nhấp chọn cửa sô hiện thị Display

#2:

Trang 8

Lựa chọn của sổ hiển thị Mask

Xuâ't hiện hộp thoại #2 Mask Definition:

Nhấp chọn Option\ Import EVFs Nhấp chọn select lớp dử liệu Layer: LaoCai.shp

Lựa chọn File EVF

Quay trở lại hộp thoại #2 Mask Definition Chọn đường dẫn và lưu kết quả với tên AnhLaoCai_hanhchinh

Trang 9

Hộp thoại Mask Definition

Nhấp Apply khi đó trên của sô Available Bands List xuất hiện lớp Mask Band trong file AnhLaoCai_hanhchinh

Tiếp theo trên menu chọn Basic Tools\ Masking\Apply Mask Hộp thoại Apply Mask Input File hiện ra Nhấp chọn AnhCauGiay sau đó nhấp chọn Select Mask Band Cửa sô Select Mask Input Band hiện ra nhâp chọn Mask Band

Nhấp OK đế đóng hai hộp thoại Select Mask Input Band và Apply Mask Input File Hộp thoại Apply Mask Parameters hiện ra cho phép đặt tên dữ liệu ánh đặt vói tên AnhLaoCai_landsat_hanhchinh

Nhấp OK Nhận được kết quả

Chụp ảnh kết quả bản đồ hành chính tỉnh Lào Cai

Ngày đăng: 17/05/2022, 10:11

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w