Áp dụng phương pháp ra quyết định đa tiêu chí để lựa chọn phương án thiết kế công trình giao thông

Lý thuy院t m運 f́pi"8吋 Fuzzy TOPSIS vào m瓜t d詠 án th詠c t院 8吋 l詠a ch丑n rj逢挨pi" p"vjk院t k院 công trình giao thông... Tr丑ng s嘘 và ch雨 s嘘 nh医t quán các nhóm tiêu chí .... Tr丑ng s嘘 và ch雨 s嘘 nh医

VT姶云PI"A萎I H窺C BÁCH KHOA

BÙI TRUNG HI蔭U

ÁP D 影PI"RJ姶愛PI"RJèR"TC"SW[蔭V"A卯NH

AC"VKçW"EJë"A韻 L衛A CH窺P"RJ姶愛PI"èP"VJK蔭T K蔭

CÔNG TRÌNH GIAO THÔNG

Chuyên ngành: Qu違n lý xây d詠ng

Mã s嘘: 8 58 03 02

LU一P"X;P"VJ萎E"U

TP H唄 CHÍ MINH, tháng 01 p<o"4242

VT姶云PI"A萎I H窺C BÁCH KHOA Î AJSI"VR0JEO

Cán b瓜 j逢噂ng d磯n khoa h丑c 1: TS Nguy宇p"Cpj"Vj逢

Cán b瓜 j逢噂ng d磯n khoa h丑c 2: TS Nguy宇n Thanh Phong

Cán b瓜 ch医m nh壱n xét 1: TS Lê Hoài Long

Cán b瓜 ch医m nh壱n xét 2: TS Ngô Ng丑c Tri

ngày 38"vj pi"23"p<o"4244"*vt詠c tuy院n)

Thành ph亥n H瓜k"8欝pi"8 pj"ik "nw壱p"x<p"vj衣e"u "i欝m:

2 TS Lê Hoài Long : Cán b瓜 ph違n bi羽n 1

3 TS Ngô Ng丑c Tri : Cán b瓜 ph違n bi羽n 2

4 TS Tr亥n Nguy宇n Ng丑e"E逢挨pi <"Vj逢"m#"j瓜k"8欝ng

5 TS Nguy宇n Thanh Vi羽t : 曳y viên h瓜k"8欝ng

Xác nh壱n c栄a Ch栄 t鵜ch H瓜k"8欝pi"8 pj"ik "nw壱p"x<p"x "Vt逢荏ng khoa qu違n lý chuyên

ngành sau khi lu壱p"x<p 8逢嬰c s穎a ch英a (n院u có)

CH 曳 T卯CH H浦K"A唄NG

VU0"A厩 Ti院n S悦

VT姶雲NG KHOA K駅 THU一T XÂY D衛NG

A萎I H窺C QU渦C GIA TP.HCM

VT姶云PI"A萎I H窺C BÁCH KHOA

C 浦NG HÒA XÃ H浦I CH曳 PIJ C"XK烏T NAM

A瓜c l壱p - T詠 do - H衣nh phúc

NHI 烏M V影 LU一P"X;P"VJ萎E"U

Chuyên ngành: Qu違n lý xây d詠ng Mã s嘘: 8 58 03 02

K0"V‒p"8隠 tài: ÁP D影PI"RJ姶愛PI"RJèR"TC"SW[蔭V"A卯PJ"AC"VKçW"EJë"A韻

II Nhi 羽m v映 và n瓜i dung:

ch丑n

8 pj"ik "m院t qu違

III Ngày giao nhi 羽m v映: 06/09/2021

IV Ngày hoàn thành nhi 羽m v映: 20/12/2021

L 云I C謂O"愛P

Vj逢"x "Vh亥y TS Nguy宇n Thanh Phong 8«"t壱n tình j逢噂ng d磯n tôi trong su嘘t quá trình

báu c栄a Quý Th亥{"E»"8«"i„r"rj亥n t衣o nên s詠 thành công c栄a lu壱p"x<p"p {

Xin chân thành c違o"挨p"8院n Quý Th亥y Cô trong B瓜 môn Qu違n lý xây d詠pi"8«"

8吋 tôi th詠c hi羽n t嘘t lu壱p"x<p0

Xin chân thành c違o"挨p"e e"cpj"ej鵜 và b衣n bè cùng l噂p 8«"8欝ng hành và giúp 8叡 tôi trong su嘘t quá trình h丑c t壱p và th詠c hi羽n lu壱p"x<p0"Zkp"e違o"挨p"e e"8欝ng nghi羽p 8«"mj»pi"pi衣i chia s飲 nh英ng kinh nghi羽m c栄a b違n thân và h厩 tr嬰 tôi hoàn thành t嘘t

TÓM T 溢T

x "ejk"rj "8亥w"v逢"z¤{"f詠ng Trong th詠c t院 荏 Vi羽t Nam, vi羽e"8 pj"ik "e e"rj逢挨pi" p"

8鵜nh s印n t瑛 dcp"8亥u V噂i các công trình l噂n, vi羽e"8 pj giá và l詠a ch丑p"e e"rj逢挨pi" p"

ej "8吋 quy院v"8鵜nh l詠a ch丑p"rj逢挨pi án thi院t k院 công trình giao thông Sau khi t鰻ng

quan tài li羽w."rj逢挨pi"rj r"m院t h嬰r"CJR"x "Hw||{"VQRUKU"8«"8逢嬰c l詠a ch丑n Trong 8„"rj逢挨pi"rj r"AHP f́pi"8吋 z e"8鵜nh tr丑ng s嘘 t瑛ng tiêu chí Ucw"8„"rj逢挨pi"rj r"Hw||{"VQRUKU"f́pi"8吋 l詠a ch丑p"rj逢挨pi" p"vjk院t k院 t嘘t nh医t Lý thuy院t m運 f́pi"8吋

Fuzzy TOPSIS vào m瓜t d詠 án th詠c t院 8吋 l詠a ch丑n rj逢挨pi" p"vjk院t k院 công trình giao

thông K院t qu違 cho th医{"rj逢挨pi" p"4"n "rj逢挨pi" p thi院t k院 8逢嬰c ch丑n v噂i h羽 s嘘 8瓜

ABSTRACT

The evaluation of design alternatives in order to choose the best one has a great influence on the quality, cost and efficiency of construction investment In Vietnam, for small and medium projects, the evaluation of design alternatives is sometimes just

to present a predetermined choice or dismiss For large projects, the evaluation and selection of design alternatives are still mainly based on the consensus or vote of the members of the evaluation council or the agency responsible for selection on the basis

of consult experts (expert method)

The objective of this study is to develop and implement a model for criteria evaluation to decide to select a transportation construction design alternative After reviewing the literature on multi-attribute decision support methods to assessment of transportation construction design alternatives, the combined method

multi-of AHP and Fuzzy TOPSIS was selected In which, the Analytical Hierarchy Process (AHP) method is used to determine the weight of each criterion through the pairwise comparison matrix table Then, the Fuzzy TOPSIS method is used to rank and select the best design alternatives, in which the Fuzzy tool is used to limit the subjectivity and uncertainty of the decision maker The process begins with data collection using

a survey questionnaire Data were analyzed using SPSS with Exploratory Factor Analysis (EFA) Then apply the combined model of AHP and Fuzzy TOPSIS into a real project to determine the best transportation design alternative The analysis results show that Alternative 2 is the chosen design with a higher the closeness coefficien (CCi) than Alternative 1.

L 云K"ECO"AQCP

V»k"zkp"eco"8qcp"nw壱p"x<p"p {"fq"ej pj"v»k"vj詠c hi羽n f逢噂i s詠 j逢噂ng d磯n c栄a

Cô TS Nguy宇p"Cpj"Vj逢 và Th亥y TS Nguy宇n Thanh Phong Các s嘘 li羽u s穎 d映ng

phân tích trong lu壱p"x<p"e„"piw欝n g嘘e"t "t pi."8恊嬰c thu th壱p t瑛 quá trình kh違o sát

M 影C L影C

NHI 烏M V影 LU一P"X;P"VJ萎E"U i

L 云I C謂O"愛P ii

TÓM T 溢T iii

ABSTRACT iv

L 云K"ECO"AQCP v

DANH M 影C B謂NG BI韻U x

DANH M 影C HÌNH 謂NH xii

DANH M 影C T洩 VI蔭T T溢T xiii

EJ姶愛PI"3<"O雲 A井U 1

1.1 Gi噂i thi羽u chung 1

3040"Z e"8鵜nh v医p"8隠 nghiên c泳u 1

1.3 M映c tiêu nghiên c泳u 2

3060"A嘘k"v逢嬰ng và ph衣m vi nghiên c泳u 2

306030"A嘘k"v逢嬰ng nghiên c泳u 2

1.4.2 Ph衣m vi nghiên c泳u 3

3070"A„pi"i„r"f詠 ki院n c栄a nghiên c泳u 3

1.5.1 V隠 m員t th詠c ti宇n 3

1.5.2 V隠 m員t h丑c thu壱t 3

EJ姶愛PI"4<"V蔚NG QUAN 4

2.1 Các khái ni羽m s穎 d映ng trong lu壱p"x<p 4

2.1.1 Ra quy院v"8鵜pj"8c"vk‒w"ej "*Ownvk-Criteria Decision-Making) 4

2.1.2 Thi院t k院 5

2.1.3 Công trình giao thông 5

2.2 Các nghiên c泳w"vtqpi"x "piq k"p逢噂c 5

404030"Vtqpi"p逢噂c 5

404040"Piq k"p逢噂c 7

2.3 Các tiêu chí l詠a ch丑p"rj逢挨pi" p"vjk院t k院 công trình giao thông 14

4060"E挨"u荏 lý thuy院t 17

406030"Rj逢挨pi"rj r"CJR 17

406040"Rj逢挨pi"rj r"VQRUKU 18

2.4.3 T壱p m運 và s嘘 m運 (Fuzzy sets and numbers) 18

406060"Rj逢挨pi"rj r"Hw||{"VQRUKU 20

EJ姶愛PI"5<"RJ姶愛PI"RJèR"PIJKçP"E永U 22

3.1 Quy trình nghiên c泳u 22

503030"U挨"8欝 quy trình nghiên c泳u 22

3.1.2 Di宇n gi違i quy trình nghiên c泳u 23

3.2 Thu th壱p d英 li羽u 23

3.2.1 Thi院t k院 b違ng kh違o sát 23

3.2.2 K悦 thu壱t l医y m磯u 24

504050"Z e"8鵜pj"m ej"vj逢噂c m磯u 25

3.3 Phân tích d英 li羽u 25

3.3.1 Ki吋o"8鵜pj"8瓜 tin c壱y c栄c"vjcpi"8q"d茨ng h羽 s嘘 EtqpdcejÓu"g 25

3.3.2 Phân tích nhân t嘘 khám phá (Exploratory Factor Analysis Î EFA) 26

3.4 Mô hình tích h嬰p AHP và Fuzzy TOPSIS 27

506030"E e"d逢噂c tính toán b茨pi"rj逢挨pi"rj r"CJR 29

506040"E e"d逢噂c tính toán b茨pi"rj逢挨pi"rj r"Hw||{"VQRUKU 32

EJ姶愛PI"6<"M蔭T QU謂 NGHIÊN C永U 35

4.1 Thu th壱p d英 li羽u 35

4.2 Phân tích d英 li羽u 37

604030"A員e"8k吋o"8嘘k"v逢嬰ng kh違o sát 37

4.2.2 X院p h衣pi"e e"vk‒w"ej "8 pj"ik "vjgq"ik "vt鵜 trung bình 45

4.2.3 Ki吋o"8鵜pj"8瓜 tin c壱y c栄c"vjcpi"8q"d茨ng h羽 s嘘 EtqpdcejÓu"g 49

4.2.4 Phân tích nhân t嘘 khám phá (Exploratory Factor Analysis Î EFA) 53

EJ姶愛PI"7<"VJë"F影 ÁP D影NG MÔ HÌNH TÍCH H営P AHP VÀ FUZZY TOPSIS 58

5.1 D詠 án th詠c tê 58

7040"Rj逢挨pi"rj r"CJR 62

5.2.1 Xây d詠ng c医u trúc th泳 b壱c 62

5.2.2 Xây d詠ng ma tr壱n so sánh c員p 63

5.2.3 Tính toán tr丑ng s嘘 các tiêu chí và ch雨 s嘘 nh医t quán 69

7050"Rj逢挨pi"rj r"Hw||{"VQRUKU 72

5.3.1 Xây d詠ng ma tr壱n ra quy院v"8鵜nh m運 72

5.3.2 T鰻ng h嬰p ma tr壱n ra quy院v"8鵜nh m運 76

5.3.3 Chu育n hóa ma tr壱n quy院v"8鵜nh m運 77

5.3.4 Xây d詠ng ma tr壱n quy院v"8鵜nh chu育n hóa có tr丑ng s嘘 78

5.3.5 Tính gi違k"rj r"n#"v逢荏pi"f逢挨pi"o運 (FPIS) và gi違k"rj r"n#"v逢荏ng âm m運 (FNIS) 79

5.3.6 Tính kho違ng cách t瑛 e e"rj逢挨pi" p"n詠a ch丑p"8院n FPIS và FNIS và Tính h羽 s嘘 8瓜 g亥n và x院p h衣pi"e e"rj逢挨pi" p 80

EJ姶愛PI"8<"M蔭T LU一N VÀ KI蔭N NGH卯 81

6.1 K院t lu壱n 81

6.2 Ki院n ngh鵜 82

8050"J逢噂ng nghiên c泳u ti院p theo 82

TÀI LI 烏U THAM KH謂O 83

PH 影 L影C 1 87

PH 影 L影C 2 94

LÝ L 卯CH TRÍCH NGANG 111

DANH M 影C B謂NG BI韻U

B違ng 2.1 B違ng t鰻ng h嬰p các nghiên c泳w"vtqpi"p逢噂c 7

B違ng 2.2 B違ng t鰻ng h嬰p các nghiên c泳w"piq k"p逢噂c 11

B違ng 2.3 Các tiêu chí l詠a ch丑p"rj逢挨pi" p"vjk院t k院 công trình giao thông 14

B違ng 2.4 Các phép toán trên t壱p m運 tam giác 19

B違ng 2.5 Các bi院n ngôn ng英 và s嘘 m運 vco"ik e"v逢挨pi"泳ng 20

B違ng 3.1 B違ng di宇n gi違i quy trình nghiên c泳u 23

B違ng 3.2 B違ng t鰻ng h嬰p các chuyên gia 24

B違ng 3.3 B違pi"逢w"x "pj逢嬰e"8k吋m các k悦 thu壱t l医y m磯u 24

B違pi""5060"Vjcpi"8q"8 pj"ik ";"o泳e"8瓜 [8] 30

B違ng 3.5 H羽 s嘘 ng磯u nhiên (RI) 31

B違ng 4.1 Các tiêu chí 違pj"j逢荏pi"8院n vi羽c l詠a ch丑p"rj逢挨pi" p"vjk院t k院 công trình giao thông 35

B違ng 4.2 Th運i gian công tác trong ngành xây d詠ng c栄c"8嘘k"v逢嬰ng kh違o sát 37

B違ng 4.3 Ch泳c v映 hi羽n t衣i c栄c"8嘘k"v逢嬰ng kh違o sát 38

B違ng 6060"Vt·pj"8瓜 chuyên môn c栄c"8嘘k"v逢嬰ng kh違o sát 39

B違ng 4.5 Ch泳e"p<pi"ej pj"e栄c"8挨p"x鵜 8cpi"e»pi"v e"e栄c"8嘘k"v逢嬰ng kh違o sát 40

B違ng 4.6 Lo衣i d詠 án giao thông ch栄 y院w"8嘘k"v逢嬰ng kh違q"u v"8«"vjco"ikc 41

B違ng 4.7 C医r"e»pi"vt·pj"8嘘k"v逢嬰ng kh違q"u v"8«"x "8cpi"vjco"ikc"vj詠c hi羽n 42

B違ng 4.8 Ngu欝n v嘘n th詠c hi羽n d詠 p"8嘘k"v逢嬰ng kh違q"u v"8«"vjco"ikc 43

B違ng 4.9 T鰻ng m泳e"8亥w"v逢"z¤{"f詠ng l噂n nh医v"8嘘k"v逢嬰ng kh違q"u v"8«"vjco"ikc 44

B違ng 4.10 B違ng x院p h衣ng các tiêu chí v隠 Kinh t院 theo giá tr鵜 trung bình 45

B違ng 4.11 B違ng x院p h衣ng các tiêu chí v隠 K悦 thu壱t theo giá tr鵜 trung bình 46

B違ng 4.12 B違ng x院p h衣ng các tiêu chí v隠 O»k"vt逢運ng theo giá tr鵜 trung bình 47

B違ng 4.13 B違ng x院p h衣ng các tiêu chí v隠 Xã h瓜i theo giá tr鵜 trung bình 48

B違ng 4.14 B違ng x院p h衣ng các tiêu chí v隠 Chính sách theo giá tr鵜 trung bình 49

B違ng 4.15 H羽 s嘘 EtqpdcejÓu"g"pj„o"vk‒w"ej "x隠 Kinh t院 50

B違ng 4.16 H羽 s嘘 v逢挨pi"swcp"dk院n t鰻ng nhóm tiêu chí v隠 Kinh t院 50

B違ng 4.17 H羽 s嘘 EtqpdcejÓu"g"pj„o"vk‒w"ej "x隠 K悦 thu壱t 51

B違ng 4.18 H羽 s嘘 v逢挨pi"swcp"dk院n t鰻ng nhóm tiêu chí v隠 K悦 thu壱t 51

B違ng 4.19 H羽 s嘘 EtqpdcejÓu"g"pj„o"vk‒w"ej "x隠 O»k"vt逢運ng 51

B違ng 4.20 H羽 s嘘 v逢挨pi"swcp"dk院n t鰻ng nhóm tiêu chí v隠 O»k"vt逢運ng 51

B違ng 4.21 H羽 s嘘 EtqpdcejÓu"g"pj„o"vk‒w"ej "x隠 Xã h瓜i 52

B違ng 4.22 H羽 s嘘 v逢挨pi"swcp"dk院n t鰻ng nhóm tiêu chí v隠 Xã h瓜i 52

B違ng 4.23 H羽 s嘘 EtqpdcejÓu"g"pj„o"vk‒w"ej "x隠 Chính sách 52

B違ng 4.24 H羽 s嘘 v逢挨pi"swcp"dk院n t鰻ng nhóm tiêu chí v隠 Chính sách 52

B違ng 4.25 B違ng h羽 s嘘 KMO và ki吋o"8鵜nh Bartlett (l亥n 1) 53

B違ng 4.26 B違ng t鰻pi"rj逢挨pi"uck"vt ej"*n亥n 1) 53

B違ng 4.27 B違ng k院t qu違 ma tr壱n xoay (l亥n 1) 54

B違ng 4.28 B違ng h羽 s嘘 KMO và ki吋o"8鵜nh Bartlett (l亥n 2) 55

B違ng 4.29 B違ng t鰻pi"rj逢挨pi"uck"vt ej"*n亥n 2) 55

B違ng 4.30 B違ng k院t qu違 ma tr壱n xoay (l亥n 2) 56

B違ng 5.1 K院t qu違 ma tr壱n so sánh c員p c栄a chuyên gia th泳 1 63

B違ng 5.2 K院t qu違 ma tr壱n so sánh c員p c栄a chuyên gia th泳 2 64

B違ng 5.3 K院t qu違 ma tr壱n so sánh c員p c栄a chuyên gia th泳 3 65

B違ng 5.4 K院t qu違 ma tr壱n so sánh c員p c栄a chuyên gia th泳 4 66

B違ng 5.5 K院t qu違 ma tr壱n so sánh c員p c栄a chuyên gia th泳 5 67

B違ng 5.6 K院t qu違 ma tr壱n so sánh c員p t鰻ng h嬰p các chuyên gia 68

B違ng 5.7 Tr丑ng s嘘 và ch雨 s嘘 nh医t quán các nhóm tiêu chí 69

B違ng 5.8 Tr丑ng s嘘 và ch雨 s嘘 nh医t quán Nhóm tiêu chí v隠 Kinh t院 69

B違ng 5.9 Tr丑ng s嘘 và ch雨 s嘘 nh医t quán Nhóm tiêu chí v隠 K悦 thu壱t 69

B違ng 5.10 Tr丑ng s嘘 và ch雨 s嘘 nh医t quán Nhóm tiêu chí v隠 O»k"vt逢運ng 69

B違ng 5.11 Tr丑ng s嘘 và ch雨 s嘘 nh医t quán Nhóm tiêu chí v隠 Xã h瓜i 70

B違ng 5.12 Tr丑ng s嘘 và ch雨 s嘘 nh医t quán Nhóm tiêu chí v隠 Chính sách 70

B違ng 5.13 B違ng t鰻ng h嬰p tr丑ng s嘘 các tiêu chí 71

B違ng 5.14 B違ng ma tr壱n ra quy院v"8鵜nh m運 (bi院n ngôn ng英) 72

B違ng 5.15 B違ng ma tr壱n ra quy院v"8鵜nh m運 (s嘘 m運 tam giác) 74

B違ng 5.16 B違ng t鰻ng h嬰p ma tr壱n ra quy院v"8鵜nh m運 76

B違ng 5.17 B違ng chu育n hóa ma tr壱n ra quy院v"8鵜nh m運 77

B違ng 5.18 B違ng ma tr壱n chu育n hóa có tr丑ng s嘘 78

B違ng 5.19 B違ng k院t qu違 tính toán A+ (FPIS) và AÎ (FNIS) 79

B違ng 5.20 B違ng x院p h衣pi"e e"rj逢挨pi" p"n詠a ch丑n 80

DANH M 影C HÌNH 謂NH Hình 1.1 M泳e"8瓜 違pj"j逢荏ng t噂i ch医v"n逢嬰ng và chi phí c栄a vi羽c ra quy院v"8鵜nh 荏 các ikck"8q衣n khác nhau [1] 1

J·pj""4030"O»"j·pj"8 pj"ik "e e"rj逢挨pi" p"vjk院t k院 xây d詠ng [1] 5

Hình 2.2 S嘘 m運 tam giác 19

Hình 2.3 Hàm thành viên c栄a các bi院n ngôn ng英 20

J·pj""4060"A欝 th鵜 minh h丑c"rj逢挨pi"rj r"Hw||{"VQRUKU 21

J·pj""503"U挨"8欝 quy trình nghiên c泳u 22

J·pj""5040"U挨"8欝 mô hình AHP và Fuzzy TOPSIS 28

Hình 3.3 C医u trúc th泳 b壱c 29

Hình 4.1 Bi吋w"8欝 th吋 hi羽n th運i gian công tác trong ngành xây d詠ng c栄c"8嘘k"v逢嬰ng kh違o sát 38

Hình 4.2 Bi吋w"8欝 th吋 hi羽n ch泳c v映 hi羽n t衣i c栄c"8嘘k"v逢嬰ng kh違o sát 39

Hình 4.3 Bi吋w"8欝 th吋 hi羽p"vt·pj"8瓜 chuyên môn c栄c"8嘘k"v逢嬰ng kh違o sát 40

Hình 4.4 Bi吋w"8欝 th吋 hi羽n ch泳e"p<pi"ej pj"e栄c"8挨p"x鵜 8cpi"e»pi"v e"e栄c"8嘘k"v逢嬰ng kh違o sát 41

Hình 4.5 Bi吋w"8欝 th吋 hi羽n lo衣i d詠 án giao thông ch栄 y院w"8嘘k"v逢嬰ng kh違q"u v"8«" tham gia 42

Hình 4.6 Bi吋w"8欝 th吋 hi羽n c医r"e»pi"vt·pj"8嘘k"v逢嬰ng kh違q"u v"8«"x "8cpi"vjco"ikc" th詠c hi羽n 43

Hình 4.7 Bi吋w"8欝 th吋 hi羽n ngu欝n v嘘n th詠c hi羽n d詠 p"8嘘k"v逢嬰ng kh違q"u v"8«"vjco" gia 44

Hình 4.8 Bi吋w"8欝 th吋 hi羽n t鰻ng m泳e"8亥w"v逢"z¤{"f詠ng l噂n nh医v"8嘘k"v逢嬰ng kh違o sát 8«"vjco"ikc 45

Hình 5.1 C医u trúc th泳 b壱c rút ta t瑛 k院t qu違 phân tích nhân t嘘 62

EJ姶愛PI"3<" M雲 A井U 1.1 Gi噂i thi羽u chung

p逢噂c H羽 th嘘ng GTVT phù h嬰p v噂i quy ho衣ch, thông su嘘t, k院t n嘘i 8 r"泳ng nhu c亥u

vt逢荏ng luôn 荏 trong t嘘p d磯p"8亥u khu v詠c v噂i ch雨 s嘘 v<pi"vt逢荏pi"j pi"p<o"8衣t trên 32'0"Uqpi"uqpi"8„."e e"pjw"e亥u thi院t y院w"vtqpi"8運i s嘘ng, sinh ho衣t, ngh雨 pi挨k"x "xwk"ej挨k"e栄c"pi逢運k"f¤p"pi {"e pi"v<pi0 Tuy nhiên, s詠 phát tri吋n c栄a HTGT v磯n còn nhi隠u

pi {"e pi"v<pi x "ej逢c"8 r"泳pi"8逢嬰c yêu c亥u phát tri吋n KT - XH c栄c"8医v"p逢噂c [7]

Trong gkck"8q衣n 荏 p逢噂c ta t瑛 2021 - 2030, vi羽e"逢w"vk‒p"8亥w"v逢"rj v"vtk吋n k院t

1.2 Z e"8鵜nh v医p"8隠 nghiên c泳u

Trong t瑛ng ikck"8q衣n c栄c"x pi"8運i d詠 án, vi羽c TSA cho các v医p"8隠 khác nhau

có vai trò r医t quan tr丑ng Trong 8„, quy院v"8鵜nh l詠a ch丑n PATK có 違pj"j逢荏ng r医t l噂n

n o"vt逢噂c khi tri吋n khai thi công [1]

Ikck"8q衣n

chu 育n b鵜 d詠 án th 詠c hi羽n d詠 án Ikck"8q衣n k 院t thúc d詠 án Ikck"8q衣n

Hình 1.1 M 泳e"8瓜 違pj"j逢荏ng t噂i ch医v"n逢嬰ng và chi phí c栄a vi羽c ra quy院v"8鵜nh 荏

HTGT e„"8違m b違o thông su嘘t, ch医v"n逢嬰ng thì quá trình phát tri吋n KT - XH,

giá hàng hóa c衣nh tranh, xu医t nh壱p kh育u thu壱n l嬰k."8k隠u ki羽n cho s違n xu医t x "n逢w"

thông, chi phí v壱n t違i gi違m, 8亥w"v逢"rj v"vtk吋n kéo theo v<pi"vt逢荏ng kinh t院, góp ph亥n

công nghi羽p hóa, hi羽p"8衣k"j„c"8医v"p逢噂c Tuy nhiên, c亥n nh英ng kho違p"8亥w"v逢"n噂n và

8 k"j臼i ngân sách l噂p"8吋 xây d詠ng CTGT

Fq"8„"ngay t瑛 ikck"8q衣n chu育n b鵜 d詠 án, c亥n ph違i áp d映pi"rj逢挨pi"rj r và

công c映 TSA 8c"TC 8吋 l詠a ch丑n PATK t嘘t nh医t 8吋 8違m b違o sau khi hoàn thành, công

trình góp ph亥n hoàn thi羽n h羽 th嘘ng HTGT theo quy ho衣ch, 8欝ng th運k"vj¿e"8育y phát

tình tr衣ng sau khi e»pi"vt·pj"jq p"vj pj"8逢c vào s穎 d映ng không 8 r"泳pi"8逢嬰c nhu

1.3 M映c tiêu nghiên c泳u

M 映c tiêu t鰻ng quát: X院p h衣ng và l詠a ch丑n PATK CTGT d詠a vào rj逢挨pi"

pháp AHP và Fuzzy TOPSIS

M 映c tiêu th詠c t院:

/ Z e"8鵜nh các TC quan tr丑ng nh医t trong vi羽c xây d詠ng CTGT

/ Phân tích các TC 違pj"j逢荏pi"8院n vi羽c l詠a ch丑n PATK

/ Áp d映ng mô hình vào công trình th詠c t院 x "8 pj"ik "m院t qu違

1.4 A嘘k"v逢嬰ng và ph衣m vi nghiên c泳u

1.4.1 Aぐk"v⇔ぢng nghiên cとu

A嘘k"v逢嬰ng kh違o sát và thu th壱p d英 li羽u:

/ Các cá nhân công tác t衣i các Công ty xây d詠ng CTGT

/ A嘘k"v逢嬰ng làm vi羽c 荏 v鵜 trí EAV ho員c Ban QLDA

A嘘k"v逢嬰ng nghiên c泳u: CTGT 8逢運ng b瓜

1.4.2 PhＴm vi nghiên cとu

Ph 衣m vi th運i gian nghiên c泳u: Các d英 li羽u thu th壱p s胤 8逢嬰c phân tích trong

8逢嬰c thu th壱p t瑛 các d英 li羽u quá kh泳

Ph 衣m vi không gian nghiên c泳u: Các CTGT vt‒p"8鵜a bàn t雨nh BR ÎVT 1.5 A„pi"i„r"f詠 ki院n c栄a nghiên c泳u

1.5.1 Vｚ mｐt thばc tiいn

Xây d詠ng m瓜t mô hình TSA 8c"TC 8吋 h厩 tr嬰 vi羽c l詠a ch丑n PATK t嘘t nh医t

1.5.2 Vｚ mｐt hがc thuｆt

A隠 tài góp ph亥p"8逢c"tc"e e"TC quan tr丑ng 違pj"j逢荏pi"8院n vi羽c l詠a ch丑n PATK

CTGT

EJ姶愛PI"4<" T蔚NG QUAN 2.1 Các khái ni羽m s穎 d映ng trong lu壱p"x<p

2.1.1 Ra quyｘv"8おpj"8c"vk‒w"ej (Multi-Criteria Decision-Making)

TSA 8c"TC (Multi-Criteria Decision-Making, MCDM) là quá trình x院p h衣ng

z e"8鵜nh m泳e"8瓜 quan tr丑ng c栄a các TC thông qua tham kh違o t瑛 các chuyên gia ho員c

Ðvjw瓜e"v pjÑ [1] Quá trình này s穎 d映ng các rj逢挨pi"rj r và công c映 h厩 tr嬰 TSA

TSA 8c"TC (MCDM) g欝m b嘘n thành ph亥n chính sau:

/ Các PA thay th院 8逢嬰c x院p h衣ng ho員c l詠a ch丑n

/ Tiêu chí mà các PA thay th院 8逢嬰c 8 pj"ik "x "uq"u pj

/ Tr丑ng s嘘 th吋 hi羽n t亥m quan tr丑pi"v逢挨pi"8嘘i c栄a các TC

/ Pi逢運i TSA

Theo Hwang và Yoon (1981) cho r茨ng các v医p"8隠 TSA 8c"TC (MCDM) có

khi MADM t壱p trung vào v医p"8隠 l詠a ch丑n (Malczewski và c瓜ng s詠, 1997)

/ TSA 8c"o映c tiêu (MODM): Quá trình x e"8鵜nh các PA t嘘k"逢w"vtqpi"e e"8k隠u

ikcp"8q衣n cu嘘i c栄c"sw "vt·pj"8吋 ch丑n m瓜t trong nhi隠u PA

/ RQA 8c"vjw瓜c tính (MADM): Quá trình l詠a ch丑n PA t嘘t nh医v"vt‒p"e挨"u荏 8 pj"

giá d詠a trên các thu瓜c tính 8«"z e"8鵜nh Pi逢運i TSA vjco"ikc"x q"ikck"8q衣n dcp"8亥u c栄c"sw "vt·pj"8吋 8逢c"tc"vt丑ng s嘘 các TC ho員e"8 pj"ik "v瑛ng thu瓜c tính

trên các PATK 8«"z e"8鵜pj"vj·"8隠 tài lu壱p"x<p"n "o瓜t bài toán TSA 8c"vjw瓜c tính

Hình 2.1 [1]

Hình 2.1 O»"j·pj"8 pj"ik "e e"rj逢挨pi" p"vjk院t k院 xây d詠ng [1]

2.1.2 Thiｘt kｘ

nhau, các PA này có th吋 khác nhau v隠 ch医v"n逢嬰pi"x "ejk"rj "pj逢pi ph違i th臼a mãn

2.1.3 Công trình giao thông

Công trình k院t c医u d衣ng c亥w."8逢運ng, h亥m ho員c d衣ng k院t c医u khác s穎 d映ng làm

8瓜ng GTVT (Theo Ngh鵜 8鵜pj"28142431PA-CP, Ph映 l映c I, M映c IV)

2.2 Các nghiên c泳w"vtqpi"x "piq k"p逢噂c

2.2.1 Vtqpi"p⇔ずc

Nghiên c泳u c栄a A厩 Vi羽t H違i (2008) Áp dつpi"rj⇔￢pi"rj r"rj¤p"v ej"vhと bｆc

trong viうc lばa chがn thông sぐ kぶ thuｆv"8⇔ぜng sｈt vずi các dの liうu có tính chＸt không

z e"8おnh Sau khi th違o lu壱p"e e"pj "v逢"x医n 8«"z e"8鵜pj"8逢嬰c b瓜 TC mà các PA c亥n

8逢嬰c tho違 mãn, bao g欝m: o»k"vt逢運ng, kinh t院, xã h瓜k"x "8瓜 r栄i ro [13]

E e"rj逢挨pi" p"vjk院t k院

{A1=(Q1,C1), A2=(Q2,C2+."È."Cn=(Qn,Cn)}

E e"o»"j·pj"jc{"rj逢挨pi"rj r"vq p"j丑c n逢嬰ng hóa h厩 tr嬰 vi羽e"8 pj"ik

Nghiên c泳u c栄a Tô Công Nguyên Lãm (2010) Xem xét các tiêu chí 8 pj"ik "

chＸv"n⇔ぢng thiｘt kｘ cてa dば án cＺw"8⇔ぜng tＴi Viうt Nam0"Dc"o»"j·pj"CJR"v逢挨pi"泳ng

TVTK và EAV0"Vtqpi"ikck"8q衣p"8亥u vào, TC ÐV pj"ej pj"z e"e栄a các s嘘 li羽u kh違o

u v"8鵜a ch医t, th栄{"x<p."8鵜c"j·pj."n逢w"n逢嬰pi"ikcq"vj»piÈÑ"8衣t tr丑ng s嘘 cao nh医t Trong

quá trình th詠c hi羽n, TC ÐU詠 hi羽u qu違 c栄a h羽 th嘘ng ki吋m soát ch医v"n逢嬰ng s違n ph育m

vt·pj"mjk"mjck"vj eÑ"e„"vt丑ng s嘘 cao nh医t trong các TC [14]

Nghiên c泳u c栄a Bùi Tr丑ng C亥u x "8欝ng s詠 (2010) A pj"ik "e e"ikＶi pháp

thiｘt kｘ 8⇔ぜng cao tぐc CＺu Giｖ - Ninh Bình Nghiên c泳w"8逢c"tc":"pj„o"TCC và 18

(PA-1) và Gi違k"rj r"8逢運ng cao t嘘c phía Tây (PA-2) D詠c"x q"rj逢挨pi"rj r"CJR"x "

PA-1 [1]

Nghiên c泳u c栄a Akpj" A泳c Hi羽p (2015) でng dつpi" rj¤p" v ej" 8c" vk‒w" ej "

(MCA) trong lばa chがn PA bＶo trì mｐt 8⇔ぜpi"8おpj"j⇔ずng phát triあn bｚn vのng A隠

v k"8逢c"tc"7"PA b違o trì và rj逢挨pi"rj r"CJR 8吋 l詠a ch丑n PA t嘘t nh医t K院t qu違 PA 1

là PA có t鰻ng s嘘 8k吋m cao nh医v"z e"8鵜nh theo bài toán m»"j·pj"rj¤p"v ej"8c"TC Vì

tiêu [17]

Nghiên c泳u c栄c"Pi»"X "Vt逢運ng (2020) でng dつng AHP lばa chがn PA tuyｘn vtqpi"n pj"xばc giao thông Î vt⇔ぜng hぢp nghiên cとu tＴi tえnh Bｘn Tre 8逢c"tc"4 nhóm

TCC và 39 TCP Nhóm các TC v隠 o»k"vt逢運ng g欝m 9 TCP Nhóm các TC v隠 x<p"j„c"

Î xã h瓜i g欝m 12 TCP Nhóm các TC v隠 kinh t院 g欝m 9 TCP Nhóm các TC v隠 e挨"ej院

chính sách c栄c"8鵜c"rj逢挨pi"i欝m 9 TCP Ucw"mjk"z e"8鵜nh ch雨 s嘘 nh医t quán và tr丑ng

các d英 li羽u có tính ch医v"mj»pi"z e"8鵜nh

2

Tô Công

Nguyên Lãm

(2010)

3

Bùi Tr丑ng C亥u

(2010)

永ng d映pi"rj¤p"v ej"8c"vk‒w"ej "*OEC+"vtqpi"

nhu c亥w"8k"n衣i c栄a các cá nhân b茨ng vi羽c s穎 d映pi"e e"rj逢挨pi"vk羽n giao thông công

tích h嬰p giao thông công c瓜pi"8»"vj鵜 8«"8逢嬰e"8隠 xu医t cho Thành ph嘘 Cracow b茨ngej逢挨pi"vt·pj"GZRGTV"EJQKEG Nghiên c泳w"8逢c"tc"4 nhóm y院u t嘘 chính và 10 y院u

t嘘 ph映 D詠a trên tr丑ng s嘘 các TC 8吋 x院p h衣ng các tùy ch丑n tích h嬰p t瑛 t嘘t nh医v"8院n

kém nh医t [18]

Nghiên c泳u c栄a Yakar and Celik (2014) A Highway Alignment Determination Model Incorporating GIS and Multi-Criteria Decision Making Mô

hình k院t h嬰p GIS và AHP 8逢嬰c s穎 d映pi"8吋 z e"8鵜pj"j逢噂ng tuy院n c栄c"8逢運ng cao t嘘c,

mô hình áp d映ng các ràng bu瓜e."ikck"8q衣n 2 t衣o ra các PA liên k院v"x "ikck"8q衣n 3 so

sánh các PA liên k院t và l詠a ch丑n b茨ng AHP A隠 v k"8逢c"tc 7 PA 8 pj"ik "f詠a trên 6

nhóm TCC và 26 TCP [19]

Nghiên c泳u c栄c"Pcokt"Ijcpk"Cjogf"x "8欝ng s詠 (2015) A GIS-ASSISTED Optimal Baghdad Metro Route Selection Based On Multi Criteria Decision Making S穎 d映ng h羽 th嘘ng thông tin 8鵜a lý (GIS) 8隠 xu医t 3 PA tuy院p"8逢運ng khác

nhau D詠a trên các TC 8«"z e"8鵜nh 8吋 ch丑n PA t嘘t nh医t trong 3 PA A隠 v k"8«"8逢c"tc"

3 TCC và 9 TCP B茨ng cách s穎 d映ng k院t h嬰r"rj逢挨pi"rj r"CJR"x "VQRUKU0"Vtqpi"8„"CJR"8吋 tính tr丑ng s嘘 các TC và TOPSIS 8吋 l詠a ch丑n PA t嘘t nh医t d詠a vào h羽 s嘘 8瓜 g亥n PA 1 có th泳 h衣ng cao nh医t so v噂i hai PA còn l衣i [20]

Nghiên c泳u c栄a Harrison x "8欝ng s詠 (2015) A TOPSIS Method for Vehicle Route Selection in Seaports Î A Real Case Analysis of a Container Terminal in

North West Europe S穎 d映ng TOPSIS 8吋 l詠a ch丑n tuy院n 8逢運ng t嘘k" 逢w cho các rj逢挨pi"vk羽n di chuy吋n trong c違ng container Sau khi TQTL và ph臼ng v医n các chuyên ikc."8隠 v k"8逢c"tc 3 TCC và 6 PA thay th院 [21]

Nghiên c泳u c栄a Mustafa Hamurcu and Tamer Eren (2018) An application of multicriteria decision-making for the evaluation of alternative Monorail routes

Trong nghiên c泳u này 8逢c" tc" 8 tuy院p" 8逢運ng ray 荏 Ankara 8吋 l詠a ch丑n d詠a trên rj逢挨pi"rj r"m院t h嬰p ANP - TOPSIS K院t qu違 c栄a TQTL và ý ki院n c栄a các chuyên

ucw"8„"rj逢挨pi"rj r"VQRUKU"f́pi"8吋 x院p h衣ng các PA D詠a vào h羽 s嘘 8瓜 g亥n, nghiên

Nghiên c泳u c栄a Lcocnwn" Ujcouwfkp." P0N" x " 8欝ng s詠 (2019) Integrating network concept into multi criteria analysis for suggesting bus rapid transit routes

nhanh nh医t và hi羽u qu違 b茨ng cách s穎 d映pi"rj逢挨pi"rj r"CJR"x "rj¤p"v ej"o衣ng

Nghiên c泳w"8逢c"tc"8"TC 8 pj"ik 8吋 l詠a ch丑n PA tuy院n K院t qu違 rj¤p"v ej"e pi"ejq"

pi逢運i dân trong thành ph嘘 mà không g員p ph違i tình tr衣ng t逸c ngh胤n giao thông [23]

Nghiên c泳u c栄a Ignacio J Navarro x " 8欝ng s詠 (2019) A Review of Multicriteria Assessment Techniques Applied to Sustainable Infrastructure Design

8« trình bày TQTL v隠 8 pj"ik "v pj"d隠n v英ng c栄a các d詠 án và thi院t k院 e挨"u荏 h衣 t亥ng 8逢嬰c phát tri吋n b茨ng các k悦 thu壱t TSA 8c"TC (MCDM) AHP là k悦 thu壱t tr丑ng s嘘 8逢嬰c s穎 d映ng nhi隠u nh医t (chi院m 65,1% t鰻ng s嘘 nghiên c泳u) 8吋 z e"8鵜nh m泳e"8瓜 quan

VQRUKU"8逢嬰c áp d映ng nhi隠u nh医t v噂k"37.9'"8„pi"i„r0"E e"TC v隠 tính b隠n v英ng bao

Nghiên c泳u c栄a Danijela Baric x " 8欝ng s詠 (2016) An analytic hierarchy process model to evaluate road section design Trong s嘘 5 TC 8逢嬰c l詠a ch丑n cho mô

hình AHP (Giao thông - K悦 thu壱t - Công ngh羽, Hi羽u qu違 ch泳e"p<pi M泳e"8瓜 an toàn,

Sinh thái và Chi phí), TC quan tr丑ng nh医t là Hi羽u qu違 ch泳e"p<pi"*HG+."x "TC ít quan

thông Sau khi áp d映pi"o»"j·pj"CJR"x "rj¤p"v ej"8瓜 nh衣y PA 2 là PATK t嘘i 逢w"

Nghiên c泳u c栄a Muhammad Rooshdi x "8欝ng s詠 (2013) An evaluation of sustainable design and construction criteria for green highway D詠a trên TQTL bài

xanh D英 li羽u sau khi thu th壱p s胤 8逢嬰c phân tích b茨ng EFA K院t lu壱n là có 7 NT chính

cho ho衣v"8瓜ng thi院t k院 và xây d詠pi"8吋 phát tri吋p"8逢運ng cao t嘘c xanh [27]

Nghiên c泳u c栄a Jalil Heidary Dahooie x " 8欝ng s詠 (2019) Using a criteria decision making approach to select the optimal freeway rout (case study:

multi-Isfahan-Shiraz Freeway) 8«"phát tri吋p"o»"j·pj"8瓜ng m荏 r瓜pi"Hw||{"ITC"8吋 l詠a

8逢運ng cao t嘘c n茨m trong Beyza 荏 8欝ng b茨ng Kamfiruz (Fars, Iran) 8逢嬰c ch丑p"8吋

phân tích T鰻ng c瓜ng 35 TC 8逢嬰e"8逢c ra thông qua TQTL x "8逢嬰c hoàn thi羽n b荏i

có tr丑ng s嘘 cao nh医t Cu嘘i cùng, d詠a trên m泳e"8瓜 逢w"vk‒p"e栄a các PA, tuy院p"8逢運ng 3

Nghiên c泳u c栄a Edmundas Kazimieras Zavakas x " 8欝ng s詠 (2007) attribute assessment of road design solutions by using the COPRAS method 8«"m院t

giao thông Nghiên c泳u 8隠 xu医t 6 PA thay th院 và 5 thu瓜e"v pj"8吋 z e"8鵜nh tr丑ng s嘘

bao g欝m Tu鰻i th丑 công trình, Chi phí xây d詠ng, B違o v羽 o»k"vt逢運ng, Giá tr鵜 kinh t院

và Th運i gian xây d詠ng PA th泳 nh医v"8逢嬰c l詠a ch丑p"8吋 th詠c hi羽n v噂i giá tr鵜 tr丑ng s嘘

cao nh医t so v噂i 5 PA còn l衣i [29]

Nghiên c泳u c栄a Daniel Jato-Espino x " 8欝ng s詠 (2014) A fuzzy stochastic multi-criteria model for the selection of urban pervious pavements 8隠 xu医t m瓜t mô j·pj"8c"TC d詠a trên s詠 k院t h嬰p c栄a các công c映 TSA Mô hình Giá tr鵜 Tích h嬰p cho

A pj"ik "D隠n v英ng (MIVES) bao g欝m rj逢挨ng pháp Mô ph臼ng Monte Carlo, Lý

Nghiên c泳w"8逢c"tc"3 PA l詠a ch丑n lo衣i m員v"8逢運pi"x "8 pj"ik "n詠a ch丑n d詠a vào ba

[30]

Nghiên c泳u c栄a Sarfaraz Hashemkhani Zolfani x " 8欝ng s詠 (2011) Forest roads locating based on AHP and COPRAS-G methods: An empirical study based

on Iran 8«"8隠 xu医t m瓜t mô hình 8吋 l詠a ch丑n v鵜 trí 8逢運ng giao thông trong r瑛ng b荏i

rj逢挨pi"rj r"EQRTCU-I"8逢嬰c s穎 d映ng 8吋 8 pj"ik v鵜 trí t嘘t nh医t D詠a theo 6 TCC

Nghiên c泳u c栄a M Larrauri x "8欝ng s詠 (2017) Multiple-Criteria Making Tool for Local Governments to Evaluate the Global and Local Sustainability of Transportation Systems in Urban Areas: Case Study 8逢c"tc"oô

Decision-hình giá tr鵜 tích h嬰r"8吋 8 pj"ik "v pj"d隠n v英ng (MIVES) d詠c"vt‒p"rj逢挨pi"rj r"AHP

Nghiên c泳u 8逢c"tc 6 TCC và 18 TCP 8吋 phát tri吋n h羽 th嘘pi"ikcq"vj»pi"8»"vj鵜 t衣i

thành ph嘘 Donostia-San Sebastian 荏 Tây Ban Nha [32]

Nghiên c泳u c栄a Willem Karel M Brauers x "8欝ng s詠 (2008) Multi-Objective Decision-Making for road design s穎 d映pi"rj逢挨pi"rj r"MOORA (T嘘k"逢w"j„c Ac

A泳c d詠a vào 6 TC Nghiên c泳u k院t lu壱n mô hình lý thuy院v"8逢嬰e"8隠 xu医t hi羽u qu違

trong tình hu嘘ng th詠c t院 và có th吋 8逢嬰c áp d映pi"8吋 gi違i các bài toán 8c"o映c tiêu v逢挨pi"v詠 [33]

A GIS-ASSISTED Optimal Baghdad Metro Route Selection Based On Multi Criteria Decision Making

An application of multicriteria decision-making for the evaluation of alternative Monorail routes

6

Jamalul Shamsudin, N.L

x "8欝ng s詠 (2019)

AHP

Integrating network concept into multi criteria analysis for suggesting bus rapid transit routes

7 Ignacio J Navarro

x "8欝ng s詠 (2019)

AHP, TOPSIS

A Review of Multicriteria Assessment Techniques Applied to Sustainable Infrastructure Design

8 Danijela Baric và

An analytic hierarchy process model

to evaluate road section design

Using a multi-criteria decision making approach to select the optimal freeway rout (case study: Isfahan-Shiraz Freeway)

12 Daniel Jato-Espino

x "8欝ng s詠 (2014)

MIVES, Monte Carlo, Fuzzy AHP

A fuzzy stochastic multi-criteria model for the selection of urban pervious pavements

13

Sarfaraz Hashemkhani

¥qnhcpk"x "8欝ng s詠

(2011)

AHP, COPRAS-G

Forest roads locating based on AHP and COPRAS-G methods: An empirical study based on Iran

14 M Larrauri và

Multiple-Criteria Decision-Making Tool for Local Governments to Evaluate the Global and Local Sustainability of Transportation Systems in Urban Areas: Case Study

Trong B違ng 2.1 và B違ng 2.2, t鰻ng s嘘 20 nghiên c泳w"vtqpi"n pj"x詠c l詠a ch丑n

rj逢挨pi"rj r"vj詠c hi羽n K院t qu違 cho th医y vi羽c s穎 d映ng cáe"rj逢挨pi"rj r"vk院p c壱n TSA 8c"TC là ph鰻 bi院p"vtqpi"n pj"x詠c nghiên c泳u này

2.3 Các tiêu chí l詠a ch丑p"rj逢挨pi" p"vjk院t k院 công trình giao thông

Sau khi t鰻ng quan tài li羽u Lu壱p"x<p"8隠 xu医t các TC trong 10 tài li羽u tham kh違o và phân lo衣i trong B違ng 2.3

B 違ng 2.3 Các tiêu chí l詠a ch丑p"rj逢挨pi" p"vjk院t k院 công trình giao thông

12 K院t n嘘i h羽 th嘘ng k悦 thu壱t công trình

27 Di羽n m衣o c違pj"swcp"8»"vj鵜 hai bên

khác thông qua các tr映c giao thông

quan tr丑ng có nhu c亥u giao thông cao

Ej pj"u ej"x "e挨"ej院 c医p v嘘n phát

2

2.4 E挨"u荏 lý thuy院t

2.4.1 Rj⇔￢pi"rj r"CJR

Quy trình phân tích th泳 b壱c là rj逢挨pi"rj r TSA 8c"thu瓜c tính 8逢嬰c phát tri吋n

phân tích, so sánh và t鰻ng h嬰p

Nguyên t 逸c phân tích

Nguyên t 逸c so sánh

/ CJR"f́pi"vjcpi"8 pj"ik "d茨ng con s嘘 tuy羽v"8嘘k"8吋 th吋 hi羽n m泳e"8瓜 quan tr丑ng

Nguyên t 逸c t鰻ng h嬰p

/ D詠a trên MTSS c員p, tính toán tr丑ng s嘘 cho t瑛ng TC

姶w"8k吋m c栄c"rj逢挨pi"rj r"CJR: [1]

/ Các ti隠p"8隠 c栄c"rj逢挨pi"rj r"rj́"j嬰p v噂i vi羽e"8 pj"ik "e e"PA thi院t k院 xây

/ Rj逢挨pi"rj r"CJR"v逢挨pi"8嘘i d宇 hi吋w"8嘘i v噂i nh英pi"pi逢運i TSA

/ D宇 f pi"8k隠u ch雨nh s嘘 n逢嬰ng c栄a các thu瓜c tính (tiêu chí) và các l詠a ch丑n thay

Pj逢嬰e"8k吋m

Tuy nhiên, rj逢挨pi"rj r"AHP có h衣n ch院 n院u s嘘n逢嬰ng các TC trong h羽 th嘘ng

phân c医r"v<pi"n‒p."u嘘 n逢嬰ng cácc員p sou pj"e pi v<pi"n‒pd磯p"8院n vi羽c tính toán c亥n

2.4.2 Rj⇔￢pg pháp TOPSIS

Nguyên t逸c c栄a TOPSIS d詠a vào gi違k"rj r"n#"v逢荏ng f逢挨pi và gi違i pháp lý v逢荏ng âm PA t嘘t nh医t có giá tr鵜 g亥n nh医t v噂i Possive ideal solusion Î PIS và xa nh医t

8 pj"ik "d茨ng các giá tr鵜 rõ ràng (s嘘 th詠c)

2.4.3.1 Lý thuy院t t壱p m運

P<o"3;87."Nqvhk"Cnkcumgt"¥cfgj"zw医t b違n bài báo "Fuzzy Sets" trên T衣p chí

Information and Control, cung c医p m瓜t công c映 toán h丑c m噂i cho phép chúng ta mô

các s嘘 th詠c l噂p"j挨p"9", "t壱p h嬰p nh英pi"pi逢運i ph映 n英 zkpj"8姻p" hay "t壱p h嬰p nh英ng pi逢運k"8 p"»pi"ecq"n噂n" K吋 t瑛 8„."n#"vjw{院t t壱p h嬰p m運 8«"8逢嬰c phát tri吋n nhanh

chóng b荏i chính Zadeh và nhi隠u nhà nghiên c泳u, và ngày càng có nhi隠u 泳ng d映ng

""v逢荏ng chính c栄a lý thuy院t t壱p m運 khá tr詠c quan và t詠 nhiên Thay vì xác 8鵜nh các ranh gi噂k"ej pj"z e"pj逢"vtqpi"o瓜t t壱r"vj»pi"vj逢運ng, m瓜t t壱p m運 cho phép

không có ranh gi噂k"z e"8鵜nh rõ ràng d詠a vào s詠 t鰻ng quát c栄a m瓜t hào"8員e"vt逢pi"g丑i

là hàm liên thu瓜c

Nói chung, m瓜t t壱p m運 do Zadeh (1965) kh荏k"z逢噂pi"8逢嬰e"8鵜pj"pij c"pj逢"ucw<

hàm thành viên (hàm thu瓜c) c栄a nó

2.4.3.2 S嘘 m運 tam giác

8鵜pj"pj逢"ucw<

航凋岫捲岻 噺

菌衿芹

B 違ng 2.4 Các phép toán trên t壱p m運 tam giác

2.4.3.4 Bi院n ngôn ng英

(Zadeh, 1975) Khái ni羽m bi院n ngôn ng英 r医t h英uíchtrongvi羽cx穎 lý các tình hu嘘ng

quá ph泳c t衣p ho員e"mj„"z e"8鵜pj"8吋 8 pj"ik "o瓜t cách h嬰p lý trong các bi吋u th泳e"8鵜nh n逢嬰pi"vj»pi"vj逢運ng (Zadeh, 1975) Các giá tr鵜 ngôn ng英 p {"e pi"e„"vj吋 8逢嬰c bi吋u

8逢嬰c th吋 hi羽n t衣i Hình 2.3

B 違ng 2.5 Các bi院n ngôn ng英 và s嘘 m運 vco"ik e"v逢挨pi"泳ng

Bi 院n ngôn ng英 S嘘 m運 vco"ik e"v逢挨pi"泳ng

Rj逢挨pi"rj r"Hw||{"VQRUKU"n "o瓜v"rj逢挨pi"rj r"8逢嬰c m荏 r瓜ng t瑛 Rj逢挨pi"

pháp TOPSIS Pi逢運i TSA s穎 d映ng các bi院n ngôn ng英 thích h嬰p v逢挨pi"泳ng v噂i các

Ak吋m m衣nh c栄c"rj逢挨pi pháp Fuzzy TOPSIS [10]

/ Không gi噂i h衣n s嘘 n逢嬰ng TC ngay c違 khi chúng là TC tích c詠c hay tiêu c詠c

e pi"pj逢"TC 8鵜pj"v pj"jc{"8鵜pj"n逢嬰ng;

/ T衣o ra m瓜t tr壱t t詠 逢w"vk‒p"pj医t quán cho các TC và l詠a ch丑n thay th院;

/ Tính vq p"8挨p"ik違n j挨p"uq"x噂k"e e"rj逢挨pi"rj r"mj e"*x "d映: Fuzzy AHP,

Fuzzy DEMATEL và Fuzzy ANP)

/ T逢挨pi"v詠 pj逢"e e"o»"j·pj"mj e."Fuzzy TOPSIS tính toán hi羽u qu違 trong môi vt逢運ng không ch逸c ch逸n

Rj逢挨pi"rj r"Hw||{"VQRUKU"ej丑n PA g亥n nh医t v噂i gi違k"rj r"n#"v逢荏ng f逢挨pi

bao g欝m các giá tr鵜 hi羽u su医t t嘘t nh医t cho t瑛ng TC trong khi gi違k"rj r"n#"v逢荏ng âm

bao g欝m các giá tr鵜 hi羽u su医t kém nh医t N院u m映c tiêu là t嘘k"8c"j„c"e e"TC vj·"p‒p"8員t

các TC thì nên áp d映ng s詠 g亥p"i k"x噂i FNIS và kho違ng cách xa v噂i FPIS Hình 2.4 vt·pj"d {"8欝 th鵜 minh h丑a rj逢挨pi"rj r"Hw||{"VQRUKU Hai l詠a ch丑n thay th院 A1 và C4"8逢嬰e"8 pj"ik "d詠a trên kho違pi"e ej"v逢挨pi"泳ng v噂i FPIS và FNIS M映c tiêu là t嘘i

EJ姶愛PI"5<" RJ姶愛PI"RJèR"PIJKçP"E永U 3.1 Quy trình nghiên c泳u

3.1.1 U￢"8げ quy trình nghiên cとu

Hình 3.1 U挨"8欝 quy trình nghiên c泳u

Z e"8鵜nh v医p"8隠, m映c tiêu và ph衣m vi nghiên c泳u

Tham kh違o các nghiên c泳w"vt逢噂c và ý ki院n các chuyên gia

A衣t

Không 8衣 t

Z e"8鵜nh các tiêu chí liên quan

Mô hình k院t h嬰p AHP và Fuzzy TOPSIS

A衣t

3.1.2 Diいn giＶi quy trình nghiên cとu

B 違ng 3.1 B違ng di宇n gi違i quy trình nghiên c泳u

Ikck"8q衣n 1

Ikck"8q衣n 2

e e"ejw{‒p"ikc"vtqpi"n pj"x詠c giao thông

vtqpi"sw "vt·pj"8 pj"ik "n詠a ch丑n PATK CTGT

Ucw"mjk"z e"8鵜pj"8逢嬰c các TC thông qua TQTL và ý ki院n 8„pi"i„r"e栄a các

chuyên gia, l壱p b違ng kh違q"u v"n "rj逢挨pi"rj r"vj逢運pi"8逢嬰e"f́pi"8吋 thu th壱p d英 li羽u

Chuyên gia ph違k"n "pi逢運i có nhi隠u kinh nghi羽m và chuyên môn v隠 n pj"x詠c

nghiên c泳u Sau khi ti院p c壱n và nh壱p"8逢嬰c s詠 8欝pi"#"ik¿r"8叡, các ejw{‒p"ikc"8逢嬰c

B 違ng 3.2 B違ng t鰻ng h嬰p các chuyên gia

STT S 嘘 p<o"

kinh nghi 羽m Ch 泳c v映

Vt·pj"8瓜 chuyên môn

BCH kh違o sát chính th泳c s胤 ti院n hành kh違q"u v"8衣k"vt "8吋 thu th壱p d英 li羽u

3.2.2 Kぶ thuｆt lＸy mｄu

Có hai nhóm k悦 thu壱t l医y m磯u ph鰻 bi院n là k悦 thu壱t l医y m磯u xác su医t (m磯u ng磯u

nhiên) và k悦 thu壱t l医y m磯u phi xác su医t (phi ng磯u nhiên)

B 違ng 3.3 B違pi"逢w"x "pj逢嬰e"8k吋m các k悦 thu壱t l医y m磯u Tiêu

chí K 悦 thu壱t l医y m磯u xác su医t K 悦 thu壱t l医y m磯u phi xác su医t

姶w"

8k吋m

Pj逢嬰c

8k吋m

A瓜 ph泳c t衣r"ecq"j挨p"uq"x噂i l医y

Vj逢運pi"8逸v"j挨p"n医y m磯u phi xác

su医t

永ng

d映ng

rj "u挨"d瓜, các nghiên c泳u không

quá ph泳c t衣p

x<p0"Vk院n hành thi院t k院 BCH kh違q"u v."ucw"8„"rj v"vt詠c ti院p 8院p"e e"8嘘k"v逢嬰ng c亥n

khai thác thông tin và thu l衣i k院t qu違."8欝ng th運i cung c医r"8逢運ng d磯n và ti院p nh壱n

thông tin các câu tr違 l運i h嬰p l羽

3.2.3 Z e"8おpj"m ej"vj⇔ずc mｄu

M ej"vj逢噂c m磯u d詠a theo quy t逸c ngón tay cái (Rule of thumb) c栄a Mbugua

(2000) thì s嘘 n逢嬰ng m磯u t嘘i thi吋u cho nghiên c泳u ngành xây d詠ng là 30

Theo Bollen (1989) thì c叡 m磯u t嘘i thi吋u ít nh医t b茨ng 5 l亥n s嘘 bi院n quan sát (t雨

M ej"vj逢噂c m磯u ít nh医t ph違i b茨ng 4 hay 5 l亥n s嘘 bi院n quan sát trong phân tích

nhân t嘘 [4]

Pj逢"x壱y, vi羽e"z e"8鵜nh s嘘 n逢嬰ng m磯u v磯n còn là m瓜t v医p"8隠 gây nhi隠u tranh

cãi V噂i tính ch医t và m映c tiêu nghiên c泳w"8«"p‒w."nghiên c泳u z e"8鵜nh BCH b茨ng 4