(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD

(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng THINGS BOARD

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG

-

Nguyễn Thành Sơn

NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG PHẦN MỀM THU THẬP VÀ GIÁM SÁT DỮ LIỆU TRONG NÔNG NGHIỆP THÔNG MINH SỬ DỤNG NỀN TẢNG THINGS BOARD

LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

(Theo định hướng ứng dụng)

HÀ NỘI - 2017

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG

i

LỜI CAM ĐOAN

Tôi cam đoan: Luận văn tốt nghiệp với đề tài “Nghiên cứu xây dựng phần

mềm thu thập và giám sát dữ liệu trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng Things Board” là công trình nghiên cứu của cá nhân tôi, các số liệu, kết quả

nêu trong luận văn là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác

Tôi xin chịu mọi trách nhiệm về công trình nghiên cứu của riêng mình !

Tác giả luận văn

Nguyễn Thành Sơn

ii

LỜI CẢM ƠN

Học viên xin được gửi lời chân thành cảm ơn đến TS Nguyễn Quốc Uy đã

trực tiếp hướng dẫn, giúp đỡ, chỉ dạy, động viên và tạo điều kiện thuận lợi trong

suốt quá trình từ xây dựng đề cương, xây dựng chương trình, đến hoàn thiện nội

dung luận văn “Nghiên cứu xây dựng phần mềm thu thập và giám sát dữ liệu

trong nông nghiệp thông minh sử dụng nền tảng Things Board”

Xin gửi lời cảm ơn đến các thầy, cô giáo trong Khoa quốc tế và đào tạo sau đại

học, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, những nhà giáo đã tận tâm truyền

dạy những kiến thức quý báu trong suốt những năm học vừa qua

Do thời gian hoàn thành luận văn có hạn cho nên những suy nghĩ cũng như sự

thể hiện ý tưởng trong luận văn không tránh khỏi những khiếm khuyết Học viên rất

mong được sự động viên và đóng góp ý kiến của các thầy cô giáo

Xin chân thành cảm ơn!

iii

MỤC LỤC

LỜI CAM ĐOAN i

LỜI CẢM ƠN ii

MỤC LỤC iii

DANH SÁCH CÁC KÍ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT v

DANH MỤC CÁC BẢNG vi

DANH MỤC CÁC HÌNH vii

MỞ ĐẦU 1

CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ TRONG NÔNG NGHIỆP THÔNG MINH 3

1.1 Tình hình ứng dụng công nghệ trong nông nghiệp thông minh 3

1.1.1 Ứng dụng công nghệ trong nông sản hữu cơ 3

1.1.2 Một số phần mềm trong nông nghiệp thông minh 5

1.2 Một số giao thức trao đổi dữ liệu 8

1.2.1 Giao thức CoAP 8

1.2.2 Giao thức MQTT 11

1.2.3 Giao thức RESTful (HTTP) 13

1.3 Một số chuẩn giao thức truyền tải dữ liệu trong IoT theo tiêu chuẩn công nghiệp 15

1.3.1 Giao thức Bluetooth 15

1.3.2 Giao thức Zigbee 17

1.3.3 Giao thức Z-wave 17

1.3.4 Giao thức 6LoWPAN 18

1.3.5 Giao thức Wifi 19

1.3.6 Giao thức LoRa 21

1.4 Kết luận 22

CHƯƠNG II: THIẾT KẾ MÔ HÌNH THU THẬP VÀ GIÁM SÁT DỮ LIỆU 23

2.1 Hệ thống nông nghiệp thông minh 23

2.1.1 Tính chất của hệ thống nông nghiệp thông minh 24

2.1.2 Tính năng của phần mềm trong nông ngiệp thông minh 27

iv

2.2 Mô hình hệ thống 29

2.3 Giới thiệu nền tảng Things Board 31

2.4 Kết luận 35

CHƯƠNG III: XÂY DỰNG VÀ KIỂM THỬ PHẨN MỀM 36

3.1 Cài đặt nền tảng Things Board 36

3.1.1 Cấu hình yêu cầu 36

3.1.2 Cài đặt nền tảng Things Board trên Ubuntu 37

3.1.3 Xây dựng một ứng dụng đơn giản với ThingsBoard 42

3.2 Xây dựng mô hình ứng dụng trên nền tảng Things Board 49

3.3 Thử nghiệm và đánh giá phần mềm 53

3.4 Kết luận 57

KẾT LUẬN 58

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 59

PHỤ LỤC 60

v

DANH SÁCH CÁC KÍ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT

vi

DANH MỤC CÁC BẢNG

Bảng 1.1: Chức năng chính của phần mềm nông nghiệp thông minh HiFarm 6 Bảng 1.2: Chức năng của phần mềm nông nghiệp thông minh NextFarm 8 Bảng 1.3: Các chuẩn wifi hiện hành 19

vii

DANH MỤC CÁC HÌNH

Hình 1.1: Phần mềm nông nghiệp thông minh HiFarm 5

Bảng 1.1: Chức năng chính của phần mềm nông nghiệp thông minh HiFarm 6

Hình 1.2: Phần mềm nông nghiệp thông minh NextFarm 7

Hình 1 3: Mô hình giao thức CoAP so sánh với HTTP 9

Hình 1 4: Mô hình giao tiếp MQTT 11

Hình 1 5: Kiến trúc thành phần giao tiếp MQTT 13

Hình 1 6: Cách thức hoạt động của giao thức RESTFul 14

Hình 1.7: Ứng dụng của bluetooth thế hệ thứ 5 16

Hình 1 8: ứng dụng của Zigbee trong phát triển IoT 17

Hình 1 9: Giao tiếp Z-Wave 18

Hình 1.10: Mô hình giao tiếp 6LOWPAN 19

Hình 1.11: Cấu trúc phân lớp mạng giao thức Lora 22

Hình 2.1: Ứng dụng rộng rãi của IoT trong xã hội 24

Hình 2.2: Chip ARM thế hệ mới tích hợp Lora 26

Hình 2.3: hiển thị dữ liệu giám sát và thu thập đa nền tảng 27

Hình 2.4: Đa dạng cảm biến trong nông nghiệp thông minh 28

Hình 2.5: Moule Lora tầm phát 7000 mét 29

Hình 2.7: Mô hình tính năng của ThingsBoard 31

Hình 2.8: Mô hình một hệ thống IoT sử dụng ThingsBoard 31

Hình 2.9: Giao diện một thệ thống quản lý kho nông nghiệp sử dụng ThingsBoard 32

Hình 2.10: Giao diện tạo các quy tắc ràng buộc của ThingsBoard 33

Hình 2.11: Công cụ Rule Engine của ThingsBoard 34

Hình 3 1: Các nền tảng hệ điều hành Things Board hỗ trợ 36

Hình 3 2: Các phương án cấu hình CSDL của ThingsBoard 38

Hình 3 3: Giao diện ThingsBoard sau khi cài đặt thành công 42

Hình 3 4: Giao diện cấu hình thông tin thiết bị 43

viii

Hình 3 5: Giao diện thông tin chi tiết của thiết bị 44

Hình 3 6: Giao diện LATEST TELEMETRY 46

Hình 3 7: Giao diện cấu hình Alias 47

Hình 3 8: Giao diện cấu hình đồ thị 47

Hình 3 9: Cấu hình thông tin cần hiển thị lên biểu đồ 48

Hình 3 10: Hiển thị dữ liệu nhiệt độ trên giao diện ThingsBoard 48

Hình 3 11: Giao diện hiển thị dữ liệu cảm biến nhiệt độ/độ ẩm thực 49

Hình 3 12: Mô hình hệ thống ứng dụng 50

Hình 3 13: Board Raspberry Pi 3 được trang bị kết nối 3G 51

Hình 3 14: Thiết bị cảm biến nhiệt độ, độ ẩm SHT21 51

Hình 3.15: Thiết bị cảm biến độ ẩm đất 52

Hình 3 16: Mô hình dịch vụ Cloud MQTT 52

Hình 3 17: Mô hình kiến trúc ThingsBoard Server được sử dụng 53

Hình 3 18: Kết nối cảm biến và Raspberry Pi 53

Hình 3 19: Dữ liệu cảm biến đã được đọc và xử lý 54

Hình 3 20: Dữ liệu đã gửi thành công lên ThingsBoard 55

Hình 3 21: Giao diện quan sát dữ liệu từ cảm biến thực tế 56

đã áp dụng hệ thống vắt sữa tự động điều khiển bằng máy tính Hệ thống có khả năng làm thay phần việc của người ở một số khâu trong quá trình vắt sữa bò Nhờ

đó, Israel có thể vận hành hiệu quả những trang trại bò sữa quy mô lớn chỉ với số lượng nhân công hạn chế Tại Việt Nam các tập đoàn kinh tế lớn có tham gia vào lĩnh vực nông nghiệp cũng đã và đang áp dụng triệt để các hệ thống cơ giới hóa để nâng cao hiệu quả trong nông nghiệp Cùng với đó là sự hỗ trợ mạnh mẽ của Chính Phủ trong thời đại của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, đã tạo những điều kiện tốt nhất để các doanh nghiệp lớn có thể mạnh dạn ứng dụng các công nghệ tiên tiến trên thế giới

Tuy nhiên so với mặt bằng chung trên thế giới tình hình cơ giới hóa nông nghiệp ở nước ta vẫn còn diễn ra cục bộ và chỉ ở các tập đoàn kinh tế lớn đầu tư vào nông nghiệp, trong khi đó nền nông nghiệp Việt Nam phần nhiều là cá thể, việc các

ro, giới trẻ chính là “mắt xích còn thiếu” để thúc đẩy sự phát triển của kinh tế nông thôn Chính bởi các yếu tố đó, cần có một hệ thống ứng dụng nông nghiệp thông minh tinh gọn, phù hợp với đặc điểm kinh tế cá thể ở nước ta, có như vậy nghề nông trở nên hấp dẫn hơn nhờ kỹ thuật sản xuất tốt, khả năng ứng dụng công nghệ hiện đại, chiến lược định hướng thị trường hiệu quả và nhiều cơ hội tạo thu nhập bền vững Đây sẽ là những yếu tố thuyết phục để thu hút thanh niên đến với nghề nông, tạo động lực phát triển mạnh mẽ cho nông nghiệp trong tương lai

Sau quá trình tìm hiểu và nghiên cứu học viên đã xây dựng luận văn với cấu trúc gồm 3 chương chính như sau:

 Chương I: Tổng quan về ứng dụng công nghệ trong nông nghiệp thông

minh

 Chương II: Thiết kế mô hình thu thập và giám sát dữ liệu

 Chương III: Xây dựng và kiểm thử phẩn mềm

Do hạn chế về thời gian cũng như kiến thức bản thân, luận văn không thể tránh khỏi các khiếm khuyết Học viên rất mong nhận được sự đóng góp ý kiến của các thầy cô, các học viên quan tâm để luận văn được hoàn thiện hơn

3

CHƯƠNG I:

TỔNG QUAN VỀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ TRONG

NÔNG NGHIỆP THÔNG MINH

Chương I của luận văn gồm 3 phần, phần đầu trình bày về tình hình ứng dụng dụng công nghệ trong nông nghiệp thông minh trên thế giới và Việt Nam và một số phần mềm trong nông nghiệp thông minh đã được công bố, tiếp theo học viên sẽ trình bày một số phương pháp trao đổi dữ liệu trong nông nghiệp thông minh,phần cuối sẽ trình bày một số chuẩn giao thức truyền tải dữ liệu trong IoT

1.1 Tình hình ứng dụng công nghệ trong nông nghiệp thông minh

Do nước ta là một quốc gia nông nghiệp với ưu thế về tự nhiên, khí hậu, đất đai và nguồn lao động thuận lợi cho sản xuất các loại nông sản có giá trị dinh dưỡng

và kinh tế cao Khi cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư bùng nổ, rất nhiều ứng dụng áp dụng công nghệ cao vào trong sản xuất nông nghiệp đã được triển khai Các công nghệ mới nhất như IoT (theo dõi dữ liệu cảm biến, điều khiển tự động/từ

xa các động cơ, máy bơm, quạt, rèm che…), Big Data (trích xuất, xử lý dữ liệu lớn, xây dựng các mô hình dữ liệu), Deep learning (Xử lý ảnh, đưa ra cảnh báo dịch bệnh trên diện rộng)… đều đã được ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau của nông nghiệp công nghệ cao

1.1.1 Ứng dụng công nghệ trong nông sản hữu cơ

Nông sản là hướng phát triển quan trọng của nước ta, đặc biệt là khi đô thị hóa phát triển nhanh, các vùng nguyên liệu trên thế giới nói chung đều đang ngày càng thu hẹp Trong nông nghiệp hữu cơ, thì sản xuất nông sản, đặc biệt là rau theo phương thức hữu cơ chiếm vị trí quan trọng hàng đầu bởi vì các cây rau là đối tượng chịu ảnh hưởng nặng nề nhất của nền sản xuất hóa nông nghiệp Việc sản xuất rau an toàn nói chung và sản xuất rau hữu cơ nói riêng là vấn đề bức thiết cần giải quyết hiện nay

Trồng rau hữu cơ đòi hỏi phải thực hiện một quy trình nghiêm ngặt, từ chọn vùng đất trồng phải có quy hoạch cách xa khu công nghiệp, xí nghiệp, bệnh viện hay bãi rác… nguồn nước, không khí phải đảm bảo yêu cầu sạch không bị ô nhiễm,

4

phải đảm bảo vùng đệm để cách ly với các khu vực không an toàn Hạt giống cần được thu từ cây trồng đã qua quy trình sản xuất rau hữu cơ có kiểm định Lập kế hoạch xen canh và luân canh cho các loại rau trồng hữu cơ là yếu tố tất yếu giúp trang trại rau hữu cơ hạn chế khả năng dịch sâu bệnh hại tấn công Luân canh quay vòng giữa các nhóm rau nên cân nhắc mùa vụ và thời tiết trong năm để sắp xếp loại cây trồng phù hợp Sử dụng nguồn phân hữu cơ đúng quy cách, có thể tự làm phân hữu cơ bằng cách ủ phân chuồng hoại mục hoặc ủ phân xanh Các phương pháp sinh học, cơ học và vật lý luôn được ưu tiên Ví dụ như thu hút thiên địch vào ruộng, đặt bẫy đèn, bẫy dính, trồng cây xua đuổi côn trùng như gừng, tỏi, hành, hoa cúc…

Những công nghệ về IoT không phải là quá mới trong những năm gần đây,

đã được triển khai tại nhiều nơi, trong nhiều lĩnh vực Tuy nhiên, chưa có mô hình nông nghiệp công nghệ cao điển hình ứng dụng IoT cho toàn bộ chuỗi sản xuất, thu hoạch và cung cấp tới tận tay người tiêu dùng một cách hoàn chỉnh, đảm bảo quy trình, sự kết hợp giữa nền tảng hệ thống phần cứng, nền tảng hệ thống phần mềm dùng để theo dõi, điều khiển với mô hình nhà kính hiện đại

Những vấn đề kỹ thuật được giải quyết, đảm bảo tính cập nhật của công nghệ

mà luận văn định hướng áp dụng, so với các công nghệ tiên tiến trên thế giới

được trên nền tảng web và ứng dụng máy tính nội bộ Phần mềm quản lý đáp ứng được các tiêu chí đề bài đưa ra và có tính cập nhật với thế giới về mặt công nghệ

nghệ phát triển bậc nhất trên thế giới về truyền thông trong IoT Mặc dù ở

VN, dải tần 800-900MHz không được cấp phép cho LoRA, nhưng dải tần 433MHz vẫn được sử dụng tốt trong phạm vi trang trại (hỗ trợ lên đến 10km)

thông số môi trường thông qua hệ thống mạng cảm biến, tự động hóa quy

5

trình sản xuất bằng việc đưa ra các kịch bản điều khiển dựa trên yêu cầu của từng thời kỳ phát triển của từng loại cây Quy trình tự động hóa trong trồng trọt giúp quản lý quy trình sản xuất, cũng như quản lý chất lượng sản phẩm đầu ra

1.1.2 Một số phần mềm trong nông nghiệp thông minh

a) Phần mềm Hifarm

HiFarm có thể nói là một trong những doanh nghiệp ứng dụng công nghệ cao vào nông nghiệp khá thành công tại Đà Lạt Với việc tích hợp nhiều công nghệ lại với nhau để tận dụng triệt để những ưu điểm của nông nghiệp công nghệ cao trong trồng trọt, HiFarm đang chiếm được thị phần khá lớn tại khu vực Đà Lạt

Hình 1.1: Phần mềm nông nghiệp thông minh HiFarm

Hiện tại HiFarm đang có hơn 5 nông trại thông minh với diện tích 4,2 hecta đất canh tác Đặc biệt HiFarm cũng đã nghiên cứu và cho ra đời những giống cây, loại quả đạt chất lượng chuẩn 100% VietGAP và 90% GlobalGAP như Dâu New

26

có xu hướng sử dụng các bộ vi điều khiển 32-bit là giải pháp cho những người có ý định thực hiện một số quyết định của riêng họ theo một cách tự động Gary tin rằng, khả năng của các bộ vi điều khiển này ngày càng tăng, điều này có nghĩa là người dùng có thể làm những điều mà trước đây là không thể thực hiện Trong 5 năm tiếp theo, chúng ta sẽ thấy ngày càng có nhiều thiết bị trên thị trường Những thách thức đang diễn ra là quản lý dữ liệu và chuyển sang IPv6 Axel Pawlik, Giám đốc Quản

lý của RIPE NCC lý giải tại sao IPv6 cần thiết cho tương lai của IoT, với IPv6 chúng ta sẽ có lượng địa chỉ phong phú và điều này sẽ mở ra khả năng gán địa chỉ cho mỗi thiết bị (gadget) và chip Các giải pháp sẽ dễ dàng và đơn giản hơn, rõ ràng hơn, có thể phục hồi đến từng mục địa chỉ riêng, và phạm vi phát triển vô cùng to lớn Lan Pearson, nhà tương lai học với thành tích ấn tượng tại những hãng như BT, Canon và Fujitsu cho rằng, những gì mà chúng ta thấy ở đây là chưa có tiền lệ hội

tụ và phát triển nhanh chóng, không giống như bất kỳ điều gì chúng ta từng thấy trước đó Động lực cho việc này chính là áp lực hướng đến công nghệ mới, để giúp chúng ta tạo ra những chiếc máy tính nhanh hơn, những ổ đĩa có tốc độ quay nhanh hơn

Hình 2.2: Chip ARM thế hệ mới tích hợp Lora

27

2.1.2 Tính năng của phần mềm trong nông ngiệp thông minh

Như đã trình bày ở phần trước thì hệ thống nông nghiệp thông minh cũng có các tính chất và đặc điểm tương tự các hệ thống IoT, mà đặc điểm nổi bật là sự đa dạng và phức tạp của các thành phần tích hợp trong hệ thống Trong phạm vi luận văn này học viên sẽ tập trung trình bày các tính năng liên quan đến khả năng giám sát và thu thập dữ liệu của phần mềm trong nông nghiệp thông minh

Hiển thị dữ liệu đa dạng:

Sự phát triển của viễn thông và công nghệ làm cho các thiết bị thông minh trở nên ngày càng phổ biến, hiện nay việc sở hữu điện thoại thông minh đã là một điều tất yếu trong cuộc sống Giá trị khai thác của điện thoại thông minh không chỉ còn dừng lại ở việc cung cấp các cuộc đàm thoại hai chiều, hay đơn thuần là các tiện ích giải trí đa phương tiện mà điện thoại còn trở thành công cụ giúp con người làm việc Chính vì vậy các hệ thống IoT cần có khả năng kết nối đa dạng, từ máy tính, máy tính bảng, đặc biệt là điện thoại thông minh

Hình 2.3: hiển thị dữ liệu giám sát và thu thập đa nền tảng