Dàn của tất cả các tôpô trên một tập được gọi là dàn đầy đủ, tức là có một tôpô lớn nhất được chứa trong mỗi phần tử của một họ các tôpô và có một tôpô nhỏ nhất chứa mỗi phần tử của họ
Trang 1BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH
VIỆN
Trang 2LỜI CÁM ƠN
Luận văn được hoàn thành dưới sự hướng dẫn khoa học của Tiến sĩ Nguyễn Hà Thanh Tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy - người đã từng bước hướng dẫn tác giả phương pháp nghiên cứu đề tài cùng những kinh nghiệm thực hiện đề tài, cung cấp nhiều tài liệu và truyền đạt những kiến thức quí báu trong suốt quá trình thực hiện luận văn
Chân thành cám ơn quý thầy trong tổ Hình học, khoa Toán – Tin trường Đại học Sư Phạm Thành phố Hồ Chí Minh đã giúp tác giả nâng cao trình độ chuyên môn và phương pháp làm việc hiệu quả trong suốt quá trình học cao học
Chân thành cám ơn quý thầy cô phòng Khoa học Công nghệ và Sau đại học đã tạo điều kiện thuận lợi cho tác giả thực hiện luận văn này
Trong quá trình thực hiện luận văn, tác giả đã vài lần liên lạc với các nhà toán học nước ngoài, đặc biệt là giáo sư Offia T Alas đã tận tình giải đáp các vấn đề liên quan Xin chân thành cám ơn giáo sư
Chân thành cám ơn Ban Giám Hiệu cùng các đồng nghiệp trường THPT Nguyễn Văn Trỗi Tỉnh Tây Ninh đã tạo điều kiện thuận lợi cho tác giả trong suốt quá trình học cao học
Xin chân thành cảm ơn những người thân trong gia đình luôn động viên và tạo mọi điều kiện cho tôi hoàn thành luận văn này
Sau cùng chân thành cám ơn các bạn cùng lớp với những trao đổi góp ý và động viên tác giả trong suốt quá trình thực hiện luận văn
TP HCM tháng 8 năm 2010 Tác giả
Trần Thanh Phong
Trang 3MỞ ĐẦU
1 Lý do chọn đề tài
Vào năm 1936, Garnett Birkhoff đưa ra ý kiến cho rằng việc nghiên cứu tôpô là so sánh
hai tôpô khác nhau trên cùng một tập Trong công trình của mình: “G Birkhoff, On the combination of topologies, Fund Math 26 (1936) 156-166”, Birkhoff mô tả rõ ràng sự so
sánh này bằng cách sắp xếp họ tất cả các tôpô trên một tập hợp cho trước và nhìn vào kết quả
được hình thành được gọi là dàn Về bản chất, đây là sự so sánh hai tôpô, nghĩa là nếu và
là hai tôpô trên cùng một tập hợp cho trước thì thô hơn hoặc bằng với nếu là một tập con của Đối với hai tôpô bất kì và trên tập hợp, có một tôpô (kí hiệu chính xác hơn là ) gọi tôpô lớn nhất được chứa trong hai tôpô và , có một tôpô
gọi là tôpô bé nhất chứa cả hai tôpô và Dàn này có phần tử lớn nhất là tôpô rời rạc và phần tử nhỏ nhất là tôpô thô (tôpô chí có tập rỗng và chính tập hợp đang xét) Dàn của
tất cả các tôpô trên một tập được gọi là dàn đầy đủ, tức là có một tôpô lớn nhất được chứa
trong mỗi phần tử của một họ các tôpô và có một tôpô nhỏ nhất chứa mỗi phần tử của họ các tôpô
Các bài toán về dàn các tôpô được nhiều nhà Toán học quan tâm vào những năm 60 của thế kỉ trước Chẳng hạn như công trình của N.Smythe và C.A Wilkins về các không gian Hausdorff cực tiểu và compact cực đại (1963); công trình của Anne K Stiener về phần bù trong các dàn tôpô T1, cấu trúc và phần bù trên dàn các tôpô (1966); công trình của A R Padmanabhan và B.V Rao về Idean trên dàn các tôpô (1969)…Đặc biệt là vào năm 1967, Garnett Birkhoff đã cho xuất bản quyển sách “lý thuyết dàn” Đến năm 1975, Roland E Larson và Suan J Andima đã khảo sát và tổng hợp đầy đủ về dàn của các tôpô Do đó, công trình này được nhiều nhà toán học quan tâm, nó dùng làm tài liệu tra cứu rất hữu ích trong quá trình nghiên cứu dàn của các tôpô
Trong quá trình nghiên cứu về dàn các tôpô, ta thấy có khái niệm về poset (partially ordered set) của các tôpô Và gần đây đã có nhiều công trình nghiên cứu về poset của các tôpô Ví như D.W McIntyre và W.S Watson (2004) quan tâm đến các khoảng vô hạn trong poset của các tôpô có số chiều 0, các tôpô Tychonoff, các tôpô chính quy; Offlia T Alas và
Trang 4Richard G.Wilson (2004) quan tâm về tôpô dưới và tôpô trên trong dàn của các tôpô T1 Nathan Carlson (2007) quan tâm về tôpô dưới và tôpô trên của poset của các tôpô T2
Bài toán về poset tôpô được nhiều nhà toán học quan tâm và còn rất nhiều bài toán mở Nghiên cứu các bài toán về poset tôpô là vấn đề mang tính thời sự Đề tài nghiên cứu của chúng tôi đặc biệt quan đến vấn đề này với tên đề tài là “MỘT SỐ BÀI TOÁN VỀ POSET TÔPÔ TRÊN MỘT TẬP CỐ ĐỊNH” nhằm nghiên cứu một số vấn đề được quan tâm trong thời gian gần đây
2 Mục đích
Nghiên cứu poset của tôpô Hausdorff (T ) trên một tập cố định 2
3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
Nghiên cứu các bài toán về tôpô dưới và tôpô trên trong các poset của các tôpô T 2
Tìm các ví dụ cụ thể đối với các tôpô dưới và tôpô trên
4 Ý nghĩa khoa học thực tiễn
Nghiên cứu và trình bày chứng minh một số bài toán về tôpô dưới và tôpô trên góp phần hoàn thiện các tính chất trong poset của tôpô T , dàn của các tôpô 2 T , dàn của các 1
tôpô
5 Cấu trúc luận văn
Nội dung của bản luận văn bao gồm phần mở đầu, ba chương và phần kết luận Phần chính của luận văn được tập trung ở chương 2, 3 Cụ thể:
Phần mở đầu: Giới thiệu khái quát về đề tài
Chương 1: Nêu khái niệm poset, dàn và nhắc lại một số kiến thức về tôpô đại cương Chương 2: Nêu dàn của các tôpô T1, nêu poset của các tôpô T , trình bày mở đầu về 2
tôpô dưới và tôpô trên trong 2( )X
Chương 3: Trình bày kiến thức: một tôpô không cực tiểu trong 2( )X thuộc CH không phải là tôpô trên và cho các ví dụ về tôpô trên
Phần kết luận: Đưa ra những nhận xét và các vấn đề mở cần tiếp tục nghiên cứu sau
đề tài
Trang 5Chương 1 CÁC KIẾN THỨC CHUẨN BỊ
Trong chương này, luận văn trình bày lại các kiến thức tơpơ đại cương cĩ liên quan đến các chương sau và mở đầu về khái niệm dàn trên tập hợp Ở đây, các định lí, các hệ quả, các
bổ đề và các kết quả chỉ phát biểu chứ khơng chứng minh Chúng được dùng làm cơ sở lý thuyết phục vụ đề tài
(ii) Phản đối xứng: Nếu xRyvà yRx thì xy, x y, X ,
(iii) Bắc cầu: Nếu xRyvà yRz thì xRz, x y z X , ,
Tập hợp X cùng với một thứ tự bộ phận R được gọi là một tập hợp được sắp bộ phận (viết tắt là poset) và được ký hiệu (X, R)
Thứ tự bộ phận thường được ký hiệu là và poset được ký hiệu làX ,
1.1.1.2 Phần tử cực tiểu, cực đại
Cho poset X , phần tử a X, được gọi là phần tử cực tiểu nếu trong X khơng cĩ
phần tử x nào sao cho x Phần tử a b X được gọi là phần tử cực đại nếu trong X khơng
cĩ phần tử x nào sao cho bx
Một poset cĩ thể khơng cĩ, cĩ thể cĩ một hoặc cĩ nhiều phần tử cực tiểu hay cực đại 1.1.1.3 Cận dưới, cận trên
Cho poset X , A, X
Phần tử aX được gọi là phần tử cận dưới của A nếu ax với x A
Phần tử bX được gọi là phần tử cận trên của A nếu x với x b A
Nếu A cĩ cận dưới thì A được gọi là bị chặn dưới Nếu A cĩ cận trên thì A được gọi
là bị chặn trên Nếu A bị chặn dưới và bị chặn trên thì A được gọi là bị chặn
Trang 6Cho poset X , giả sử A là tập hợp con của X và A có cận dưới Nếu tập hợp các ,
cận dưới của A có phần tử lớn nhất thì được gọi là cận dưới lớn nhất và kí hiệu là inf A
Nếu A có cận trên và tập hợp các cận trên của A có phần tử bé nhất thì
được gọi là cận trên bé nhất và ký hiệu SupA
Chúng ta có thể có một phương pháp tương tự bằng cách thay tập hợp các số tự nhiên bởi một tập hợp được sắp tốt bất kỳ Phương pháp đó được gọi là phương pháp quy nạp siêu hạn
1.1.2 Tiên đề chọn
1.1.2.1 Tiên đề chọn
Giả sử A i i I
là một họ không rỗng các tập hợp không rỗng Lúc đó tồn tại một ánh xạ
f từ I vào i I A i sao cho f i( )A i
1.1.2.2 Định lí ( Zermelo)
Mọi tập hợp đều có thể được sắp tốt
Trang 71.1.2.3 Định lí (Zorn)
Giả sử ( , )X là poset không rỗng sao cho mỗi tập hợp con được sắp tuyến tính của X đều có cận trên (cận dưới) trong X Lúc đó X có phần tử cực đại (cực tiểu)
1.1.3 Lực lượng của tập hợp
Cho các tập X và Y Nếu tồn tại một đơn ánh f X: Y thì ta viết X Y ; nếu tồn tại
một song ánh f X: Y thì ta viết X Y ; nếu tồn tại một đơn ánh f X: Y nhưng
không tồn tại một song ánh từ X lên Y thì ta viết X Y
Ta gọi X là lực lượng của tập X
Trang 81.1.6 Giả thiết continuum
Những tập hợp điểm không đếm được quan trọng trên đường thẳng, trong đó có bản thân đường thẳng đều là những tập hợp có lực lượng continuum Một vấn đề tự nhiên được đặt ra là: trên đường thẳng tồn tại hay không những tập hợp không đếm được là tập hợp có
lực lượng continuum, nói cách khác tồn tại hay không một tập hợp A sao cho
Cận trên nhỏ nhất của a b, (cái hợp của a và b ) a b
Cận dưới lớn nhất là a b, a b (cái giao của a và b )
Kí hiệu dàn với quan hệ thứ tự là: ( , )L
1.1.7.3 Một số thuật ngữ và kí hiệu của dàn
Dàn được gọi là đầy đủ nếu như bất kỳ tập con nào của nó cũng có một cận trên nhỏ nhất và có một cận dưới lớn
Trang 9( , )L được gọi là dàn đối ngẫu của ( , ) L
( , )A được gọi là con của dàn ( , ) L nếu AL và các cái hợp và cái giao hữu hạn được bảo toàn ( , )A được gọi là con đầy đủ của dàn ( , ) L cái hợp và cái giao bất kỳ được
Phần tử a được gọi là phụ bù của b trong dàn nếu a b O và a b Dàn được gọi I
là được phụ bù nếu mọi phần tử đều có ít nhất một phần tử phụ bù của mình và được gọi là được phụ bù duy nhất nếu như mọi phần tử đều có một phần tử phụ bù
Dàn được gọi là phân phối nếu a(b c ) ( ab) ( ac) và
a b c a b a c , với mọi a, b, c trong dàn
Một dàn được gọi modular nếu a c thì a(b c ) ( ab) c
Một dàn được gọi là nữa-modular trên khi và chỉ khi với hai phần tử phân biệt a và b trong L sao cho a và b đều phủ c thì a phủ cả hai phần tử a và b Một dàn được gọi b
là nữa modular dưới khi và chỉ khi với hai phần tử phân biệt a và b trong L sao cho a và
b đều được phủ trong c thì a b được phủ trong cả hai phần tử a và b
Nếu L là dàn nguyên tử đầy đủ với A là tập hợp các nguyên tử thì L được gọi là cao (tall) khi và chỉ khi với mọi PA, ở đó p a a P ,
a a A a , pB PB A a b B, , vaøc a bthìc B
Một ánh xạ từ dàn L vào dàn K được gọi là đồng cấu dàn nếu nó bảo toàn hữu hạn cái giao và cái hợp Ánh xạ nói trên được gọi là đồng cấu đầy đủ nếu nó bảo toàn cái hợp và cái giao bất kì Một đẳng cấu dàn là một đồng cấu dàn 1-1
Một dàn ( , )L được gọi là tự đối ngẫu nếu nó đẳng cấu dàn với ( , ) L
Trang 101.2 Không gian mêtric
1.2.1 Không gian mêtric
Không gian mêtric X d là một tập X cùng với một mêtric , d trên X
Nếu X d là một không gian mêtric thì mỗi , xX gọi là một điểm và với mọi
Ta gọi số thực d(A, B) này là khoảng cách giữa hai tập hợp A và B
Nếu A = {a} thì ta viết d(A, B) = d(a, B) và gọi là khoảng cách từ điểm a đến tập B Nếu A B thì d(A, B) = 0, nhưng điều ngược lại nói chung không đúng
1.2.3 Không gian mêtric tích
Cho X d, X và Y d, Y là hai không gian mêtric tùy ý
XY x y x X yY là tích Descartes của X và Y
Đặt d x y1, 1 , x y2, 2 d Xx x1, 2d Yy y1, 2,x x1, 2 , y y1, 2X Y
Khi đó d là một mêtric trên X Y
Không gian mêtric X Y d, được gọi là không gian mêtric tích của hai không gian mêtric X và Y
1.3 Không gian tôpô
1.3.1 Tôpô Không gian tôpô
1.3.1.1 Cho một tập X Một họ các tập con của X gọi là một tôpô trên X nếu thỏa mãn các
điều kiện sau:
Trang 11(i) X và thuộc ;
(ii) Hợp của tùy ý các tập thuộc là thuộc ;
(iii) Giao của hữu hạn các tập thuộc là thuộc
Tôpô sinh bởi mêtric thông thường trên gọi là tôpô thông thường
4 Với mọi tập vô hạn X, họ bao gồm tập và tất cả các tập con G của X có X \ G đếm được, là một tôpô trên X Tôpô này gọi là tôpô Zariski
5 Với mọi tập không đếm được X, họ bao gồm tập và tất cả các tập con G của X có
Không gian tôpô gọi là thỏa mãn tiên đề đếm được thứ hai nếu tôpô của nó có một cơ
sở đếm được
1.3.2.2 Ví dụ
1 Tôpô thông thường trên có cơ sở là họ tất cả các khoảng a b với a, b là số hữu ,
tỉ, a < b Như vậy với tôpô thông thường thỏa mãn tiên đề đếm được thứ hai
2 Trong không gian mêtric, họ tất cả các hình cầu mở B x,1
Trang 121.3.3 Lân cận, cơ sở lân cận
1.3.3.1 Lân cận
Cho X là một không gian tôpô và xX Tập con V của X được gọi là một lân cận của điểm x nếu tồn tại tập mở G sao cho x G V Nếu lân cận V của x là tập mở thì V là lân cận mở của x
1.3.3.2 Cơ sở lân cận
Một họ x các lân cận của x gọi là một cơ sở lân cận của x nếu mọi lân cận V của x đều tồn tại lân cận U x sao cho U V
Không gian tôpô X gọi là thỏa mãn tiên đề đếm được thứ nhất nếu mọi điểm xX đều
có một cơ sở lân cận đếm được
1.3.3.3 Ví dụ
1 a b, ab là lân cận của một điểm tùy ý của a b trên đường thẳng thực ,
2 Họ tất cả các tập mở chứa x là một cơ sở lân cận của x
3 Trong không gian mêtric, tại mỗi điểm x, họ các hình cầu mở tâm x, bán kính
Cho X là một không gian tôpô và A là tập con của X
Ta gọi phần trong của A là hợp của tất cả các tập mở được chứa trong A, kí hiệu là IntA
Từ định nghĩa ta có: IntA là tập mở lớn nhất chứa trong A; AB thì IntAIntB và A
mở nếu và chỉ nếu AIntA
Ta gọi bao đóng của A là giao của tất cả các tập đóng chứa A, kí hiệu là Cl A Từ định nghĩa ta có ClA là tập đóng nhỏ nhất chứa A; AB thì ClAClB và A đóng nếu và chỉ
Trang 131.3.5 Ánh xạ liên tục
1.3.5.1 Định nghĩa
Cho X và Y là các không gian tôpô Ánh xạ f X: Y được gọi là liên tục tại xX
nếu mọi lân cận V của f x trong Y đều tồn tại lân cận U của x trong X sao cho
Cho hai tôpô 1 và 2 trên cùng một tập hợp X ta bảo , 1 là mịn hơn 2 (hay 2 là thô
hơn 1) nếu, kí hiệu X là tập hợp X với tôpô i i i1, 2 , ánh xạ đồng nhất X1 X2 là liên tục Nếu ngoài ra 12 ta bảo 1 là chặt chẽ mịn hơn 2 (và 2 là chặt chẽ thô hơn 1)
Ta kí hiệu X1X2, X1X2 và X1X2 để chỉ rằng tôpô trên X là trùng với tôpô trên 2 X 1,tôpô trên X là mịn hơn hay trùng với tôpô trên 2 X và tôpô trên 1 X là chặt chẽ mịn hơn trên 2
Trang 14a) 1 mịn hơn 2;
b) Với mọi xX, mọi lân cận của x trong 2 là một lân cận của x trong 1;
c) Mọi tập con mở của X trong 2 là mở trong 1
Cho X, Y là các không gian tôpô
Ánh xạ f X: Y được gọi là mở (hay ánh xạ mở) nếu mọi tập G mở trong X thì
Giả sử X là một tập hợp Một lọc trên X là một họ con không rỗng các các tập con
của X sao cho
F1 Mọi tập con của X chứa một tập thuộc cũng thuộc
F2 Giao của mỗi họ hữu hạn các tập thuộc cũng thuộc
Trang 15F3 Mọi tập thuộc đều không rỗng
1.4.1.2 Cơ sở
Giả sử là một lọc trên X Một họ các tập con của X được gọi là cơ sở của nếu
(1)
(2) Với mọi tập V , tồn tại một tập W saoc cho WV
Ta cũng nói rằng lọc các tập sinh nên lọc hoặc lọc sinh bởi họ
1.4.3 Siêu lọc
Họ các lọc trên một tập không rỗng X có phần tử cực đại theo quan hệ bao hàm Lọc cực đại này được gọi là một siêu lọc Như vậy, mỗi lọc trên một tập X đều tồn tại một siêu lọc trên X chứa
1.4.4 Điểm giới hạn, hội tụ
Giả sử ( , )X là không gian tôpô, là một lọc trên X Điểm x X được gọi là điểm giới hạn của lọc và lọc được gọi là hội tụ đến tới x nếu lân cận lọc ( )x tại x được
chứa trong lọc Nếu là một cơ sở lọc trên X thì x X được gọi là điểm giới hạn của
và ta cũng nói cơ sở lọc hội tụ tới x nếu lọc được sinh bởi hội tụ tới x
Nếu là một cơ sở của một lọc trên X , thì x được gọi là một điểm dính của nếu nó
là điểm dính của lọc sinh bởi cơ sở Bao dính của , kí hiệu là Adh là tập hợp tất cả
Trang 16Không gian tôpô X gọi là T3 - không gian (hay không gian chính qui) nếu X là T1- không
gian và với mọi tập con đóng F của X không chứa x, tồn tại các tập con mở U và V sao cho
,
x U F V và U V
Không gian tôpô X gọi là 1
2
T - không gian (hay không gian hoàn toàn chính qui) nếu X
là T1 - không gian và với mọi xX , mọi tập con đóng F của X không chứa x, tồn tại một
hàm liên tục f X : 0,1 sao cho f(x)=0 và f(y)=1 với mọi yF
Không gian hoàn toàn chính qui gọi là không gian Tikhonov
Không gian tôpô X gọi là T4 - không gian ( hay không gian chuẩn tắc) nếu X là T1-
không gian và hai tập con đóng A, B bất kì không giao nhau trong X, tồn tại các tập mở U và
V sao cho AU B, V và U V
Ta gọi T0 , T1 , T2, T3 , 1
2
T , T4 là các tiên đề tách
Nhận xét T - không gian j T - không gian với i j i
1.6 Không gian compact
- Nếu V là tập mở, I thì {V}I được gọi là một phủ mở của A
- {V}I là một phủ của A cũng có thể nói A được phủ bởi họ {V}I
- Nếu I là tập hữu hạn thì {V}I được gọi là một phủ hữu hạn của A
1.6.2 Định nghĩa phủ con, phủ con hữu hạn:
Cho X là không gian tôpô, tập A X và {V}I là một phủ của A Nếu J I mà {V}J cũng là một phủ của A thì {V}J được gọi là một phủ con của {V}I Nếu tập J hữu hạn thì {V}J được gọi là phủ con hữu hạn của {V}I
1.6.3 Định nghĩa không gian compact:
Một không gian tôpô được gọi là không gian compact nếu mọi phủ mở của nó đều có
chứa phủ con hữu hạn
Trang 17Tập con A của không gian tôpô (X, ) được gọi là tập compact nếu (A, A) là một không gian compact, với A là tôpô cảm sinh bởi tôpô trong X
Một cách tương đương:
Tập con A trong không gian tôpô X được gọi là tập compact nếu mọi phủ mở của A đều
có chứa phủ con hữu hạn
Nhận xét:
- Hợp của hữu hạn các tập compact của một không gian tôpô là tập compact
- Cho X là không gian compact, Y là không gian tôpô thì phép chiếu Y : X Y Y
là ánh xạ đóng
1.6.4 Định lý:
a) Tập con đóng của không gian compact là tập compact
b) Tập con compact của không gian compact là tập đóng
c) Không gian compact, Hausdorff là không gian chuẩn tắc
d) Cho ánh xạ f : X Y liên tục và A là tập con compact trong X Thì f(A) là tập con
1 Không gian compact tùy ý
2 Không gian rời rạc tùy ý
3 n
Chú ý : Nếu X là không gian compact địa phương và A X thì không nhất thiết không gian con A là compact địa phương Chẳng hạn, là compact địa phương và nhưng không gian con không là compact địa phương
1.6.5.3 Định lý 1
Trang 18Cho X là một không gian Hausdorff compact địa phương Khi đó
a) Mọi xX và mọi lân cận mở U của x , tồn tại một lân cận compact của x sao
Các không gian compact là những không gian tôpô quan trọng nhất Vì vậy một vấn đề
lý thuyết được đặt ra là: cho một không gian không compact X, có hay không một không gian compact Y sao cho X là một không gian con trù mật khắp nơi trong Y?
1.6.6.1 Định nghĩa:
Cho không gian X không compact Không gian compact Y cùng với ánh xạ h : X Y sao cho h là phép đồng phôi từ X lên h(X) và h(X) trù mật khắp nơi trong Y được gọi là một compact hóa của không gian X
Chú thích:
Ánh xạ h : X Y (với X, Y là các không gian) được gọi là phép nhúng X vào Y nếu h : X
h(X) là phép đồng phôi
1.6.6.2 Compact hóa Alexanderov:
Compact hóa Alexanderov là compact hóa đơn giản nhất một không gian không
compact X bằng một điểm Ta xây dựng như sau:
i) Thêm vào X một điểm tùy ý không thuộc X mà ta ký hiệu là
ii) Xác định trên Y := X {} một họ = {U Y U là tập mở trong X hoặc Y \ U là tập con đóng và compact của X} Thì là tôpô trên Y
iii) Ta ký hiệu: X * = (Y, )
Hiển nhiên ánh xạ nhúng i: X X * là phép nhúng
1.6.6.3 Định lý:
a) Nếu X không compact thì (X *, i) là compact hóa của X
Trang 19b) Đường thẳng thực mở rộng { , } với ánh xạ nhúng :là một compact hóa của đường thẳng thực
1.6.7 Không gian compact đếm được
1.6.7.1 Định nghĩa
Không gian tôpô X được gọi là compact đếm được nếu mỗi phủ mở đếm được của X có
chứa phủ con hữu hạn
Nhận xét: Hiển nhiên mọi không gian compact đều compact đếm được
Hình cầu mở B(x0, r) được gọi là r- lân cận của điểm x0 trong không gian mêtric X d ,
1.7.1.2 Tôpô sinh bởi mêtric
Cho không gian mêtric (X, d) Ta xác định trong X d một tập hợp , các tập con của X
như sau:
= {U X xU, r > 0 sao cho B(x, r) U}
Thì là một tôpô trên X Tôpô xác định như trên gọi là tôpô sinh ra bởi mêtric d trên
X, các phần tử thuộc được gọi là các tập mở trong X d ,
1.7.2 Không gian mêtric hóa
1.7.2.1 Định nghĩa
Trang 20Không gian tôpô X gọi là không gian mêtric hóa nếu trên X có một mêtric d sao cho tôpô sinh bởi mêtric d trùng với tôpô xuất phát trên X
1.7.2.2 Ví dụ
Mọi không gian rời rạc đều là không gian mêtric hóa (bởi mêtric rời rạc)
1.7.3 Khái niệm hữu hạn địa phương, rời rạc
1.5.3.1 Họ các tập con của không gian tôpô được gọi là hữu hạn địa phương khi và chỉ khi
mỗi điểm của không gian có một lân cận chỉ cắt một số hữu hạn các phần tử của họ
Họ là -hữu hạn địa phương khi và chỉ khi nó là hợp của một số hữu hạn các họ con
hữu hạn địa phương
1.7.3.2 Họ các tập con của không gian tôpô được gọi là rời rạc nếu mỗi điểm của không
gian có một lân cận cắt nhiều nhất một phần tử của họ Như vậy, một họ rời rạc là hữu hạn địa phương
Họ là -rời rạc khi và chỉ khi nó là hợp của một số hữu hạn các họ con rời rạc
1.7.4 Cái mịn
1.7.4.1 Định nghĩa
Phủ của tập hợp X được gọi là cái mịn của phủ khi và chỉ khi mỗi phần tử của phủ
được chứa trong phần tử nào đó của phủ
1.7.4.2 Ví dụ
Trong không gian mêtric họ tất cả các hình cầu mở bán kính một nửa là cái mịn của họ tất cả hình cầu mở bán kính một đơn vị
Trang 21CHƯƠNG 2: DÀN CỦA CÁC TƠPƠ, DÀN CỦA CÁC TƠPƠ T1, POSET
Kí hiệu: £(X), £1(X), 2( )X tương ứng là dàn của các tơpơ, dàn của các tơpơ T1, poset
của các tơpơ T2 trên tập hợp X Trong chương này, chúng tơi sẽ giới thiệu dàn của các tơpơ,
dàn của các tơpơ T1 và poset của các tơpơ T2 Đối với £(X), £1(X), chúng tơi phát biểu lại trong [13] và khơng chứng minh Mục đích của chúng tơi sẽ nghiên cứu tơpơ dưới và tơpơ trên trong 2( )X Từ đĩ, đưa ra bài tốn mở và nĩ sẽ được giải đáp ở chương sau Cụ thể như sau:
2.1 Dàn của các tơpơ
2.1.1 Dàn của các tơpơ
Cho X là một tập hợp, lấy £( )X là một tôpô trên X Khi đĩ, £(X) là một dàn
theo tính bao hàm tập hợp Phần tử nhỏ nhất là tơpơ phi rời rạc (indiscrete) và phần tử lớn nhất là tơpơ rời rạc Cận trên nhỏ nhất của hai tơpơ và là tơpơ sinh bởi
gọi là siêu tơpơ
£(X) là một dàn phản nguyên tử Các phản nguyên tử là các siêu tơpơ Nếu X thì n
£(X) chứa n n ( 1) phản nguyên tử Nếu X là vơ hạn thì £(X) chứa 22X phản nguyên tử
2.1.3 Lực lượng của £(X)
Trang 22Nếu X là tập vô hạn thì £( )X 22
Nếu X 1, 2,3, 4,5,6 hoặc 7 thì £( )X 1, 4, 29, 355, 6.942, 209.527 hoặc 9.535.241 Nếu X n thì 1 2n £( )X 2n n( 1)
2.1.4 Cấu trúc dàn bất thường
Nếu X thì £( )2 X là dàn không phân phối, không modular và cũng không phải là
nửa modular trên hay dưới
Nếu X thì £( )3 X không tự đối
£( )X là dàn cao khi và chỉ chi X là hữu hạn
2.1.4 Phép nhúng trong £(X)
Đối với dàn L bất kì thì sẽ tồn tại tập hợp X sao cho L có thể nhúng vào trong £( ) X
2.1.5 Các cấu xạ trong £(X)
Nếu X thì £( )2 X có các đồng cấu dàn bình thường Nói cách khác, bất kì đồng cấu
dàn nào của £( )X vào một dàn L có thể là đẳng cấu dàn hoặc L chỉ chứa một phần tử
Nếu X chỉ chứa một hoặc hai phần tử hoặc X là vô hạn thì nhóm tự đẳng cấu dàn của
£( )X là đẳng cấu với nhóm đối xứng trên X Nếu X là hữu hạn hoặc chứa nhiều hơn hai
phần tử thì nhóm tự đẳng cấu dàn của £( )X là đẳng cấu với tích trực tiếp của nhóm đối xứng
trên X với nhóm hai phần tử
Nếu là một phản nguyên tử trong £( )X thì là T1 khi và chỉ khi không có phần tử phụ bù cực đại trong £( )X
2.1.7 Phần phụ bù trong £(X)
£( )X là dàn được phụ bù
Nếu X là vô hạn thì mọi tôpô trong £( ) X khác tôpô rời rạc và tôpô phi rời rạc có ít
nhất là X phần tử phụ bù trong £( ) X
Nếu X là vô hạn thì tồn tại một tập con của £( )X có lực lượng là X sao cho hai phần
tử bất kì của tập con đó là phụ bù của nhau
2.2 Dàn của các tôpô T1 trên tập X (£1(X))
Trang 23Nghiên cứu sâu chuyên sâu về £ ( )1 X chỉ ra rằng dàn này cĩ cấu trúc khác với £( ) X
2.2.1 Dàn của các tơpơ T1
Cho £ ( )1 X là tập hợp tất cả các tơpơ T1 trên X và cho
G GX X G, \ là hữu hạn ,X Khi đĩ, £ ( )1 X là dàn con đầy đủ của £( ) X Phần tử
nhỏ nhất trong £ ( )1 X là tơpơ đối hữu hạn (cofinite) và phần tử lớn nhất là tơpơ rời rạc
2.2.2 Các tính chất nguyên tử và phản nguyên tử
£1(X) cĩ nguyên tử nhưng khơng phải là dàn nguyên tử Các nguyên tử là các tơpơ cĩ
dạng x
là một phản nguyên tử trong £ ( )1 X khi và chỉ khi {G xG hay G , ở đĩ }
xX và là một siêu lọc khơng chính tắc trên X
£ ( )X vừa là nửa modular trên và vừa là nửa modular dưới
Bất kì khoảng khơng tầm thường trong £ ( )1 X đều chứa một quan hệ phủ
Trang 24Nếu X là tập hữu hạn thì dàn các đồng cấu đầy đủ của £ ( )1 X đẳng cấu với dàn các tập con hữu hạn của X và tập X được xếp thứ tự theo tính bao hàm tập hợp
2.3 Poset của các tôpô T2 trên tập hợp X
Bây giờ, chúng tôi sẽ nghiên cứu các tôpô dưới và tôpô trên của 2( )X nhưng trước hết tìm hiểu 2( )X là gì? Và các kiến thức có liên quan Cụ thể như sau:
2.3.1 2(X) và nhận xét
2.3.1.1 2( )X là poset của tất cả các tôpô Hausdorff trên tập hợp X
2.3.1.2 Nhận xét:
2 ( )
X không phải là dàn vì cận dưới đúng không tồn tại Rõ ràng tôpô rời rạc bao hàm
các tôpô T2 nhưng không có tôpô T2 được chứa trong tất cả các tôpô T2 còn lại Các tôpô cực tiểu trong 2( )X được kí hiệu là tôpô Hausdorf cực tiểu
2.3.2 Mở đầu về tôpô dưới và tôpô trên trong 2(X)
Trong 2( )X , một “bước nhảy” có thể xảy ra giữa hai tôpô mà trong đó không tôpô nào nằm ngặt ở khoảng giữa Trong trường hợp này, tồn tại các tôpô trong
2( )X
sao cho thì hay Chúng tôi gọi là tôpô dưới và là tôpô trên Tôpô dưới và tôpô trên trong £ ( )1 X được định nghĩa tương tự và được quan tâm bởi hai nhà
toán học: Offlia T Alat và Richard G Wilson Hai nhà toán học này đưa ra một đặc điểm
mạnh của tôpô dưới bằng cách sử dụng điểm cực đại Một điểm p điểm cực đại của một
không gian với tôpô nếu p không bị cô lập và khi U và pClU thì U p
2.3.2.1.Định nghĩa
Một tôpô Hausdorff là Hausdorff cực tiểu khi và chỉ khi nó không bao hàm một tôpô
Hausdorff thô ngặt hơn nào
2.3.2.2 Định nghĩa
Không gian Haurdorff Y là không gian H-đóng nếu nó là tập con đóng và được nhúng
vào trong mọi không gian Hausdorff
2.3.2.3 Định nghĩa
Trang 25Một không gian là nửa chính quy nếu các tập mở chính quy tạo thành một cơ sở Tôpô
được sinh bởi các tập mở chính quy của không gian Hausdorff Y, nào đó tạo thành một
tôpô nửa chính quy trên Y , kí hiệu là Y Chúng tôi gọi S Y là nửa chính quy hóa của S Y,
sao cho với là một tôpô thì
hay Khi đó, là tôpô dưới và là tôpô trên Ta gọi
và
2.3.2.7 Định nghĩa
Một điểm p gọi là điểm cực đại của một không gian với tôpô nếu p không bị cô lập