1. Trang chủ
  2. » Tất cả

baocao_poster_DungLan.

1 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 1
Dung lượng 1,65 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Đề tài TN-45: Nghiên cứu phân loại và nhận dạng nguồn gốc mật ong dựa trên dữ liệu phổ cộng hưởng từ hạt nhân và phổ khối phân giải cao + Nhóm sinh viên thực hiện: Trần Thị Thùy Dung - K

Trang 1

Đề tài TN-45: Nghiên cứu phân loại và nhận dạng nguồn gốc mật ong dựa trên dữ liệu phổ cộng hưởng từ hạt nhân

và phổ khối phân giải cao

+ Nhóm sinh viên thực hiện: Trần Thị Thùy Dung - K59 Hóa Dược, Nguyễn Thị Lan - K59 Hóa học

+ Giáo viên hướng dẫn: TS Phạm Quang Trung (Khoa Hóa Học - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia Hà Nội)

Đặt vấn đề

Các loại mật ong Việt Nam

Mật ong đa hoa (90%) Mật ong đơn hoa (10%)

Nhãn

Cà phê Các loại mật

ong khác

• Xác định thành phần chính

trong mật ong Việt Nam.

• Phân loại nguồn gốc mật ong.

Giá cả và giá trị phụ thuộc vào loại mật ong :

+ Đơn hoa đắt hơn đa hoa + Mật ong bạc hà đắt hơn mật ong nhãn và các mật ong khác

Mục tiêu nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp phân tích Phương pháp xử lý số liệu

Phương pháp phân tích thành

phần chính

(PCA) (có tiền xử lý số

liệu)

Phương pháp phân loại nguồn gốc mật ong

Cộng hưởng từ hạt nhân (NMR)

Trong nghiên cứu

này phân tích chất

có hàm lượng lớn,

chủ yếu là đường,

axit, amino axit.

Phổ khối (MS)

Phân tích các chất có hàm lượng nhỏ chủ yếu là chất kém

phân cực

Kết quả và thảo luận

Cacbohydrate

Nhận dạng các thành phần hóa học chính trong mật ong

Tyrosine, Phenylalanine - Fructos

- Glucose

- Sucrose

- Maltose

Đồ thị trị số của cấu tử PC1 và PC2 của ma trận ghép giữa NMR và MS

=> Kết quả: phân loại mật ong nhà và mật ong rừng.

ICOSHIFT

=>Kết quả: phân loại mật ong nhãn và mật ong không phải nhãn

Kết luận và kiến nghị

• Đã phân loại và nhận dạng nguồn gốc mật ong dựa trên dữ

liệu phổ cộng hưởng từ hạt nhân và phổ khối phân giải cao.

• Để có thể ứng dụng vào thực tế cần phải có một cơ sở dữ

liệu chuẩn với số lượng mẫu càng lớn càng tốt.

Công bố khoa học từ kết quả nghiên cứu

M Lolli et al (2008), “Classification of italian honeys by 2D HR-NMR”, J Agric Food

Chem., Vol 56, No.4, 1298-1304.

D Bertelli et al (2010), “Detection of honey adulteration by sugar syrups using

one-dimensional and two-one-dimensional high-resolution nuclear magnetic resonance”, J Agric

Food Chem., Vol 58, No 15, 8495-8501.

L Mannina et al (2012), “Liquid state 1 H high field NMR in food analysis”, Prog Nucl

Magn Reson Spectrosc, Vol 66, 1-39.

E.F Boffo et al (2012), “Identification of components of Brazilian honey by 1H NMR and

classification of its botanical origin by chemometric methods”, Food Sci Technol., Vol 49,

55-63

I Pelczer et al (2014), “Comprehensive nuclear magnetic resonance analysis of honey” in

In Science and the Law: Analytic Data in Support of Regulation in health, food and environment, ISBN 0-8412-2947-3, ACS, 135-148.

Tài liệu tham khảo

Science and the Law: Analytical Data in

Support of Regulation in Health, Food,

and the Environment, Chapter 10, pp

135-148

E.F Boffo et al

LWT - Food Science and Technology 49 (2012) 55-63 doi:10.1016/j.lwt.2012.04.024

Hiện trạng pha trộn và làm giả mạo mật ong.

Tối ưu hóa phương pháp NMR và MS để thu được

tập số liệu phổ của mẫu mật ong, từ đó ứng dụng

thuật toán hồi quy đa biến để nhận dạng và phân

loại nguồn gốc mật ong

Axit hữu cơ, Amino axit

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN

GIẢI THƯỞNG SINH VIÊN NCKH NĂM 2017

Ngày đăng: 19/04/2022, 12:16

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm