BÀI THẢO LUẬN HỌC PHẦN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI Nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến giá thuê nhà trọ của sinh viên Đại học Thương mại

BÀI THẢO LUẬN HỌC PHẦN: KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI Nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến giá thuê nhà trọ của sinh viên Đại học Thương mại.TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI ---------- BÀI THẢO LUẬN HỌC PHẦN: KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI Nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến giá thuê nhà trọ của sinh viên Đại học Thương mại.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI

- -BÀI THẢO LUẬN

HỌC PHẦN: KINH TẾ LƯỢNG

ĐỀ TÀI

Nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến giá thuê nhà trọ

của sinh viên Đại học Thương mại.

Giáo viên giảng dạy: Trần Anh Tuấn Lớp học phần: 2204AMAT0411

Thực hiện: Nhóm 9

 Hà Nội, ngày 29 tháng 03 năm 2022 

BẢNG THÀNH VIÊN VÀ PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ

1 Nguyễn Lê Phương Trà 19D120189 Chương II Mục 3

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU 1

CHƯƠNG 1: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ THUÊ NHÀ TRỌ CỦA SINH VIÊN ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI 3

I Các yếu tố ảnh hưởng đến giá thuê nhà trọ của sinh viên Đại học Thương mại 3

II Thu thập số liệu 4

1 Phạm vi, thời gian và số lượng thu thập số liệu 4

2 Phiếu điều tra số liệu 4

3 Bảng số liệu 5

CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT 8

I Mô hình hồi quy nhiều biến 8

1 Xây dựng mô hình hồi quy nhiều biến 8

2 Xác định khoảng tin cậy 9

II Kiểm định 12

1 Kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy 12

2 Kiểm định giả thiết đồng thời các hệ số hồi quy 14

III Dự báo giá trị trung bình 14

IV Phát hiện và khắc phục khuyết tật đa cộng tuyến 16

1 Kiểm định (đa cộng tuyến) 16

2 Khắc phục 17

CHƯƠNG 3: KIẾN NGHỊ VÀ ĐƯA RA GIẢI PHÁP 19

KẾT LUẬN 20

LỜI MỞ ĐẦU

Trong những năm vừa qua, số lượng sinh viên Thương mại ngày càngtăng cao nên nhu cầu về nhà trọ, chỗ ở của sinh viên Thương mại cũng ngàycàng tăng Các bạn sinh viên ngoại tỉnh ở xa nhà nên phải tìm chỗ ở thích hợp để

có thể đi học, đi làm Có rất nhiều bạn chọn ở tại ký túc xá của trường, cũng cónhững bạn ở nhà người quen, họ hàng Tuy nhiên, cầu thì ngày càng tăng màcung thì không đủ, nhu cầu của các bạn sinh viên để tìm được một chỗ ở phùhợp vẫn chưa được đáp ứng Gần đây, mặc dù các chủ nhà trọ đã quan tâm hơnđến chất lượng phòng trọ, ví dụ như cơi nới phòng ở rộng hơn, thoáng mát hơnhay cung cấp mạng Internet để hỗ trợ cho công việc và học tập Nhưng giá cảthuê phòng trọ vẫn luôn là vấn đề nhức nhối đối với người đi thuê, đặc biệt làcác bạn sinh viên

Vì vậy để làm rõ về vấn đề về giá thuê phòng trọ, nhóm xin trình bày đề

tài: “Những yếu tố ảnh hưởng đến giá thuê phòng trọ của sinh viên trường Đại học Thương mại”

Vậy những yếu tố nào ảnh hưởng đến giá thuê phòng trọ của sinh viên Đạihọc Thương mại? Các yếu tố này có mức độ tác động như thế nào đến quyếtđịnh thuê phòng trọ và làm thế nào để những sinh viên lần đầu đi thuê phòng cóthể dự tính được mức giá thuê phù hợp và chọn được cho mình một phòng trọưng ý? Trả lời được những câu hỏi đó giúp ta có cái nhìn tổng quát về các yếu tốquyết định đến giá thuê phòng trọ của sinh viên Thương mại Xuất phát từ cácthắc mắc trên, nhóm sinh viên chúng em đã tiến hành nghiên cứu về các yếu tốảnh hưởng đến giá phòng trọ của sinh viên, qua đó, đưa ra một số đóng góp vàkiến nghị giải pháp đối với những bạn sinh viên có nhu cầu muốn tìm mộtphòng trò ưng ý

Đối tượng nghiên cứu: Sự ảnh hưởng của một số yếu tố đến giá thuê

phòng trọ của sinh viên trường ĐH Thương Mại.

Bài thảo luận được hoàn thành dựa trên sự nỗ lực của cả nhóm, chúng emxin gửi lời cảm ơn chân thành nhất đến thầy vì đã giúp đỡ chúng em hoàn thànhbài thảo luận này Tuy nhiên, trong quá trình thực hiện đề tài này, nhóm đã gặpmột số hạn chế, khó khăn nhất định Dữ liệu mà nhóm thu thập được chưa đượcchính xác tuyệt đối do phần lớn dữ liệu đều được thu thập qua mạng, không thểbiết được trên thực tế giá sẽ thay đổi như thế nào Bên cạnh đó, thời gian vànhân lực có hạn nên nhóm chỉ khảo sát được 3 yếu tố Do đó bài thảo luận củachúng em vẫn còn tồn tại nhiều sai sót, kính mong thầy và các bạn đưa ra nhữnggóp ý để bài thảo luận trở nên hoàn chỉnh hơn

Nhóm 9 xin chân thành cảm ơn!

CHƯƠNG 1: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ THUÊ NHÀ TRỌ CỦA SINH VIÊN ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI

I Các yếu tố ảnh hưởng đến giá thuê nhà trọ của sinh viên Đại học

Thương mại

Giá cả (Y) là một trong những yếu tố mà sinh viên nói chung và sinh viên

trường Đại học Thương mại vô cùng quan tâm khi quyết định thuê trọ, vì sinhviên vốn thuộc thành phần thu nhập thấp trong xã hội, cuộc sống kinh tế cònnhiều thiếu thốn Ngoài tiền thuê trọ, sinh viên còn cần phải cân nhắc đến nhiềukhoản chi phí khác, như: tiền học, tiền ăn uống, tiền sinh hoạt, Bởi vậy, khithuê trọ, để lựa chọn được nhà trọ với giá cả hợp lý theo nhu cầu, sinh viên cầncân nhắc đến nhiều yếu tố xoay quanh Và theo nhóm nghiên cứu, nhân tố ảnhhưởng đến giá thuê phòng trọ bao gồm các nhân tố chủ chốt sau:

Thứ nhất, diện tích phòng - X1 (Đơn vị tính: m2) Khi thuê trọ, sinh viên

luôn muốn tìm một phòng có không gian diện tích vừa phải, phù hợp với việcsinh hoạt và số lượng người sống Một phòng diện tích càng lớn thì giá trọ đượccho là sẽ càng cao, và ngược lại, phòng trọ càng nhỏ thì giá thuê cũng sẽ giảmđi

Thứ hai, số người - X2 (Đơn vị tính: người) Số người thuê cũng là một

yếu tố có thể ảnh hưởng đến giá tiền trọ Khi càng nhiều người sinh sống, mức

độ sử dụng cơ sở vật chất tăng cao khiến chất lượng nhanh xuống cấp hay hỏnghóc, đó là lý do giá thuê trọ thường tỷ lệ thuận với số người thuê, càng nhiềusinh viên thuê thì tiền trọ càng tăng

Thứ ba, khoảng cách đến trường - X3 (Đơn vị tính: ki-lô-mét) Khoảng

cách, vị trí nhà trọ cũng ảnh hưởng đến giá trọ khi một nhà trọ có địa điểm thuậnlợi, gần trường đại học giúp sinh viên tiết kiệm chi phí di chuyển, tiết kiệm thời

gian và công sức thường sẽ có giá cao hơn so với nhà trọ với điều kiện diện tích,

cơ sở vật chất tương đương nhưng xa trường hơn

II Thu thập số liệu

1 Phạm vi, thời gian và số lượng thu thập số liệu

 Phạm vi thu thập: Sinh viên đại học Thương mại

 Thời gian thu thập: 4/3/2022 - 9/3/2022

 Số lượng thu thập: 50 phiếu trả lời

2 Phiếu điều tra số liệu

Phiếu khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến giá thuê phòng trọ của sinh viên

Đại học Thương mại.

Xin chào các bạn, chúng mình là nhóm 9-Bộ môn Kinh tế lượng, lớp HP 2204AMAT0411

Sau một khoảng thời gian khá dài việc học bị tạm dừng do dịch bệnh, khoảng tháng hai vừa rồi các bạn sinh viên lại trở lại con đường Hồ Tùng Mậu yêu dấu để tiếp tục học tập và việc đầu tiên chính là tìm thuê được một căn trọ hợp lí, đầu tiên là hợp lí về giá cả.

Nhận thấy sự nóng hổi và cấp thiết của vấn đề này, nhóm chúng mình đã đưa vấn đề giá trọ vào khảo sát Nhóm rất mong nhận được câu trả lời của các bạn!

Sự giúp đỡ của các bạn sẽ giúp ích rất nhiều cho bài khảo sát của nhóm mình! Chúng mình rất cảm ơn vì khoảng thời gian quý báu bạn dành cho khảo sát này nhé!

1 Giá phòng trọ bạn thuê là bao nhiêu? (Giúp mình trả lời bằng những con số

nhé, VD: 1tr5, 2tr, 2tr5, )

Cảm ơn các bạn thật nhiều nha <3

Chúc bạn luôn có những khoảnh khắc đẹp và vui vẻ nhé!!!

Số người/phòng X2

Khoảng cách từ phòng trọ đến trường

50 1 17 1 0.7

CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT

I Mô hình hồi quy nhiều biến

1 Xây dựng mô hình hồi quy nhiều biến

 Mô hình nghiên cứu bao gồm các biến:

➢ Y: Giá thuê nhà trọ của sinh viên Đại học Thương mại (đơn vị: triệuđồng)

➢ X1: Diện tích phòng trọ (đơn vị: mét vuông)

➢ X2: Số người ở (đơn vị: người)

➢ X3: Khoảng cách đến trường (đơn vị: km)

 Mô hình dự kiến:

^Y = ^β1 + ^β2 × X1 + ^β3 × X2 + ^β4 × X3 + U

Sử dụng số liệu khảo sát được và phần mềm Eviews ta thu được những kết quả sau:

Vậy bằng phần mềm Eviews ta thu được mô hình hồi quy nhiều biến sau:

^Y = 1.0256693805 + 0.0636501101471 X1 - 0.0541761283416 X2 - 0.0973085612413 X3

 Ý nghĩa:

➢ ^β2 =0.0636501101471: Khi số người và khoảng cách đến trường không đổi,nếu diện tích phòng trọ tăng thêm 1m2 thì giá thuê nhà trọ trung bình của sinhviên Đại học Thương mại sẽ tăng thêm 0.0636501101471triệu đồng

➢ ^β3 = -0.0541761283416: Khi diện tích phòng trọ và khoảng cách đến trườngkhông đổi, nếu số người ở tăng 1 người thì giá thuê nhà trọ trung bình củasinh viên Đại học Thương mại sẽ giảm đi 0.0541761283416triệu đồng

➢ ^β4 = -0.0973085612413: Khi diện tích phòng trọ và số người ở không đổi,nếu khoảng cách đến trường tăng thêm 1km thì giá thuê nhà trọ trung bìnhcủa sinh viên Đại học Thương mại sẽ giảm đi 0.0973085612413triệu đồng.

2. Xác định khoảng tin cậy

Xác định khoảng tin cậy của β2 với độ tin cậy 95%

⇒ Khoảng tin cậy của β2 là: (0.029034; 0.098266)

Ý nghĩa: Vậy với khoảng tin cậy 95%, khi số người ở trong một phòng trọ và

khoảng cách từ nhà trọ đến trường không đổi, nếu diện tích một phòng trọ tăng thêm 1 m2 thì giá thuê phòng trọ trung bình trong một tháng tăng trong khoảng từ 0.029034 triệu đồng đến 0.098266triệu đồng.

Xác định khoảng tin cậy của β3 với độ tin cậy 95%

⇒ Khoảng tin cậy của β3 là: (- 0.207921; 0.099569)

Ý nghĩa: Vậy với khoảng tin cậy 95%, khi diện tích một phòng trọ và khoảng

cách từ nhà trọ đến trường không đổi, nếu số người ở trong một phòng trọ tăng 1 người thì giá thuê phòng trọ trung bình trong một tháng sẽ không thay đổi vì hệ số không có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa đang xét.

Xác định khoảng tin cậy của β4 với độ tin cậy 95%

P (- t(α n−k) < T < t(α n−k)) = γ = 0.95

⇒ Khoảng tin cậy của β4 là: (- 0.330719; 0.136101)

Ý nghĩa: Vậy với khoảng tin cậy 95%, khi diện tích một phòng trọ và số

người ở trong một phòng trọ không đổi, nếu khoảng cách từ nhà trọ đến trường tăng thêm 1km thì giá thuê phòng trọ trung bình trong một tháng sẽ không thay đổi vì hệ số không có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa đang xét.

II Kiểm định

1. Kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy

a Diện tích phòng không ảnh hưởng đến giá thuê phòng trọ

- Tiến hành kiểm định: Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết cho rằng diệntích phòng không ảnh hướng đến giá thuê phòng trọ của sinh viên Đại họcThương mại

- Xét giả thiết: {H0: β2=0

H1: β2≠ 0

Nếu giá trị của P- value của biến diện tích phòng nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 0.05thì bác bỏ H0, chấp nhận H1

Sau khi chạy mô hình hồi quy, thu được kết quả như sau:

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 1.025669 0.346413 2.960831 0.0048 X1 0.063650 0.017205 3.699419 0.0006

Theo kết quả trên, giá trị P-value (F) = 0.0006 < 0.05, nên bác bỏ giả thiết

H0, chấp nhận H1.

Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, diện tích phòng có ảnh hướng đến giá thuê

phòng trọ.

b Số người ở không ảnh hưởng đến giá phòng trọ

- Tiến hành kiểm định: Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết cho rằng sốngười ở không ảnh hướng đến giá thuê phòng trọ của sinh viên Đại học Thươngmại

- Xét giả thiết: {H0: β3=0

H1: β3≠ 0

Nếu giá trị của P- value của biến số người ở nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 0.05 thìbác bỏ H0, chấp nhận H1

Sau khi chạy mô hình hồi quy, thu được kết quả như sau:

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 1.025669 0.346413 2.960831 0.0048 X1 0.063650 0.017205 3.699419 0.0006 X2 -0.054176 0.076414 -0.708979 0.4819 X3 -0.097309 0.116009 -0.838803 0.4059

Theo kết quả trên, giá trị P-value (F) = 0.4819 > 0.05 => Chưa đủ cơ sở để bác bỏ H0

Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, chưa đủ cơ sở để kết luận số người ở không ảnh hướng đến giá thuê phòng trọ.

c Khoảng cách không ảnh hưởng đến giá phòng trọ

- Tiến hành kiểm định: Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết cho rằngkhoảng cách không ảnh hướng đến giá thuê phòng trọ của sinh viên Đại họcThương Mại

- Xét giả thiết: {H0: β4=0

H1: β4≠0

Nếu giá trị của P- value của biến khoảng cách nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 0.05 thìbác bỏ H0, chấp nhận H1,

Sau khi chạy mô hình hồi quy, thu được kết quả như sau:

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C 1.025669 0.346413 2.960831 0.0048 X1 0.063650 0.017205 3.699419 0.0006 X2 -0.054176 0.076414 -0.708979 0.4819 X3 -0.097309 0.116009 -0.838803 0.4059

Theo kết quả trên, giá trị P-value (F) = 0.4059 > 0.05 => Chưa đủ cơ sở để bác bỏ H0.

Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, chưa đủ cơ sở để kết luận khoảng cách không

ảnh hướng đến giá thuê phòng trọ

2 Kiểm định giả thiết đồng thời các hệ số hồi quy

- Tiến hành kiểm định: Với mức ý nghĩa 5% kiểm định giả thiết cho rằng

ba yếu tố diện tích, số người ở, khoảng cách đều không ảnh hưởng đến giá thuêphòng trọ của sinh viên Đại học Thương mại

- Xét giả thiết: {H0: β2=β3=β4=0

H1:∃ β j ≠ 0, j=2,4

Nếu giá trị P-value của đồng thời ba biến độc lập nhỏ hơn mức ý nghĩa α =0.05 thì bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận giả thiết H1 hay tồn tại ít nhất một trong

ba biến độc lập có ảnh hưởng đối với biến phụ thuộc

Sau khi chạy mô hình hồi quy, màn hình thu được kết quả sau:

Theo kết quả trên, giá trị P-value (F) = 0.002715 < α = 0.05, nên bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận giả thiết H1.

Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% , tồn tại ít nhất một trong ba yếu tố diện

tích, số người ở hoặc khoảng cách có ảnh hưởng đến giá thuê phòng trọ của sinh viên Đại học Thương mại.

III Dự báo giá trị trung bình

- Với độ tin cậy 95% cần dự báo E(Y/X0)

- Ước lượng điểm của E(Y/X0) là:

Y^0 = ^β1 + ^β2 × + ^β3 × X2 + ^β4 × X3

Dự báo giá trị trung bình Y^0 với mẫu ngẫu nhiên là X1 = 20, X2 = 2 và X3 = 1 Bằng phần mềm eview ta thu được kết quả như sau:

Như vậy dựa vào kết quả Eviews ta có được kết quả dự báo: Y^0 = 1,956799(triệu)

 Xác định khoảng tin cậy

IV Phát hiện và khắc phục khuyết tật đa cộng tuyến

1 Kiểm định (đa cộng tuyến)

Ta sử dụng phương pháp hồi quy phụ để kiểm định mô hình có xuất hiện

đa cộng tuyến hay không?

Bằng Eview ta kiểm định mô hình hồi quy phụ thể hiện sự phụ thuộc của X1 theo X2 và X3, ta thu được kết quả như sau:

Ta có: P_value(F) = 0.000055 < α = 0.05 => Mô hình hồi quy phụ phù hợp.

Kết luận: Từ việc kiểm định mô hình hồi quy phụ trên bằng phần mềm Eview ta có thể kết luận rằng: mô hình hồi quy gốc có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.

2 Khắc phục.

Ta sử dụng phương pháp loại bỏ biến X1(diện tích) hoặc X2(số người)

hoặc X3(khoảng cách) khỏi mô hình gốc, bằng eview ta được kết quả như sau:

Sử dụng Eview ta thu được mô hình hồi quy của Y theo X2 và X3, loại bỏX1 ra khỏi mô hình ta được kết quả:

Loại bỏ X2(số người).

Bằng Eview ta thu được mô hình hồi quy của Y theo X1 và X3, loại bỏ X2

ra khỏi mô hình ta được kết quả:

Loại bỏ X3(khoảng cách).

Bằng Eview ta thu được mô hình hồi quy của Y theo X1 và X2, loại bỏ X3

ra khỏi mô hình ta được kết quả:

=> So sánh R2 ở cả 3 mô hình ta có R2

loại X1 <R2

loại X 3 <R2

loại X2 Nên ta có thể lựa chọn loại bỏ biến X2(số người) ra khỏi mô hình Vậy đã khắc phục được khuyết tật đa cộng tuyến trên.

CHƯƠNG 3: KIẾN NGHỊ VÀ ĐƯA RA GIẢI PHÁP

Từ những bài toán thực tế trên, ta có thể thấy những yếu tố ảnh hưởng đếngiá thuê phòng trọ, từ đó có những giải pháp giúp các bạn sinh viên tìm đượcmột phòng trọ ưng ý, phù hợp với túi tiền và điều kiện của bản thân:

- Thứ nhất, các bạn sinh viên nên chọn phòng trọ có diện tích vừa đủ với

nhu cầu của mình, không nên thuê phòng quá rộng vì khi đó tiền trọ sẽ tăngthêm trong khi phòng có diện tích lớn với số người ở ít là điều không thực sựcần thiết Cụ thể, nếu bạn ở một mình thì chỉ nên tìm thuê phòng đơn, có diệntích từ 12-15m2 để tiết kiệm chi phí Nếu bạn ở 2 người trở lên thì có thể chọnphòng từ 18m2 hoặc rộng hơn tùy vào số người ở

- Thứ hai, nếu các bạn muốn ở trong một không gian rộng rãi và thoải

cho thấy, nếu cùng phòng trọ trong một tòa nhà, các điều kiện cơ sở vật chấtgiống nhau, nếu tăng thêm người ở thì sẽ tiết kiệm được một khoản tiền nhỏ

- Thứ ba, đối với những bạn có phương tiện đi lại riêng thì có thể tìm

phòng trọ không cần quá gần trường Vì thông thường những nhà cho thuê gầntrường có mức giá cao hơn so với những chỗ cách trường tầm 2-3km trở lên.Còn với những bạn không có phương tiện đi lại thì có thể thuê nhà gần trường

và nên cân nhắc đến phương án 1 và 2 ở trên Tuy nhiên, không phải cứ trọ gầntrường thì giá cao hơn so với những chỗ xa trường, yếu tố trọ gần hay xa trườngkhông thực sự ảnh hưởng đến giá thuê phòng trọ, bởi các phòng trọ không phảichỉ dành riêng cho sinh viên mà còn có những người đã đi làm thuê nữa Nếu cóảnh hưởng bởi vị trí thì đó là do nơi ấy gần trung tâm thành phố, thuộc khu đấtđắc địa mới có giá cho thuê cao

Trên đây là một số gợi ý của nhóm mình được rút ra sau khi nghiên cứu

về các nhân tố ảnh hưởng đến giá thuê phòng trọ của sinh viên Đại học Thươngmại, mong rằng chúng sẽ giúp ích cho các bạn trong quá trình cân nhắc trướckhi đưa ra quyết định thuê trọ Ngoài những yếu tố mà nhóm mình nghiên cứu,thì giá thuê phòng trọ còn bị ảnh hưởng bởi một vài lý do khác, các bạn sinhviên có thể lưu ý hơn để tham khảo và tìm cho mình phòng trọ ưng ý nhất

KẾT LUẬN

Sau qua trình tiến hành khảo sát với 50 câu trả lời cùng các bài phân tích

số liệu nhận thấy rằng, diện tích phòng trọ ảnh hưởng nhiều nhất đến giá thuê trọcủa sinh viên Đại học Thương mại, sau đó là sự ảnh hưởng của số người vàkhoảng cách từ trọ đến trường Các phòng trọ định giá sẵn hầu như dựa trên diệntích phòng và sau đó là khoảng cách xa gần đối với trường, tuy nhiên khoảngcách xa gần với trường Thương mại có thể gần xa với Đại học Quốc Gia hay