TTNT_ch5.1

Giới thiệu chung về học máyGiới thiệu chung... Một số ứng dụng của học máy Những ứng dụng khó lập trình theo cách thông thường do không tồn tại hoặc khó giải thích kinh nghiệm, kỹ năng

NHậP MÔN TRÍ TUệ NHÂN TạO

Chương 5: Học máy

18/04/22

Phạm Việt Hưng - TTNT

Giới thiệu chung về học máy

Giới thiệu chung

Tài liệu tham khảo

 N Nilsson Introduction to machine learning

http://ai.stanford.edu/people/nilsson/mlbook.html

 T Mitchell Machine learning McGraw-Hill, 1997

 E Alpaydin Introduction to machine learning MIT Press 2004

 S Russell, P Norvig Artificial Intelligence: A

Modern Approach (2 nd Edition) 2002

18/04/22 Phạm Việt Hưng - TTNT

Lý do ra đời và phát triển HM

 Dữ liệu nhiều và rẻ; tri thức ít và hiếm hơn

 Sự tiến bộ của lý thuyết tính toán và tốc độ máy tính

 Sự tương tự với khả năng trí tuệ của con

người

18/04/22 Phạm Việt Hưng - TTNT

Một số ứng dụng của học máy

 Những ứng dụng khó lập trình theo cách thông thường do không tồn tại hoặc khó giải thích kinh nghiệm, kỹ năng của con người

 Nhận dạng chữ viết, âm thanh, hình ảnh

 Lái xe tự động, thám hiểm sao Hoả

 Chương trình máy tính có khả năng thích nghi: lời giải thay đổi theo thời gian hoặc theo tình

huống cụ thể

 Chương trình trợ giúp cá nhân

 Định tuyến mạng

 Lái xe tự động

 Sử dụng mạng nơron

 Ảnh mẫu

 Ảnh cần nhận dạng

Nhận dạng mặt người

18/04/22 Phạm Việt Hưng - TTNT

Một số ứng dụng khác

 Phân loại văn bản, lọc thư rác

 Tách thông tin từ văn bản

Tôi có cái máy X800 của Panasonic màu trắng Máy còn đẹp 98%

Hàng Japan xịn Máy kèm thẻ mini SD 128MB Máy chụp ảnh quay phim rất nét và đẹp Nghe gọi to, rõ, sóng khoẻ, Tất cả đều rất tốt Tôi muốn bán máy với giá 3T7

Ai mua xin vui lòng liên hệ trưc tiếp với tôi theo số 0901234567

18/04/22 Phạm Việt Hưng - TTNT

Ứng dụng trong sinh

học phân tử: phân

tích dữ liệu biểu hiện

gien

Học máy là gì

 Học máy:

Các dạng kinh nghiệm

 Kinh nghiệm trực tiếp và gián tiếp

ứng

 Có hướng dẫn (giám sát) và không hướng dẫn

Biểu diễn hàm đích thế nào

Thiết kế chương trình học máy

 Lựa chọn dữ liệu hoặc kinh nghiệm

 Lựa chọn hàm đích

 Lựa chọn biểu diễn cho hàm đích

 Lựa chọn thuật toán học

 Tiến hành học (huấn luyện)

18/04/22 Phạm Việt Hưng - TTNT

Phân loại học máy

 Học có giám sát (supervised)

 Phân loại (classification)

 Học không giám sát (unsupervised)

 Học tăng cường (reinforcement)

Phân loại

chiều cao cân nặng

18/04/22 Phạm Việt Hưng - TTNT

Tính ngược (regression)

Tuổi

Ứng dụng học có giám sát

 Dự đoán cho tình huống trong tương lai : sử

dụng quy tắc học được để dự đoán đầu ra cho đầu vào trong tương lai

 Phát hiện tri thức : dưới dạng quy tắc học được (dễ hiểu hơn)

 Rút gọn : quy tắc gọn hơn dữ liệu

 Phát hiện ngoại lệ : những trường hợp không theo quy tắc

18/04/22 Phạm Việt Hưng - TTNT

Học luật kết hợp

 Ví dụ: phân tích giỏ mua hàng

 P(Y|X) xác suất người mua hàng X còn mua hàng Y.