Tổng hợp trắc nghiệm dự báo kinh tế xã hội có đáp án

Thể hiện xu thế, có tính chu kỳ d.Thể hiện xu thế, biến động thời vụ San mũ xu thế Holt được sử dụng để để dự báo cho chuỗi thời gian có tính xu thế và biến động thời vụ trong mô hình W

Đề số 1Câu 1: Với mỗi câu hỏi, lựa chọn duy nhất 1 phương án trả lời đúng nhất

1 Trong các diễn đạt sau, cách diễn đạt nào không thể hiện bản chất của dự báo:

a Dự báo là một công cụ nhận thức xã hội

b Dự báo là giả thiết về tương lai dựa trên cơ sở thực hiện những giả thiết khác

c Dự báo là căn cứ khoa học cho việc ra quyết định và hoạch định chính sách

d.Dự báo là cách thức hạn chế độ bất định của tình huống trong sự phát triển của đối tượng dự báo

Phương án a, b, c là bản chất của dự báo Phương án d là tác dụng của dự báo.

2 Nguyên tắc nào cần quán triệt trong dự báo

a Nguyên tắc về tính toàn diện của đối tượng dự báo

b.Nguyên tắc về tính tương tự của đối tượng dự báo

c Nguyên tắc về tính hệ thống trong dự báo

d Tất cả các nguyên tắc trên

Thực tiễn công tác dự báo yêu cầu quán triệt 5 nguyên tắc cơ bản, đó là nguyên tắc liên hệ biện chứng, kế thừa lịch sử, mô tả tối ưu, tính đặc thù của đối tượng và nguyên tắc về tính tương tự Phương án a và c là quan điểm cần quán triệt trong nguyên tắc liên hệ biện chứng.

3 Trong phương pháp san mũ bất biến , trọng số ảnh hưởng của quan sát Yt- tới giá trị dự báo i

4 Phương pháp san mũ xu thế được sử dụng để dự báo đối với chuỗi thời gian có đặc điểm:

a Có tính dừng theo nghĩa kỳ vọng toán

b Thể hiện xu thế, có bước nhảy

c Thể hiện xu thế, có tính chu kỳ

d.Thể hiện xu thế, biến động thời vụ

San mũ xu thế Holt được sử dụng để để dự báo cho chuỗi thời gian có tính xu thế và biến động thời

vụ trong mô hình Winter.

5 Đối với chuỗi thời vụ, để xây dựng mô hình dự báo, ngưiòi ta sử dụng phương pháp trung bình trượt nhằm mục đích:

a Loại bỏ các biến động ngẫu nhiên ra khỏi chuỗi thời gian

1

1

Đề kiểm tra Dự báo KT – XH 1 lớp cô Huyền - K60

1

b Loại trừ các sai số phát sinh trong quá trình thu thập số liệu

c.Tách thành phần thời vụ ra khỏi chuỗi thời gian

d Cả a và b

Đối với chuỗi thời vụ, để xây dựng mô hình dự báo, ngưiòi ta sử dụng phương pháp trung bình trượt nhằm loại bỏ thành phần thời vụ ra khỏi chuỗi

6 Phương pháp thời vụ Winter là phương pháp dự báo tốt, đạt độ tin cậy cao và có nhiều

ưu điểm, tuy nhiên độ tin cậy của dự báo tương lai sẽ không cao nếu:

a Độ dài chuỗi thời gian không đủ lớn

b Số mùa trong 1 chu kỳ quá lớn

c.Không tồn tại tính thời vụ trong hệ thống dự báo

d Các tham số thích nghi không được xác định phù hợp

Đối tượng dự báo cần phải có tính thời vụ nếu không thì tất cả các phương pháp dự báo mùa vụ (trong đó có Winter) cũng thể dự báo 1 cách chính xác và tin cậy

7 Cho chuỗi thời gian về dân số của 1 quốc gia có đặc điểm: mức tăng của chuỗi tỷ lệ với giá trị hiện tại của chuỗi Chuỗi thời gian đó có thể biểu diễn tốt nhất bằng:

a Hàm tuyền tính

b.Hàm mũ

c Hàm Logistic

d Hàm Gompert

∆Y/Y đều nhau hàm mũ

8 Mục đích của xử lý sơ bộ chuỗi thời gian trước khi thực hiện dự báo nhằm:

Câu 2: Hãy trả lời Đúng hoặc Sai và giải thích vì sao cho những nhận định dưới đây

9 Sở dĩ tồn tại sai số dự báo là do dự báo có tính xác suất và có tính đa phương án.

Sai

Sai số dự báo tồn tại là do dự báo có tính xác suất chứ không phải do nó có tính đa phương án Tínhxác suất này do hạn chế về thông tin có được từ đối tượng dự báo gây ra

10 Tầm xa của dự báo là số năm tính từ thời điểm phát biểu mệnh đề dự báo đến thời điểm xảy

ra sự kiện dự báo trong tương lai.

Đúng

Khi tham số san α càng gần 0 (càng nhỏ) thì mức độ ảnh hưởng của các quan sát giảm chậm về quákhứ, do đó mà chịu ảnh hưởng nhiều bởi quan sát quá khứ hơn và thích hợp cho dự báo các chuỗithời gian có sự phát triển ổn định

12 Nguyên tắc kế thừa lịch sử đòi hỏi khi dự báo phải phân tích kỹ tình hình phát triển của đối tượng dự báo trong quá khứ.

Đúng

Trong phần lớn các trường hợp, trạng thái của đối tượng ở tương lai là kết quả phát triển hợp quyluật của các trạng thái trong quá khứ và hiện tại Vì vậy, sự nghiên cứu sâu sắc trạng thái của đốitượng dự báo trong quá khứ và hiện tại sẽ là cơ sở tốt, vững chắc để phát hiện các xu hướng vậnđộng và phát triển của đối tượng dự báo trong tương lai

a Hãy dự báo doanh thu của cửa hàng năm 2018 bằng phương pháp chỉ số giản đơn

b Có thể sử dụng mô hình đã xây dựng để dự báo doanh thu của cửa hàng năm 2020 được không?

Vì sao?

100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0

Năm Quý t Y � Y/� S XCI t 2 XCI*t ��� �

Đề số 2Câu 1: Với mỗi câu hỏi, lựa chọn duy nhất 1 phương án trả lời đúng nhất

1 Nội dung nào sau đây không phải điều kiện thực hiện phương pháp ngoại suy xu thế

a Đối tượng dự báo phải phát triển ổn định theo thười gian

b Những điều kiện chung đảm bảo cho sự phát triển của đối tượng trong quá khứ phải được duy trìsang tương lai

c.Xu thế chuỗi thời gian phải là hàm tuyến tính bậc 1

d Không có tác động mạnh gây ra đột biến trong quá trình phát triển của đối tượng

Điều kiện thực hiện phương pháp ngoại suy xu thế là chuỗi thời gian phải vận động theo quy luật 1 hàm số nhất định, không nhất thiết là bậc 1.

2 Đánh giá trước dự báo không thực hiện nội dung nào sau đây:

a Kiểm tra các thông tin về đối tượng dự báo

b Kiểm tra dạng hàm hoặc mô hình dự báo sử dụng

c.Kiểm tra sai số dự báo

d Kiểm tra các nhân tố ảnh hưởng đến đối tượng dự báo

Kiểm tra sai số dự báo là công việc của đánh giá sau dự báo.

3 Để loại bỏ sai số hệ thống ra khỏi chuỗi thời gian trước khi dự báo người ta có thể sử dụng các phương pháp sau đây, loại trừ :

4 Tính chất biến động thời vụ của các hiện tượng kinh tế - xã hội tồn tại vì:

a.Quy luật phát triển nội tại của các hiện tượng kinh tế - xã hội dưới tác động của môi trường bênngoài

b Những sai sót trong quá trình thu thập số liệu và quan trắc của người dự báo

c Trình độ yếu kém của con người gây nên

d Do tổng hợp các yếu tố trên

Tính chất biến động thời vụ của các hiện tượng kinh tế - xã hội là yếu tố khách quan do đặc điểm

về bản thân đối tượng đó hình thành VD : thời tiết, sản xuất nông nghiệp.

5 Mô hình hàm Logistic là mô hình có tỷ lệ tăng của các mức của chuỗi thời gian:

a Không đổi tại mỗi thời điểm

b.Tỷ lệ với giá trị hiện tại và khoảng cách giữa giá trị hiện tại đó và mức bão hòa tuyệt đối

c Tỷ lệ với giá trị hiện tại và sai phân loga giữa mức bão hóa và giá trị hiện tại đó

d Không có câu trả lời nào đúng

∆Y/Y(S - Y) đều nhau hàm Logistic

6 Với 1 giá trị lớn của tham số (α), giá trị dự báo tương lai chịu ảnh hưởng … của quan sát quá khức, thích hợp với quá trình có tính……

a nhiều - ổn đinh cao

b.ít – bất định

c ít - ổn đinh cao

d nhiều – bất định

Khi tham số san α càng lớn thì mức độ ảnh hưởng của các quan sát giảm nhanh về quá khứ, do đó

mà ít chịu ảnh hưởng nhiều bởi quan sát quá khứ hơn và thích hợp cho dự báo các chuỗi thời gian

có sự phát triển bất định.

7 Phương pháp giải tích điều hóa dự báo biến động thời vụ có đặc điểm:

a Không sử dụng phương pháp trung bình trượt để loại bỏ thành phần thời vụ trong chuỗi thời gian

b Việc dự báo tương lai không đòi hỏi chuỗi có xu thế ổn định

c Có thể sử dụng dự báo dài hạn với độ tin cậy cao

d.Không có đặc điểm nào nói trên

Phương pháp giải tích điều hóa dự báo biến động thời vụ sử dụng phương pháp trung bình trượt để loại bỏ biến động thời vụ trong chuỗi thời gian, đòi hỏi chuỗi có xu thế ổn định và không thích hợp

để dự báo dài hạn.

8 Dữ liệu sử dụng trong dự báo cần đảm bảo các yêu cầu sau, loại trừ :

a Dữ liệu phải chính xác và tin cậy

b.Dữ liệu phải được thu thập bởi các tổ chức uy tín

c Dữ liệu phải đồng nhất

d Dữ liệu phải được cập nhật liên tục

Trong dự báo kinh tế - xã hội, cơ sở dữ liệu ban đầu phục vụ dự báo cần đảm bảo các yêu cầu chủ yếu sau đây:

+ Dữ liệu cần đầy đủ, đảm bảo tính chính xác và khách quan

+ Dữ liệu phải phù hợp.

+ Dữ liệu phải đồng nhất về nội dung

+ Dữ liệu phải đảm bảo tính liên tục về thời gian

Câu 2: Hãy trả lời Đúng hoặc Sai và giải thích vì sao cho những nhận định dưới đây:

9 Với 1 mô hình dự báo chuỗi thời gian cụ thể, thời gian dự báo càng dài thì độ chính xác của

11 Một trong những tác dụng của phương pháp trung bình trượt là loại bỏ biến động thời vụ ra khỏi chuỗi thời vụ.

2 Hãy dự báo danh thu (đơn vị: tỷ đồng) của 1 cừa hàng năm 2018 bằng phương pháp san mũ Holtvới α = 0,1 và β = 0,05; cho biết doanh thu của cửa hàng đó năm 2008 – 2017 như sau:

Doanh thu 663,7 680,2 705,6 711,3 719,2 724,5 732,3 734,1 737,3 748,5

Các giá trị ∆Yt +1/Yt khá đều nhau, do đó có thể khẳng định chuỗi thời gian trên có xu thế hàm mũ

Hàm dự báo có dạng: Y = C*eat  Y ln = lnC + a*t

Với t = 14, ta có thể dự báo cho năm 2025:

Y14 = 119,941*e0,032∗14 = 187,729 (triệu người)

Với p

STT Câu hỏi và đáp án Y(bôi đỏ) Giải thích

1 Trong các diễn đạt sau, cách diễn đạt nào không thể

hiện bản chất của dự báo:

a, Dự báo là một công cụ nhận thức xã hội

b, Dự báo là giả thiết về tương lai dựa trên cơ sở thực

hiện những giả thiết khác

c, Dự báo là căn cứ khoa học cho việc ra quyết định

và hoạch định chính sách

d, Dự báo là cách thức hạn chế độ bất định của tình

huống trong sự phát triển của đối tượng dự báo

Giải thích: a, b, c là bản chất của dự báo, còn d là vai trò, tác dụng của dự báo.

2 Nội dung nào sau đây được coi là nền tảng của Dự

báo khoa học:

a, Hệ thống thông tin dữ liệu và công cụ toán học

b, Lý luận về phép duy vật biện chứng

c, Cơ sở sinh lý học của hệ thần kinh cao cấp

d, Các lý thuyết khoa học chuyên ngành

Quan điểm biện chứng của phát triển đã đặt nền tảng cho dự báo khoa học, khẳng định có tính nguyên tắc của sự nhận thức, trang bị cho các nhà dự báo lý luận và các phương pháp

nhận thức, trong đó bao gồm cả nhận thức và

dự báo tương lai.

3 Đánh giá sau dự báo nhằm

a, Kiểm tra dạng hàm hoặc mô hình dự báo

b, Kiểm tra dữ liệu về tính đầy đủ chính xác

c, Kiểm tra sai số dự báo

d, Không có câu trả lời nào đúng

Giải thích: a và b là mục đích của đánh giá trước dự báo, c là mục đích của đánh giá sau dự báo.

4 Trong các chỉ số đánh giá sau dự báo sau, chỉ số nào

phản ánh mức độ phân tán của giá trị dự báo quanh

MSE tỷ lệ thuận với phương sai của mô hình

dự báo nên nó là thước đo phản ánh độ phân tán của giá trị dự báo quanh giá trị thực tế MSE = ∑(Y - �)/n

σ 2 =∑(Y - �)/ (n – k) Vối k là số lượng hệ số trong mô hình.dự báo.

5 Hoạt động nào sau đây không thuộc nội dung quản lý

dữ liệu cho dự báo:

a, Hệ thống hóa cơ sở dữ liệu

b, Sửa đổi và cập nhật dữ liệu

c, Lưu trữ và chia sẻ dữ liệu

d, Công khai hóa dữ liệu

Nội dung quản lý dữ liệu cho dự báo bao gồm a, b và c.

Không phải dữ liệu nào cũng có thể công khai.

6 Khi nói về xu thế của chuỗi thời gian, nhận định nào

sau đây là không đúng

a, Xu hướng phát triển trong dài hạn

b, Là thành phần tất định

c, Là chuỗi số có giá trị trung bình không đổi theo thời

gian

d, Thể hiện mức độ tăng/giảm của các quan sát trong

chuỗi thời gian

Là chuỗi số có giá trị trung bình không đổi theo thời gian là biểu hiện của chuỗi số liệu

có tính dừng.

7 Trong hình thức biểu hiện, dữ liệu được, số liệu sử

dụng trong dự báo được phân ra thành:

a, Số liệu chéo, số liệu sơ cấp và số liệu thứ cấp

b, Chuỗi thời gian, số liệu chéo và số liệu mảng

c, Chuỗi thời gian, số liệu tuyệt đối và số liệu tương

đối

d, Dữ liệu tài nguyên, dữ liệu kinh tế và dữ liệu xã hội

Hình thức biểu hiện của số liệu được hiểu là cách thức trình bày số liệu Do đó phân theo cách này thì số liệu bao gồm: chuỗi thời gian, số liệu chéo và số liệu mảng

Đề kiểm tra Dự báo KT – XH 1 lớp thầy Đức – K59

1

8 Sức ý trong sự phát triển của hiện tượng kinh tế xã hội

– cơ sở cho phép ngoại suy dự báo phụ thuộc vào các

yếu tố sau đây, loai trừ:

a, Đặc điểm về bản chất hiện tượng kinh tế

b, Mức độ quan hệ của hiện tượng kinh tế với hiện

tượng khác

c, Quy mô và cấp độ của hiện tượng kinh tế xã hội

d, Tuổi đời của hiện tượng nghiên cứu

Sức ỳ của hiện tượng do đặc điểm về bản thân hiện tượng đó hình thành nên, không phải do quan hệ với các hiện tượng khác

9 Mô hình san mũ xu thế tuyến tính không áp dụng cho

các chuỗi thời gian có tính chất sau đây:

a, Chuỗi số liệu có xu thế và có yếu tố mùa vụ

b, Chuỗi thời gian không dừng

c, Chuỗi số liệu chéo

d, Chuỗi thời gian có xu thế tuyến tính nhưng có các

dao động lớn

Chuỗi số liệu chéo không có cấu trúc theo thời gian nên không thể áp dụng các phương pháp dự báo chuỗi thời gian.

10 Khi so sánh mô hình san mũ xu thể của Holt và của

Brown, nhận xét nào sau đây là đúng:

a, Mô hình Brown tính toán phức tạp hơn vì có nhiều

tham số hơn

b, Cả 2 mô hình đều trên nguyên tắc điều chỉnh hệ số

của hàm dự báo nhờ cập nhật thông tin mới

c, Mô hình Brown chỉ áp dụng với xu thế tuyến tính

còn mô hình Holts có thể áp dụng cho cả xu thế bậc

cao

d, Không có nhận xét náo đúng

Cả 2 phương pháp đều có đặc điểm là hệ số hàm dự báo cứ thay đổi liên tục nếu chuỗi thời gian cập nhật thêm số liệu (dài ra).

11 Nội dung nào sau đây không phải hạn chế của mô

c, Không có phương pháp xác định tham số thống

nhất d, Chỉ áp dụng được đối với chuỗi thời gian

dừng, trong khi các hiện tượng kinh tế nói chung là

13 Bài tập về mô hình chỉ số thời vụ giản đơn cộng tính

(dựa vào đáp án nhận diện)

14

15

16 Một quá trình ngẫu nhiên dừng có hệ số tương quan

r1 và r ≠ 0 sau đó giảm dần tới 0, đồng thời hệ số 2

tự

Giải thích: r và r ≠ 0 nên q = 2, r 1 2 11 ≠ 0 nên

p = 1 Do đó chỉ có mô hình c là phù hợp.

tương quan riêng r ≠ 0 còn sau đó giảm dần về 0 11 theo

dạng mũ hoặc hình sin thì mô hình tự hồi quy và trung

a, Loại bỏ yếu tố thời vụ

b, Loại bỏ yếu tố ngẫu nhiên

c, Nhân biết dạng thức nhân hay cộng của mô hình

d, Xác lập thành phần biến động mùa

Trong mô hình dự báo thời vụ , phương pháp trung bình trượt được sử dụng nhằm mục đích tách rời yếu tố thời vụ và yếu tố xu thế trong chuỗi.

18 Với chuỗi thời gian theo quý, có thể chọn mô hình

nào sau đây để dự báo:

a, Mô hình thời vụ Holts – Winter

19 Điều nào sau đây không phải là điều kiện để 1 chuỗi

thời gian là chuỗi dừng:

a, Phương sai không đổi theo thời gian

b, Hiệp phương sai chỉ thây đổi theo độ trễ mà không

thay đổi theo thời gian

c, Trung bình (kỳ vọng toán) không đổi theo thời

gian d, Các giá trị của chuỗi không đổi theo thời gian

Chuỗi dừng là chuỗi có đầy đủ 3 đặc điểm a,

b, c.

Theo điều kiện d thì chuỗi só liệu đó có các giá trị giống hệt nhau => đây không phải điều kiện của chuỗi dừng

20 Để nhận dạng mô hình ARIMA, người ta dựa vào

các dấu hiệu sau đây, loại trừ:

a, Số hệ số tự tương quan và hệ số tương quan riêng

khác 0 có ý nghĩa thống kê

b, Các tiêu chuẩn thông tin như AIC, SIC, HQI

c, Biểu đồ tự tương quan và tự tương quan riêng

d, Hình dạng đồ thị biểu diễn chuỗi thời gian

Hình dạng đồ thị biểu diễn chuỗi thời gian chỉ giúp ta nhận dạng xem chuỗi thời gian có tính xu thế hay tính dừng, không giúp ta tìm được bậc của AR(p) và MA(q).

21 Để phát hiện 1 chuỗi thời gian có trong kinh tế có

tính thời vụ hay không, người ta sử dụng các phương

pháp sau đây, loại trừ:

A, Phân tích nội dung kinh tế về chuỗi thời gian

B, Vẽ đồ thị phân tích chuỗi thời gian đã cho

C, Trải nghiệm lịch sử thực hành phân tích dự báo

D, Sử dụng phương pháp trung bình trượt

Sử dụng trung bình trượt để loại bỏ thành phần thời vụ ra khỏi chuỗi chứ không phải phương pháp phát hiện tính thời vụ của chuỗi thời gian.

22 Để sử dụng mô hình Hồi quy đa nhân tố cho dự báo

cần thỏa mãn tối thiểu các điều kiện sau đây, loại trừ:

a, Biến độc lập và biến phụ thuộc phải có cùng đơn

vị đo lường

b, Các giá trị tương lai của biến độc lập phải được

xác định trước

c, Mô hình phù hợp về nội dung kinh tế

d, Mô hình xây dựng thỏa mãn các tiêu chuẩn kiểm

23 Sử dụng mô hình Hồi quy đa nhân tố cho dự báo cần

có các điều kiện sau đây, loại trừ:

a, Xu thế của biến phụ thuộc trong tương lai phải

được xác định trước

b, Mô hình ước lượng được phải thỏa mãn các giả

thiết theo tiêu chuẩn kiểm định

c, Quan hệ nhân quả giữa biến độc lập và biến phụ

thuộc có thể giải thích được bằng các lý thuyết chính

24 Sản lượng cà phê của các nước được thu hoạch vào

tháng 4 hàng năm (đơn vị: triệu bao) theo thứ tự từ

năm 2012 đến 2019 thu thập được như sau: 66,41

75,91 74,43 68,79 70,86 75,46 68,6 78,36

Khi dự bào bằng san muc giản đơn với hệ số san α =

0,9 thì được kết quả dự báo là bao nhiêu?

25 Sản lượng cà phê của các nước được thu hoạch vào

tháng 4 hàng năm (đơn vị: triệu bao) theo thứ tự từ

năm 2012 đến 2019 thu thập được như sau: 66,41

75,91 74,43 68,79 70,86 75,46 68,6 78,36

Khi dự bào bằng san muc giản đơn với hệ số san α =

0,9; hãy cho biết trọng số ảnh hưởng của 3 quan sát

cuối đến kết quả dự báo là bao nhiêu %?

ĐỀ KIỂM TRA GIỮA KỲ - ĐỀ 1

Học phần: Dự báo Kinh tế - xã hội I

(Thời gian làm bài: 90 phút)

Câu 1: Câu hỏi trắc nghiệm (4,5 điểm) Với mỗi câu hỏi, hãy khoanh tròn duy nhất MỘT phương

án trả lời đúng nhất:

1 Điều kiện nào sau đây của chuỗi thời gian là không cần có cho việc sử dụng mô hình ARIMA vào mục đích dự báo:

a, Chuỗi thời gian đơn biến phải có độ dài đủ lớn ( trên 50 quan sát) ;

b, Chuỗi thời gian phải là một chuỗi dừng hoặc biến đổi được về chuỗi dừng;

c, Các quan sát của chuỗi không gián đoạn;

d, Chuỗi thời gian không chứa yếu tố thời vụ.

2 Việc lựa chọn các biến giải thích trong mô hình đa nhân tố cần dựa vào các căn cứ sau đây, loại trừ:

a, Cơ sở lý thuyết về mối quan hệ giữa các biến kinh tế;

b, Các nghiên cứu thực nghiệm đã được kiểm chứng;

c, Có cùng đơn vị đo lường với biến dự báo;

d, Nguồn dữ liệu được đáp ứng đầy đủ.

3 Đánh giá trước dự báo không thực hiện nội dung nào sau đây?

a, Kiểm tra các thông tin về đối tượng dự báo

b, Kiểm tra dạng hàm hoặc mô hình dự báo sử dụng

c, Kiểm tra sai số dự báo

d, Kiểm tra các nhân tố ảnh hưởng tới đối tượng dự báo

4 Với số liệu về GDP của một quốc gia được thu thập theo quý trong nhiều năm, để thực hiện dự báo theo chuỗi thời gian trong tương lai, mô hình nào sau đây được cho là phù hợp nhất:

a, Mô hình thời vụ giản đơn với xu thế tuyến tính bậc nhất;

b, Mô hình thời vụ Holt – Winter;

c, Mô hình ARIMA;

d, Mô hình ngoại suy xu thế giản đơn.

5 Trong quản lý hiện nay có thể phân thành hai loại là “quản lý phản ứng” và “quản lý dự báo”, trong đó bản chất của quản lý dự báo được hiểu là:

a, Tập trung giải quyết vấn đề ngay khi xảy ra;

b, Quyết định và có khả năng hành động

nhanh;

Đề kiểm tra Dự báo KT – XH 1 lớp thầy Đức - K60

1

c, Tính đến các vấn đề nẩy sinh ngay từ đầu;

Đề kiểm tra Dự báo KT – XH 1 lớp thầy Đức - K60

2

d, Có khả năng tìm ra những cách mới để giải quyết vấn đề trong quản lý.

6 Trên giác độ vĩ mô, dự báo kinh tế bao gồm các lĩnh vực dự báo sau đây, loại trừ:

a, Dự báo các điều kiện bên ngoài của sự phát triển;

b, Dự báo sản xuất kinh doanh;

c, Dự báo kết quả chủ yếu của phát triển;

d, Các dự báo chức năng.

7 Phương pháp ngoại suy xu thế trong dự báo được áp dụng hiệu quả đối với các hiện tượng kinh tế

- xã hội có đặc điểm nào sau đây:

a, Có tính ỳ lớn;

b, Ít phụ thuộc vào các hiện tượng khác;

c, Trạng thái ở thời điểm sau phụ thuộc vào trạng thái ở thời điểm trước;

9 Nếu một chuỗi Y tăng theo thời gian và có sai phân bậc một thay đổi quanh một mức cố định, khit

đó mô hình ARIMA nào sau đây được chọn là phù hợp:

a, Y = φ + φ t 0 1 Y t-1 + U + ω t 1 U t-1

b, ∆Y = φ + φ t 0 1 ∆Y t-1 + U + ω t 1 U

t-1.

c, Y = φ + φ t 0 1 Y t-1 + φ 2 Y t-2 + U + ω t 1 U

t-1 d, Không có mô hình nào trên đây.

10 Theo hình thức biểu hiện, số liệu sử dụng trong dự báo được phân ra thành:

a Chuỗi thời gian, số liệu chéo và số liệu mảng ;

b, Chuỗi thời gian, số liệu tuyệt đối và số liệu tương đối;

c, Số liệu chéo, số liệu thứ cấp và số liệu sơ cấp;

d, Dữ liệu về tài nguyên, dữ liệu kinh tế và dữ liệu về xã hội.

11 Trong mô hình dự báo thời vụ, phương pháp trung bình trượt được sử dụng nhằm mục đích:

a, Loại bỏ yếu tố thời vụ;





b, Xác lập thành phần biến động mùa;

c, Nhận biết dạng thức nhân hay cộng của mô hình;

d, Loại bỏ yếu tố ngẫu nhiên.

12 Việc lựa chọn nhân tố đưa vào mô hình dự báo cần căn cứ vào nhiều yếu tố, trong đó loại trừ :

a, Mối quan hệ kinh tế - kỹ thuật giữa biến dự báo và biến nhân tố

b, Tính định lượng được của các biến kinh tế

c, Khả năng đảm bảo về mặt số liệu quá khứ

d, Các biến nhân tố phải có cùng đơn vị đo lường với biến dự báo

13 Một chuỗi thời gian được gọi là dừng khi nó thỏa mãn một trong các điều kiện sau đây, loại trừ:

a, Trung bình ( Kỳ vọng toán) không đổi theo thời gian;

b, Sai phân bậc 1 của chuỗi không thay đổi theo thời gian;

c, Phương sai không đổi theo thời gian;

d, Hiệp phương sai chỉ thay đổi theo độ trễ mà không phụ thuộc vào thời gian.

14 Với một chuỗi thời gian mà mức tăng của nó tỷ lệ với giá trị hiện tại và khoảng cách giữa giá trịhiện tại với giá trị bảo hòa cho trước thì có thể mô tả phù hợp xu thế của nó bởi dạng hàm nào sau đây:

a, Hàm mũ;

b, Hàm xu thế bậc hai;

c, Hàm Gompertz;

d, Hàm Logistic.

15 Việc thực hiện nguyên tắc liên hệ biện chứng trong dự báo đòi hỏi phải quán triệt đủ 4 quan điểm:

a, Quan điểm đồng bộ, toàn diện, hệ thống và liên

tục; b, Quan điểm toàn diện, liên tục, cụ thể và hệ

thống; c, Quan điểm đồng bộ, toàn diện, hệ thống và

cụ thể ; d, Quan điểm đồng bộ, hệ thống, liên tục và

toàn diện.

Câu 2 (2,0 điểm) Có số liệu thống kê về Sản lượng Cà phê thế giới của các nước thu hoạch vào

tháng 10 hàng năm như sau (đơn vị: Triệu bao):

Câu 3 (3,5 điểm): Có chuỗi số liệu về doanh thu (tỷ đồng) của một công ty được ghi chép theo quý

qua các năm cho ở bảng sau:

Hãy dự báo doanh thu của công ty năm 2019 bằng phương pháp chỉ số thời vụ giản đơn

(Cho biết mô hình dạng Cộng)

ĐỀ KIỂM TRA GIỮA KỲ - ĐỀ 2

Học phần: Dự báo Kinh tế - xã hội I

( Thời gian làm bài: 90 phút)

Câu 1: Câu hỏi trắc nghiệm (4,5 điểm) Với mỗi câu hỏi, hãy khoanh tròn duy nhất MỘT phương án

trả lời đúng nhất:

1 Với số liệu về GDP của một quốc gia được thu thập theo quý trong nhiều năm, để thực hiện dự báotheo chuỗi thời gian trong tương lai, mô hình nào sau đây được cho là phù hợp nhất:

a, Mô hình thời vụ giản đơn với xu thế tuyến tính bậc nhất;

b, Mô hình thời vụ Holt – Winter;

c, Mô hình ARIMA;

d, Mô hình ngoại suy xu thế giản đơn.

2 Trong quản lý hiện nay có thể phân thành hai loại là “quản lý phản ứng” và “quản lý dự báo”, trong

đó bản chất của quản lý dự báo được hiểu là:

a, Tập trung giải quyết vấn đề ngay khi xẩy ra;

b, Quyết định và có khả năng hành động nhanh;

c, Tính đến các vấn đề nảy sinh ngay từ đầu;

d, Có khả năng tìm ra những cách mới để giải quyết vấn đề trong quản lý.

3 Trong phương pháp San mũ giản đơn, mức ảnh hưởng của quan sát Xt - i tới giá trị dự báo là:

a, Chuỗi thời gian đơn biến phải có độ dài đủ lớn ( trên 50 quan sát) ;

b, Chuỗi thời gian phải là một chuỗi dừng hoặc biến đổi được về chuỗi dừng;

c, Các quan sát của chuỗi không gián đoạn;

d, Chuỗi thời gian không chứa yếu tố thời vụ.

5 Việc lựa chọn các biến giải thích trong mô hình đa nhân tố cần dựa vào các căn cứ sau đây, loại trừ:

a, Cơ sở lý thuyết về mối quan hệ giữa các biến kinh tế;

b, Các nghiên cứu thực nghiệm đã được kiểm chứng;





c, Có cùng đơn vị đo lường với biến dự báo ;

d, Nguồn dữ liệu được đảm bảo đầy đủ.

6 Đánh giá trước dự báo không thực hiện nội dung nào sau đây?

a, Kiểm tra các thông tin về đối tượng dự báo;

b, Kiểm tra dạng hàm hoặc mô hình dự báo sử dụng;

c, Kiểm tra sai số dự báo;

d, Kiểm tra các nhân tố ảnh hưởng tới đối tượng dự báo.

7 Nếu một chuỗi Yt tăng theo thời gian và có sai phân bậc một thay đổi quanh một mức cố định, khi

đó mô hình ARIMA nào sau đây được chọn là phù hợp:

a, Y = φ + φ t 0 1 Y t-1 + U + ω t 1 U t-1 ;

b, ∆Y = φ + φ t 0 1 ∆Y t-1 + U + ω t 1 U

t-1;

c, Y = φ + φ t 0 1 Y t-1 + φ 2 Y t-2 + U + ω t 1 U

t-1 ; d, Không có mô hình nào trên đây.

8 Theo hình thức biểu hiện, số liệu sử dụng trong dự báo được phân ra thành:

a, Chuỗi thời gian, số liệu chéo và số liệu mảng;

b, Chuỗi thời gian, số liệu tuyệt đối và số liệu tương đối;

c, Số liệu chéo, số liệu thứ cấp và số liệu sơ cấp;

d, Dữ liệu về tài nguyên, dữ liệu kinh tế và dữ liệu về xã hội.

9 Trong mô hình thời vụ, phương pháp trung bình trượt được sử dụng nhằm mục đích:

a, Loại bỏ yếu tố thời vụ;

b, Xác lập thành phần biến động mùa;

c, Nhận biết dạng thức nhân hay cộng của mô hình;

d, Loại bỏ yếu tố ngẫu nhiên.

10 Việc lựa chọn nhân tố cho mô hình dự báo cần căn cứ vào các yêu cầu sau, loại trừ :

a, Mối quan hệ kinh tế - kỹ thuật giữa biến dự báo và biến nhân tố

b, Tính định lượng được của các biến kinh tế

c, Khả năng đảm bảo về mặt số liệu quá khứ

d, Các biến nhân tố phải có cùng đơn vị đo lường với biến dự báo

11 Một chuỗi thời gian được gọi là dừng khi nó thỏa mãn một trong các điều kiện sau đây, loại trừ:

a, Trung bình ( Kỳ vọng toán) không đổi theo thời gian;

b, Sai phân bậc 1 của chuỗi không thay đổi theo thời gian;

c, Phương sai không đổi theo thời gian;

d, Hiệp phương sai chỉ thay đổi theo độ trễ mà không phụ thuộc vào thời gian.

12 Với một chuỗi thời gian mà mức tăng của nó tỷ lệ với giá trị hiện tại và khoảng cách giữa giá trị hiện tại với giá trị bão hòa cho trước thì có thể lựa chọn xu thế của nó bởi dạng hàm nào sau đây:

a, Hàm mũ;

b,Hàm xu thế bậc hai;

c, Hàm Gompertz;

d, Hàm Logistic.

13 Việc thực hiện nguyên tắc liên hệ biện chứng trong dự báo đòi hỏi phải quán triệt đủ 4 quan điểm:

a,Quan điểm đồng bộ, toàn diện, hệ thống và liên tục;

b, Quan điểm toàn diện, liên tục, cụ thể và hệ thống;

c, Quan điểm đồng bộ, toàn diện, hệ thống và cụ thể ;

d, Quan điểm đồng bộ, hệ thống, liên tục và toàn

diện.

14 Trên giác độ vĩ mô, dự báo kinh tế bao gồm các lĩnh vực dự báo sau đây, loại trừ:

a, Dự báo các điều kiện bên ngoài của sự phát triển;

b, Dự báo sản xuất kinh doanh;

c, Dự báo kết quả chủ yếu của phát triển;

d, Các dự báo chức năng.

15 Phương pháp ngoại suy xu thế trong dự báo được áp dụng hiệu quả đối với các hiện tượng kinh tế

-xã hội có đặc điểm nào sau đây:

a, Có tính ỳ lớn;

b, Ít phụ thuộc vào các hiện tượng khác;

c, Trạng thái ở thời điểm sau phụ thuộc vào trạng thái ở thời điểm trước;

d, Cả 3 đặc điểm trên.

Câu 2 (2,0 điểm) Hãy dự báo giá dầu mỏ thế giới tháng 12/2019 trên cơ sở dãy thống kê về giá

(USD/thùng) sau đây, cho biết hệ số san α = 0,6:

Xác định tổng mức ảnh hưởng của 3 quan sát cuối đến giá trị dự báo

Câu 3 (3,5 điểm): Có chuỗi số liệu về doanh thu ( tỷ đồng) của một công ty được ghi chép theo

quý qua các năm cho ở bảng sau:

Hãy dự báo doanh thu của công ty năm 2019 bằng phương pháp chỉ số thời vụ giản đơn

(Cho biết dạng mô hình là dạng Nhân).

Giá dầu mỏ thế giới 12/2019 được dự báo là: Y110 = 0,6*63,42 + 0,4*65,818 =

64,379 Mức độ ảnh hưởng của 3 quan sát cuối là: 0,6 + 0,6*0,4 + 0,6*0.42 = 0,936

Mục lục Đề

1 – K56 1 Đề

2 – K56 6 Đề

3 – K56 12 Đề

4 – K56 17 Đề

2 – K58 23 Đề

2 – K59 28 Đề

3 – K59 37 Đề

4 – K59 46 Đề

5 – K59 54

Đề 1 – K56

Câu 1 (3 điểm): Câu hỏi trắc nghiệm:

1 Một trong những căn cứ để lựa chọn loại thông tin dữ liệu cần thu thập trong quy trình thực hiện dự báo là:

a Mối quan hệ giữa dự báo và hoạch định chính sách phát triển

b Cách thức tiếp cận và công cụ được sử dụng để dự báo

c Phần mềm máy tính được sử dụng để phân tích thông tin

d Chi phí cho việc xử lý thông tin dữ liệu

Giải thích: Dữ liệu sử dụng phải đảm bảo được tính thích hợp với phương pháp dự báo lựa chọn Đây chính là căn cứ lựa chọn dữ liệu cần thu thập để phục vụ cong tác dự báo.

2 Trong quản lý hiện nay có thể phân thành hai loại là “quản lý phản ứng” và “quản lý dựbáo”, trong đó bản chất cuả quản lý dự báo được hiểu là:

a Tập trung giải quyết vấn đề ngay khi xảy ra

b Quyết định và có khả năng hành động nhanh

c Tính đến các vấn đề nảy sinh ngay từ đầu

d Có khả năng tìm ra những cách mới để giải quyết vấn đề trong quản lý

Giải thích: a, b và d là quản lý phản ứng, c là bản chất của quản lý dự báo

3 Đánh giá sau dự báo nhằm

a Kiểm tra dạng hàm hoặc mô hình dự báo

b Kiểm tra dữ liệu về tính đầy đủ chính xác

c Kiểm tra sai số dự báo

d Không có câu trả lời nào đúng

Giải thích: a và b là mục đích của đánh giá trước dự báo, c là mục đích của đánh giá sau dự báo.

4 Mục đích của xử lý sơ bộ chuỗi thời gian trước dự báo là:

a Loại bỏ sai số dự báo

b Làm nổi bật xu thế của chuỗi thời gian

c Xác dịnh dạng hàm xu thế

d Cả b và c

Giải thích: Xử lý sơ bộ dữ liệu là nhằm khắc phục sai số (do thu thấp số liệu), còn phân tích

sơ bộ dữ liệu là nhằm làm rõ xu thế và quy luật phát triển của đối tượng dự báo, làm cơ sở cho việc lựa chọn mô hình dự báo.

5 Với một giá trị lớn của tham số san (α), giá trị dự báo tương lai chịu ảnh hưởng của … quan sát quá khứ, thích hợp với các quá trình có tính …

Giải thích: Mức độ ảnh hưởng của quan sát giảm dần với tốc độ 1/(1- α) Với giá trị α lớn thì mức độ ảnh hưởng giảm nhanh và phù hợp với chuỗi bất định.

6 Dự báo bằng mô hình tăng trưởng bão hòa và dự báo bằng ngoại suy xu thế có điểm gìgiống nhau:

a Đều dựa trên biến động thành phần xu thế

b Đề sử dụng để dự báo dài hạn

c Đều có thể dự báo cho các đối tượng dự báo có tốc độ tăng trưởng nhanh dần

d Tất cả các điểm nói trên

Giải thích: Dự báo bằng mô hình tăng trưởng bão hòa và dự báo bằng ngoại suy xu thế đều dựa trên thành phần xu thế, tuy nhiên mô hình tăng trưởng bão hòa dùng để dự báo cho các đối tượng có tốc độ tăng trưởng chậm dần.

7 Sai số dự báo của mô hình đa nhân tố nói chung phụ thuộc vào các nhân tố sau đây, loạitrừ:

a Tổng sai số bình phương

b Độ lệch giữa giá trị các biến nhân tố ở thời điểm dự báo với giá trị trung bình của chúng trong thời kỳ quá khứ

c Tầm xa dự báo (độ dài thời kỳ dự báo)

d Số biến nhân tố trong mô hình dự báo

Giải thích:

 / 2,(n m  1)

Do đó có thể khẳng định sai số này phụ thuộc vào 3 yếu tố a, b, d.

Đối với mô hình nhân tố độ dài thời kỳ dự báo không ảnh hưởng đến sai số nói trên, mà sai

số này do biến nhân tố ở thời điểm dự báo quyết định.

8 Một quá trình ngẫu nhiên dừng có hệ số tương quan r1 và r ≠ 0 sau đó giảm dần tới 0,2

đồng thời hệ số tự tương quan riêng r ≠ 0 còn sau đó giảm dần về 0 theo dạng mũ hoặc11

hình sin thì mô hình tự hồi quy và trung bình trượt kết hợp được chọn là:

a ARIMA (1,0,1)

b ARIMA (2,0,1)

c ARIMA (1,0,2)

d ARIMA (2,1,1)

Giải thích: r và r ≠ 0 nên q = 2, r 1 2 11 ≠ 0 nên p = 1 Do đó chỉ có mô hình c là phù hợp.

9 Hệ số chi phí trực tiếp aij trong Bảng cân đối liên ngành dạng giá trị xét trong thời kỳ dựbáo dài hạn sẽ có xu thế thay đổi dưới tác động của các nhân tố sau đây, loại trừ:

a Tiến bộ của khoa học kỹ thuật

b Hoàn thiện công tác quản lý, tổ chức sản xuất

c Sự thay đổi trong cơ cấu tiêu dùng của xã hội

i1 j1

 

Giải thích: 3 yếu tố a, b, d đều làm thay đổi mối quan hệ giữa các ngành nghề do đó làm thay đổi a ịj Còn cơ cấu tiêu dùng của xã hội không ảnh hưởng tới việc sản xuất các hàng hóa nên không gây ảnh hưởng đến a ịj.

10 Phương pháp Delphi trong dự báo không mang đặc điểm nào dưới đây:

a Sử dụng thông tin mới để điều chỉnh dự báo

b Đánh giá tập thể có mặt

c Có tính khuyết danh

d Xử lý các câu trả lời của chuyên gia bằng phương pháp thống kê

Giải thích: Phương pháp chuyên gia đánh giá tập thể vắng mặt.

Câu 2 (2 điểm): Hãy nhận xét các mệnh đề sau đây đúng hay sai và giải thích:

1 Tầm xa của dự báo là số năm tính từ thời điểm phát biểu mệnh đề để dự báo đến thời điểm xảy ra sự kiện dự báo trong tương lai.

Sai.

Tầm xa dự báo là khoảng cách thời gian tối đa từ hiện tại đến thời điểm phát biểu dự báo

2 Mô hình dự báo tăng trưởng và bão hòa đặc biệt chú ý đến những đặc điểm riêng biệt,

cụ thể của đối tượng dự báo, do đó phù hợp với dự báo dài hạn.

Sai

Mô hình dự báo tăng trưởng và bão hòa không chú ý đến đặc điểm riêng biệt cụ thể của chuỗithời gian mà chủ quan tâm đến xu thế phát triền dài hạn của đối tượng dự báo nên phù hợpvới dự báo dài hạn

3 Một trong những hạn chế của mô hình dự báo cần đối liên ngành là bản thân mô hình không thể phản ứng kịp với những biến động lớn của nền kinh tế thị trường.

Đúng.

Những biến động lớn của nền kinh tế thị trường như các cú sốc cung cầu, biến động giá cả,tiến bộ khoa học công nghệ,… làm thay đổi mối quan hệ giữa các ngành nghề khiến cho matrận hệ số chi phí trực tiếp nếu không thay đổi kịp thời sẽ sai lệch so với rhực tế khiến việc dựbáo không còn phù hợp nữa

4 Phương pháp Delphi sự dụng kỹ thuật trưng cầu ý kiến chuyên gia theo nhóm và trực tiếp.

Sai

Phương pháp Delphi trưng cầu ý kiến vắng mặt và khuyết danh

Câu 3 (2 điểm): Năm 2010, một nhóm chuyên gia được thành lập để dự báo sự kiện: “Bao

giờ nhiên liệu Hydro được sử dụng thay thế xăng dầu phổ biến cho các phương tiện giaothông” Tổng hợp ý kiến đánh giá của các chuyên gia được cho ở bẳng sau:

Câu 4: (3 điểm): Sở xây dựng của thành phố đã thống kê một cách ngẫu nhiên số giấy

phép xây dựng được cấp trong tháng và lãi suất ngân hàng (%) tương ứng của tháng tại 10tháng thể hiện trong bảng sau:

b Hãy xác định khoảng dự báo tương ứng, biết t0,025(8) =2,306

 Có 50% số ý kiến chuyên gia cho rằng Hydro được sử dụng thay thế xăng dầu phổ biến cho các phương tiện giao thông trước năm 2028



1

26,63

Đề 2 – K56

Câu 1 (3 điểm): Câu hỏi trắc nghiệm:

1 Trưng cầu ý kiến chuyên gia theo phương pháp tấn công não có ưu điểm vượt trội nào sauđây:

a Bảo mật thông tin

b Đảm bảo tính khách quan, độc lập trong câu trả lời

c Giảm ảnh hưởng yếu tố tâm lý, kích thích sáng tạo

d Tăng độ tin cậy của dự báo do được tiến hành nhiều vòng

Giải thích: Phương pháp tấn công não được tiến hành để giải quyết các tình huống có tính gay cấn, thiếu những quyết định sáng tạo, những tư tưởng mới, những quan điểm mới.

2 Trong các diễn đạt sau, cách diễn đạt nào không thể hiện bản chất của dự báo:

a Dự báo là một công cụ nhận thức xã hội

b Dự báo là giả thiết về tương lai dựa trên cơ sở thực hiện những giả thiết khác

c Dự báo là căn cứ khoa học cho việc ra quyết định và hoạch định chính sách

d Dự báo là cách thức hạn chế độ bất định của tình huống trong sự phát triển của đốitượng dự báo

Giải thích: a, b, c là bản chất của dự báo, còn d là vai trò, tác dụng của dự báo.

3 Nội dung nào sau đây không phải là điều kiện thực hiện phương pháp ngoại suy xu thế:

a Đối tượng dự báo phải phát triển ổn định theo thời gian

b Những điều kiện chung đảm bảo cho sự phát triển của đối tượng dự báo trong quá khứphải được duy trì sang tương lai

c Xu thế thời gian phải là hàm tuyến tính bậc 1

d Không có tác động mạnh đột biến trong quá trình phát triển của đối tượg

Giải thích: Việc dự báo chuỗi thời gian bằng phương pháp ngoại suy có thể là bậc 1, bậc 2, bậc n hay hàm mũ,…

4 Với một giá trị nhỏ của tham số san (α), trọng só ảnh hưởng của các quan sát … về quá khứ, thích hợp với các quá trình có tính …

5 Phương pháp giải tích điều hòa dự báo biến động thời vụ có đặc điểm:

a Không sử dụng các phương pháp trung bình trượt để loại bỏ thành phần thời vụ ra khỏi chuỗi thời gian

b Việc dự báo tương lai không đòi hỏi chuỗi có xu thế đã định

c Có thể sử dụng cho dự báo dài hạn với độ tin cậy cao

d Không có đặc điểm nào nói trên

Giải thích: Phương pháp giải tích điều hòa sử dụng các phương pháp trung bình trượt để loại bỏ thành phần thời vụ ra khỏi chuỗi thời gian, đòi hỏi chuỗi có xu thế đã định và chỉ có thể sử dụng dự báo ngắn hạn.

6 Tính chất biến động thời vụ của các hiện tượng xã hôi tồn tại là vì:

a Quy luật phát triển nội tại của các hiện tượng kinh tế - xã hội dưới tác động của môitrường bên ngoài

b Những sai sót trong quá trình thu thập số liệu và quan trắc của người dự báo

c Trình độ quản lý yếu kém của con người gây nên

d Do tổng hợp các yếu tố trên

Giải thích: Tính chất biến động thời vụ là yếu tố bẩm sinh của của đối tượng dự báo không phải do quá trình dự báo gây nên VD sản xuất nông nghiệp có tính chất mùa vụ nên khi dự báo nó cần chú ý đặc điểm này.

7 Dự báo sản lượng nền kinh tế bằng mô hình cân đối liên ngành giá trị dạng tĩnh có các ưuđiểm có ưu điểm lớn so với các phương pháp khác ngoại trừ:

a Đảm bảo quan hệ cân đối trong tiêu dùng sản phẩm giữa các ngành

b Đảm bảo cân đối giữa 2 hình thái giá trị và hiện vật

c Tính toán đầy đủ vốn đầu tư cho nền kinh tế

d Đảm bảo cân đối ngân sách nhà nước

Giải thích: Mô hình cân đối liên ngành không thể đảm bảo cân đối cán cân ngân sách, cán cân thanh toán quốc tế.

8 Một trong các nhiệm vụ của chuyên gia dự báo là:

a Lựa chọn thành lập nhóm chuyên gia dự báo

b Cung cấp thông tin khách quan liên quan đến vấn đề dự báo

c Cung cấp thông tin dự báo về đối tượng trong tương lai

d Tổng hợp những ý kiến dự báo và đưa ra kết luận thể hiện ý kiến chung của tập thểchuyên gia

Giải thích: a, b, d là nhiệm vụ của nhà quản lý công tác dự báo còn c là nhiệm vụ của chuyên gia dự báo.

9 Nội dung nào sau đây không phải căn cứ lập luận của chuyên gia:

a Phân tích lý luận đã tiến hành

b Tham khảo kinh nghiệm trong và ngoài nước

c Định hướng của các chuyên gia phân tích \

Giải thích: r và r ≠ 0 nên q = 2, r 1 2 11 ≠ 0 nên p = 1 Do đó chỉ có mô hình c là phù hợp.

Câu 2 (2 điểm): Hãy nhận xét các mệnh đề sau đây đúng hay sai và giải thích:

1 Một trong các tác dụng của phương pháp trung bình trượt là loại bỏ biến động thời vụ.

Đúng.

Trong phương pháp chỉ số thời vụ giản đơn và giải tích điều hòa của dự báo mùa vụ, người ta

xử lý sơ bộ chuỗi bằng trung bình trượt để loại bỏ biến động thời vụ ra khỏi chuỗi và làm nổibật tính xu thế của chuỗi

2 Dự báo phát triển kinh tế - xã hội chỉ có ý nghĩa hướng dẫn, tham khảo trong quản lý.

4 Dự báo bằng mô hình cân đối liên ngành thỏa mãn mọi quan hệ cân đối trong nền kinh tế.

a Cho α = 0,3 dự báo giá dầu mỏ tháng 6/2017

b Anh hưởng của quan sát tháng 12/2016 đến giá trị dự báo

Câu 4: (3 điểm): Cho doanh thu của 1 công ty (đơn vị: tỷ đồng)

Năm Quý Doanh thu Năm Quý Doanh thu

Yt = 0,3Yt - 1 + 0,7Yt - 1, ta có bảng sau:

Giá dầu mỏ tháng 6/2017 là: Y11 = 0,3*88,5 + 0,7*88,145 = 88,2515

b, Mức độ ảnh hưởng của quan sát 12/2016 đến giá trị dự báo là 0,3*0,7 = 0,055

Doanh thu (Y)80

Tử bảng trên có thể nhận thấy biên độ qua các năm khá đều nhau

 Chuỗi mùa vụ có các thành phần kết hợp với nhau theo dạng cộng tính

+ Cách 2: Vẽ đồ thị:

Dựa vào đồ thị, nhận thấy chuỗi số liệu về doanh thu có biên độ khá ổn định quá các năm

 Chuỗi mùa vụ có các thành phần kết hợp với nhau theo dạng cộng tính

 {a = 40,538

b = 1,216