Đại Học Bách Khoa Tp Hồ Chí Minh. Chương 8: ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU. Cao Học Ngành Khoa Học Máy Tính Giáo trình điện tử. TS Võ Thị Ngọc Châu

Các chuẩn dành cho khai phá dữ liệu‡ The Predictive Model Markup Language PMML – www.dmg.org ‡ Standard application programming interfaces APIs ‡ The Cross-Industry Standard Process fo

(chauvtn@cse.hcmut.edu.vn)

Tài liệu tham khảo

‡ [1] Jiawei Han, Micheline Kamber, “Data Mining: Concepts and

Techniques”, Second Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2006

‡ [2] David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth, “Principles of Data

Mining”, MIT Press, 2001

‡ [3] David L Olson, Dursun Delen, “Advanced Data Mining

Techniques”, Springer-Verlag, 2008

‡ [4] Graham J Williams, Simeon J Simoff, “Data Mining: Theory,

Methodology, Techniques, and Applications”, Springer-Verlag, 2006

‡ [5] Hillol Kargupta, Jiawei Han, Philip S Yu, Rajeev Motwani, and

Vipin Kumar, “Next Generation of Data Mining”, Taylor & Francis

Group, LLC, 2009

‡ [6] Daniel T Larose, “Data mining methods and models”, John Wiley

& Sons, Inc, 2006

‡ [7] Ian H.Witten, Eibe Frank, “Data mining : practical machine

learning tools and techniques”, Second Edition, Elsevier Inc, 2005

‡ [8] Florent Messeglia, Pascal Poncelet & Maguelonne Teisseire,

“Successes and new directions in data mining”, IGI Global, 2008

‡ [9] Oded Maimon, Lior Rokach, “Data Mining and Knowledge

Discovery Handbook”, Second Edition, Springer Science + Business

Nội dung

‡ Chương 3: Hồi qui dữ liệu

dữ liệu

‡ Chương 8: Ứng dụng khai phá dữ liệu

dữ liệu

Chương 10: Ôn tập

‡ Vấn đề tri thức từ quá trình khai phá

‡ Vấn đề kỹ thuật khai phá

‡ Vấn đề hiệu quả (effective) và hiệu suất

(efficient)

8.2 Qui trình phát triển ứng dụng khai

8.3 Các chuẩn dành cho khai phá dữ liệu

‡ The Predictive Model Markup Language (PMML

– www.dmg.org)

‡ Standard application programming interfaces

(APIs)

‡ The Cross-Industry Standard Process for Data

Mining (CRISP-DM – www.crisp-dm.org)

Nguồn: R L Grossman, M F Hornick, G

Meyer, Data Mining Standards Initiatives,

Communications of the ACM 45 (8) 2002

59-61.

8.3 Các chuẩn dành cho khai phá dữ liệu

‡ The Predictive Model Markup Language (PMML

– www.dmg.org)

‡ Mô tả các mô hình thống kê và khai phá dữ liệu, các tác

vụ làm sạch và biến đổi dữ liệu

8.3 Các chuẩn dành cho khai phá dữ liệu

8.3 Các chuẩn dành cho khai phá dữ liệu

8.3 Các chuẩn dành cho khai phá dữ liệu

8.3 Các chuẩn dành cho khai phá dữ liệu

‡ Standard application programming interfaces

(APIs)

‡ Jcp.org/jsr/detail/073.jsp

‡ Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient

Nguồn: B Zupan, J Demsar, “Open-Source Tools for

Data Mining”, Clinics in Laboratory Medicine

28(2008) 37-54

8.4 Các công cụ hỗ trợ phát triển ứng

dụng khai phá dữ liệu

8.4 Các công cụ hỗ trợ phát triển ứng

dụng khai phá dữ liệu

8.4 Các công cụ hỗ trợ phát triển ứng

dụng khai phá dữ liệu

8.4 Các công cụ hỗ trợ phát triển ứng

dụng khai phá dữ liệu

8.4 Các công cụ hỗ trợ phát triển ứng

dụng khai phá dữ liệu

8.4 Các công cụ hỗ trợ phát triển ứng

dụng khai phá dữ liệu

8.4 Các công cụ hỗ trợ phát triển ứng

dụng khai phá dữ liệu

‡ Các công cụ thương mại

Server 2000/2005/2008)

„ …

8.5 Tóm tắt

trình phát triển ứng dụng truyền thống và

ứng dụng khai phá dữ liệu

cho khai phá dữ liệu

mềm đối với việc hỗ trợ phát triển ứng

dụng khai phá dữ liệu

Hỏi & Đáp …