Đồng thời thu thập số liệu khí tượng bao gồm các yếu tố về: Nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa, số giờ nắng, vận tốc gió để phân tích xu hướng BĐKH và tính toán chỉ số khí hậu du lịch Tourism Cl
Vật liệu và phương pháp nghiên cứu
Địa điểm nghiên cứu
Thời gian nghiên cứu
- Thời gian: Từ năm 1970 đến năm 2015.
Đối tượng nghiên cứu
- Du lịch tỉnh Điện Biên
- Biến đổi khí hậu tỉnh Điện Biên.
Nội dung nghiên cứu
3.4.1 Tìm hiểu đặc điểm tự nhiên, kinh tế - xã hội của tỉnh
- Điều kiện tự nhiên (khí hậu, địa hình, thủy văn, sinh vật)
- Tình hình phát triển kinh tế - xã hội
3.4.2 Đặc điểm ngành du lịch ở tỉnh Điện Biên
- Vai trò ngành du lịch
- Thống kê số lượng các cơ quan/công ty, dịch vụ phục vụ ngành du lịch
- Thống kê số lượng lao động phục vụ ngành du lịch
- Cơ sở vật chất kỹ thuật phục vụ du lịch
- Các hoạt động du lich
3.4.3 Xu hướng biến đổi khí hậu ở tỉnh Điện Biên
- Xu hướng thay đổi nhiệt độ, độ ẩm
- Xu hướng thay đổi lượng mưa
3.4.4 Ảnh hưởng của BĐKH tới hoạt động du lịch
- Xu hướng thay đổi chỉ số du lịch khí hậu (Tourism Climate Index – TCI)
- Ảnh hưởng của hiện tượng thời tiết cực đoan tới hoạt động du lịch
- Đánh giá của cán bộ công tác trong ngành du lịch về ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến hoạt động du lịch
3.4.5 Các biện pháp thích ứng với BĐKH của ngành du lịch
- Đề xuất giải pháp ứng phó với BĐKH cho ngành du lịch ở Điện Biên
Phương pháp nghiên cứu
3.5.1 Phương pháp thu thập số liệu thứ cấp
Thu thập và tổng hợp tài liệu thứ cấp liên quan đến ĐKTN, KT-XH và ngành du lịch của địa phương từ các nguồn đáng tin cậy như báo cáo địa phương, sách báo và các tài nguyên trên Internet Quá trình này tạo lập cơ sở dữ liệu về tình hình kinh tế - xã hội và tiềm năng du lịch địa phương, phục vụ cho phân tích xu hướng, đánh giá tác động và đề xuất các giải pháp phát triển bền vững cho ngành du lịch khu vực.
Dữ liệu được thu thập gồm số liệu khí tượng trung bình tháng tại Điện Biên trong giai đoạn 1970–2015, từ Trung tâm Khí tượng Thủy văn Điện Biên và Trung tâm Khí tượng Thủy văn Quốc gia Các yếu tố khí tượng được đo bao gồm nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa, số giờ nắng và vận tốc gió, được dùng để đánh giá xu hướng biến đổi khí hậu theo thời gian và tìm hiểu ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đối với du lịch thông qua tính toán chỉ số khí hậu du lịch (Tourism Climate Index - TCI).
3.5.2 Phương pháp thu thập số liệu sơ cấp
- Sử dụng phiếu hỏi có cấu trúc:
Đối tượng: Người lao động trong ngành du lịch của tỉnh Điện Biên (cơ sở kinh doanh lưu trú và ăn uống)
Địa điểm: Thành phố Điện Biên Phủ và huyện Điện Biên
Nội dung.: Đánh giá của người lao động trong ngành du lịch về BĐKH và ảnh hưởng của BĐKH đến hoạt động du lịch
Phương pháp chọn mẫu được xác định dựa trên số liệu thống kê năm 2016 của Sở Văn hóa, Thể thao và Du lịch tỉnh Điện Biên, theo đó có 120 cơ sở kinh doanh dịch vụ du lịch Số lượng phiếu điều tra tối thiểu được tính theo sai số cho phép dựa trên công thức Slovin: n = N / (1 + N * e^2) Với N = 120, việc ước lượng kích thước mẫu thông qua giá trị sai số e trước sẽ đảm bảo độ tin cậy của kết quả khảo sát và tối ưu hoá quá trình thu thập dữ liệu.
Chọn mức sai số là 10% thì dung lượng mẫu tối thiểu sẽ là: n = 120/ (1+120 * 0,1 2 ) = 55
Trong khuôn khổ nghiên cứu này, tổng số 55 mẫu được chọn ngẫu nhiên từ danh sách 120 cơ sở kinh doanh của tỉnh để tiến hành phỏng vấn Thông tin về người tham gia phỏng vấn được trình bày ở Bảng 3.1.
Bảng 3.1 Thông tin về người tham gia phỏng vấn Đặc điểm Đơn vị Số lượng
Hoạt động liên quan đến du lịch % %
Kinh doanh cơ sở lưu trú 51 28
Thời gian kinh doanh du lịch Năm
Nguồn: Kết quả phỏng vấn có cấu trúc năm 2016, nU
Để hiểu sâu về ảnh hưởng của các hiện tượng thời tiết cực đoan đối với du lịch địa phương, nghiên cứu tiến hành phỏng vấn sâu hai người có kinh nghiệm lâu năm trong ngành: ông Nguyễn Đăng Quang, Phó Giám đốc Sở Văn hóa, Thể thao và Du lịch tỉnh Điện Biên, và ông Nguyễn Văn Nam, Trưởng phòng nghiệp vụ du lịch thuộc Sở Văn hóa, Thể thao và Du lịch tỉnh Điện Biên Qua các cuộc phỏng vấn, hai chuyên gia đã chia sẻ cái nhìn về hiện tượng thời tiết cực đoan và tác động của chúng đối với hoạt động du lịch trên địa bàn nghiên cứu, giúp làm rõ cơ sở khoa học và đề xuất các biện pháp thích ứng cho ngành du lịch Điện Biên.
Phương pháp phân tích SWOT
Bài viết sử dụng phân tích SWOT để xác định thuận lợi và khó khăn trong việc thích ứng với biến đổi khí hậu của ngành du lịch trên địa bàn Để thu thập thông tin cho nội dung này, nhóm phỏng vấn đã làm việc với 4 cán bộ đại diện cho các đơn vị quản lý du lịch tỉnh ĐB — Phòng nghiệp vụ của Trung tâm Xúc tiến Thương mại & Du lịch và Sở Văn hóa, Thể thao & Du lịch Phương pháp phân tích xu hướng biến đổi khí hậu cho thấy nhiệt độ và độ ẩm là hai yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến cảm nhận thoải mái về thời tiết của du khách, nên trong phạm vi nghiên cứu này hai yếu tố này được phân tích xu hướng biến đổi theo thời gian; do không thu thập được dữ liệu nhiệt độ tối thấp nên yếu tố này sẽ không được đưa vào kết quả Để phân tích xu hướng thay đổi của các yếu tố khí hậu, đã sử dụng kiểm định t-Test (hai mẫu có phương sai không bằng nhau) để so sánh giá trị trung bình của các yếu tố giữa hai giai đoạn: 1970-1999 (khí hậu trước đây) và 2000-2015 (thời kỳ gần đây).
Phương pháp tính chỉ số khí hậu du lịch (Tourism Climate Index-TCI)
Chỉ số TCI do Mieczkowski (1985) đề xuất là công cụ đánh giá mức độ thuận lợi về khí hậu cho du khách, phục vụ cho các hoạt động ngoài trời như tham quan danh lam thắng cảnh và hiện được áp dụng rộng rãi trong ngành du lịch trên thế giới Chỉ số này xem xét cả ba khía cạnh liên quan đến du lịch: nhiệt (nhiệt độ), vật lý (mưa, gió) và thẩm mỹ (mức che phủ bởi mây/giờ nắng) TCI được tính bằng giá trị trung bình tháng của bảy yếu tố khí tượng gồm (1) nhiệt độ tối cao ngày; (2) nhiệt độ trung bình ngày; (3) độ ẩm tương đối tối thấp ngày; (4) độ ẩm tương đối trung bình ngày; (5) lượng mưa; (6) số giờ nắng ngày; và (7) tốc độ gió Theo Mieczkowski, một số yếu tố được kết hợp thành các nhóm phụ: CID – chỉ số thoải mái ban ngày được ghép giữa nhiệt độ tối cao ngày và độ ẩm tối thấp ngày để cho biết mức độ nóng vào ban ngày; CIA – chỉ số thoải mái cả ngày dựa trên nhiệt độ trung bình ngày và độ ẩm trung bình ngày để cho biết mức độ nhiệt của cả ngày Các chỉ số phụ khác được tính trọng số dựa vào các yếu tố riêng biệt là lượng mưa (P), giờ nắng (S) và tốc độ gió (W) Chỉ số TCI được tính dựa trên các chỉ số du lịch này.
TCI được tính bằng công thức TCI = 8CID + 2CIA + 4R + 4S + 2W; mỗi chỉ số phụ được gắn với trọng số trong khoảng từ -3 đến 5, do đó giá trị tối đa của TCI là 100 Theo Mieczkowski, mức độ phù hợp của khí hậu cho du lịch được thể hiện trong Bảng 3.2.
Bảng 3.2 Giá trị chỉ số khí hậu du lịch và phân loại mức thoải mái của chỉ số
TCI Đánh giá chỉ số
0 -29 Rất không phù hợp Để tính TCI trong tương lai, giá trị nhiệt độ và lượng mưa trong giai đoạn
Các năm 2020, 2050, 2080 và 2100 được tính toán dựa trên cơ sở dữ liệu về kịch bản biến đổi khí hậu (BĐKH) của Bộ TN&MT (2010) Do các yếu tố khí hậu khác như độ ẩm, số giờ nắng và tốc độ gió không có trong cơ sở dữ liệu của Bộ, nên trong tính toán chỉ số TCI các yếu tố đó được giả định là không thay đổi trong tương lai.
Mức thay đổi nhiệt độ và lượng mưa trong tương lai được đánh giá theo kịch bản so sánh với giai đoạn 1980-1999 Do vậy, chỉ số TCI trong quá khứ đã được tính theo hai giai đoạn 1980-1999 và 1986-2015. -**Support Pollinations.AI:** -🌸 **Ad** 🌸Powered by Pollinations.AI free text APIs [Support our mission](https://pollinations.ai/redirect/kofi) to keep AI accessible for everyone.