Mô hình hóa vỉa móng nứt nẻ mỏ thăng long bồn trũng cửu long bằng phương pháp discrete fracture network (DFN)

A萎I H窺C QU渦C GIA TP.HCM TR 姶云NG A萎I H窺C BÁCH KHOA A瓜c l壱p - T詠 do - H衣nh phúc B唄N TR NG C盈U LONG B稲NG PH姶愛NG PHÁP DISCRETE FRACTURE NETWORK DFN - Phân tích 逢u nh逢嬰c 8i吋m các lo衣i mô hìn

DISCRETE FRACTURE NETWORK (DFN)

Chuyên ngành: K駅 THU一T KHOAN KHAI THÁC & CÔNG NGH烏 D井U KHÍ

Mã s嘘: 605352

LU一N V;N TH萎C S

TP H 唄 CHÍ MINH, tháng 07 n<m 2013.

CÔNG TRÌNH A姶営C HOÀN THÀNH T萎I

Cán b瓜 h逢噂ng d磯n khoa h丑c : TS Mai Cao Lân

TS Hoàng Minh H違i

Cán b瓜 ch医m nh壱n xét 1 :

Cán b瓜 ch医m nh壱n xét 2 :

Lu壱n v<n th衣c s 8逢嬰c b違o v羽 t衣i Tr逢運ng A衣i h丑c Bách Khoa, AHQG-HCM ngày tháng n<m

Thành ph亥n H瓜i 8欝ng 8ánh giá lu壱n v<n th衣c s g欝m: (Ghi rõ h丑, tên, h丑c hàm, h丑c v鵜 c栄a H瓜i 8欝ng ch医m b違o v羽 lu壱n v<n th衣c s ) 1

2

3

4

5

Xác nh壱n c栄a Ch栄 t鵜ch H瓜i 8欝ng 8ánh giá LV và Tr逢荏ng Khoa qu違n lý chuyên ngành sau khi lu壱n v<n 8ã 8逢嬰c s穎a ch英a (n院u có)

A萎I H窺C QU渦C GIA TP.HCM

TR 姶云NG A萎I H窺C BÁCH KHOA A瓜c l壱p - T詠 do - H衣nh phúc

B唄N TR NG C盈U LONG B稲NG PH姶愛NG PHÁP DISCRETE FRACTURE NETWORK (DFN)

- Phân tích 逢u nh逢嬰c 8i吋m các lo衣i mô hình và ph逢挨ng pháp xây d詠ng mô hình cho 8嘘i t逢嬰ng móng n泳t n飲

- A隠 xu医t quy trình c映 th吋 cho công tác mô hình hóa b茨ng ph逢挨ng pháp DFN

và hi羽u ch雨nh mô hìnhv噂i s嘘 li羽u th詠c t院

- Phân tích các ngu欝n tài li羽u mô t違 các thu瓜c tính c栄a h羽 th嘘ng khe n泳t

- Xây d詠ng mô hình t亥ng móng n泳t n飲 m臼 Th<ng Long b茨ng ph逢挨ng pháp DFN

- Hi羽u ch雨nh mô hình v噂i bi吋u hi羽n khai thác / th穎 v雨a th詠c t院

- 永ng d映ng mô hình DFN trong thi院t k院 gi院ng khoan phát tri吋n

III NGÀY GIAO NHI 烏M V影 : 21/01/2013

IV NGÀY HOÀN THÀNH NHI烏M V影: 21/06/2013

Tp HCM, ngày tháng n<m 20

L 云I C謂M 愛N

A吋 hoàn thành 8逢嬰c lu壱n v<n này, tác gi違 xin bày t臼 lòng tri ân chân thành và sâu

s逸c nh医t 8院n v噂i cán b瓜 h逢噂ng d磯n TS Mai Cao Lân và TS Hoàng Minh H違i, hai

th亥y 8ã t壱n tình ch雨 b違o, h逢噂ng d磯n, dìu d逸t tác gi違 trong su嘘t th運i gian th詠c hi羽n và

hoàn thành lu壱n v<n

Tác gi違 xin bày t臼 lòng bi院t 挨n chân thành 8院n Quý Th亥y Cô khoa A鵜a Ch医t D亥u,

tr逢運ng A衣i h丑c Bách Khoa – H欝 Chí Minh, 8員c bi羽t là b瓜 môn K悦 Thu壱t Khoan

Khai Thác & Công Ngh羽 D亥u Khí, 8ã t壱n tâm, truy隠n 8衣t ki院n th泳c – kinh nghi羽m

quý báu trong quá trình h丑c t壱p

Tác gi違 xin chân thành c違m 挨n 8院n Quý Công Ty Ai隠u Hành Chung Lam S挨n c ng

nh逢 các Anh Ch鵜 thu瓜c phòng A鵜a Ch医t và Công Ngh羽 M臼 8ã nhi羽t tình giúp 8叡, t衣o

8i隠u ki羽n thu壱n l嬰i cho tác gi違 trong quá trình th詠c hi羽n lu壱n v<n

TÓM T溢T LU一N V;N

T亥ng móng n泳t n飲 là m瓜t 8嘘i t逢嬰ng 8員c bi羽t c栄a v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên A員c tr逢ng c栄a 8嘘i t逢嬰ng này là tính b医t 8欝ng nh医t r医t cao Trong 8ó 8瓜 r厩ng kh嘘i h亥u nh逢ng không 8óng góp vào kh違 n<ng ch泳a và ch違y c栄a v雨a D亥u khí ch泳a ch栄 y院u trong các khe n泳t và l厩 r厩ng Nhi隠u ph逢挨ng pháp 8ã 8逢嬰c nghiên c泳u và áp d映ng th詠c ti宇n, nh逢ng sau m瓜t th運i gian các mô hình 8ã không bi吋u hi羽n 8úng v噂i th詠c t院 M瓜t nhu c亥u th詠c ti宇n 8員t ra cho công tác 8ánh giá tr英 l逢嬰ng và thi院t k院 gi院ng cho 8嘘i t逢嬰ng móng n泳t n飲 là xây d詠ng m瓜t mô hình có 8瓜 tin c壱y cao v噂i ph逢挨ng pháp phù h嬰p

A隠 tài "Mô Hình Hóa Vえa Móng Nとt Nｔ Mぎ Th<ng Long Bげn Tr ng Cぬu Long Bｊng Ph⇔￢ng Pháp Discrete Fracture Network (DFN)" 8ánh giá m瓜t gi違i pháp m噂i

cho xây d詠ng mô hình t亥ng móng n泳t n飲

Trên c挨 s荏 phân tích các 逢u nh逢嬰c 8i吋m c栄a các lo衣i mô hình và ph逢挨ng pháp hi羽n nay, m瓜t quy trình xây d詠ng và hi羽u ch雨nh d詠a trên ph逢挨ng pháp DFN 8逢嬰c 8隠 xu医t M瓜t s嘘 8i隠u ch雨nh trong quy trình 8吋 泳ng d映ng ph逢挨ng pháp DFN phù h嬰p v噂i 8嘘i t逢嬰ng móng n泳t n飲 Hai h羽 th嘘ng khe n泳t l噂n nh臼 8逢嬰c phân chia d詠a trên kho違ng cho dòng và 8瓜 m荏 H羽 th嘘ng có 8瓜 m荏 l噂n 8óng vai trò kênh d磯n, còn h羽

th嘘ng có 8瓜 m荏 nh臼 trong vai trò là h羽 th嘘ng ch泳a

Quy trình m噂i này 8逢嬰c phát tri吋n ch栄 y院u d詠a trên ph逢挨ng pháp DFN Tuy nhiên, m瓜t s嘘 bi院n 8鰻i c挨 b違n 8吋 泳ng d映ng phù h嬰p h挨n cho 8嘘i t逢嬰ng móng n泳t n飲 và khác so v噂i các quy trình tr逢噂c 8ó Vi羽c phân chia h羽 th嘘ng khe n泳t thành hai b瓜

nh臼 泳ng v噂i 8瓜 m荏 l噂n (có kh違 n<ng cho dòng) và 8瓜 m荏 nh臼 (cho dòng kém ho員c không) không nh英ng làm mô hình khe n泳t thêm chi ti院t mà còn cung c医p thêm thông tin kh違 n<ng cho dòng mà các mô hình tr逢噂c ch逢a cung c医p 8逢嬰c Bên c衣nh 8ó, ph逢挨ng pháp ANN 8逢嬰c 泳ng d映ng trong b逢噂c mô ph臼ng v鵜 trí khe n泳t không nh英ng làm chính xác k院t qu違 phân b嘘 khe n泳t thông qua tín hi羽u 8鵜a ch医n mà còn là c亥u n嘘i thông tin t衣i gi院ng v噂i tài li羽u có t益 l羽 l噂n V噂i quy trình này, t医t c違 các thông tin có giá tr鵜 8ã 8逢嬰c tích h嬰p giúp t<ng m泳c 8瓜 tin c壱y cho mô hình cu嘘i cùng

M泳c 8瓜 tin c壱y c栄a mô hình cu嘘i cùng càng cao h挨n sau khi hi羽u ch雨nh các thu瓜c tính khe n泳t 8吋 phù h嬰p v噂i bi吋u hi羽n áp su医t, khai thác th詠c t院 姶u 8i吋m c栄a

ph逢挨ng pháp DFN trong quá trình hi羽u ch雨nh mô hình là d宇 dàng thay 8鰻i t医t c違 các thu瓜c tích c栄a h羽 th嘘ng khe n泳t 8院n khi bi吋u hi羽n mô hình gi嘘ng v噂i th詠c t院 nh医t Aây là m瓜t b逢噂c phát tri吋n quan tr丑ng trong công tác xây d詠ng và hi羽u ch雨nh mô hình móng n泳t n飲

T医t c違 các s嘘 li羽u có giá tr鵜 8ã 8逢嬰c tích h嬰p 8吋 xây d詠ng mô hình phân b嘘 khe n泳t hoàn ch雨nh A亥u tiên, quy lu壱t phân b嘘 các thu瓜c tính c栄a khe n泳t 8逢嬰c phân tích d詠a trên ph逢挨ng pháp phân tích th嘘ng kê Sau 8ó, phân b嘘 và các thu瓜c tính khe n泳t 8逢嬰c mô ph臼ng d詠a trên ph逢挨ng pháp DFN Các k院t qu違 8嘘i sánh gi英a mô hình DFN và s嘘 li羽u th詠c t院 t衣i gi院ng cho th医y, ph逢挨ng pháp DFN 8ã t衣o ra m瓜t h羽 th嘘ng khe n泳t có h逢噂ng, góc 8鰻 và các thu瓜c tính phù h嬰p v噂i s嘘 li羽u 8亥u vào

Quy trình hi羽u ch雨nh mô hình phân b嘘 khe n泳t là m瓜t quy trình l員p Trong 8ó, hai

h羽 s嘘 a và b 8óng vai trò là thông s嘘 thay 8鰻 8瓜 m荏 và 8瓜 th医m A瓜 th医m mô hình DFN 8逢嬰c hi羽u ch雨nh v隠 8瓜 th医m trung bình th詠c t院 minh gi違i t瑛 th穎 v雨a thông qua

h羽 s嘘 b K院t qu違 8嘘i sánh bi吋u hi羽n áp su医t c栄a mô hình DFN và s嘘 li羽u khai thác th詠c t院 là tiêu chí l詠a ch丑n hai h羽 s嘘 a và b K院t qu違 hi羽u ch雨nh mô hình phân b嘘 khe n泳t cho t亥ng móng n泳t n飲 Th<ng Long 8衣t 8逢嬰c v噂i h羽 s嘘 a=0.1 và b=300

Mô hình DFN hoàn ch雨nh 8逢嬰c 泳ng d映ng trong công tác thi院t k院 gi院ng khoan phát tri吋n Các vùng ti隠m 8逢嬰c xác 8鵜nh d詠a trên phân b嘘 khe n泳t t瑛 mô hình DFN t衣o

ra M瓜t 逢u 8i吋m c栄a ph逢挨ng pháp phân chia h羽 th嘘ng khe n泳t thành hai h羽 th嘘ng l噂n và nh臼 (d詠a theo kho違ng cho dòng) giúp 8ánh giá vùng ti隠m n<ng có kh違 n<ng cho dòng không Thông tin này r医t quan tr丑ng mà các mô hình tr逢噂c 8ó ch逢a cung c医p 8逢嬰c

L云I M雲 A井U Tính c医p thi院t c栄a 8隠 tài

T瑛 khi phát hi羽n m臼 d亥u B衣ch H鰻, t亥ng móng granit n泳t n飲 8ã tr荏 thành 8嘘i t逢嬰ng th<m dò chính trong b欝n tr ng C穎u Long Hi羽n nay, 8ã phát hi羽n ra hàng lo衣t m臼 có giá tr鵜 và mang tính ch医t t逢挨ng t詠 nh逢: Ruby (Petronas 1993), R衣ng Aông (JVPC 1994), R欝ng (Vietsopetro 1996), S逢 T穎 Aen (C穎u Long 2000)…

T亥ng móng n泳t n飲 8逢嬰c hình thành trên c挨 s荏 8a khóang v壱t và ch鵜u 違nh h逢荏ng c栄a các quá trình ho衣t 8瓜ng ki院n t衣o ph泳c t衣p, nhi羽t d鵜ch, co ngót, bi院n 8鰻i th泳 sinh…Các y院u t嘘 này gây nên tính b医t 8欝ng nh医t cao và 8員t ra nhi隠u thách th泳c 8嘘i v噂i các công ty d亥u khí 8ang ho衣t 8瓜ng 荏 Vi羽t Nam c ng nh逢 trên th院 gi噂i trong vi羽c nghiên c泳u t亥ng móng M瓜t trong nh英ng thách th泳c 8ó là nghiên c泳u c医u trúc bên trong móng, d詠 báo phân b嘘 8瓜 r厩ng, 8瓜 th医m, xây d詠ng mô hình 8鵜a ch医t, t嘘i

逢u qu悦 8衣o các gi院ng khoan th<m dò, khai thác Vì v壱y, 8吋 th詠c hi羽n công vi羽c nêu trên 8òi h臼i ph違i có nh英ng gi違i pháp k悦 thu壱t t嘘i 逢u, phù h嬰p v噂i 8員c tr逢ng c栄a t亥ng móng

Y院u t嘘 quy院t 8鵜nh 8瓜 r厩ng và th医m trong t亥ng móng là s詠 phân b嘘 h羽 th嘘ng khe n泳t

S詠 phân b嘘 này có tính r栄i ro cao, cho nên sau th運i gian 泳ng d映ng m瓜t s嘘 ph逢挨ng pháp mô hình hóa 8ã xu医t hi羽n nhi隠u r栄i ro nh逢: d詠 báo sai v隠 tr英 l逢嬰ng 8鵜a ch医t, thi院t k院 v鵜 trí các gi院ng khoan khai thác không hi羽u qu違 Vì v壱y, tác gi違 ch丑n 8隠 tài

“Mô Hình Hóa T Ｚng Móng Nとt Nｔ Mぎ Th<ng Long Bげn Tr ng Cぬu Long Bｊng Ph⇔￢ng Pháp Discrete Fracture Network (DFN)” 8吋 8隠 xu医t gi違i pháp xây d詠ng

mô hình v噂i ph逢挨ng pháp m噂i nh茨m nâng cao 8瓜 tin c壱y gi違m thi吋u các r栄i ro trong th<m dò và khai thác d亥u khí 荏 t亥ng móng

M映c tiêu nghiên c泳u

‚ A逢a ra gi違i pháp và xây quy trình tích h嬰p cho công tác xây d詠ng hi羽u ch雨nh

mô hình phân b嘘 khe n泳t

‚ Aánh giá kh違 n<ng 泳ng d映ng ph逢挨ng pháp DFN vào xây d詠ng mô hình t亥ng móng n泳t n飲

‚ Xây d詠ng mô hình phân b嘘 khe n泳t cho m臼 Th<ng Long b茨ng ph逢挨ng pháp DFN ph映c v映 cho công tác 8ánh giá tr英 l逢嬰ng, thi院t k院 gi院ng và d詠 báo khai thác

‚ B鰻 sung thêm ngu欝n tham kh違o cho các h逢噂ng nghiên c泳u liên quan 8院n xây d詠ng mô hình t亥ng móng n泳t n飲

‚ Nghiên c泳u tính 泳ng d映ng c栄a ph逢挨ng pháp DFN và xây d詠ng quy trình phù h嬰p có tích h嬰p các 逢u 8i吋m c栄a nh英ng ph逢挨ng pháp khác

‚ Xây d詠ng quy trình hi羽u ch雨nh mô hình t亥ng móng n泳t n飲 d詠a trên bi吋u hi羽n khai thác ho員c th穎 v雨a

‚ 永ng d映ng quy trình 8ã xây d詠ng vào công tác mô hình hóa t亥ng móng n泳t n飲 v噂i s嘘 li羽u th詠c t院

‚ Phân tích các k院t qu違 8衣t 8逢嬰c và 8隠 xu医t các h逢噂ng nghiên ti院p theo

V医n 8隠 l噂n c栄a mô hình hóa t亥ng móng là mô t違 phân b嘘 c栄a h羽 th嘘ng khe n泳t Phân tích các ph逢挨ng pháp hi羽n nay cho th医y ph逢挨ng pháp DFN có kh違 n<ng mô t違 phân b嘘 h羽 th嘘ng khe n泳t r医t t嘘t Nghiên c泳u này xem xét kh違 n<ng 泳ng d映ng ph逢挨ng pháp DFN vào xây d詠ng mô hình hóa t亥ng móng n泳t n飲 K院t qu違 này có ý ngh a r医t l噂n cho tính toán tr英 l逢嬰ng và t嘘i 逢u qu悦 8衣o gi院ng khoan

Quá trình hi羽u ch雨nh mô hình v噂i s嘘 li羽u khai thác hi羽n nay ch雨 m噂i d瑛ng l衣i 荏 b逢噂c thay 8鰻i 8瓜 d亥n truy隠n, 8瓜 th医m, 8瓜 r厩ng và th吋 tích kh嘘i Các thông s嘘 hi羽u ch雨nh này ch雨 có ý ngh a cho ph衣m vi l噂n A嘘i v噂i 8嘘i t逢嬰ng móng n泳t n飲, do có tính b医t 8欝ng nh医t cao nên ch雨 nh英ng ph衣m vi có m瓜t 8瓜 khe n泳t l噂n m噂i 違nh h逢荏ng 8áng

k吋 Ngoài ra, các thông s嘘 hi羽u ch雨nh truy隠n th嘘ng không 8衣i di羽n cho thu瓜c tính c栄a khe n泳t V噂i ph逢挨ng pháp DFN ta có th吋 hi羽u ch雨nh mô hình b茨ng cách thay 8鰻i tr詠c ti院p các thu瓜c tính c栄a khe n泳t Ai隠u này có ngh a v隠 m員t khoa h丑c c ng nh逢 th詠c ti宇n trong công tác hi羽u ch雨nh mô hình khai thác hi羽n nay

K院t qu違 t鰻ng h嬰p c挨 s荏 lý thuy院t c ng nh逢 h羽 ph逢挨ng pháp lu壱n có ý ngh a tham kh違o cho các h逢噂ng c泳u liên quan 8院n 8隠 tài này

Bên c衣nh 8ó, ph逢挨ng pháp này áp d映ng vào mô hình hóa phân b嘘 khe n泳t cho t亥ng móng n泳t n飲 m臼 Th<ng Long Các s嘘 li羽u th詠c t院 8逢嬰c phân tích và s穎 d映ng trong quá trình nghiên c泳u làm t<ng tính th詠c ti宇n Aây là ngu欝n d英 li羽u tham kh違o có ý ngh a cho công tác thi院t k院 qu悦 8衣o gi院ng khoan khai thác th詠c t院

N瓜i dung nghiên c泳u

Trong nghiên c泳u này, tác gi違 t壱p trung vào các v医n 8隠 sau:

‚ Phân tích các ph逢挨ng pháp mô hình hóa hi羽n nay

‚ Ph逢挨ng pháp lu壱n c栄a ph逢挨ng pháp DFN

‚ Quy trình chung xây d詠ng và hi羽u ch雨nh mô hình móng n泳t n飲

‚ Phân tích th嘘ng kê k院t qu違 minh gi違i khe n泳t t瑛 FMI

‚ Xây d詠ng mô hình phân b嘘 khe n泳t v噂i s嘘 li羽u th詠c t院 c栄a m臼 Th<ng Long

‚ Hi羽u ch雨nh mô hình b茨ng ph逢挨ng pháp l員p các thông s嘘 c栄a khe n泳t

Hi羽n nay 8ã có nhi隠u công trình nghiên c泳u v隠 phân b嘘 r厩ng th医m cho 8嘘i t逢嬰ng này trong n逢噂c và trên th院 gi噂i Các nghiên c泳u này ch栄 y院u gi違i quy院t các v医n 8隠

v隠 h羽 th嘘ng ch泳a, 8逢運ng d磯n và s詠 phân b嘘 c栄a các 8員c tính c栄a 8á Nhi隠u ph逢挨ng pháp 8ã 8逢嬰c 8逢a ra t瑛 thí nghi羽m, toán h丑c c ng nh逢 th詠c ti宇n suy lu壱n Ngu欝n tài li羽u 8逢嬰c t鰻ng h嬰p ch栄 y院u t瑛 các bài báo c栄a hi羽p h瓜i d亥u khí th院 gi噂i (SPE), các h瓜i ngh鵜 và lu壱n v<n nghiên c泳u sinh c栄a các tr逢運ng 8衣i h丑c trong và ngoài n逢噂c

M瓜t s嘘 công trình tiêu bi吋u nh逢:

Louis H Reiss, 1980 8ã trình bày nh英ng nghiên c泳u c栄a mình v隠 v雨a n泳t n飲 (cacbonat) A員c 8i吋m v隠 ch泳a và kênh d磯n 8逢嬰c làm rõ thông qua các mô hình Tác

gi違 gi違i thích rõ c挨 ch院 n<ng l逢嬰ng v雨a, c挨 ch院 th医m d磯n Nh英ng ph逢挨ng pháp mô ph臼ng, khai thác, 8o 8鵜a v壱t lý c ng 8逢嬰c tác gi違 t鰻ng h嬰p và th違o lu壱n Cu嘘n sách này là ngu欝n t鰻ng h嬰p nh英ng ki院n th泳c c挨 b違n v隠 v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên, làm n隠n t違ng nghiên c泳u cho 8嘘i t逢嬰ng móng n泳t n飲

Yoshiro Isoe và Ryunosuke Onogi, 20018ã d詠 báo h逢噂ng phát tri吋n khe n泳t và xây

d詠ng mô hình móng n泳t n飲 b茨ng ph逢挨ng pháp DFN cho m臼 R衣ng Aông (thu瓜c công ty 8i隠u hành JVPC) Nhóm tác gi違 8ã s穎 d映ng ph亥n m隠m FracMan c栄a Golder

Associates (sau này DFN trong ph亥n m隠m Petrel c栄a Schlumberger) 8吋 xây d詠ng

mô hình Nhóm tác gi違 8ã 8逢a ra mô hình 8嘘i t逢嬰ng (mô hình l鵜ch s穎 泳ng su医t) 8吋

ch雨 d磯n phân b嘘 khe n泳t bên ngoài gi院ng khoan Ph逢挨ng pháp này t逢挨ng 8嘘i h衣n ch院 vì ch栄 y院u d詠a trên k院t qu違 ph映c h欝i l鵜ch s穎 ki院n t衣o

Tamagawa và các c瓜ng s詠 2002 8ã áp d映ng ph逢挨ng pháp DFN 8吋 xây d詠ng mô hình r厩ng th医m cho v雨a khí Trong nghiên c泳u này nhóm tác gi違 8逢a ra quy trình c映 th吋 k院t h嬰p tài li羽u t nh (FMI) và 8瓜ng (áp su医t v雨a) Nhóm tác gi違 c ng 8ã phân lo衣i khe n泳t v隠 hai nhóm có 8瓜 m荏 l噂n và nh臼, các khe n泳t này 8逢嬰c mô t違 nh逢 hình 8 a tròn Vi羽c s穎 d映ng m瓜 h羽 s嘘 tính toán 8瓜 m荏 t瑛 bán kính 8 a tròn 8吋 8挨n gi違n hóa tính toán 8ã d磯n 8院n k院t qu違 quá lý t逢荏ng Ngoài ra, nhóm tác gi違 phân chia h羽 th嘘ng khe n泳t ch雨 d詠a vào kh違 n<ng cho dòng c栄a t瑛ng gi院ng là ch逢a rõ ràng Lu壱n v<n này 8ã v壱n d映ng ý t逢荏ng c栄a nhóm tác gi違 phát tri吋n thêm tiêu chí phân lo衣i khe n泳t d詠a trên kho違ng cho dòng c栄a gi院ng

Colin Daly và Dietmar Mueller, 2004 8ã công b嘘 nghiên c泳u v隠 mô hình hóa v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên V雨a cacbonat là 8嘘i t逢嬰ng chính c栄a nghiên c泳u này do 8ó ph逢挨ng pháp hai 8瓜 r厩ng (dual porosity) 8逢嬰c 8ánh giá là phù h嬰p M瓜t quy trình hi羽u

ch雨nh c ng 8逢嬰c nhóm tác gi違 trình bày chi ti院t Lu壱n v<n này s穎 d映ng ph逢挨ng pháp hi羽u ch雨nh mô hình d詠a trên s嘘 li羽u khác c栄a nhóm tác gi違 trên có s詠 c違i biên

vì 8嘘i t逢嬰ng áp d映ng là móng n泳t n飲 không có 8瓜 r厩ng kh嘘i nên áp d映ng ph逢挨ng pháp hai 8瓜 r厩ng là không phù h嬰p

Laurent Souche, Josselin Kherroubi, Matthieu RotschivàSandra Quental, 2006 là

ngu欝n tham kh違o quan tr丑ng trong quá trình hi羽u ch雨nh mô hình mô ph臼ng v噂i s嘘 li羽u th詠c t院 Trong báo cáo này, nhóm tác gi違 8ã khái quát m瓜t quy trình c映 th吋 cho công tác xây d詠ng và hi羽u ch雨nh mô hình v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên Các thu瓜c tính c栄a khe n泳t (chi隠u dài khe n泳t, 8瓜 m荏, 8瓜 d磯n truy隠n) 8逢嬰c hi羽u ch雨nh b茨ng ph逢挨ng pháp l員p

Darcel, P Davy, O Bour và J-R De Dreuzy, 2009; Davy P, Le Goc R, de Dreuzy J.R, Bour O, 2009; Aaron Fox, Kim Forchhammer, Anders Pettersson, 2012 8ã áp d映ng

ph逢挨ng pháp DFN vào th詠c ti宇n cho các v雨a d亥u khí

Nguyいn Lâm Anh, 2012 8ã áp d映ng ph逢挨ng pháp luy羽n m衣ng n挨ron nhân t衣o

(Artificial Neural Network) vào xây d詠ng mô hình móng n泳t n飲 cho m臼 Nam R欝ng

- A欝i M欝i Tác gi違 8ã 8逢a ra quy trình tích h嬰p các d英 li羽u 8鵜a ch医n và gi院ng khoan d詠a trên ph逢挨ng pháp ANN Các k院t qu違 cho th医y, v医n 8隠 v隠 sai khác 8瓜 phân gi違i 8鵜a ch医n và 8鵜a v壱t lý có th吋 gi違i quy院t thông qua ph逢挨ng pháp này Tuy nhiên, tác

gi違 ch雨 d瑛ng l衣i 荏 b逢噂c xây d詠ng mô hình ch逢a 8逢a ra các ph逢挨ng pháp hi羽u ch雨nh 8吋 t<ng m泳c 8瓜 tin c壱y

‚ Ch ⇔￢ng 2

Ph亥n chính c栄a ch逢挨ng này t壱p trung t鰻ng h嬰p c挨 s荏 lý thuy院t c栄a các ph逢挨ng pháp

mô hình hóa t亥ng móng n泳t n飲 hi羽n nay Aánh giá 逢u nh逢嬰c 8i吋m c栄a t瑛ng ph逢挨ng pháp 8吋 ch雨 ra s詠 phù h嬰p c栄a ph逢挨ng pháp DFN cho 8嘘i t逢嬰ng móng n泳t n飲

‚ Ch ⇔￢ng 3

Trình bày c挨 s荏 lý thuy院t c栄a ph逢挨ng pháp DFN Mô t違 các 8員c tr逢ng chính c栄a khe n泳t Ch逢挨ng này c ng mô t違 quy trình xây d詠ng và hi羽u ch雨nh mô hình móng n泳t

n飲 d詠a trên ph逢挨ng pháp DFN

‚ Ch ⇔￢ng 4

Mô t違 các d英 li羽u có giá tr鵜 8逢嬰c s穎 d映ng trong quá trình xây d詠ng mô hình Trình bày t医t c違 các k院t qu違 泳ng d映ng quy trình và ph逢挨ng pháp DFN cho 8嘘i t逢嬰ng nghiên c泳u Aánh giá các k院t qu違 8衣t 8逢嬰c và 8隠 xu医t các h逢噂ng nghiên c泳u ti院p theo

LÝ L卯CH TRÍCH NGANG

H丑 tên h丑c viên: Lê Minh V MSHV: 11376105 Ngày, tháng, n<m sinh: 10/03/1987 N挨i sinh: B院n Tre Chuyên ngành: K悦 Thu壱t Khoan Khai Thác & Công Ngh羽 D亥u Khí

Mã s嘘 : 605352

A鵜a ch雨 liên l衣c: 45/4/16 Hu nh T鵜nh C栄a, Ph逢運ng 19, Qu壱n Bình Th衣nh,Tp.HCM

¬ QUÁ TRÌNH AÀO T萎O

- N<m 2005-2010: Sinh viên khoa K悦 Thu壱t A鵜a Ch医t và D亥u Khí Khóa 2005,

tr逢運ng A衣i h丑c Bách Khoa Tp.HCM N<m 2010, t嘘t nghi羽p chuyên ngành Khoan Khai Thác D亥u Khí

- N<m 2011: H丑c viên Cao h丑c ngành K悦 Thu壱t Khoan Khai Thác & Công Ngh羽 D亥u Khí - Khóa 2011

- T瑛 06/2010 8院n nay: Công tác t衣i Công Ty Ai隠u Hành Chung Lam S挨n

1.1.1" V鵜 trí 8鵜a lý và thành t衣o móng b欝n tr ng C穎u Long 1"1.1.2" V鵜 trí 8鵜a lý, 8員c 8i吋m 8鵜a ch医t, l鵜ch s穎 ki院n t衣o c栄a m臼 Th<ng Long 3"

1.5.1" Mô hình kh嘘i liên t映c t逢挨ng 8逢挨ng 12"1.5.2" Mô hình thu瓜c tính khe n泳t r運i r衣c 13"1.5.3" Mô hình k院t h嬰p 16"

N永T N引 22"

4.2.1" Tài li羽u 8鵜a ch医t 61"4.2.2" Tài li羽u 8鵜a v壱t lý gi院ng khoan 64"4.2.3" K院t qu違 minh gi違i FMI 65"4.2.4" Tài li羽u thu瓜c tính 8鵜a ch医n 65"4.2.5" Tính ch医t 8医t 8á và ch医t l逢u 66"4.2.6" K院t qu違 minh gi違i quá trình th穎 v雨a 67"

4.13" 永ng d映ng mô hình DFN hoàn ch雨nh 95"K蔭T LU一N VÀ KI蔭N NGH卯 97"

TÀI LI 烏U THAM KH謂O 100 "

PH影C L影C A 102 "

PH 影 L影C B 104 "

"

DANH SÁCH HÌNH 謂NH

Hình 1 1: V鵜 trí 8鵜a lý m臼 Th<ng Long 3"Hình 1 2: Phân lo衣i v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên theo 8瓜 r厩ng th医m [1] 7"Hình 1 3: H羽 th嘘ng khe n泳t lý t逢荏ng trong mô hình hai 8瓜 r厩ng, hai 8瓜 th医m [3] 12"

"

Hình 2 1: M嘘i quan h羽 c栄a 8瓜 r厩ng và NtG theo chi隠u sâu v雨a [4] 23"Hình 2 2: Mô hình 8泳t gãy Halo và hàm mô t違 phân b嘘 8瓜 r厩ng 24"Hình 2 3: Mô hình n泳t n飲 theo ph逢挨ng pháp DFN 31"Hình 2 4: Quy trình xây d詠ng mô hình b茨ng ph逢挨ng pháp ANN 34"

"

Hình 3 1: Khe n泳t d衣ng 8逢運ng mô t違 b茨ng tâm O(x,y), h逢噂ng ( ), bán kính R và b隠 dày (aper) 37"Hình 3 2: Mô t違 khe n泳t trong 3D d逢噂i d衣ng m員t tròn b荏i tâm O(x,y,z), bán kính R, h逢噂ng c栄a khe n泳t (góc 8鰻, h逢噂ng 8鰻) 38"Hình 3 3: Ví d映 minh h丑a khe n泳t có 8瓜 m荏 (a) và b鵜 l医p 8亥y (b) 38"Hình 3.4: Quy trình mô ph臼ng b茨ng ph逢挨ng pháp DFN 48"Hình 3 5: C医u trúc m衣ng n挨ron nhân t衣o và m瓜t 8挨n v鵜 x穎 lý 49"Hình 3 6: Minh h丑a phân ph嘘i chu育n 8挨n 8雨nh (a) và hai 8雨nh (b) 53"Hình 3 7: Ph逢挨ng pháp Box-Counting cho h羽 th嘘ng khe n泳t t詠 nhiên [2] 54"Hình 3 8: Phân b嘘 tâm khe n泳t t衣o ra t瑛 quá trình Possion (a) và Multiplicative Cascade 55"Hình 3 9: Ví d映 quá trình Multiplicative Cascade v噂i sr=2 56"

"

Hình 4 1: Quy trình xây d詠ng mô hình phân b嘘 khe n泳t 59"Hình 4.2: Phân tích 8瓜 nh衣y c栄a các thu瓜c tính khe n泳t 61"Hình 4 3: Hi羽u ch雨nh v噂i bi吋u hi羽n áp su医t và khai thác 61"Hình 4.4: B違n 8欝 8雨nh c医u trúc móng Th<ng Long 62"

Hình 4 5: H羽 th嘘ng 8泳t gãy d衣ng que trong mô hình t瑛 k院t qu違 minh gi違i 8鵜a ch医n 63"Hình 4 6: H羽 th嘘ng 8泳t gãy minh gi違i và 8瓜 d鵜ch chuy吋n trên 8雨nh c医u trúc 63"Hình 4.7: K院t qu違 minh gi違i 8瓜 r厩ng và 8瓜 th医m t衣i móng c医u t衣o Th<ng Long t瑛 tài li羽u 8鵜a v壱t lý gi院ng khoan c栄a TL-1X, TL-2X, TL-3X 64"Hình 4.8: K院t qu違 h逢噂ng 8鰻, góc 8鰻, 8欝 th鵜 hoa h欝ng c栄a các gi院ng 65"Hình 4 9: M瓜t s嘘 thu瓜c tính 8鵜a ch医n dùng trong mô hình 66"Hình 4 10: Quan h羽 8瓜 th医m t逢挨ng 8嘘i d亥u – n逢噂c (a) khí – d亥u (b) 67"Hình 4 11: Phân lo衣i h羽 th嘘ng khe n泳t v噂i ng逢叡ng 8瓜 m荏 0.015cm, gi院ng khoan TL-1X 69"Hình 4 12: Phân lo衣i h羽 th嘘ng khe n泳t v噂i ng逢叡ng 8瓜 m荏 0.015cm, gi院ng khoan TL-2X 69"Hình 4 13: Phân lo衣i h羽 th嘘ng khe n泳t v噂i ng逢叡ng 8瓜 m荏 0.015cm, gi院ng khoan TL-3X 70"Hình 4 14: T亥ng su医t phân b嘘 c栄a góc 8鰻 và h逢噂ng c栄a h羽 th嘘ng khe n泳t l噂n (a) và

nh臼 (b) 71"Hình 4 15: V鵜 trí các vùng n泳t n飲 chính t衣i gi院ng khoan 72"Hình 4 16: Phân b嘘 chi隠u dài 8泳t gãy theo phân ph嘘i logarit chu育n 73"Hình 4 17: Log c逢運ng 8瓜 khe n泳t c栄a h羽 th嘘ng khe n泳t l噂n 74"Hình 4 18: Log c逢運ng 8瓜 khe n泳t c栄a h羽 th嘘ng khe n泳t nh臼 74"Hình 4 19: Mô hình c医u trúc v噂i các 8泳t gãy chính 8逢嬰c s穎 d映ng 77"Hình 4 20: Mô hình phân b嘘 c逢運ng 8瓜 khe n泳t l噂n (a) và nh臼 (b) b茨ng ph逢挨ng pháp ANN 78"Hình 4 21: K院t qu違 phân b嘘 c逢運ng 8ô khe n泳t l噂n do luy羽n m衣ng t衣i gi院ng v噂i h羽

s嘘 quan h羽 0.66 78"Hình 4 22: K院t qu違 phân b嘘 c逢運ng 8ô khe n泳t nh臼 do luy羽n m衣ng t衣i gi院ng v噂i h羽

s嘘 quan h羽 0.81 79"Hình 4 23: Mô hình DFN cho h羽 th嘘ng khe n泳t l噂n (a) và các khe n泳t liên k院t v噂i gi院ng khoan (b) 80"Hình 4 24: A嘘i sánh k院t qu違 mô hình xây d詠ng h逢噂ng, góc 8鰻 c栄a khe n泳t l噂n v噂i

Hình 4 25: A嘘i sánh các m員t khe n泳t l噂n DFN và khe n泳t th詠c t院 t衣i gi院ng 81"Hình 4 26: Mô hình DFN cho h羽 th嘘ng khe n泳t nh臼 (a) và các khe n泳t liên k院t v噂i

gi院ng khoan (b) 82"Hình 4 27: A嘘i sánh k院t qu違 mô hình xây d詠ng h逢噂ng, góc 8鰻 c栄a khe n泳t nh臼 v噂i phân b嘘 8亥u vào (bi吋u 8欝 strereonet) 82"Hình 4 28: A嘘i sánh các m員t khe n泳t nh臼 DFN và khe n泳t th詠c t院 t衣i gi院ng 83"Hình 4 29: Phân b嘘 8瓜 r厩ng c栄a h羽 th嘘ng khe n泳t l噂n (a) và nh臼 (b) trên ô l逢噂i 84"Hình 4 30: Phân b嘘 8瓜 th医m khe n泳t theo ba chi隠u (Ki, Kj, Kk) c栄a h羽 th嘘ng khe n泳t

l噂n trên ô l逢噂i 85"Hình 4 31: Phân b嘘 8瓜 th医m khe n泳t theo ba chi隠u (Ki, Kj, Kk) c栄a h羽 th嘘ng khe n泳t nh臼 trên ô l逢噂i 85"Hình 4 32: Phân b嘘 hai h羽 th嘘ng khe n泳t l噂n và nh臼 trên mô hình k院t h嬰p 86"Hình 4 33: Phân b嘘 8瓜 r厩ng (a) và 8瓜 th医m (b) trên ô l逢噂i 3D trong mô hình k院t h嬰p 86"Hình 4 34: So sánh mô ph臼ng bi吋u hi羽n áp su医t c栄a mô hình DFN v噂i s嘘 li羽u th詠c

t院 c栄a gi院ng TL-2X 88"Hình 4 35: So sánh mô ph臼ng bi吋u hi羽n áp su医t c栄a mô hình DFN v噂i s嘘 li羽u th詠c

t院 c栄a gi院ng TL-3X 89"Hình 4 36: Phân tích 8瓜 nh衣y v噂i phân ph嘘i logarit chu育n c栄a gi院ng khoan TL-2X 90"Hình 4 37: Phân tích 8瓜 nh衣y v噂i phân ph嘘i logarit chu育nc栄a gi院ng khoan TL-3X 90"Hình 4 38: K院t qu違 phân tích 8瓜 nh衣y cho các phân ph嘘i chu育n, exponetial, power

và h茨ng s嘘 c栄a gi院ng khoan TL-2X 91"Hình 4 39: K院t qu違 phân tích 8瓜 nh衣y cho các phân ph嘘i chu育n, exponetial, power

và h茨ng s嘘 c栄a gi院ng khoan TL-3X 92"Hình 4 40: So sánh 8逢運ng áp su医t và 8衣o hàm áp su医t c栄a mô hình DFN và s嘘 li羽u

th穎 v雨a c栄a gi院ng khoan TL-2X 93"Hình 4 41: So sánh 8逢運ng áp su医t và 8衣o hàm áp su医t c栄a mô hình DFN và s嘘 li羽u th穎 v雨a c栄a gi院ng khoan TL-3X 93"Hình 4 42: So sánh bi吋u hi羽n l逢u l逢嬰ng d亥u so gi英a mô hình DFN và s嘘 li羽u th詠c t院 94"

Hình 4 43: So sánh bi吋u hi羽n hàm l逢嬰ng n逢噂c (water cut) so gi英a mô hình DFN và

s嘘 li羽u th詠c t院 94"Hình 4 44: So sánh bi吋u hi羽n t益 s嘘 khí d亥u khai thác so gi英a mô hình DFN và s嘘 li羽u th詠c t院 94"Hình 4 45: Vùng khe n泳t ti隠m n<ng cho gi院ng khoan phát tri吋n 95"Hình 4 46: Vùng ti隠m n<ng cho gi院ng phát tri吋n v噂i h羽 th嘘ng khe n泳t l噂n 96"

T洩 VI蔭T T溢T

DFN Discrete Fracture Network

OIIP Tr英 l逢嬰ng d亥u t衣i ch鰻 ban 8亥u

SPE Social Petroleum Engineering

CFM Continous Fracture Modeling

FMI Formation Micro Image

3D Không gian ba chi隠u

NtG Chi隠u dày v雨a hi羽u d映ng (Net to Gross)

CH姶愛NG 1: T蔚NG QUAN

Xây d詠ng mô hình 8鵜a ch医t cho t亥ng móng n泳t n飲 t詠 nhiên có ý ngh a quan tr丑ng không ch雨 cho l nh v詠c 8鵜a ch医t d亥u khí mà còn các ngành khoa h丑c trái 8医t khác Tuy nhiên, do tính ch医t b医t 8欝ng nh医t cao c栄a 8嘘i t逢嬰ng và thi院u nh英ng k悦 thu壱t 8吋 tích h嬰p t医t c違 s嘘 li羽u, nên mô hình 8鵜a ch医t v磯n ch逢a hoàn thi羽n Nghiên c泳u này phân tích 8ánh giá và tìm gi違i pháp cho các h衣n ch院 c栄a mô hình t亥ng móng n泳t n飲 hi羽n nay

Ch逢挨ng 1 này s胤 mô t違 8嘘i t逢嬰ng nghiên c泳u chính và ph衣m vi nghiên c泳u c栄a 8隠 tài Ngoài ra, 8員c 8i吋m v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên, phân lo衣i và các mô hình hi羽n nay c ng 8逢嬰c trình bày Trên c挨 s荏 phân tích 逢u nh逢嬰c 8i吋m c栄a t瑛ng mô hình 8吋 l詠a ch丑n lo衣i mô hình phù h嬰p

m瓜t ph亥n c栄a các lô: 1, 2, 25 và 31

B欝n tr ng C穎u Long 8逢嬰c xem là b欝n tr亥m tích khép kín 8i吋n hình c栄a Vi羽t Nam, n院u tính theo 8逢運ng 8鰯ng tr亥m tích 1000m thì b欝n có xu h逢噂ng m荏 v隠 phía Aông B逸c Aây là m瓜t b欝n rift trong A羽 Tam s噂m B欝n 8逢嬰c b欝i l医p ch栄 y院u b荏i tr亥m tích l映c nguyên A羽 Tam, chi隠u dày l噂n nh医t t衣i trung tâm b欝n có th吋 8衣t t噂i 7 – 8km A院n nay b欝n tr ng C穎u Long 8逢嬰c xem là m瓜t b欝n ch泳a d亥u l噂n nh医t 荏 th隠m l映c

8鵜a Vi羽t Nam v噂i các m臼 8ang 8逢嬰c khai thác nh逢: B衣ch H鰻, R欝ng, R衣ng Aông, H欝ng Ng丑c, S逢 T穎 Aen và nhi隠u m臼 khác 8ang 8逢嬰c th育m l逢嬰ng, chu育n b鵜 phát tri吋n nh逢: S逢 T穎 Vàng, S逢 T穎 Tr逸ng, Emerald…

‚ Thành t Ｔo 8おa chＸt cてa móng tr⇔ずc Kainozoi bげn tr ng Cぬu Long

Móng tr逢噂c Kainozoi c栄a b吋 C穎u Long 8逢嬰c c医u t衣o b荏i các 8á xâm nh壱p, 8逢嬰c chia làm ba nhóm chính: granit, granodiorit và diorite th衣ch anh Ngoài ra, còn g員p 8á bi院n ch医t và các thành t衣o núi l穎a So sánh k院t qu違 nghiên c泳u các ph泳c h羽 magma xâm nh壱p trên 8医t li隠n cùng v噂i các s嘘 li羽u m磯u lõi c栄a gi院ng khoan theo 8員c tr逢ng th衣ch h丑c và tu鰻i tuy羽t 8嘘i có th吋 x院p t逢挨ng 8逢挨ng v噂i ba ph泳c h羽: Hòn Khoai, A鵜nh Quán và Ankroet [11]

Ph とc hう Hòn Khoai

Có th吋 xem là ph泳c h羽 8á magma c鰻 nh医t trong móng b吋 C穎u Long, ph泳c h羽 có tu鰻i Trias mu瓜n, t逢挨ng 泳ng kho違ng 195 – 250 tri羽u n<m Trong ph泳c h羽 này, 8á b鵜 bi院n 8鰻i cà nát m衣nh Ph亥n l噂n các khe n泳t b鵜 l医p 8亥y b荏i khoáng v壱t th泳 sinh

Ph とc hう Aおnh Quán

G員p khá ph鰻 bi院n 荏 nhi隠u c医u t衣o nh逢 B衣ch H鰻 (vòm B逸c), Ba Vì, Tam A違o và Sói

Aá thu瓜c lo衣i ki隠m vôi, có thành ph亥n axit v瑛a ph違i (SiO2 dao 8瓜ng kho違ng 63 – 67%) Các thành t衣o có m泳c 8瓜 bi院n 8鰻i và d壱p v叡 cao H亥u h院t các khe n泳t 8隠u b鵜

l医p 8亥y b荏i các khoáng v壱t th泳 sinh: calcite, zeolite, th衣ch anh và chlorite Ph泳c h羽 A鵜nh Quán có tu鰻i Jura, tu鰻i tuy羽t 8嘘i dao 8瓜ng kho違ng 130 – 150 tri羽u n<m

Ph とc hう Ankroet

Là ph泳c h羽 8á magma phát tri吋n m衣nh và g員p ph鰻 bi院n toàn b瓜 b吋 C穎u Long Tu鰻i tuy羽t 8嘘i kho違ng 90 – 100 tri羽u n<m, thu瓜c Jura mu瓜n Các kh嘘i grinitoid ph泳c h羽 magma xâm nh壱p này thành t衣o 8欝ng t衣o núi và phân b嘘 d丑c theo h逢噂ng tr映c c栄a

b吋 Aá b鵜 d壱p v叡 cao nh逢ng m泳c 8瓜 bi院n 8鰻i th泳 sinh y院u h挨n hai ph泳c h羽 nêu trên A員c 8i吋m n鰻i b壱t c栄a ph泳c h羽 Ankroet là hàm l逢嬰ng th衣ch anh cao, 8á giòn d宇 d壱p nát

m臼 R衣ng A

m臼 Th<ng hi羽n d亥u khí

Hình 1 1: V

h医t, l鵜ch s穎

B逸c c栄a b欝

ch b運 bi吋n Vhía Nam, cáông (Lô 15Long là 11

ào n<m 200

m臼 Th<ng L

c栄a m臼 Th<

穎u Long M160km v隠 p

ng B逸cv噂i

áy bi吋n t瑛

Long cách 20km di羽n 40m

‚ Aｐc 8iあm 8おa chＸt, lおch sぬ kiｘn tＴo cてa tＺng móng mぎ Th<ng Long

C医u t衣o Th<ng Long là m瓜t ph亥n c栄a kh嘘i nâng cao Th<ng Long – H欝 Tây Aó là móng tr逢噂c A羽 Tam theo h逢噂ng Aông B逸c – Tây Nam bao g欝m các n院p l欝i n茨m d丑c theo mép phía Aông B逸c c栄a b吋 C穎u Long và phía tây c栄a kh嘘i nâng Côn S挨n Tr亥m tích v映n Mioxen d逢噂i/Oligoxen n茨m k隠 và ph栄 lên kh嘘i móng nâng cao này A員c 8i吋m c医u trúc chính c栄a m臼 Th<ng Long là theo h逢噂ng Aông B逸c – Tây Nam Ph亥n l噂n các 8泳t gãy ho衣t 8瓜ng trong th運i gian tr逢噂c A羽 Tam, m瓜t s嘘 8泳t gãy ho衣t 8瓜ng trong th運i gian Mioxen và có h逢噂ng Aông B逸c – Tây Nam v噂i 8員c tr逢ng ch栄 y院u là 8泳t gãy 8欝ng tr亥m tích M瓜t s嘘 8泳t gãy v噂i biên 8瓜 d鵜ch chuy吋n nh臼 có h逢噂ng Aông – Tây và Tây B逸c – Aông Nam

Ph亥n l噂n các 8泳t gãy k院t thúc 荏 Mioxen d逢噂i, m瓜t s嘘 kéo dài qua t壱p sét B衣ch H鰻 8院n Mioxen gi英a – trên M瓜t s嘘 8泳t gãy kéo Th<ng Long xu嘘ng 8院n móng, trong khi 8ó nhi隠u 8泳t gãy k院t thúc trong t壱p sét c栄a t亥ng D (Oligoxen trên)

A鵜a t亥ng c栄a m臼 Th<ng Long bao g欝m Plioxen 8院n hi羽n t衣i (Thành h羽 Bi吋n Aông, T壱p A), Mioxen trên (Thành h羽 A欝ng Nai, T壱p BIII), Mioxen gi英a (Thành h羽 Côn

S挨n trên-d逢噂i, T壱p BII.2 và BII.1), Mioxen d逢噂i (Thành h羽 B衣ch H鰻 trên – d逢噂i, T壱p BI.2 và BI.1), Oligoxen trên (Thành h羽 Trà Tân trên – gi英a, T壱p C và D), Oligoxen d逢噂i (Thành h羽 Trà Tân d逢噂i, T壱p E) và móng tr逢噂c A羽 Tam L鵜ch s穎

ki院n t衣o c栄a c医u t衣o Th<ng Long 8逢嬰c chia làm 4 giai 8o衣n [11]:

Giai 8oＴn J 3 – K

Vào Jura mu瓜n – Kreta, vùng nghiên c泳u là m瓜t ph亥n c栄a 8ai núi l穎a Pluton ki吋u rìa l映c 8鵜a tích c詠c Di ch雨 c栄a rìa l映c 8鵜a tích c詠c này là các thành t衣o phun trào và Th<ng Long xâm nh壱p ki隠m vôi Trong ph衣m vi c医u t衣o Th<ng Long, m噂i ch雨 phát hi羽n 8逢嬰c monzogranit và granit ph泳c h羽 Aèo C違 Aây là m瓜t trong ba ph泳c h羽 Th<ng Long xâm nh壱p c栄a rìa l映c 8鵜a tích c詠c tr逢噂c J3 – K Trong khu v詠c này ch逢a phát hi羽n ra các 8á phun trào h羽 t亥ng Aèo B違o L瓜c, h羽 t亥ng Nha trang, h羽 t亥ng A挨n

Giai 8oＴn E 1 – E 1 2

K院t thúc giai 8o衣n t衣o rìa l映c 8鵜a tích c詠c tr逢噂c J3 – K, vùng nghiên c泳u nói riêng

và b吋 C穎u Long nói chung là m瓜t ph亥n c栄a 8噂i bóc mòn m衣nh m胤 r瓜ng l噂n toàn Aông D逢挨ng Quá trình bóc mòn kéo dài t瑛 85 tri羽u n<m 8院n 34 tri羽u n<m Các nhà 8鵜a m衣o g丑i quá trình này là quá trình san b茨ng ki院n t衣o Nh運 quá trình này mà 8á

Th<ng Long xâm nh壱p d逢噂i sâu 8ã l瓜 ra trên m員t 8医t vào cu嘘i Eocence s噂m (E1

2)

Giai 8oＴn E 2

2 – E 3 – E 1 1

Vào cu嘘i Eoxen mu瓜n, do 違nh h逢荏ng c栄a tách giãn bi吋n Aông, vùng nghiên c泳u và

c違 vùng b吋 C穎u Long b鵜 tách giãn Quá trình tách giãn kéo dài t瑛 cu嘘i Eoxen – Mioxen s噂m v噂i c逢運ng 8瓜 và tr映c tách giãn thay 8鰻i Th<ng Long xen k胤 v噂i các pha tách giãn là các pha nén ép A嘘i v噂i b欝n tr ng C穎u Long các nhà 8鵜a ch医t chia

là 3 pha tách giãn: D13, D33, D53 k院t thúc các pha tách giãn này là các pha nén ép:

D23, D43, D63

Vào D13 quá trình tách giãn t衣o nên các bán 8鵜a hào, bán 8鵜a l y 荏 b吋 C穎u Long Khu v詠c c医u t衣o Th<ng Long vào pha này n茨m trên cánh Aông Nam c栄a bán 8鵜a hào Aông Nam Jade Vì v壱y b隠 dày tr亥m tích E có Th<ng Long xu h逢噂ng gi違m d亥n

t瑛 tây b逸c v隠 Aông Nam

Vào cu嘘i E (pha D2

3), vùng này ch雨 違nh h逢荏ng c栄a pha bi院n d衣ng n院n ép Tây B逸c – Aông Nam t衣o nên các 8泳t gãy ngh鵜ch Aông Nam c医u t衣o Th<ng Long v噂i h逢噂ng d嘘c v隠 phía B逸c S詠 nâng lên c栄a cánh Tây Nam, s映t lún c栄a cánh tây b逸c là nguyên nhân làm cho b隠 dày t壱p E b鵜 bóc mòn ph亥n Tây Nam c栄a c医u t衣o Th<ng Long Di

ch雨 c栄a pha bi院n d衣ng D2

3 còn t衣o n院p u嘘n t亥ng E, t衣o 8泳t gãy á kinh tuy院n, v tuy院n, Tây B逸c – Aông Nam và các 8泳t gãy thu壱n Tây B逸c – Aông Nam, v隠 m員t bóc mòn 荏 c医u t衣o Th<ng Long

Pha nén lún D53Th<ng Long x違y ra và Mioxen s噂m (N1

1) di ch雨 c栄a chúng là các thành t衣o tr亥m tích B1

1, B21 K院t thúc pha D5

3 vùng có nâng nh姻 do 違nh h逢荏ng c栄a

6

Giai 8oＴn tＴo lずp phて rìa lつc 8おa thつ 8じng Mioxen giのa – Aう Tと

Vào giai 8o衣n này ch院 8瓜 ki院n t衣o khu v詠c này có ch院 8瓜 bình 鰻n và t衣o l噂p ph栄

th隠m 8i吋n hình Tuy nhiên, vào cu嘘i N2

1 rìa Aông Nam b吋 C穎u Long Th<ng Long x違y ra nén ép nh姻 T衣o n院p u嘘n 8o違n cho tr亥m tích N2

1 th壱m chí cho c違 N3

1 có ph逢挨ng Aông B逸c 300

‚ L おch sぬ tìm kiｘm th<m dò dＺu khí tＴi tＺng móng mぎTh<ng Long

Gi院ng khoan th<m dò TL–1X 8逢嬰c khoan vào c医u t衣o Th<ng Long là gi院ng khoan

th鰯ng 8泳ng vào móng và k院t thúc 荏 8瓜 sâu 2817 mMD/ 2787,5 mTVD Gi院ng khoan 8逢嬰c thi院t k院 vào ph亥n Nam c栄a c医u t衣o Th<ng Long Gi院ng có phát hi羽n d亥u khí 荏 t亥ng Mioxen d逢噂i, Oligoxen d逢噂i và t亥ng móng tr逢噂c A羽 Tam

Gi院ng th育m 8鵜nh th泳 nh医t TL–2X 8逢嬰c khoan vào móng theo h逢噂ng Tây Nam, thi院t

k院 k院t thúc 荏 8瓜 sâu 2577 mMD/2368 mTVD Gi院ng khoan g員p m医t dung d鵜ch nh姻

荏 trong móng Khi th穎 dòng 荏 trong móng cho k院t qu違 t嘘t v噂i l逢u l逢嬰ng trung bình

886 thùng d亥u/ngày

Gi院ng TL–3X, là gi院ng khoan th育m l逢嬰ng th泳 2, 8逢嬰c khoan 荏 c医u trúc Th<ng Long 8衣t 8逢嬰c 8瓜 sâu 3690 mMD/2323 mTVD Gi院ng 8逢嬰c khoan qua nhi隠u 8泳t gãy và khe n泳t trong móng nh医t V鵜 trí k院t thúc gi院ng khoan trên 8逢運ng khép kín cu嘘i cùng 2350m là 27m Khi th穎 v雨a cho k院t qu違 l逢u l逢嬰ng trung bình là 4502 thùng

d亥u/ngày

A鵜nh ngh a và phân lo衣i [1]

N泳t n飲 là các v院t n泳t hay các v院t c逸t không liên t映c hình thành t詠 nhiên trong 8á do

áp su医t cao, bi院n 8鰻i th衣ch h丑c và thay 8鰻i tr逢運ng 泳ng su医t

V雨a n泳t n飲 t詠 nhiên là các v雨a d亥u khí mà h羽 th嘘ng ch泳a và d磯n do hai y院u t嘘 8瓜

r厩ng kh嘘i và khe n泳t 8óng vai trò chính Phân lo衣i v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên d詠a theo vai

trò c栄a hai yêu t嘘 trên V雨a n泳t n飲 t詠 nhiên bao g欝m b嘘n lo衣i chính (theo Nelson), 8逢嬰c trình bày theo hình bên d逢噂i:

Hình 1 2: Phân lo衣i v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên theo 8瓜 r厩ng th医m [1]

‚ Lo衣i I: khe n泳t cung c医p 8栄 kh違 n<ng ch泳a và d磯n truy隠n (8瓜 r厩ng l噂n - th医m l噂n), 8瓜 r厩ng kh嘘i có vai trò r医t nh臼 (h亥u nh逢 b臼 qua)

‚ Lo衣i II: 8瓜 r厩ng kh嘘i cung c医p 8栄 kh違 n<ng ch泳a và khe n泳t ch雨 cung c医p 8逢運ng d磯n cho ch医t l逢u A瓜 th医m c栄a l厩 r厩ng kh嘘i th医p (nh逢ng 8瓜 r厩ng kh嘘i thì có c違 8瓜 th医m th医p, trung bình và r医t cao)

‚ Lo衣i III: 8瓜 th医m và r厩ng c栄a l厩 r厩ng kh嘘i 8óng vai trò chính A瓜 th医m c栄a khe n泳t v磯n còn góp thêm cho dòng ch違y ch医t l逢u nh逢ng 8瓜 r厩ng thì r医t kém

‚ Lo衣i IV: c違 l厩 r厩ng kh嘘i và khe n泳t 8i隠u có r厩ng th医m kém

T亥ng móng n泳t n飲 thu瓜c lo衣i 8亥u tiên trong v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên Khe n泳t trong móng 8óng vai trò r医t l噂n trong l逢u ch泳a và d磯n truy隠n hydrocacbon trong v雨a M瓜t s嘘 lo衣i

v雨a và tính ch医t 8瓜ng c栄a t瑛ng lo衣i 8逢嬰c th嘘ng kê nh逢 B違ng 1.1 và 1.2 bên d逢噂i

B違ng 1 1: M瓜t s嘘 v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên trên th院 gi噂i [2]

Beaver River Canada Dolomite D亥u & khí Big Sandy Kentucky, USA Shale D亥u & khí Cooper Basin Australia Sandstone/basement D亥u & khí Dagestan Russia Carbonate D亥u & khí Ekofisk North Sea Chalk D亥u & khí Faud Oman Carbonates D亥u & khí Fenton Hill New Mexico,

USA Basement rock D亥u & khí Geysers California, USA Sandstone D亥u & khí Hijiori Yamagata

Prefecture, Japan Sandstone/basement A鵜a nhi羽t

La Paz Venezuela Limestone D亥u & khí Pindale Anticline Wyoming, USA Tight sandstone Khí Rosemanowes Cornwall,

England Granite D亥u & khí San Juan Basin New Mexico,

B衣ch H鰻 Vietnam Basement granite D亥u & khí

B違ng 1 2: Các tính ch医t và bi吋u hi羽n trong quá trình khai thác c栄a các lo衣i v雨a n泳t

- Hình d衣ng và kích th逢噂c vùng 違nh h逢荏ng khó xác 8鵜nh

- Aánh giá tr英 l逢嬰ng ph泳c t衣p

- Gi院ng khoan thêm có th吋 t<ng khai thác nh逢ng tr英 l逢嬰ng không 8鰻i

- Amal, Lybia

- Ellenburger, Texas

- Edison, California

- Wolf Springs, Monata

- Big Sandy, Kentucky

- H羽 s嘘 thu h欝i thay 8鰻i và khó xác 8鵜nh

- Các khe n泳t khép kín trong v雨a quá áp

- Agha Jari, Iran

- Hart Kel, Iran

- Rangely, Colarado

- Sprabrry, Texas

- La Paz / Mara, Venezuela

- L逢u l逢嬰ng duy trùy lâu

- V雨a có tính liên t映c cao

- A瓜 th医m có tính b医t 8欝ng nh医t cao

- Bi吋u hi羽n khác l衣 trong thu h欝i th泳 c医p

- Di羽n tích vùng 違nh h逢荏ng th逢運ng có Hình ê líp l噂n

- Bi吋u hi羽n th穎 v雨a kém

- M嘘i quan h羽 gi a phân tích

m磯u lõi và log kém

- Kirkuk, Iraq

- Gachsaran, Iran

- Hassi Mesaoud, Algeria

- Dukhan, Qatar

IV - Không kh違 n<ng phát

tri吋n

1.3 M泳c 8瓜 ph泳c t衣p c栄a v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên

Mô hình 8鵜a ch医t cho 8嘘i t逢嬰ng n泳t n飲 t詠 nhiên r医t ph泳c t衣p Do các n泳t n飲 xu医t

hi羽n 荏 các t益 l羽 khác nhau và tính b医t 8欝ng nh医t cao M瓜t ph亥n t瑛 quá trình hình thành các khe n泳t trong 8á r医t ph泳c t衣p và nh衣y v噂i 8i隠u ki羽n 8鵜a ch医t D逢噂i 8i隠u ki羽n áp su医t ch医t l逢u, ki院n t衣o, nhi羽t d鵜ch và 泳ng su医t, các khe n泳t b逸t 8亥u xu医t hi羽n

và k院t thúc khi 泳ng su医t b茨ng ho員c l噂n h挨n 8瓜 b隠n c栄a 8á Khác nhau v隠 8i隠u ki羽n 8鵜a ch医t nên các mô hình khe n泳t khác nhau, tính ch医t v雨a khác nhau H羽 th嘘ng phân

b嘘 khe n泳t hi羽n nay là k院t qu違 c栄a nhi隠u quá trình 8鵜a ch医t x違y ra 8欝ng th運i và tu亥n

t詠 Ai隠u này là y院u t嘘 chính làm t<ng m泳c 8瓜 ph泳c t衣p khi xây d詠ng mô hình 8鵜a ch医t [2]

Trong v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên, có các khe n泳t l噂n kéo dài t瑛 vài tr<m mét 8院n vài kilo mét Và c ng có nh英ng khe n泳t nh臼 dài ch雨 vài mili mét A員c tính c栄a các khe n泳t này nh逢 h逢噂ng và 8瓜 m荏 thay 8鰻i r医t l噂n Ví d映, m臼 B衣ch H鰻 nh英ng khe n泳t l噂n có 8瓜 m荏 l噂n, còn các khe n泳t khác có th吋 b鵜 l逸p 8亥y m瓜t ph亥n hay toàn b瓜 b荏i các khoáng v壱t th泳 sinh Trong khi m瓜t s嘘 khe n泳t thì cho dòng t嘘t còn s嘘 khác không cho ho員c cho dòng r医t kém T医t c違 các khe n泳t này 8i隠u có th吋 8óng góp vào vi羽c cho dòng s違n ph育m trong v雨a, nên ph違i 8逢嬰c mô hình hóa

H挨n n英a, các công c映 xác 8鵜nh tính ch医t c栄a khe n泳t cho d英 li羽u 荏 các t益 l羽 và 8瓜 phân gi違i khác nhau (t瑛 t益 l羽 hi吋n vi 8院n vùng r瓜ng l噂n) Không có m瓜t thi院t b鵜 nào

có th吋 8o 8欝ng b瓜 t医t c違 các d英 li羽u cho v雨a n泳t n飲 Ví d映, 8鵜a ch医n và th詠c 8鵜a cho

d英 li羽u có t益 l羽 l噂n nên ch雨 có th吋 minh gi違i h逢噂ng c栄a các khe n泳t l噂n D英 li羽u 8鵜a v壱t lý gi院ng khoan, m磯u lõi và FMI là tài li羽u có 8瓜 phân gi違i cao nên có th吋 minh gi違i các khe n泳t nh臼

Do 8ó 8吋 mô t違 v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên c亥n ph違i có m瓜t ph逢挨ng pháp tích h嬰p t医t c違 các

d英 li羽u có giá tr鵜 Và gi違i quy院t bài toán sai khác v隠 8瓜 phân gi違i c栄a s嘘 li羽u t瑛 8鵜a ch医n 8院n 8鵜a v壱t lý gi院ng khoan, 8鵜a ch医t và các ngu欝n d英 li羽u khác

1.4 Mô hình 8鵜a ch医t hoàn ch雨nh cho t亥ng móng n泳t n飲

Do 8i隠u ki羽n 8鵜a ch医t h亥u h院t các v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên 8隠u có 8瓜 r厩ng kh嘘i nh臼 nên khe n泳t là kênh d磯n chính Nh逢 v壱y, d亥u khí tích l y trong các 8瓜 r厩ng kh嘘i và di chuy吋n vào gi院ng khoan qua các kênh khe n泳t Ngoài ra, h羽 th嘘ng khe n泳t này c ng 8óng góp vào 8瓜 r厩ng ch泳a và tích t映 d亥u khí

T亥ng móng n泳t n飲 thu瓜c lo衣i 8亥u tiên c栄a v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên H羽 th嘘ng khe n泳t trong v雨a v瑛a 8óng vai trò ch泳a s違n ph育m v瑛a là kênh d磯n Vì v壱y, mô hình mô t違 phân b嘘 và 8員c tính c栄a khe n泳t là r医t c亥n thi院t

Ngoài ra, còn có nh英ng khía c衣nh k悦 thu壱t khác có liên quan 8院n khe n泳t c ng r医t quan tr丑ng Trong quá trình khoan qua t亥ng móng, m瓜t v医n 8隠 nghiêm tr丑ng là m医t dung khoan Dung d鵜ch khoan b鵜 m医t r医t nhanh khi gi院ng khoan g員p các 8噂i n泳t n飲 làm t<ng th運i gian và chi phí khoan Nói chung, xây d詠ng m瓜t mô hình t亥ng móng n泳t n飲 giúp ta hi吋u rõ v隠 c医u trúc bên trong thân d亥u và d詠 báo các v医n 8隠 g員p ph違i khi khoan phát tri吋n A欝ng th運i, mô hình hoàn ch雨nh giúp 8ánh giá chính xác h挨n tr英 l逢嬰ng t衣i ch厩 và d詠 báo thu h欝i có th吋

Có nhi隠u ph逢挨ng pháp khác nhau 8吋 mô t違 v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên và mô ph臼ng dòng ch違y trong thân d亥u Các ph逢挨ng pháp này áp d映ng d詠a trên ba lo衣i mô hình chính:

kh嘘i liên t映c t逢挨ng 8逢挨ng, r運i r衣c và mô hình tích h嬰p

Phân lo衣i c栄a hai nhóm 8亥u tiên d詠a trên s詠 8衣i di羽n c栄a khe n泳t Trong mô hình liên t映c t逢挨ng 8逢挨ng, di羽n tích mô t違 8逢嬰c chia v隠 các ô l逢噂i nh臼 Các 8員c tính riêng c栄a khe n泳t không 8逢嬰c quan tâm Các 8員c tính này b鵜 trung bình hóa trên th吋 tích l噂n c栄a ô l逢噂i

1.5.1 Mô hình kh嘘i liên t映c t逢挨ng 8逢挨ng

Các ph逢挨ng trình toán h丑c và 8鵜a k悦 thu壱t mô t違 m衣ng l逢噂i khe n泳t và dòng ch違y qua chúng b茨ng các kh嘘i liên t映c t逢挨ng 8逢挨ng M瓜t s嘘 mô hình theo d衣ng này nh逢 là: 8瓜 r厩ng 8挨n, hai 8瓜 r厩ng, hai 8瓜 th医m

Mô hình kh嘘i liên t映c t逢挨ng 8逢挨ng d詠a trên ô l逢噂i và không quan tâm các khe n泳t riêng l飲 S詠 b医t 8欝ng nh医t c栄a các tính ch医t c栄a khe n泳t 8逢嬰c phân tích b茨ng cách chia 8嘘i t逢嬰ng ra thành các ô l逢噂i nh臼 Trong 8ó m厩i ô l逢噂i 8逢嬰c gán b荏i nh英ng h茨ng s嘘 thu瓜c tính (8瓜 r厩ng, th医m) Trong mô hình 8瓜 r厩ng 8挨n, dòng ch違y ch雨 8i qua h羽 th嘘ng khe n泳t liên k院t và không quan tâm 8院n 8瓜 r厩ng kh嘘i Các giá tr鵜 h茨ng 8瓜 r厩ng 8逢嬰c gán cho t瑛ng ô l逢噂i là giá tr鵜 trung bình c栄a 8瓜 r厩ng t医t c違 khe n泳t qua

ô 8ó Trong mô hình hai 8瓜 r厩ng và hai 8瓜 th医m, có xem xét 8院n l厩 r厩ng kh嘘i và xem l厩 r厩ng kh嘘i v噂i khe n泳t là hai mô tr逢運ng ch欝ng lên nhau H羽 th嘘ng khe n泳t và

l厩 r厩ng 8逢嬰c mô t違 thông qua ba mô hình lý t逢荏ng sau: kh嘘i, l噂p, tr映 8泳ng M瓜t

ph逢挨ng trình dòng ch違y xuyên qua hai môi tr逢運ng này 8逢嬰c xây d詠ng 8吋 8ánh giá các giá tr鵜 8瓜 r厩ng và th医m [2]

Hình 1 3: H羽 th嘘ng khe n泳t lý t逢荏ng trong mô hình hai 8瓜 r厩ng, hai 8瓜 th医m [3]

‚ Phân tích & 8ánh giá

Nói chung, mô hình kh嘘i liên t映c t逢挨ng 8逢挨ng s穎 d映ng các ph逢挨ng trình toán h丑c

và 8鵜a k悦 thu壱t 8挨n gi違n 8吋 mô t違 h羽 th嘘ng n泳t n飲 ph泳c t衣p Do 8ó mô hình này

c ng ch逢a phù h嬰p m瓜t ph亥n vì lý t逢荏ng hóa, m瓜t ph亥n vì b臼 qua các thu瓜c tính c栄a

h羽 th嘘ng khe n泳t quan tr丑ng

M瓜t h衣n ch院 khác c栄a mô hình kh嘘i liên t映c t逢挨ng 8逢挨ng là ph逢挨ng pháp g亥n 8úng Các 8員c tính hi羽u d映ng gán trên ô l逢噂i 8逢嬰c tính trung bình t瑛 các khe n泳t riêng l飲 B荏i vì d英 li羽u c栄a h羽 th嘘ng khe n泳t h衣n ch院 và ph映 thu瓜c vào các 8瓜 phân gi違i khác nhau c栄a s嘘 li羽u, nên ph逢挨ng pháp g亥n 8úng này không phù h嬰p cho m瓜t kho違ng 8瓜 phân gi違i h姻p

Ngoài ra, mô hình này s穎 d映ng các ngu欝n s嘘 li羽u h衣n ch院 H亥u h院t là 8鵜a ch医n, 8鵜a

v壱t lý gi院ng khoan hay th穎 v雨a Ngu欝n s嘘 li羽u h衣n ch院 ch雨 có th吋 th医y 8逢嬰c nh英ng tính ch医t gi噂i h衣n và c映c b瓜 c栄a h羽 th嘘ng khe n泳t Do 8ó, không th吋 mô t違 v雨a m瓜t cách 8衣i di羽n 8逢嬰c

M瓜t s嘘 ph逢挨ng pháp tân ti院n 8ã 8逢嬰c áp d映ng trên mô hình này, nh逢 mô ph臼ng ng磯u nhiên, giúp gi違i quy院t bài toán h衣n ch院 d英 li羽u và 8瓜 phân gi違i khác nhau Các b違n 8欝 phân b嘘 8瓜 r厩ng, th医m và tín hi羽u khe n泳t 8逢嬰c t衣o ra v噂i nhi隠u ph逢挨ng án d詠a trên các thu壱t toán mô ph臼ng ng磯u nhiên (Kriging ) Các ph逢挨ng pháp này giúp t<ng tính b医t 8欝ng nh医t c栄a v雨a Tuy nhiên, các thu瓜c tính v磯n b鵜 trung bình hóa trên ô l逢噂i và không 8栄 8衣i di羽n cho h羽 th嘘ng khe n泳t

Mô hình thu瓜c tính khe n泳t r運i r衣c mô t違 các 8員c tính khe n泳t riêng l飲 và d詠 báo

bi吋u hi羽n dòng ch違y t瑛 hình d衣ng 8院n m泳c 8瓜 d磯n truy隠n c栄a chúng Mô hình này

có th吋 dùng ph逢挨ng pháp mô ph臼ng xác 8鵜nh ho員c th嘘ng kê [2] Ph逢挨ng pháp DFN 8逢嬰c xây d詠ng d詠a trên mô hình này

1.5.2.1 Mô hình khe n泳t r運i r衣c xác 8鵜nh

Ph逢挨ng pháp mô hình r運i r衣c xác 8鵜nh s穎 d映ng các ph逢挨ng trình toán h丑c và 8鵜a c挨

h丑c gi嘘ng nh逢 ph逢挨ng pháp mô hình kh嘘i liên t映c xác 8鵜nh.V雨a n泳t n飲 t詠 nhiên theo ph逢挨ng pháp này 8逢嬰c 8ánh giá theo l鵜ch s穎 phát tri吋n c栄a h羽 th嘘ng khe n泳t (泳ng su医t, ki院n t衣o)

‚ Phân tích & 8ánh giá

Mô hình theo ph逢挨ng pháp xác 8鵜nh v嘘n 8ã có nh英ng h衣n ch院 khi áp d映ng cho v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên ph泳c t衣p S詠 phân b嘘 khe n泳t và h逢噂ng c栄a chúng 8逢嬰c 8ánh giá

tr詠c ti院p t瑛 泳ng su医t, bi院n d衣ng, l鵜ch s穎 phát tri吋n c栄a khe n泳t và ki院n t衣o M嘘i quan

h羽 gi英a tr逢運ng 泳ng su医t và s詠 phát tri吋n c栄a khe n泳t v磯n ch逢a rõ ràng và còn ph違i nghiên c泳u Th壱m chí, khi h逢噂ng phát tri吋n khe n泳t có quan h羽 v噂i 泳ng su医t thì k院t

qu違 quan sát th詠c t院 c ng ch雨 d瑛ng 荏 m泳c tham kh違o Th逢運ng các v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên ch鵜u tác 8瓜ng c栄a nhi隠u 泳ng su医t khác nhau 荏 các giai 8o衣n khác nhau H逢噂ng phát tri吋n khe n泳t hi羽n t衣i có th吋 không ph違i tr逢運ng 泳ng su医t hi羽n t衣i gây nên

Nói chung, hi吋u rõ quá trình ki院n t衣o hình thành v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên r医t c亥n thi院t

Nh逢ng d詠a trên c荏 s荏 này 8吋 mô t違 phân b嘘 khe n泳t là không kh違 thi

Các giá tr鵜 8員c tính c栄a khe n泳t (h逢噂ng, 8瓜 m荏, m壱t 8瓜) xác 8鵜nh 8逢嬰c t衣i gi院ng B茨ng ph逢挨ng pháp phân tích th嘘ng kê trên s嘘 li羽u các thu瓜c tính này, s詠 phân b嘘 bên ngoài gi院ng khoan có th吋 d詠 báo 8逢嬰c H羽 th嘘ng khe n泳t 8逢嬰c t衣o ra t瑛 các phân b嘘 xác su医t m瓜t cách ng磯u nhiên, t瑛 8ó các thu瓜c tính s胤 8逢嬰c gán lên t瑛ng

khe n泳t riêng l飲 Quá trình này s胤 d瑛ng l衣i khi s嘘 l逢嬰ng khe n泳t, hay m壱t 8瓜 khe n泳t th臼a mãn

Ph逢挨ng pháp DFN phát tri吋n trong nghiên c泳u này 8逢嬰c xây d詠ng d詠a trên mô hình khe n泳t r運i r衣c ng磯u nhiên Quy trình chi ti院t c栄a quá trình này s胤 8逢嬰c trình bày c映 th吋 trong ch逢挨ng 3 ti院p theo

‚ Phân tích & 8ánh giá

Mô hình khe n泳t r運i r衣c v噂i ph逢挨ng pháp mô ph臼ng ng磯u nhiên cho th医y m瓜t s嘘 逢u 8i吋m h挨n ph逢挨ng pháp mô ph臼ng xác 8鵜nh (c違 trên mô hình r運i r衣c và mô hình kh嘘i liên t映c) M瓜t 逢u 8i吋m 8ó là không trung bình hóa các tính ch医t c栄a khe n泳t và v医n 8隠 v隠 8瓜 phân gi違i c栄a s嘘 li羽u 8ã 8逢嬰c gi違i quy院t thông qua các phân ph嘘i xác su医t

Mô hình này c ng có kh違 n<ng tích h嬰p nhi隠u các thông tin t瑛 nhi隠u ngu欝n khác nhau và t衣o ra h羽 th嘘ng chi ti院t cho t瑛ng khe n泳t và tính ch医t c栄a chúng

Tuy nhiên, do phân b嘘 c栄a khe n泳t bên ngoài gi院ng khoan có tính r栄i ro nên m泳c 8瓜 tin t逢荏ng c栄a các mô hình ch雨 gi噂i h衣n 荏 g亥n thành gi院ng khoan Ngoài ra, ph逢挨ng pháp mô ph臼ng ng磯u nhiên d詠a trên các phân ph嘘i xác su医t c栄a các tính ch医t c栄a khe n泳t Ai隠u này có hai v医n 8隠 g員p ph違i: m瓜t là các phân ph嘘i này không mô t違 8逢嬰c h院t các tr逢運ng h嬰p, hai là khó mô t違 t医t c違 các thông tin có tính xác su医t Xem xét v医n 8隠 8亥u tiên, do các phân ph嘘i xác su医t 8逢嬰c 8鵜nh ngh a tr逢噂c nên có th吋 không phù h嬰p v噂i v雨a n泳t n飲 ph泳c t衣p M瓜t ví d映 8挨n gi違n liên quan 8院n h逢噂ng khe n泳t, tính ch医t này th逢運ng 8逢嬰c mô t違 b荏i phân ph嘘i 8挨n 8雨nh hay phân ph嘘i chu育n Các phân ph嘘i 8挨n 8雨nh này là quá lý t逢荏ng cho h羽 th嘘ng n泳t n飲 có các khe n泳t th逢運ng c逸t chéo nhau và có hai h逢噂ng n鰻i tr瓜i Do 8ó, phân ph嘘i 8a 8雨nh s胤 phù

h嬰p h挨n M瓜t s嘘 nhà nghiên c泳u 8ã chia h羽 th嘘ng ph泳c t衣p này v隠 các b瓜 nh臼 và 8挨n gi違n h挨n [5], ho員c s穎 d映ng các phân ph嘘i phù h嬰p h挨n nh逢 Bi-Variate hay Von-Mises S詠 khác nhau v隠 kích th逢噂c s胤 làm khác nhau v隠 dòng ch違y t噂i gi院ng

Vì th院, các h逢噂ng phân b嘘 khác nhau ph違i chia v隠 các b瓜 nh臼 và x穎 lý khác nhau

A嘘i v噂i v医n 8隠 th泳 hai, các mô hình tr逢噂c 8ó 8ã không tích h嬰p hi羽u qu違 s嘘 li羽u c栄a các ngu欝n d英 li羽u khác nhau Ví d映, khi xây d詠ng phân b嘘 cho h逢噂ng khe n泳t, các

t壱p m磯u có 8逢嬰c t瑛 t医t c違 các ngu欝n có giá tr鵜 (8鵜a ch医n, 違nh thành gi院ng ) và k院t h嬰p tuy院n tính v噂i nhau không quan tâm là chúng b鵜 sai khác v隠 8瓜 phân gi違i Do 8ó khi dùng m瓜t phân ph嘘i chung mô t違 m瓜t tính ch医t s胤 không h嬰p lý cho t医t c違 các ngu欝n s嘘 li羽u

M瓜t v医n 8隠 khác là m嘘i quan tâm c栄a các nhà nghiên c泳u 8ó là làm sao 8ánh giá k院t qu違 c栄a ph逢挨ng pháp mô ph臼ng ng磯u nhiên Th逢運ng k院t qu違 ch医p nh壱n s嘘 l逢嬰ng khe n泳t hay m壱t 8瓜 th臼a mãn, nh逢ng m壱t 8瓜 này ch雨 8úng t衣i gi院ng M瓜t h逢噂ng t逢挨ng 8嘘i h嬰p lý 8逢嬰c 8逢a ra là d詠a trên các bi吋u hi羽n khai thác (hi羽u ch雨nh mô hình ) và thay 8鰻i phân b嘘 c栄a t瑛ng tính ch医t khe n泳t Quy trình này cho k院t qu違 tin c壱y nh逢ng t嘘n th運i gian hi羽u ch雨nh

Mô t違 v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên là m瓜t quy trình ph泳c t衣p, các mô hình tr逢噂c 8ó v噂i các ph逢挨ng pháp mô ph臼ng xác 8鵜nh và ng磯u nhiên 8ã không thành công S詠 k院t h嬰p các ph逢挨ng pháp xây d詠ng mô hình khác nhau có th吋 8逢a ra nh英ng 逢u 8i吋m h挨n

M瓜t s嘘 nhà nghiên c泳u 8ã k院t h嬰p gi英a ph逢挨ng pháp mô ph臼ng xác 8鵜nh v噂i ng磯u nhiên và 8ã có k院t qu違 nh医t 8鵜nh Ngoài ra còn k院t h嬰p thêm ph逢挨ng pháp luy羽n m衣ng nhân t衣o làm t<ng m泳c 8瓜 tin c壱y c栄a mô hình Ph逢挨ng pháp k院t h嬰p có th吋 tích h嬰p nhi隠u ngu欝n s嘘 li羽u khác nhau v隠 8瓜 phân gi違i [2]

K院t h嬰p các ph逢挨ng trình toán h丑c, 8鵜a c挨 h丑c v噂i phân b嘘 xác su医t cho ra m瓜t công

c映 t嘘t h挨n 8吋 mô t違 s詠 ph泳c t衣p c栄a t亥ng móng Ph逢挨ng pháp có th吋 s穎 d映ng nhi隠u ngu欝n s嘘 li羽u khác nhau V噂i ph逢挨ng pháp DFN, mô hình này mô t違 荏 hai t益 l羽 l噂n

và nh臼 A亥u tiên c医u trúc 8鵜a ch医t c栄a v雨a 8逢嬰c minh gi違i t瑛 8鵜a ch医n Aây là ngu欝n

các h羽 th嘘ng khe n泳t 8逢嬰c minh gi違i t瑛 tài li羽u m磯u lõi và 違nh thành gi院ng Ti院p theo các khe n泳t 荏 t益 l羽 trung bình 8逢嬰c xây d詠ng theo hai cách M瓜t s嘘 ít khe n泳t 8逢嬰c t衣o ra t瑛 gi院ng 8院n các vùng xung quanh theo h逢噂ng xác 8鵜nh (8ã minh gi違i tr逢噂c 8ó) Còn m瓜t s嘘 l噂n các khe n泳t nh臼 c ng 8逢嬰c t衣o ra t衣i gi院ng khoan 8吋 hi羽u ch雨nh v噂i khai thác c ng nh逢 tài li羽u th詠c 8鵜a

Ngoài ra, m瓜t k悦 thu壱t khác 8吋 mô t違 h羽 th嘘ng khe n泳t d逢噂i hai b瓜 khe n泳t nh臼 荏 hai t益 l羽 khác nhau A亥u tiên, t医t c違 các 8泳t gãy, khe n泳t 8逢嬰c t衣o ra theo minh gi違i

t瑛 tài li羽u 8鵜a ch医n 荏 ph衣m vi toàn v雨a B逢噂c ti院p theo, các thu瓜c tính c栄a khe n泳t 8逢嬰c t衣o ra trên mô hình ô l逢噂i d詠a trên tài li羽u 8鵜a v壱t lý gi院ng khoan hay th詠c 8鵜a M瓜t b逢噂c mô ph臼ng ng磯u nhiên khác 8吋 mô t違 v鵜 trí các khe n泳t lên ô l逢噂i K院t qu違

mô hình khe n泳t 8ã 8逢嬰c k院t h嬰p t瑛 hai ngu欝n có t益 l羽 khác nhau

‚ Phân tích & 8ánh giá

Khi so sánh mô hình này v噂i mô hình kh嘘i t逢挨ng 8逢挨ng và mô hình khe n泳t r運i r衣c,

mô hình k院t h嬰p này có 逢u 8i吋m h挨n v噂i quy trình xây d詠ng theo trình t詠 và k院t

h嬰p 8逢嬰c các ngu欝n s嘘 li羽u có t益 l羽 khác nhau

Tuy nhiên, mô hình này r医t gi嘘ng v噂i mô hình khe n泳t r運i r衣c v噂i ph逢挨ng pháp mô ph臼ng ng磯u nhiên Mô hình này ph亥n l噂n d詠a trên m嘘i quan h羽 xác 8鵜nh gi英a các thu瓜c tính c栄a khe n泳t Phân b嘘 khe n泳t 荏 các v鵜 trí trên toàn mô hình g亥n gi嘘ng v噂i phân b嘘 t衣i gi院ng khoan Mô hình này thi院u quan h羽 theo không gian c栄a các thu瓜c tính

Khoa h丑c tiên ti院n 8ã 8逢a ra ph逢挨ng pháp luy羽n m衣ng n挨ron nhân t衣o M瓜t s嘘 tác gi違 8ã áp d映ng ph逢挨ng pháp này 8吋 mô t違 v雨a n泳t n飲 t詠 nhiên A亥u tiên, các m嘘i quan h羽 gi英a các ngu欝n d英 li羽u (8鵜a ch医t, thu瓜c tính 8鵜a ch医n, log) v噂i thu瓜c tính khe n泳t 8逢嬰c xác 8鵜nh Sau 8ó, ph逢挨ng pháp logic m運 (fuzzy logic) 8逢嬰c áp d映ng