Báo cáo chủ đề nhận diện khuôn mặt (face recognition)

Giới ThiệuHệ thống nhận diện khuôn mặt: là một ứng dụng máy tính tự động xác định hoặc nhận dạng một người nào đó thông qua hình ảnh hay là video từ nguồn nào đó.. Điều kiện : So sánh c

Nhập Môn Trí Tuệ Nhân Tạo

Báo Cáo Chủ Đề

Nhận Diện Khuôn Mặt

(Face Recognition)

Các thành viên trong nhóm:

1.Lê Hoàng Dũng

2.Trần Quốc Đạt

3.Nguyễn Minh Thuận

4.Ngô Tấn Đạt

Nội Dung

Demo

Giới Thiệu

Hệ thống nhận diện khuôn mặt: là một ứng dụng máy tính

tự động xác định hoặc nhận dạng một người nào đó thông qua hình ảnh hay là video từ nguồn nào đó.

Điều kiện : So sánh các đặc điểm trên khuôn mặt chọn

trước từ hình ảnh và một cở sở dữ liệu về khôn mặt.

Kỹ Thuật

» Truyền Thống:Trích xuất các ranh giới hoặc,đặc điểm từ khuôn mặt của đối tượng

» Nhận dạng 3 chiều(3-D):Dùng cảm biến 3D nắm bắt thông tin của ảnh xác định các đặc điểm đặc trên khuôn mặt như:mắt,mũi cằm,miệng…kể các góc nghiệng.

»Phân tích kết cấu da:Đưa các đường đặc trưng,hình dạng,và các điểm trên da vào không gian toán học,bổ sung các phân tích cấu trúc của da-> tăng 20-25%

6

Study of Face Recognition Techniques

A Surevey

Rafaqat Hussain Arain, Abdullah Maitlo, Sadaquat Ali Ruk, Hidayatullah Shaikh Department of Computer Science, Shah Abdul University, Khairpur, Sindh,

Pakistan

Madan Lal, Kamlesh Kumar

Department of Computer Science

Sindh Madressatul Islam

University, Karachi, Sindh,

Pakistan

Cách FaceID của Apple hoạt động ra sao?

Face Detection : Đây là quá trình phát hiện khuôn mặt trong ảnh Các máy ảnh và camera phone hiện nay

điều có chức năng này.

• Có nhiều cách để phát hiện:

+Thông qua màu sắc, cử động hoặc qua các góc cạnh trong ảnh

+Phổ biến thuật toán Viola-Jones(Thư viện Opencv).

_ _ $:Hệ thống phải được train với nhiều tấm ảnh để tìm ra mặt người

Face Recognition : Đây là quá trình phát hiện khuôn mặt train dữ cơ sở dữ liệu trước.Các khuôn mặt sẽ so sánh với dữ liệu đã được train.

7

12

Ứng dụng

 Địa điểm công cộng

 Các cơ quan chúng phủ

 Ngân hàng,ATM

 Sân bay

 Các công ty ,doanh nghiệp

 Mở các thiết bị di động

 Quảng cáo thông minh

⋆ Góp phần vào việc kích hoạt hệ thống vận hành thông mình nhiều lĩnh vực khác nhau

⋆ Cụ thể công nghệ nhận dạng

khuôn mặt được ứng dụng trong bán lẻ

⋆ Ít tác động đến người dùng và là công nghệ sinh trắc học nhanh

chóng

⋆ Toàn bộ quá trình phát hiện , nhận dạng, đối chiếu được tiến hành

hoàn toàn tự động

⋆ Góp phần vào việc kích hoạt hệ thống vận hành thông mình nhiều lĩnh vực khác nhau

⋆ Cụ thể công nghệ nhận dạng

khuôn mặt được ứng dụng trong bán lẻ

⋆ Ít tác động đến người dùng và là công nghệ sinh trắc học nhanh

chóng

⋆ Toàn bộ quá trình phát hiện , nhận dạng, đối chiếu được tiến hành

hoàn toàn tự động

Ưu Điểm

⋆ Dữ liệu lớn dẫn đến tốc độ chậm

Nhược Điểm

⋆ Dữ liệu không thống nhất

⋆ Biểu cảm,lão hóa

⋆ Góc khuất,thiếu sáng,vật dụng,độ phân giải

⋆ Góc khuất,thiếu sáng,vật dụng,độ phân giải

Demo

Phân tích code & Demo

Gồm 3 bước:

1.Các bược tiến hành nhận diện đối tượng.

2.Dữ liệu train và so khớp trong quá trình chạy 3.Tỉ lệ so khớp

1.Các bước khi tiến hành nhận diện đối tượng

>> Dùng MTCNN để phát hiện và cắt khuôn mặt (đưa vào Processed)

>> Dùng Facenet để trích suất đặc trưng (Model)

>> Dùng SVM để classifier và nhận diện (code so sánh

độ so khớp với dữ liệu đã train)

2.Dữ liệu train và so khớp trong quá trình chạy.

Raw: dữ liệu đầu vào dùng để train trước

khi nhận dạng

Processed: dữ liệu sau khi xử lí Model: dữ liệu đã phân nhóm (Train)

3.Tỉ lệ so khớp

0.5(50%):tỉ lệ khuôn mặt giống dữ liệu đối tượng đã train.

Thanks For Watching !