Tổng hợp lí thuyết môn Kinh tế lượng

Kiểm định với 1β DHNB: Nếu BĐL thay đổi a đơn vị thì BPT thay đổi b đơn vị xuôi , hoặc nếu BPT thay a đơn vị thì BĐL thay đổi b đơn vị ngược... DẠNG 5 : CÁC KHUYẾT TẬT CỦA MHHQ  NO

Trang 1

TỔNG HỢP LÍ THUYẾT MÔN KTL

I DẠNG 1 : VIẾT MHHQ, NÊU Ý NGHĨA KINH TẾ

1, Dạng tuyến tính :

 MHHQ mẫu :

Yi = 𝛽̂ + 𝛽1 ̂.X2 2i + … + 𝛽̂.X𝑘 ki + ei

 Ý nghĩa kinh tế :

+ 𝛽̂ : Không phải nêu ý nghĩa kte 1

+ 𝛽̂ : Cho biết khi X𝑗 j tăng lên 1 đơn vị thì giá trị TB của Yi sẽ tăng/ giảm |𝛽̂ | 𝑗 đơn vị, trong điều kiện các biến độc lập khác không đổi ( nêu rõ )

2, Dạng toàn Log

 MHHQ mẫu :

Log(Yi) = 𝛽̂ + 𝛽1 ̂.Log(X2 2i) + … + 𝛽̂.Log(X𝑘 ki) + ei

Tương tự : Đơn vị => %

3, Dạng bán Log

a Chứa Log ở BĐL

 MHHQ mẫu :

Yi= 𝛽̂ + 𝛽1 ̂.Log(X2 2i) + … + 𝛽̂.Log(X𝑘 ki) + ei

Tương tự : Xj tăng 1% => Yi tăng/ giảm |𝛽̂𝑗

100| đơn vị

b Chứa Log ở BPT

 MHHQ mẫu :

Log(Yi) = 𝛽̂ + 𝛽1 ̂.X2 2i + … + 𝛽̂.X𝑘 ki + ei

Tương tự : Xj tăng 1 đơn vị => Yi tăng/ giảm |𝛽̂ | ∗ 100 đơn vị 𝑗

4, Dạng biến giả (D)

 MHHQ mẫu :

Yi = 𝛽̂ + 𝛽1 ̂.X2 2i + … + 𝛽̂.D𝑘 i + ei

+ D=1 (thuộc tính 1) : Yi = 𝛽̂ + 𝛽1 ̂.X2 2i + … + 𝛽̂ + e𝑘 i

+ D=0 (thuộc tính 2) : Yi = 𝛽̂ + 𝛽1 ̂.X2 2i + … + ei

Trang 2

+ 𝛽̂ : Cho biết khi X𝑗 j tăng lên 1 đơn vị thì giá trị TB của Yi sẽ tăng/ giảm

|𝛽̂ | đơn vị, trong điều kiện không có sự phân biệt giữa thuộc tính 1 với 𝑗 thuộc tính 2 và các BĐL khác không đổi

+ 𝛽̂ : Cho biết sự chênh lệch TB của BPT Y𝑘 i giữa thuộc tính 1 và thuộc tính 2, trong đó Y(D=1) lớn hơn/nhỏ hơn Y(D=0) là |𝛽̂| đơn vị với điều kiện 𝑘 các BĐL khác không đổi

5, Dạng biến tương tác (X.D hoặc LogX.D)

 MHHQ mẫu :

Yi = 𝛽̂ + 𝛽1 ̂.X2 2i + … + 𝛽̂.X𝑘 2i.Di + ei

+ D=1 : Yi = 𝛽̂ + 𝛽1 ̂.X2 2i + … + 𝛽̂.X𝑘 2i + ei

+ D=0 : Yi = 𝛽̂ + 𝛽1 ̂.X2 2i + … + ei

Phải vào làm VD cụ thể mới rõ được

II DẠNG 2 : CÁC BÀI TẬP VỀ β J

1, Ước lượng β J

a Ước lượng 2 phía ( với 1 β )

𝛽̂ – Se(𝛽𝑗 ̂ ) 𝑡𝑗 𝛼

2

𝑛−𝑘 ≤ βj ≤ 𝛽̂ + Se(𝛽𝑗 ̂ ) 𝑡𝑗 𝛼

2

𝑛−𝑘 ( KTC đối xứng)

b Ước lượng 1 phía ( với 1 β )

 Tối đa Nếu 𝛽̂ >0 : β𝑗 j ≤ 𝛽̂ + Se(𝛽𝑗 ̂ ) 𝑡𝑗 𝛼𝑛−𝑘 (KTC bên trái)

Nếu 𝛽̂ <0 : β𝑗 j ≥ 𝛽̂ – Se(𝛽𝑗 ̂ ) 𝑡𝑗 𝛼𝑛−𝑘 (KTC bên phải)

 Tối thiểu Nếu 𝛽̂ >0 : β𝑗 j ≥ 𝛽̂ – Se(𝛽𝑗 ̂ ) 𝑡𝑗 𝛼𝑛−𝑘

Nếu 𝛽̂ <0 : β𝑗 j ≤ 𝛽̂ + Se(𝛽𝑗 ̂ ) 𝑡𝑗 𝛼𝑛−𝑘

c Ước lượng với 2 β

 KTC đối xứng (2 phía) - ( Biến động trong khoảng ):

(a𝛽̂ + b𝛽𝑗 ̂ ) - Se(a𝛽𝑠 ̂ + b𝛽𝑗 ̂ ) 𝑡𝑠 𝛼

2

𝑛−𝑘 ≤ a𝛽𝑗 + b𝛽𝑠 ≤ (a𝛽̂ + b𝛽𝑗 ̂ ) + Se(a𝛽𝑠 ̂ + b𝛽𝑗 ̂ ) 𝑡𝑠 𝛼

2 𝑛−𝑘

 Tối đa : a𝛽𝑗 + b𝛽𝑠 ≤ (a𝛽̂ + b𝛽𝑗 ̂ ) + Se(a𝛽𝑠 ̂ + b𝛽𝑗 ̂ ) 𝑡𝑠 𝛼𝑛−𝑘 (KTC bên trái)

 Tối thiểu : a𝛽𝑗 + b𝛽𝑠 ≥ (a𝛽̂ + b𝛽𝑗 ̂ ) - Se(a𝛽𝑠 ̂ + b𝛽𝑗 ̂ ) 𝑡𝑠 𝛼𝑛−𝑘 (KTC bên phải)

Trang 3

 Tính : Se(a𝛽̂ + b𝛽𝑗 ̂ ) = √[𝑎 Se(𝛽𝑠 ̂ )]𝑗 2 + [𝑏 Se(𝛽̂ )]𝑠 2 + 2𝑎𝑏𝐶𝑜𝑣(𝛽̂ , 𝛽𝑗 ̂ ) 𝑠 ( Cov : hiệp phương sai ĐB cho sẵn )

2, Kiểm định β J

a Kiểm định với 1β

DHNB: Nếu BĐL thay đổi a đơn vị thì BPT thay đổi b đơn vị ( xuôi ) , hoặc nếu BPT thay a đơn vị thì BĐL thay đổi b đơn vị ( ngược) Đúng hay sai ?

 B1 : Kiểm định cặp GT

(1) H0 : 𝛽𝑗 = 𝛽𝑗∗ (2) H0 : 𝛽𝑗 ≥ 𝛽𝑗∗ (3) H0 : 𝛽𝑗 ≤ 𝛽𝑗∗

H1 : 𝛽𝑗 ≠ 𝛽𝑗∗ H1 : 𝛽𝑗 < 𝛽𝑗∗ H1 : 𝛽𝑗 > 𝛽𝑗∗

 B2 : TCKĐ

T = 𝛽̂ − 𝛽𝑗 𝑗

∗

Se(𝛽 ̂)𝑗 ~ 𝑇𝑛−𝑘

 B3 : MBB

(1) 𝑊𝛼 = { t : |𝑡| > 𝑡𝛼

2

𝑛−𝑘 } (2) 𝑊𝛼 = { 𝑡 ∶ 𝑡 < −𝑡𝛼𝑛−𝑘 }

(3) 𝑊𝛼 = { 𝑡 ∶ 𝑡 > 𝑡𝛼𝑛−𝑘 }

 B4 : Tính Tqs

Tra bảng : 𝑡…𝑛−𝑘

 So sánh : Tqs thuộc 𝑊𝛼 => bác bỏ H0, chấp nhận H1

Tqs không thuộc 𝑊𝛼 => chưa đủ cso bác bỏ H0, tạm chấp nhận H0

 B5: Kết luận

b Kiểm định gộp ( với 2β )

DHNB: Nếu BĐL 1 thay đổi a đơn vị, BĐL 2 thay đổi b đơn vị thì BPT thay đổi c đơn vị Đúng hay sai ?

(1) H0 : a𝛽𝑗 + b𝛽𝑠 = c

H1 : a𝛽𝑗 + b𝛽𝑠 ≠ c

(2) H0 : a𝛽𝑗 + b𝛽𝑠 ≥ c

H1 : a𝛽𝑗 + b𝛽𝑠 < c

(3) H0 : a𝛽𝑗 + b𝛽𝑠 ≤ c

H1 : a𝛽𝑗 + b𝛽𝑠 > c

Trang 4

 B2: TCKĐ

T = a𝛽̂ + b𝛽𝑗 ̂ − 𝑐𝑠

Se(a𝛽 ̂ + b𝛽𝑗 ̂)𝑠 ~ 𝑇𝑛−𝑘

 B3 : MBB

(1) 𝑊𝛼 = { t : |𝑡| > 𝑡𝛼

2

𝑛−𝑘 } (2) 𝑊𝛼 = { 𝑡 ∶ 𝑡 < −𝑡𝛼𝑛−𝑘 }

(3) 𝑊𝛼 = { 𝑡 ∶ 𝑡 > 𝑡𝛼𝑛−𝑘 }

 B4 : Tính Tqs

Tra bảng : 𝑡…𝑛−𝑘

 So sánh : Tqs thuộc 𝑊𝛼 => bác bỏ H0, chấp nhận H1

Tqs không thuộc 𝑊𝛼 => chưa đủ cso bác bỏ H0, tạm chấp nhận H0

III DẠNG 3 : CÁC BÀI TẬP VỀ PSSSNN

1, Ước lượng PSSSNN

ˆ

 2 : PSSSNN của mẫu

𝜎2 : PSSSNN của tổng thể

 KTC 2 phía ( Biến động ):

(𝑛−𝑘).𝜎̂

2

𝜒𝛼

2 2(𝑛−𝑘) ≤ 𝜎2 ≤ (𝑛−𝑘).𝜎̂

2

𝜒

1−𝛼2 2(𝑛−𝑘)

 Tối đa (KTC bên trái) : 𝜎2 ≤ (𝑛−𝑘).𝜎̂

2

𝜒1−𝛼2(𝑛−𝑘)

 Tối thiểu (KTC bên phải): 𝜎2 ≥ (𝑛−𝑘).𝜎̂

2

𝜒𝛼2(𝑛−𝑘)

 Note : (𝑛 − 𝑘) 𝜎̂2 = RSS

Trang 5

2, Kiểm định PSSSNN

DHNB: Cho rằng PSSSNN tối đa là 𝜎02 (2)

Tối thiểu là 𝜎02 (3)

Bằng/ khác 𝜎02 (1)

Ý kiến đúng hay sai ?

 B1: Kiểm định cặp GT

(1) H0 : 𝜎2 = 𝜎02 (2) H0 : 𝜎2 ≤ 𝜎02 (3) H0 : 𝜎2 ≥ 𝜎02

H1 : 𝜎2 ≠ 𝜎02 H1 : 𝜎2 > 𝜎02 H1 : 𝜎2 < 𝜎02

 B2 : TCKĐ

χ = (𝑛−𝑘).𝜎̂

2

𝜎02 ~ 𝜒2(𝑛−𝑘)

 B3 : MBB

(1) 𝑊𝛼 = 𝜒2: 𝜒2 > 𝜒𝛼

2

2(𝑛−𝑘)

𝜒2 < 𝜒

1−𝛼

2

2(𝑛−𝑘)

(2) 𝑊𝛼 = { 𝜒2: 𝜒2 > 𝜒𝛼2(𝑛−𝑘) }

(3) 𝑊𝛼 = { 𝜒2: 𝜒2 < 𝜒1−𝛼2(𝑛−𝑘) }

 B4: Tính 𝜒𝑞𝑠2

Tra bảng: 𝜒…2(𝑛−𝑘)

 So sánh : …

IV DẠNG 4 : KIỂM ĐỊNH MHHQ

1, Kiểm định sự phù hợp của MHHQ

- DHNB: Hãy KĐ sự phù hợp của MHHQ / MHHQ có phù hợp hay không / Cho rằng : “ Các BĐL có ảnh hưởng / không ảnh hưởng đến BPT “, đúng hay sai ?

- R 2 : đại diện cho mức độ ảnh hưởng của CÁC BĐL đến BPT => Kiểm định dựa trên R 2

Trang 6

H0: R2 = 0 ( không phù hợp )

H1: R2 > 0 ( phù hợp )

 B2 : TCKĐ

𝐹 = 𝑅2/(𝑘−1)

(1−𝑅2)/(𝑛−𝑘) ~ 𝐹(𝑘−1;𝑛−𝑘)

 B3 : MBB

𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼(𝑘−1,𝑛−𝑘)}

 B4 : Tính Fqs

Tra bảng : 𝐹𝛼(𝑘−1,𝑛−𝑘)

 So sánh : …

2, Kiểm định sự thu hẹp của mô hình

- Bản chất : KĐ xem m biến có ảnh hưởng đến BPT hay không ? Nếu KHÔNG ảnh hưởng thì LOẠI khỏi MH

- VD :

+ MH gốc : Y i = β 1 + β 2 X 2i +…+ β k. X ki +U i => R 2 , RSS, k

+Hồi quy MH: Y i = β 1 + β 2 X 2i +…+ β (k-m). X (k-m)I +V i => 𝑅𝐵2, RSS B

 B1 : Kiểm định cặp GT

H0: βk-m+1 = βk-m+2 =….= βk=0 ( nên loại )

H1: Tồn tại ít nhất 1 βj ≠ 0 ( không nên loại)

 B2: TCKĐ

𝐹 = (𝑅

2− 𝑅𝐵2)/𝑚 (1 − 𝑅2)/(𝑛 − 𝑘) =

(𝑅𝑆𝑆𝐵 − 𝑅𝑆𝑆)/𝑚 𝑅𝑆𝑆/(𝑛 − 𝑘) ~ 𝐹

(𝑚;𝑛−𝑘)

( m : số biến loại khỏi MH gốc )

 B3 : MBB

𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼(𝑚;𝑛−𝑘)}

 B4 : Tính Fqs

Tra bảng : 𝐹𝛼(𝑚;𝑛−𝑘)

 So sánh : …

Trang 7

 Note : Trường hợp có 1 BĐL không ảnh hưởng đến MH thì còn có:

Cặp GT H0 : 𝛽𝑗 = 0

H1 : 𝛽𝑗 ≠ 0

TCKĐ : T = 𝛽̂ − 0 𝑗

Se(𝛽 ̂)𝑗 ~ 𝑇𝑛−𝑘

3, Kiểm định sự mở rộng của mô hình

- Bản chất : KĐ xem m BĐL có ảnh hưởng đến BPT hay không ? Nếu CÓ ảnh

hưởng thì THÊM vào mô hình

- VD:

+ MH gốc : Y i = β 1 + β 2 X 2i +…+ β k. X ki +U i => R 2 , RSS

+ Hồi quy MH: Y i = β 1 + β 2 X 2i +…+ β (k+m). X (k+m)i +U i => 𝑅𝐿2, 𝑅𝑆𝑆𝐿, 𝑘𝐿

H0: βk+m = βk+m+1 =….=0 (không nên thêm )

H1: Tồn tại ít nhất 1 βj ≠ 0 ( nên thêm)

 B2 : TCKĐ

𝐹 = (𝑅𝐿

(1 − 𝑅𝐿2)/(𝑛 − 𝑘𝐿) =

(𝑅𝑆𝑆 − 𝑅𝑆𝑆𝐿)/𝑚 𝑅𝑆𝑆𝐿/(𝑛 − 𝑘𝐿) ~ 𝐹

(𝑚;𝑛−𝑘𝐿)

( m : số biến thêm vào MH gốc )

 B3 : MBB

𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼(𝑚;𝑛−𝑘𝐿 )

}

 B4: Tính Fqs

Tra bảng : 𝐹𝛼(𝑚;𝑛−𝑘𝐿 )

 So sánh : …

 B5 : Kết luận

V DẠNG 5 : CÁC KHUYẾT TẬT CỦA MHHQ

 NOTE: + Thông thường đề bài sẽ cho 1 mô hình mới và có R 2 mới, đề sẽ hỏi kết quả trên/này dùng để làm gì, cho kết luận ? Khi đó sẽ trình bày các bước như dưới đây

+ Nếu đề bài chưa cho MH mới thì ta phải đi Hồi quy mô hình mới ( theo phương pháp và dạng Khuyết tật mà đề yêu cầu) sau đó trình bày tiếp các bước như dưới đây

Trang 8

+ Tất cả các kí hiệu 𝑅12, 𝑅22, … , 𝑅𝑗2 đều là R 2 của mô hình mới mà hầu hết đề bài sẽ cho sẵn ( trường hợp đề chưa cho MH mới thì ta đi Hồi quy MH thu được 𝑅12, 𝑅22, … , 𝑅𝑗2)

1, Khuyết tật đa cộng tuyến

a Dùng phương pháp hồi quy phụ

 B1: Kết quả trên dùng để kiểm tra khuyết tật Đa cộng tuyến bằng pp Hồi quy phụ

H0: MH gốc không có ĐCT

H1: MH gốc có ĐCT

 B3: TCKĐ

𝐹 = 𝑅12/(𝑘−2)

(1−𝑅12)/(𝑛−𝑘+1) ~ 𝐹(𝑘−2;𝑛−𝑘+1)

 B4: MBB

𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼(𝑘−2;𝑛−𝑘+1)}

 B5 : Tính Fqs

Tra bảng : 𝐹𝛼(𝑘−2;𝑛−𝑘+1)

 So sánh : …

b Phương pháp Độ đo Theil

 B1: Kết quả trên dùng để kiểm tra khuyết tật Đa cộng tuyến bằng pp Độ đo Theil

 B2: Tính độ đo Theil:

𝑚 = 𝑅2 − ∑ (𝑅2− 𝑅𝑗2)

𝑘 𝑗=2

= 𝑅2− [(𝑅2− 𝑅12) + (𝑅2− 𝑅22) + ⋯ + (𝑅2− 𝑅𝑗2)]

Thấy m ≈ 0: MH gốc không có ĐCT

m ≈ 𝑅2: MH gốc có ĐCT gần hoàn hảo

m > 𝑅2

2 : MH gốc có ĐCT

m > 0,8 : MH gốc có ĐCT ở mức độ cao

Trang 9

2, Khuyết tật Phương sai sai số thay đổi

a Kiểm định White

 B1: Kết quả trên dùng để kiểm tra khuyết tật PSSS thay đổi bằng pp KĐ White

 B2: Kiểm định cặp GT

H0: MH gốc có PSSS không đổi

H1: MH gốc có PSSS thay đổi

 B3: TCKĐ

𝜒2 = 𝑛 𝑅𝑤2 ~ 𝜒2(𝑘𝑤 −1)

𝐹 = 𝑅𝑤

(1 − 𝑅𝑤2)/(𝑛 − 𝑘𝑤) ~ 𝐹

(𝑘𝑤−1;𝑛−𝑘𝑤)

(kw : chỉ số dưới cuối cùng của hệ số hồi quy trong MH mới- ĐB cho )

 B4: MBB 𝑊𝛼 = {𝜒2: 𝜒2 > 𝜒𝛼2(𝑘𝑤 −1)

}

𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼(𝑘𝑤 −1;𝑛−𝑘𝑤)

}

 B5: Tính 𝜒𝑞𝑠2 ℎ𝑜ặ𝑐 𝐹𝑞𝑠

Tra bảng : 𝜒𝛼2(𝑘𝑤 −1)

ℎ𝑜ặ𝑐 𝐹𝛼(𝑘𝑤 −1;𝑛−𝑘𝑤)

 So sánh : …

b Kiểm định dựa trên Biến phụ thuộc

 B1: : Kết quả trên dùng để kiểm tra khuyết tật PSSS thay đổi bằng pp KĐ dựa trên biến phụ thuộc

 B3: TCKĐ

𝜒2 = 𝑛 𝑅12 ~ 𝜒2(1)

 B4 : MBB

𝑊𝛼 = {𝜒2: 𝜒2 > 𝜒𝛼2(1)}

 B5: Tính 𝜒𝑞𝑠2

Tra bảng : 𝜒𝛼2(1)

Trang 10

c Kiểm định Park

 B1: Kết quả trên dùng để kiểm tra khuyết tật PSSS thay đổi bằng pp KĐ Park

 B3: TCKĐ

𝐹 = 𝑅12/(𝑘−1)

(1−𝑅12)/(𝑛−𝑘) ~ 𝐹(𝑘−1;𝑛−𝑘) (k: số các BĐL trong MHHQ mới 𝛼1 => 𝛼𝑘 )

 B4: MBB

𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼(𝑘−1,𝑛−𝑘)}

 B5: Tính : Tính Fqs

 So sánh : …

d Kiểm định Glejser

 B1: Kết quả trên dùng để kiểm tra khuyết tật PSSS thay đổi bằng pp KĐ Glejser

 B3: TCKĐ

𝐹 = 𝑅12/(𝑘−1)

(1−𝑅12)/(𝑛−𝑘) ~ 𝐹(𝑘−1;𝑛−𝑘) (k: số các BĐL trong MHHQ mới 𝛼1 => 𝛼𝑘 )

 B4: MBB

𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼(𝑘−1,𝑛−𝑘)}

 B5: Tính : Tính Fqs

 So sánh : …

Trang 11

NOTE :

 Khuyết tật ĐCT ( phương pháp Hồi quy phụ ) hoặc Khuyết tật PSSS thay đổi ( kiểm định dựa trên BPT) có thêm TCKĐ T

TCKĐ : T = 𝛼̂2

Se(𝛼 ̂2) ~ T( n-2 )

MBB : 𝑊𝛼 = { 𝑡: |𝑡| > 𝑡𝛼

2

𝑛−2

}

 Các bước khác vẫn trình bày bình thường, khác mỗi TCKĐ và MBB

3, Khuyết tật Tự tương quan

a Kiểm định D-W

 B1: Kết quả trên dùng để kiểm tra khuyết tật Tự tương quan bằng pp Kiểm định D-W

H0: MH gốc không có TTQ

H1: MH gốc có TTQ

 B3 : TCKĐ

𝑑 = ∑𝑛𝑡=2(𝑒𝑡−𝑒𝑡−1)2

∑𝑛𝑡=1𝑒𝑡2

 B4 :

Với kích thước mẫu n=… ; k’=k-1=…; α= …

Tra bảng có : 𝑑𝐿 = ⋯ ; 𝑑𝑈 = ⋯

Ta có : dqs = … ( từ bảng Eviews )

 So sánh :

0 dL dU 4-dU 4-dL 4

b Kiểm định BG

 B1: Kết quả trên dùng để kiểm tra khuyết tật Tự tương quan bằng pp Kiểm định BG

H0: MH gốc không có TTQ bậc p

H1: MH gốc có TTQ bậc p

TTQ dương Không đưa ra đc KL Không có TTQ Không đưa ra đc KL TTQ âm

Trang 12

 B3: TCKĐ

𝜒2 = (𝑛 − 𝑝) 𝑅12 ~ 𝜒2(𝑝)

( mô hình mới xuất hiện : 𝑒𝑖−1 …=> 𝑒𝑖−𝑝

VD: MH mới có 𝑒𝑖−1, 𝑒𝑖−2, 𝑒𝑖−3 => p= 3 )

 B4 : MBB

𝑊𝛼 = {𝜒2: 𝜒2 > 𝜒𝛼2(𝑝)}

 B5 : Tính 𝜒𝑞𝑠2

Tra bảng : 𝜒𝛼2(𝑝)

4, Khuyết tật Bỏ sót biến

a Kiểm định Ramsey

 B1 : Kết quả trên dùng để kiểm tra khuyết tật Bỏ sót biến bằng pp Kiểm định Ramsey

 B2: Kiểm định cặp GT

H0: MH gốc không bỏ sót biến

H1: MH gốc bỏ sót biến

 B3 : TCKĐ

𝐹 = (𝑅12−𝑅2)/(𝑝−1)

(1−𝑅12)/(𝑛−𝑘−𝑝+1) ~ 𝐹(𝑝−1;𝑛−𝑘−𝑝+1)

(p : chỉ sỗ mũ cuối cùng của BPT trong MH mới )

 B4 : MBB

𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼(𝑝−1;𝑛−𝑘−𝑝+1)}

 B5: Tính Fqs

Tra bảng : 𝐹𝛼(𝑝−1;𝑛−𝑘−𝑝+1)

 So sánh : …

b Kiểm định Largrange

 B1: Kết quả trên dùng để kiểm tra khuyết tật Bỏ sót biến bằng pp Kiểm định Largrange

Trang 13

H0: MH gốc không bỏ sót biến

H1: MH gốc bỏ sót biến

 B3 : TCKĐ

𝜒2 = 𝑛 𝑅12 ~ 𝜒2(𝑝−1)

(p : chỉ sỗ mũ cuối cùng của BPT trong MH mới )

 B4 : MBB: 𝑊𝛼 = {𝜒2: 𝜒2 > 𝜒𝛼2(𝑝−1)}

 B5 : Tính 𝜒𝑞𝑠2

Tra bảng : 𝜒𝛼2(𝑝−1)

VI DẠNG 6 : KIỂM ĐỊNH TÍNH PHÂN PHỐI CHUẨN CỦA SAI SỐ

NGẪU NHIÊN

 B1 : Kết quả trên dùng để kiểm định tính phân phối chuẩn của SSNN

H0: SSNN có phân phối chuẩn

H1: SSNN không có phân phối chuẩn

 B3 : TCKĐ

𝐽𝐵 = 𝑛 [ 𝑆

2

6 +

(𝑘 − 3)2

24 ] ~ 𝜒

2(2)

( k: là hệ số nhọn ; s là hệ số bất đối xứng => ĐB đều cho sẵn )

 B4 : MBB: 𝑊𝛼 = {𝐽𝐵: 𝐽𝐵 > 𝜒𝛼2(2)}

 B5: Tính JBqs

Tra bảng : 𝜒𝛼2(2)

Trang 14

VII DẠNG 7 : ĐỀ XUẤT MÔ HÌNH

Gồm 5 dạng :

1 Đề xuất MH Log-Log

2 Đề xuất thêm biến giả

3 Đề xuất thêm biến tương tác

4 Đề xuất thêm biến X2

5 Đề xuất thêm biến X

- Riêng dạng này thì phức tạp hơn, phần lấy 10 điểm trong đề thi

- Có 3 phần đề xuất hay vào ( Đề xuất MH Log-Log => Chứng minh hệ số co giãn không đổi ; Đề xuất thêm biến giả ; Đề xuất thêm biến tương tác )

- Chỉ để đọc lí thuyết sẽ khó hiểu nên c không đề cập Lí thuyết ở đây nữa nhé ( Học hết Dạng 6 là 8-9 điểm rồi, đừng hoang mang nha <3 )

Chúc tất cả các tình iu học tốt, đạt điểm cao môn KTL nha

Trên lớp nếu có khó khăn quá thì về đây nhé có c chờ <3

Định dạng
Số trang	14
Dung lượng	1,16 MB