Chương 3: Mô hình hồi quy bội pot

... ma trận X bằng k 7. u i phân bố chuẩn. u∼N(0, σ 2 I) Hồi qui bội Nguyễn Thị Minh Hiếu II. Mô hình hồi qui k biến tổng quát 1. Mô hình hồi qui k biến • PRF:E(Y|X 2 ,X 3 , ,X k ) = β 1 +β 2 X 2i +β 3 X 3i + ... trận 13       = n Y Y ⋮       β = β k ⋮       = n U U ⋮       knn3n2 XXX1 ⋯ ⋮ ⇒ Y = Xβ + u Hồi qui bội Nguyễn Thị Minh Hiếu CHƯƠNG 3. MÔ HÌN...

Ngày tải lên: 08/08/2014, 16:22

... Giả sử mô hình có dạng tuyến tính. ã SRF: ã Ước l ợng các hệ số hồi quy bằng ph ơng pháp bình ph ơng nhỏ nhất \gtrinh\gtktl bannop_test1.doc iii XXY 33221 ++= 3.3.1. Hệ số xác định bội R 2 ã R 2 ... của số biến giải thích có trong mô hình. ã Không thể dùng R 2 làm tiêu chuẩn để xem xét việc đ a thêm hay không đ a thêm một biến giải thích mới vào trong mô hình ã ý n...

Ngày tải lên: 23/04/2014, 12:35

... ++++= ββββ  <5678'=+>?@AK I0JK uvKwm  xt  yt  3m  yz  "   x\O224E.$`; u2.vKwm  xt  yt  3m  yt $ 3{  yt . w{  yz   "   x\O44..<`; 536804,0 2 1 =R 613769,0 2 2 =R    ≠+ == 0: 0: 2 4 2 31 430 ββ ββ H H 192,3 )424( )664147,01( 2 )556943,0...

Ngày tải lên: 08/05/2014, 08:33

... ∑ ∑ − = iiii i xxxx x Var 3 )1( 3 ˆ 222 2 − − = − = ∑∑ n yR n e ii σ σ 2 4.2. Mô hình hồi quy k biến Mô hình hồi quy tổng thể Mô hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: => kikik XXXXYE βββ +++= ), /( 2212 ikikii eXXY ++++= βββ ˆ ... H 0 ) ˆ ; ˆ ( iiiii εβεββ +−∈ )2/,( ) ˆ ( α βε knii tSE − = * ii ββ = ) ˆ ( ˆ * i ii i SE t β ββ − = 4.1. Mô hình hồi quy tuyến tính 3...

Ngày tải lên: 30/07/2014, 14:20

... hàm hồi quy tuyến tính III. MÔ HÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH K BIẾN 3. Ước lượng các tham số mô hình - Phương pháp OLS 1 2 2 3 3 ˆ ˆ ˆ ˆ i i i Y X X β β β = + + Nguyễn Đình Thơng III. MÔ HÌNH HỒI QUI ... đường hồi qui giải thích 100% sự thay đổi của Y. Nếu R 2 = 0, có nghóa là mô hình không giải thích sự thay đổi nào của Y. 2 0 1R≤ ≤ III. MÔ HÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH K BIẾN 4.Hệ số...

Ngày tải lên: 02/08/2014, 01:21

... X ˆˆ Y ˆ βββ +++= )]kn(t)Y ˆ (seY ˆ ;)kn(t)Y ˆ (seY ˆ [ 2/002/00 −+−− αα Chương 4 Mô hình hồi qui bội 1. Mô hình : Mô hình hồi qui tuyến tính k biến (PRF) : E(Y/X 2i ,…,X ki ) = β 1 + β 2 X 2i ... tăng cho dù các biến độc lập tăng thêm có ảnh hưởng mô hình hay không . Do đó không thể dùng R 2 để quy t định có nên thêm biến vào mô hình hay không mà thay vào đ...

Ngày tải lên: 19/10/2013, 14:15